三维人体测量技术在服装工业中的应用

人体尺寸的准确快捷获取是提高服装设计和生产效率的重要前提条件,而伴随着三维测量技术的发展,使得其被广泛应用于服装工业生产工作中。文章介绍了当前国际上认可度较高的三维人体扫描仪及三维人体测量技术在服装工业中的应用,并着重和详细的介绍了此测量方法在现代化服装工业生产中的广泛应用。     

非接触式人体三维测量系统的研究

针对传统的接触式测量方法效率低,测量结果抽象、不准确,不能通过图像的方式形象表达等不足,研制了一种低成本、高效率、快速获取三维人体数据的非接触式测量系统;该系统是根据投影栅相位法基本原理,采用具有一定特性的结构光进行照射,通过分析相位值获得被测物体的高度信息;文章从理论和实践两方面进行了深入研究,研制了由计算机、投影仪、摄像头、图像采集卡、工作台等组成的三维人体测量系统,有效地提高了人体的测量精度和测量速度.     

基于自动聚焦技术的三维测量方法研究

在半导体加工检测、微机电系统(MEMS)组装、生物医学、航空航天、量子通信等领域,微结构元器件的应用越来越广泛。要实现微结构元器件的高精度加工,必须建立相应的高精度测量方法。针对微小物体三维形貌测量,提出了一种基于自动聚焦技术的三维测量方法。详述了该方法的测量流程。使用单相机对被测物进行垂直扫描并采集图像序列;通过对序列图像逐一进行清晰度评价计算,依靠精确的聚焦判定确定表面点的高度;通过二维水平扫描测量,获取表面三维轮廓数据。根据所阐述的测量原理,聚焦判定决定了测量精度。通过研究,提出了改进的清晰度评价算法,将改进的Retinex算法与Tenengrad梯度函数相结合,提高了测量方法的适用性和稳定性。利用标准量块台阶进行了精度验证试验,所提方法测量精度优于15μm。该研究为微结构元器件三维形貌测量提供了一种低成本、较高精度的测量方法。     

燃气轮机叶片360°轮廓高精度测量

为了寻找一种既能满足叶片测量精度要求,又能解决叶片高精度测量成本高、测量效率低的测量方法,通过搭建基于相位测量的三维轮廓测量系统,对叶片进行360°测量,由于采集的点云数据需要进行数据融合,设计了一种基于相位测量轮廓方法的多角度点云数据融合机械装置,提出了基于参考平面数据旋转的新算法,最终实现了旋转多角度叶片三维轮廓点云数据高精度的自动融合,得到了完整清晰的叶片三维表面轮廓。同时对叶片局部大曲率部位进行测量,为局部二次因素的详细实验测量提供了有利条件。实验结果证明相位测量轮廓术应用于叶片三维轮廓测量非常具有实际价值。     

运动员三维运动图像姿态参数测量的仿真分析

研究运动员运动中的三维图像姿态参数准确测量问题.运动过程中,人体的关节运动程度较为复杂,并且运动速度很快,关节间的细微变化角度很难运用固定的约束算法进行约束.传统的三维运动图像建模运用固定约束模型,很难对上述动态小区域变化进行描述,导致对细微运动姿态的测量效果不好.提出一种运动员三维运动姿态测量方法,通过对人体运动参数进行优化,把运动参数的约束优化问题看成一个非线性求解最小化的问题,运用L-M运动约束参数提供快速收敛的正则化方法,求取非刚体三维运动时的运动参数和结构参数矩阵,完成运动三维参数测量.仿真结果表明,上述方法可以高精度测量运动员的三维运动参数,提高参数测量精度.     

基于eMTM的服装领围线自动获取方法的研究

电子化量身定制eMTM（Electronic Made to Measure）是一种新型的服装设计制造技术。在eMTM中准确定位领围线对服装设计和制造有重要影响。领围线是人体颈部与肩部的分界线。通过实验对三维虚拟人体颈部数据与真实人体颈椎间的距离进行了测量,分析并研究了三维虚拟人体与真实人体颈部间的映射关系,提出了一种在三维虚拟人体上自动获取领围线的方法。     

用虚拟仪器实现电机软启动器的自动测量

电机软启动器是一种高新技术产品,其测试技术和测试手段对产品的开发设计和质量的提高至关重要.笔者结合具体的测试要求,介绍了测试方案、各种特性和参数的测量方法,运用虚拟测量技术较好地实现了自动测量.     

基于Kinect人体脚型三维构建

针对传统测量方法成本高、操作复杂、图像特征匹配率准确度不高等问题,提出了一种将Kinect传感器与计算机视觉技术相结合的构建人体三维脚型的方法。利用Kinect传感器搭建测量系统,获取不同角度的深度信息图像,通过改进的Harris-SIFT算法对特征点进行提取与匹配,并通过迭代最近点(ICP)算法完成对点云数据的拼接。结果表明:所提方法能够便捷、准确地实现人体三维脚型的构建。     

基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法

传统的定位参数自动测量方法四轮定位能力差，测量结果不准确。为了解决此问题，提出了一种基于卷积神经网络的汽车车轮定位参数自动测量方法。设计了测量框架，由控制模块和控制终端组成，测量工作流程分为建模初始化、数据提取、数据采集以及自动测量四步。与传统测量方法进行对比，由实验结果可知，所涉及的方法能够精准地定位出汽车车轮定位参数，完成参数测量。本研究对于汽车行业的发展有重要的指导意义。     

基于立体视觉的接触式三维测量系统

传统的三维接触式测量方法存在着速度慢、测量范围受限等缺点,而纯粹的非接触式测量方法则存在着特征边缘无法获取的问题。结合两种测量方法,设计了一种新的三维测量系统,该系统采用立体视觉技术对接触式测头的空间位置和姿态进行定位,进而间接计算接触式探针针尖位置来完成空间点的三维坐标测量。实验结果表明:系统测量精度优于0.2 mm,能够应用于工业现场进行复杂工件的典型几何特征检测和模型重构。     

CT中的DICOM图像处理技术

CT是医学诊断的一个主要医学图像应用技术手段.在CT技术应用中,DICOM文件标准以及CT图像的组成,是医学图像处理与应用的一个难点,对DICOM文件格式的组成及如何转换成BMP位图文件的处理方式与算法进行了描述,从而实现在普通的计算机上处理DICOM图像,为医学三维重建提供基本的图像信息.     

Fast algorithms for basic processing and analysis operations on block-represented binary images

This paper describes a binary image representation scheme, called Image Block Representation and presents new algorithms for a number of basic binary image processing and analysis operations, which are rapidly implemented on block-represented binary images. The main purpose of the Image Block Representation is to provide an efficient binary image representation that permits the execution of operations on image areas instead of image points.     

一种面向图象语义的主要区域提取方法

图象主要区域的提取是图象语义抽取及其应用的基础 .为了更好地进行图象语义的抽取 ,提出了一种面向图象语义的图象主要区域自动提取方法 .该方法首先将图象划分成固定大小的子块 ,并通过对子块特征进行聚类来获得图象的初始区域分割 ;而后 ,经过一系列的后处理来优化分割结果 ,并实现前景和背景区分 ;最后通过分析每个背景区域的重要程度 ,去除掉不相关的背景区域 .通过对包含有显著对象的户外图象进行的实验表明 :该方法不仅可以去除图象中 ,大量与图象语义不相关的内容 ,而且能保留图象的主要信息 ,这就为进一步的图象语义应用打好了基础 .     

图像文本分析技术及其应用

文本是计算机视觉的许多应用中的一项重要特征。大量复杂图像文本的应用,使图像文本分析技术成为研究的新方向。图像文本分析技术和通常的文档图像分析技术之间有着紧密的联系;但是图像文本其自身所具有的特性,又使得图像文本分析技术具有不同于一般的文档图像分析的更加丰富的内容。我们将图像文本分析技术划分为三大组成部分：图像文本定位、图像文本的预处理和图像文本的识别进行讨论。最后,本文也对图像文本分析技术的应用进行了讨论。     

On-Line Analysis And Validation Of Partially Occluded Images: Implementation And Practice

In this paper we describe an implementation of the on-line validation algorithm for the analysis of occluded images, which was developed by Iliopoulos and Simpson [Iliopolous, C.S. and Simpson, J. (1997)]. The algorithm operates on images represented in one dimension as strings and assumes objects within images are of the same length. We also investigate the decomposition of a given image into the set of (perhaps partially occluded) objects occurring in it. We first present the theoretical background to this work and sketch the main components of the analysis and validation method. Then we discuss implementation issues and the testing techniques used and present the test results.     

基于CMOS图像匹配的非接触测量系统

采用CMOS图像匹配传感器实现对圆形工件几何尺寸(同心度)的非接触测量。选用OV7670、FPGA、TFT和触摸屏组建系统。选用三点定圆法和数像素点法的测量原理,编程实现数字图像处理算法和圆匹配。对实物进行匹配测量并分析误差,通过增加迭代次数减少误差,增加图像的细化程度来提高测量精度。     

中国图象工程：2002

该文是关于中国图象工程的年度文献综述系列之八 .为了使国内广大从事图象工程研究和图象技术应用的科技人员能够较全面地了解国内图象工程研究和发展的现状 ,并能够方便地查询有关文献 ,现从国内 15种有关图象工程重要中文期刊 2 0 0 2年出版的共 10 8期上发表的 2 4 2 6篇学术研究和技术应用文献中 ,选取出 5 4 5篇属于图象工程领域的文献 ,然后根据各文献的主要内容将其分别归入图象处理、图象分析、图象理解、技术应用和综述 5个大类 ,又进一步分入 2 1个小类 ,并在此基础上进行了文献统计和分析 .由统计分析结果可见 ,中国图象工程在2 0 0 2年又有了许多新进展 ,除总的文献数量有较大增加 ,图象分割和图象编码仍有许多研究成果外 ,近年来的几个新的研究热点 ,如成像技术、图象数字水印、人脸和器官检测、图象匹配融合、图象和视频检索等继续保持了快速发展的势头 .     

SAR图像自动目标识别系统研究与设计*

研究了SAR图像自动目标识别系统。通过分析国际上先进的SAR自动目标识别系统的组成、算法实现、流程设计和所得到的结果,设计出SAR自动目标识别系统结构和识别流程图。系统结构主要由SAR图像特性库、特征库和模型库组成。识别流程在系统结构的基础上,分为检测、辨识和分类三步。最后给出了SAR图像自动目标识别系统的主要评价原则。     

液滴全息图像处理系统结构设计

本文论述了液滴全息图像处理系统结构的基本思想以及硬件系统的设计，对有关抑制噪声、提高处理精度、加快处理速度也进行了讨论。通过行程编码器和步进电机三维驱动器的研制以及光、电、机结合的系统调试，验证了总体方案和系统结构的设计思想。本系统具有功能齐全、方案合理、性能可靠等优点。     

Image contrast enhancement using fuzzy clustering with adaptive cluster parameter and sub-histogram equalization

Histogram equalization is an effective technique to boost image quality and contrast enhancement. However, in some cases the increase in image contrast by traditional histogram equalization exceeds the desired amount Which damages the image properties and wanes its natural look. Histogram division and performing a separate equalization for each sub-histogram is one of the presented solutions. The dividing method and determining the number of sub-histograms are the main problems directly affecting the output image quality. In this study, a method is introduced for automatic determination of the number of sub-histograms and density based histogram division leading to appropriate output with no need for parameter setting. Each main peak is in a separate section. Image contrast is increased with no loss of image specifications through determining the number of sub-histograms based on the number of main peaks. The introduced histogram equalization approach consists of three stages. The first stage, using histogram analysis, produces an automated estimate of number of clusters for image brightness levels. The second, clusters the image brightness levels, and using the provided transfer function, the final stage includes contrast enhancement for each individual cluster separately. The results of the proposed approach demonstrate not only clearer details along with a boost in contrast, but also noticeably more natural appearance in the images.