面向智能移动设备的血氧饱和度检测方法分析

由于智能移动设备的蓬勃发展和人们对于自身健康状况的高度关注,通过智能移动设备监测身体指标和健康状况正逐渐成为一个研究热点.血氧饱和度是指血液中氧合血红蛋白在所有血红蛋白中的比例,它是呼吸系统和循环系统的重要生理参数之一,可以反映相关人群的病情变化及身体健康情况等.一般传统血氧饱和度的检测方法需要红外光的支持,而目前的智能移动设备没有红外光发射和接收模块,鉴于此,研究了面向仅具有摄像头和可见光源的移动设备血氧饱和度检测方法.通过分析传统光学模型直接应用于移动设备后存在的问题,提出全新的面向移动设备的血氧饱和度检测模型,并研究其中必备的摄像头成像基线漂移问题的修正算法.提出的模型和方法可以支持许多与血氧饱和度检测相关的应用,并启发相关的人机交互研究.     

一种低功耗脉搏血氧饱和度测量系统的设计

能快速、准确、连续监测人体动脉血氧饱和度和脉率的测量设备对人体呼吸系统和循环系统疾病临床诊断和监护具有重要作用。为了实现一种低功耗、低成本的脉搏血氧测量系统,设计了一种以Lambert-Bear定律为理论基础,对脉搏血氧信号进行实时采集、处理、显示,并通过蓝牙4.0传输数据给手机实时显示的脉搏血氧饱和度测量系统。系统可无创伤连续测量,成本低,实现容易,并能较好地克服基线漂移和工频噪声干扰。结果表明,该系统功耗低,所测量的脉搏波波形清晰可见,血氧饱和度值和脉率值准确可用,具备商用便携式产品性能;同时提高了系统的可穿戴特性,可应用于移动环境中,实现无处不在的生理测量及监控。     

远程多参数动态实时监护仪设计

为了提高对心血管患者有效动态心电监护,通过使用高速处理器、触摸屏、3G、Wi-Fi、蓝牙等技术,提出了带Android系统的远程动态监护仪方案。介绍了使用ARM11处理器的心电监护仪软硬件设计,包括该系统硬件启动、存储、电源、心电采集、呼吸采集、红外体温采集、血氧饱和度采集、Android系统驱动移植、生理参数驱动开发和监护仪应用程序开发。它解决了以往ARM7监护仪交互能力弱、传输效率差、检测不稳定等问题,为患者提供更人性化操作界面。     

基于Android的心电监护软件系统设计与实现

为了降低移动心电监护成本,充分利用智能手机等移动设备资源,提出了一种基于Android平台的心电监护软件系统,结合Android平台的特点,利用Android的通用框架完成软件系统开发.软件系统使用蓝牙、串口等与心电采集模块通信,获取心电数据并在移动设备进行实时分析,利用3G等无线网络技术接入互联网,实现心电数据的远程传输.实验结果表明,该心电监护软件系统可以完成心电实时监护、分析和传输.     

集成多生理参数监测的终端设计

针对目前健康监测终端设备的弊端,设计了一种便携式多生理参数监测终端.终端设备以ARM微处理器STM32 F405为控制与信号处理核心,通过对多种传感器采集的信号进行实时处理和分析,获取脉率、呼吸、血氧饱和度(SPO2)、脉搏传输时间(PTT)、心电图(ECG)以及光电容积脉搏波(PPG)信息,可实时显示生理参数和波形信息,通过触控屏完成人机交互功能,可方便实现手持式和穿戴式测量方式的自由切换.测量数据可本地存储或者通过蓝牙、Zig Bee无线发送.通过实验测试,该设备测量的生理参数数据准确可靠.     

基于STM32的微型多参数健康监护终端的设计

阐述了一种基于STM32F103RE单片机的微型多参数健康监护终端的设计与实现方法。系统采用集成化的硬件设计方案并针对各种生理信号的特点进行了算法优化,提高了使用的便捷性和监测的准确度。终端实现了人体心电、心率、血氧饱和度和姿态信息的采集、处理、显示与存储,并且可以通过蓝牙与Android或iOS智能设备进行数据交互,在使用者生理参数异常或跌倒时发出报警信号。     

用于脑卒中病人康复训练的穿戴式无线生理参数检测系统设计

针对中风病人康复训练过程的监控需要,研制了一种基于无线传感网络技术的以脉搏血氧饱和度和呼吸参数为检测对象的穿戴式无线生理参数采集系统。结合脉搏血氧饱和度检测技术、呼吸参数检测技术以及无线传感网络技术的发展概况提出了以C8051F320为控制核心的无线生理参数采集系统的设计方案,详细介绍了无线生理参数采集系统的软、硬件设计,并对实验结果进行分析处理。实验结果表明:该生理参数检测系统可以完成脉搏血氧饱和度和呼吸参数的检测任务。     

基于iOS平台的脉搏血氧仪设计与实现

血氧饱和度的监测对生理健康具有极为重要的意义,为了实现对人体血氧饱和度的无线测量和远程分享,提出了一种基于iOS操作系统的脉搏血氧饱和度测量系统。该系统利用集成了低功耗蓝牙协议栈的单片机CC2540对光电容积脉搏波信号进行采集,使用蓝牙传输协议把数据实时的上传到iOS操作系统,利用iOS操作系统对信号进行数字信号处理,根据修正的朗伯-比尔定律计算出血氧饱和度和脉率,最终把测量结果上传到云端服务器。实验结果表明,该系统可以实现血氧饱和度的无创实时监测、脉搏波数据的存储、测量结果上传云端服务器和分享测量结果的功能。     

动态血氧监测中脉搏波处理和脉率提取新方法

在脉搏血氧饱和度的动态检测中,由光电流得到的脉搏渡会受到肢体运动、环境光等因素的干扰．出现基线漂移和局部变形,会影响到血氧饱和度和脉率的实时计算。提出利用局部形态特征代替传统阈值判断获取脉搏周期．并结合有效的实时信号处理方法．最终实现脉搏血氧饱和度和脉率的准确实时检测。     

基于Android的幻灯片控制器

本设计通过Android操作系统的移动设备对个人计算机进行控制,从而对幻灯片、MediaPlayer等软件或桌面进行远程操作。完成了MediaPlayer的直接控制以及通过触屏模拟电脑触摸板从而实现模拟鼠标的操作功能,实现了通过Android手机等触屏设备对个人电脑的幻灯片操作。