矢量小波在图像压缩中的应用

为了评估在低比特率情况下矢量小波变换压缩图像的效率，使用一种有效的嵌入式小波系数来实现编码．首先，使用Tan等找到的预滤波器对二维图像进行预滤波；并选择BSA(4／4)^*滤波器进行滤波；然后使用一种经过改进的嵌入式零树小波编码方法来对矢量变换系数进行量化；最后，利用算术编码算法对比特流进行编码．文中给出了一些实验结果来证明本文方法的可行性，并且把它们与标量小波变换和其他矢量变换的结果相比较。     

基于快速EZC-DCT的地形压缩绘制技术*

对大规模地形进行实时渲染时,大量数据传输、存储和处理严重制约着实时渲染的速率。基于此,提出了一种基于快速离散余弦变换的嵌入式零树编码实现地形数据压缩与实时粗粒度LOD渲染结合的算法。首先对分块后的地形数据分别进行快速离散余弦变换,然后对得到的系数进行聚类操作,最后对其进行嵌入式零树编码。实验结果表明该算法压缩效率高,信噪比较好,计算相对简单,帧速率比传统的基于小波变换的算法提高了20%,更加符合视觉要求。     

基于整数小波变换和嵌入零树的图像压缩算法

小波变换因其具有良好的时、频局部化性能,在图像压缩编码中得到广泛的应用。尤其提升小波的出现使无损压缩成为可能。该文采用整数小波对图像进行四级二维小波变换,根据系数特点介绍了一种小波零树的图像编码算法,给出了具体的算法编码实例,并用512×512的Lena图像对算法进行了仿真实验。     

基于分形图像编码的小波补偿算法

提出了一种对图像进行分形“粗略”（概貌）编码,“细节”（边缘）信息通过小波变换提取图像高频信息进行补偿的编码算法。该编码算法中,小波变换产生的高频小波系数根据系数重要性采用类似嵌入式小波零树编码方式进行编码,从而具有比特率可控等特点。通过实验表明,新编码算法的编码效果优于分形自适应四叉树编码算法和小波变换编码算法。     

基于整数平方阈值和索引表的静止图像编码算法

零树编码对一般小波变换有很多优点，但对能量集中性较差的整型小波变换(IWT)却达不到最佳效果．针对IWT存在的这一特点，结合零树编码的优点给出一种新算法．第1，根据IWT中各子带系数幅值的动态变化范围较小，小波图像能量集中性较DWT差这一特点，提出利用连续的正整数平方作为IWT小波系数量化阈值的整数平方算法；第2，提出一种基于索引表和游程编码的小波零树编码方法，简化了编码与解码过程．实验表明，该算法针对IWT在近无损压缩的情况下较EZW算法和SHPIHT更为简便高效。     

基于零树结构的可伸缩性编码方法研究实现

文章利用小波变换多分辨分解特点和Shapiro提出的EZW编码的优点,实现了一种基于零树结构的可伸缩性编码新方法,其编码特点是可以输出分辨率多位率压缩位流,有效地改进了EZW方法只能应用于单一分辨率视频服务的不足,该算法首先对小波变换系数进行一致标量量化;其次对量化后不为零的重要低频系统按照位平面次序进行编码,最后根据零树结构对高频小波系数,从低分辨率开始逐频带搜索得到不为零的重要系数,对搜索到的高频重要系数同样按照位平面次序进行编码,,直至最高频带小波系数,该算法的特点是具有可伸缩性,即其编码位流不但可以进行多分辨率解码,而且可以进行多位率解码,实验结果表明,该压缩方法性能优于Shapiro的EZW方法,能在一定程度上提高峰值信噪比（PSNR）。     

提升方案结合改进EZW的快速图像压缩方法

在EZW算法的基础上,针对零树编码存在的不足,利用图像平滑技术,提出了一种基于提升方案下的整数小波变换,简化了计算过程.并根据静止图像经整数小波变(integer wavelet transform)后,各子带系数的幅值动态变化范围小,不利于零树编码(embedded zero-tree wavelet coding)的缺点,在使用嵌入式零树小波编码算法进行变换系数的编码时,提出了新的阅值选取方案..实验结果表明,新的选取方案能够有效地增加零树的数目,从而提高图像的压缩效率.     

改进的静态图像零树编码算法

Ｓｈａｐｉｒｏ的ＥＺＷ静 图像压缩算法,由于充分利用了小波变换图像的良好性质,引起了图像数据压缩领域的广泛注意,ＥＺＷ算法被认为是静态图像变换编码领域迄今为止最好的算法之一,通过分析与实验,发现该算法也存在一些不足,地此该文提出 了一种改进的零树编码算法,在一定 克服了这些不足,该算法编码流包括在发）最低了带图像的编码流,最低频的子带图像包含了原始图像的绝大春系数的绝对值比人它子图的系数要大几个数     

一种新的小波域彩色图像压缩编码算法

为了快速地进行彩色图像压缩，提出了一种基于视觉掩蔽与色彩相关的小波变换域彩色图像压缩编码算法。该算法首先在RGB空间内对原始图像的彩色分量进行小波变换，并结合视觉掩蔽特性对不同区域内的小波系数进行加权处理；然后将经过加权处理的小波系数转换到自定义的Y’U’V’空间；最后依据色彩相关性来构造扩展零树结构，并利用改进的嵌入零树小波（EZW）方案在Y’U’V’空间内对小波系数进行嵌入零树编码。仿真实验结果表明，该彩色图像编码方法是一种高效的图像压缩算法，其编解码时间较CZW算法、CEZW算法缩短约1／3-1／4。     

几种三层小波提升方案及其在图像压缩中的应用

1 引言小波理论在图像压缩中已有成功的应用。在小波压缩系统中,有两个因素是至关重要的:一是小波滤波器,二是压缩编码算法。随着小波变换进入JPEG2000,与小波变换相配套的零树编码算法写进MPEG-4,小波理论在图像压缩中也占有越来越重要的地位。基于提升算法的第二代小波变换也日益受到研究者的广泛关注。与第一代小波变换相比,提升算法具有快速、高效的优点,并且提升滤波器的设计可直接在空域中完成。第一代小波变换可通过因数分解转换为提升方案,例如著名的Cohen和     

改进的嵌入式小波零树编码算法

在分析EZW算法的基础上,提出一种改进的图像编码算法,把小波系数分解成2组较小的小波系数,分别对其进行编码,并移除EZW算法中的副扫描过程,从而省去了存储重要系数的位置信息的比特数,减少了EZW算法中扫描次数,在很大程度上提高编码速度,缩减需要编码的符号数目,是种快速的编码算法。实验结果表明,运用该算法处理得到的图像质量能够满足大多数的应用需求。     

高性能的9/7小波滤波器组设计

提出了一种二进制系数的9/7双正交小波滤波器组.首先对小波滤波器组的完全重构条件和双正交条件进行三角基函数变换和因式分解,然后对求出的小波滤波器系数进行优化设计,从而得到一组滤波器系数都为二进制分数的9/7双正交小波滤波器组,其离散小波变换只需采用简单的"移位-加"即可.理论分析和实验表明:改进的9/7小波滤波器组具有与CDF9/7小波滤波器组相近的性能,同时大大降低了离散小波变换的算法复杂度.因此,非常适用于大规模集成电路的实现.     

基于单队列递归扫描的嵌入式零树图象编码方法

为了提高基于互联网的图象编码的压缩比和多带宽适应性，提出了一种新的嵌入式零树图象编码方法，该方法首先在连续累进量化方法中使用单队列算法，从而不仅无需使用动态队列，而且率失真特性也得到改善；其次设计了一种基于空间树递归扫描的零树编码快速算法，因而完全解决了重复扫描问题；最后基于编码符号的频带内邻域相关性，为自适应算术编码定义一种新的Markov模型，实验结果表明，该算法在保持高粒度多码率特性的同时，压缩效率较EZW算法有明显提高。     

一种基于改进嵌入小波编码的新图象压缩算法

基于逐次逼近量化与零树结构的嵌入零树小波编码(EZW)被认为是静态图象变换编码领域迄今为止最好的压缩算法之一.然而通过分析和实验,发现该算法在一定程度上存在时间复杂度较高和复原图象质量不尽理想等不足.本文提出了一种基于改进嵌入小波编码的新图象压缩算法,该算法能够通过以下3项措施提高EZW算法工作效率:(1)对最低频子带进行单独编码;(2)采用全新的嵌入小波编码策略,不再利用导致计算量剧增的双亲-子女(Parent-Children)关系;(3)进行嵌入小波编码时,不再考虑ZTR(零树根)和IZ(孤立零)符号.实验结果表明:本文提出的新图象编码算法在压缩/解压缩速度、图象复原质量等方面均明显优于EZW编码算法.     

简单双正交C9／7小波的提升构造

针对CDF9/7等小波的缺陷,灵活运用双正交对称滤波器的规一化和消失矩性质以及9/7小波的提升结构,构造了一组包含两个自由变量的9/7提升小波族。该小波族通过选取合适的自由变量值,得到了提升系数和滤波器系数都非常简洁,而且构造了部分系数分母为2的幂次方的C9/7系列小波,并结合滤波器理论,讨论了它们的正交性和消失矩;最后将C9/7小波与CDF9/7小波进行了对比分析,结果表明,C9/7小波在计算性能方面明显优于CDF9/7小波,而在客观质量评价和主观质量评价方面则与CDF9/7小波不相上下。     

FPGA implementation of XOR-MUX full adder based DWT for signal processing applications

In the recent past there is a rapid development in the field of digital technology especially in signal processing and image processing based applications Excellent performance high speed, compactable in size low power and less delay are the essential needs of the devices used for applications such as signal processing, audio processing and software define radio and so on. Particularly, digital gadgets are prone to have more critical logic size and power consumption and take large area in VLSI Implementation due to arithmetic operations of adders and multiplier designs. Thus priority architecture of Digital Wavelet Transform (DWT) is affected as it comprises a number of Filter banks in level basics, thus all Filter banks have number of adders and multipliers due to coefficient decompositions of low and high pass filters. On this n-size repeated filter logic takes more logic size and power consumption. Here, the proposed work presents a novel approach of DWT by replacing conventional adders and multipliers with XOR-MUX adders and Truncations multipliers thereby reducing the 2n logic size to n-size logic. Finally, the proposed DWT architecture designed in VHDL and also implemented in FPGA XC6SLX9-2TQG144 proved the performance in terms of delay, area and power.     

小波基和图像分解层数对不同类型图像EZW算法的性能的影响

嵌入式零树小渡（EZW）编码方法是一种简单而高效的图像编码算法。影响EZW算法性能的因素有很多，本文主要从图像类型、小渡基和小波分解层数这3种因素出发通过大量的实验数据对它们对EZW算法性能的影响进行了比较，并通过对实验结果的分析与讨论，获取了相关的一些结论。这些结论将有助于更好地发挥EZW算法的性能，同时对在EZW基础上发展起来的改进算法的使用也具有一定的指导作用。     

基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法

提出一种基于快速逐次逼近量化的零树编码图像压缩算法。该算法通过以下三项措施提高EZW算法的编码效率:(1)引进子带峰值的概念建立逐次逼近量化的快速算法;(2)对小波边缘子带进行有效处理以消除编码冗余;(3)建立了5个上下文内容模型对重要位符号进行编码。实验结果表明,该算法是一种高效的图像压缩算法,在压缩性能方面优于经典的EZW和SPIH T算法。     

完全可伸缩视频编码的实现和改进*

提出了一种完全可伸缩视频编码的改进方法。首先给出了一种采用运动补偿时域滤波、二维离散小波变换和EZW编码的传统可伸缩编码方案,该方案将时间、空间、质量三方面的伸缩性有机地结合在一起,实现了完全可伸缩性能。针对运动补偿时域滤波技术中的GOP（group of pictures）结构和更新操作进行了改进,引入GOP结构自适应选择,降低系统内存需求和运算复杂度;采用基于人眼视觉系统特性的最小可觉差对更新操作中所引进的误差进行内容自适应修正。实验结果表明,编码效率和视频序列的重建质量都得到了显著的提高。