智能公交调度中实时均车模式的应用

智能公交系统的研究在中国发展进行了十来年,但是几乎所有大城市交通堵塞情况依然严重,公交调度系统依然有多种不合理,本文首先介绍智能公效系统的概念,接着指出调度服务子系统是其核心功能,然后提出实时均车模式调度方法,并讨论智能调度模式对异常情况的处理,根据实际交通情况提出实时均车模型以期达到最佳利用公交系统资源,合理调配车次的目的。     

快速公交系统火灾危险性分析及消防安全管理对策

快速公交系统,作为新型公共客运系统,对改善城市出行条件,缓解交通拥堵,提高群众出行效率起到了越来越重要的作用。但随着经济社会的快速发展,快速公交系统的防火安全也面临新的情况和问题。本文从厦门市快速公交系统火灾危险性分析入手,提出了快速公交系统消防安全管理的对策和建议。     

基于ZigBee技术的公交自动报站系统

ZigBee是基于传感器网络的无线通信技术,具有低成本、易实现、低功耗、近距离的特点。利用ZigBee技术对现有的语音报站公交系统进行改进,实现自动报站功能,可降低司机的工作强度,减少事故的发生,调度可根据实时信息安排车辆,提高公交系统的运行效率。     

ZigBee技术在自动报站系统中的应用

ZigBee是基于传感器网络的无线通信技术,具有低成本、易实现、低功耗、近距离的特点。利用ZigBee技术对现有的语音报站公交系统进行改进,实现自动报站功能,可降低司机的工作强度,减少事故的发生,调度可根据实时信息安排车辆,提高公交系统的运行效率。     

基于probe car的BRT计划编制优化方案

根据南中轴路BRT智能公交系统的实际应用情况,提出了一种BRT行车计划编制的优化方案：利用装载了智能车载设备的快速公交车（即Probe car）采集车辆信息、客流信息、路况信息等,统计分析出BRT车辆运营规律以及线路客流分布特征,按照车辆运营指标,优化制定行车计划.     

城市快速公交系统现状与发展

城市快速公交系统是公交优先发展的一个重要措施。论文描述了快速公交系统的基本概念和发展历史,详尽分析和阐述了国内外当前研究成果,指出了理论研究和实际应用中存在的问题,同时扼要地说明了快速公交系统今后的研究方向。最后,介绍了快速公交系统在绍兴的典型应用案例。     

公交系统安防应用概述

随着公交系统违法犯罪事件呈上升趋势,越来越多城市公交系统产生了对安防的需求,安防逐渐应用到公交系统,本文就公交安防应用整体状况作出概述。     

基于Agent的快速公交系统仿真研究

针对目前公交系统仿真模型中存在的建模复杂、数据搜集困难等问题,构建了一个基于agent的快速公交系统仿真模型。将乘客、公交车、信号灯抽象为不同的agent,并引入车辆调度agent和站台管理agent,通过各agent之间的交互来仿真快速公交系统的运行。为了解决个别站点可能出现的"涌现"现象,模型中给出了一种基于动态调整的车辆调度算法,从而减少了乘客的等待时间。实验和分析表明,该模型建模简单,易于理解,不仅可以真实地模拟快速公交系统运行现象,而且对如何充分合理利用公交车资源有一定的借鉴作用。     

无线传感器网络节点定位算法在智能公交系统的应用与比较

无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术,能够实时监测和采集各种监测对象的信息,应用于公交系统有助于公交系统的智能化,而节点自身定位是其大多数应用的基础.从是否基于测距技术两个角度,总结了五种有代表性基于无线传感器网络的智能公交系统的车辆定位算法,并从定位精确性、适用环境和实现的难易程度三方面对其进行了对比分析.     

多式综合公交系统线网布局优化模型及仿真

结合综合公交中各式公交的适应性和服务阈值,兼顾出行者不同出行目的时间价值敏感性,建立了综合公交系统线网布局双层优化模型,上层是0-1数学规划模型,下层是用户平衡分配模型。同时,基于改进的IOA进行优化求解,克服了传统单式线网优化层次化不显著的缺陷,提高了布局优化过程求解效率。算例仿真结果表明:综合公交系统需求多样性在客观上决定综合公交系统线网的多元性和层次性,线网布局优化需考虑不同出行目的的时间价值特性,以提升系统速度和能力的连续性。同时,基于改进的IOA在多式综合公交系统线网布局优化的巨大搜索空间中可靠便捷地找到近似最优解,提高了计算效率。     

基于机器视觉的交通拥堵评估系统

传统的交通灯采用固定配时模式,缺乏灵活性、智能性.针对上述问题,提出一种基于机器视觉的交通拥堵评估系统对采集到的视频进行智能分析处理.首先,利用提取的梯度直方图特征和AdaBoost级联分类器实现对车辆的检测,并辅以RFID来实现车辆计数;进而通过Spark大数据分析平台而评估出当前的交通拥堵情况.实验表明本系统能根据当前的实际交通情况智能调整交通灯的变换时间,达到动态缓解交通压力的目的.     

无线传感器网络在智能交通中的应用

针对目前中国的交叉路口多、车流量大、交通混乱等现象,阐述了基于无线传感器网络的智能交通系统的基本原理。结合国内外将无线传感器网络应用于智能交通网系统的已有研究应用情况,指出了无线传感器网络技术应用于智能交通中的交通信息采集、交通信息传输、交通控制和诱导等方面的几个关键技术,以便为进一步研究并拓展无线传感器网络在智能交通中的应用提供参考。     

自适应交通灯控制系统的设计与实现

针对现代城市交通灯控制与管理问题的现状,基于流量统计项目的科研成果应用到交通灯控制系统,提出一种经济实用的自适应交通灯控制系统;该系统能根据车流量的状况,自适应改变相应车辆通行时间,以提高交通道路利用率;经过现场测试,效果较好,并且在主控制器模块的设计中,采用FPGA或CPLD实现,使得硬件设计可以如同软件设计那样快捷方便,能较好地满足各种用户的需要。     

Development of a fuzzy logic traffic system for isolated signalized intersections in the State of Kuwait

In a conventional traffic signals controller, the lights change at constant cycle time. In many cities, automatic traffic signals are often based on a constant green-to-red cycle. The time period for green light (or red light) to be on is determined based on a stochastic model. The traditional vehicle-actuated control of isolated intersections attempts continuously to adjust green times. The decision to change green light duration involves fuzzy factors that cannot be precisely determined.The main objective of this paper is to develop a fuzzy logic traffic system that considers the two two-way intersections and is able to adjust changes in time intervals of a traffic signal based on traffic situation level.The proposed system has been applied and tested using real data collected from signalized intersection in Hawalli governorate in the State of Kuwait. Twenty-seven iterations have been done; the results show that the proposed fuzzy logic traffic system provides better performance in terms of total waiting time, total moving time, and vehicle queue. Finally, it can be observed from the results that the proposed system can be used to accelerate the cycle time and to give other phases the chance to gain more benefit from the green time lost.     

单路口交通实时模糊控制的一种方法

根据城市交通系统的实际状况，依据单路口４个方向车流的来车信息，提出了一种单路口交通模糊控制方法－多级模糊控制方法，设计了多级模糊控制器，并对该控制器进行了仿真研究，结果令人满意。     

一个网络管理软件中基于自适应的流量预测

传统的基于流量的网络报警系统往往根据系统配置的固定阈值来判断当前网络流量是否正常，通过运用统计学和预测学对网络流量预测方法进行研究。提出了一种能根据网络实际流量状态自己调整阈值的新型网络报警机制，能有效地发现网络流量异常，从而为评估和优化网络性能提供有力的依据。     

交通灯运行时间自适应算法及其控制系统

城市交通拥堵具有严重的危害性, 直接导致时间延误、能源浪费和废弃物排放增加, 降低居民生活水平. 现阶段, 基于平面交叉路口交通灯切换时间相对固定, 恶劣天气或发生交通事故时路口经常发生交通堵塞的实际情况, 本文提出了一种平面交叉口交通拥堵多方向交通灯运行时间自适应算法, 采取视频图像处理算法判断道路交通拥堵情况, 根据路况设置交通灯的工作时间, 并设计了相应的控制系统. 仿真结果表明, 在高峰期时段, 此自适应算法的车辆通行效率高于传统的交通灯运行时间控制方法.     

基于照片的交通肇事现场平面测距

通过检测在交通肇事现场拍摄的照片上的标准模板,建立二维照片与三维场景之间的对应关系,借助标准模板的尺寸,直接从照片计算出肇事现场任意两点的距离,为交通事故的评判、绘制交通肇事现场平面图提供了客观数据。     

基于3G传输网络的道路气象预警系统

利用传感技术为监测手段开发一套基于3G传输网络的道路气象预警系统,使道路管理部门精确掌握气象资料和天气预报,并根据各路段的地形及气候特点,结合路段交通状况,制定各自的应急预案,以保证道路的行车安全和顺畅。此系统对道路沿线气象状况进行监测、分析并采取有效的应急预案,对保障道路过往车辆和人身财产安全有着积极作用。