大动态范围对数检波器

<正> 一、引言在科学研究中经常遇到大动态范围幅值的测量问题。这些测量值常采用对数定标记录,即在这些测量中要采用大动态范围的对数检波器。如果采用交流对数放大器和检波器组成对数式检波器,一般很难达到三个数量级的动态范围,且精度较低。如果采用检波后加直流对数放人器,也很难达到三个数量级,因为线性检波器的动态范围仅三个数量级。为了扩大动态范围,我们采用程控交流放大器+线性检波器+直流对数放大器+相加器组成大动态范围对数检波器,其     

简·约Sony Ericssomc K200c

索尼爱立信新近推出了“简·约”系列4款新产品。其中,K200c率先上市并采用了深受消费者喜爱的五“大”功能-大字体、大按键、大铃声和大容量电池,大短信和电话簿存储。     

基于卫星定位信号的车辆行驶里程计算方法

本文针对当前各种车联网应用服务中,基于车辆实时经纬度信息的里程计算与统计误差问题,提出一种低采样频率下的车辆行驶里程计算方法.首先对起点进行信任度验证,消除起点漂移带来的影响;然后采用连续大角度过滤、大距离过滤、大速度过滤、大加速度过滤相结合的方法进行噪点过滤;在此基础上,采用速度插值与角度插值相结合的方法对弯道进行里程补偿;另外,针对丢点数据,采用基于路径规划的电子地图调用方式进行里程补偿,进一步提高算法的准确性.经实验验证,在较低的位置信号采样频率下,该方法仍有较高的里程计算精确度和执行效率.     

大采高液压支架自动控制技术研究

针对大采高工作面在生产中存在着顶板压力大、片帮冒顶严重、支架失稳等问题,分析了大采高液压支架自动化控制技术需求,从工作面顶板、工作面煤壁管理、液压支架的防滑与防倾倒控制、多级护帮联动控制、液压支架智能跟机控制几个方面对大采高液压支架自动控制技术进行了研究:采用液压支架的自动移架控制和自动补压技术可使工作面液压支架对工作面顶板的支撑力达到预设值,从而实现对工作面顶板的有效管理;通过护帮板的姿态控制和支承压力控制可有效提高工作面煤壁的管理效率,防止片帮事故的发生;采用倾角传感器、行程传感器和激光传感器检测支架姿态,可实现工作面液压支架的伪斜自动控制;通过在护帮板上安装接近传感器实现多级护帮板的逻辑控制;采用红外传感器检测采煤机位置,按照采煤工艺实现大采高液压支架的跟机自动化控制。     

中央空调系统节能运行改造的控制策略与方案

鉴于中央空调定流量水系统存在能源浪费的缺点,提出了基于变频器和工控机的变流量水系统节能运行控制方案;基于系统的大延迟和大惯性,提出了神经网络与预测控制相结合控制策略,克服了单纯PID控制对大迟延、大惯性对象调节品质差、抗干扰能力弱的缺点;采用组态软件LabVIEW编写了控制程序;系统的实际运行情况表明,该控制系统具有节能效果良好、稳定性高、维护方便等优点,值得推广。     

基于灰色熵权法的大数据质量评估

目前电力大数据的质量不高,提高电力大数据的质量有利于提高电网智能化水平。根据对电力系统数据质量评估流程及架构的分析,提出了MapReduce并行化的K-means算法,用于对大数据进行分类处理;构建了电力大数据评价指标体系;采用熵权法确定电力大数据的指标权重;最后通过灰色评估方法求取数据质量评价等级。最后对所提方法进行了算例仿真,仿真结果表明被检测电力系统采集的数据处于良好水平,验证了所提方法适用于大数据背景下电力数据的质量评估。     

重庆国际大酒店布线3400信息点

重庆奥克.玛里奥特大酒店布线项目点面结合楼高43层,地下5层,信息点总数达3400多个。工作区插座采用 CT 系列模块;水平线采用五类 UTP 双绞线;语音主干采用三类大对数干缆;数据主干采用多模光纤;管理区采用机柜型100对配线架176个,500对配线架6个,48口数据配线架1个,19英寸标准机柜19个,总配线机柜2     

由航空影像自动重建大范围3维地形

目的 针对由航空影像自动生成大范围3维地形的立体模型配准问题,提出一种自动配准全部立体模型的方法,从而生成大范围3维地形。方法 首先由相邻影像构建独立的立体模型;然后根据特征匹配同名点在公共影像上的坐标对应关系,自动提取相邻模型的连接点;通过循环遍历搜索,自动配准全部立体模型,进而构建全航摄区的大范围3维地形。结果 采用两组数据进行实验,结果显示,两组数据全部3维模型的均方配准误差分别为5.20像素和2.63像素。本文方法生成的大范围地形的相对精度较高;对第2组数据的结果采用控制点进行绝对定向,并用检查点进行精度评估,结果显示全部检查点的均方平面和高程误差分别为0.326 m和0.502 m,生成的大范围地形达到了较高的绝对精度。结论 本文方法可自动化执行,仅需输入一系列有一定重叠的航空影像,即可自动生成按一定方式组织的大范围3维地形产品。该方法生成的大范围地形既可用于3维场景浏览,也可用于地形量测,但不适用于由激光扫描获取的点云数据的配准。     

带补偿的塑料挤压机温度模糊控制

介绍塑料挤压机温度模糊控制系统的设计方法,采用变结构模糊控制算法解决大惯性延迟环节的温度控制,采用补偿算法解决多点加热温度耦合问题,获得较好的控制效果;该设计用于工控机集中控制塑料挤压机温控系统取得成功,温度控制响应速度快、控制误差小,且无超调;实验表明,该方法用于解决大惯性、强耦合的温度控制问题具有积极的效果。     

硅-蓝宝石高温大量程压力传感器设计

介绍了一种硅-蓝宝石高温大量程压力传感器的设计,提出了采用小直径C型膜片的一体化结构,通过合理排布力敏电阻条位置,能够制作出高精度大量程压力传感器.采用该设计研制出了量程分别为60MPa和100MPa压力传感器,其工作温度范围为-50～350℃;满量程输出≥100mV;精度优于0.1%;迟滞与重复性均优于0.05%FS.     

中央空调房间温度模糊控制器的设计

提出了一套中央空调房间温度控制器的设计方案。针对对象的大惯性、大迟延特点,采用串级控制方式;针对对象的非线性和不确定性,主控制器采用模糊控制加积分的控制方式,取得了较好的控制效果。给出了控制器的硬件设计方案,并对使用单片机控制直流电机的原理进行了说明。     

深水储油装置油水界面监测系统的设计

针对水下储油设施尺寸大、液位测量量程范围大的特点,设计了一种水下大量程范围油水界面监测系统。该系统采用主测量方法和辅助测量方法两种方法实现监测。主测量方法采用分段测量法:采用导波雷达液位变送器来监测油水上界面位置;采用采样分析法来监测油水下界面位置。辅助测量法则通过测量储油装置内部固定两点的差压值来判断油水界面的位置。两种测量方法相互补充,实现了对水下大量程范围油水界面的准确监测,确保了对油水界面的适时控制,既保证了外输原油品质,也避免了对海洋环境的污染。该系统解决了现有油水界面测量方法无法实现水下大量程范围油水界面监测的技术难题,对深水储油技术的发展具有重要的意义。     

煤矿井下巡检机器人机电转换充电方法

针对煤矿井下大倾角、长续航皮带巡检机器人充电安全性要求高、充电功率大、多电池组隔离充电的特点,提出一种机电能量转换充电方法。设计基于鼓形齿轮的充电对接机构,采用碰撞无火花材料以确保机械对接安全;研制巡检机器人发电及充放电管理组件和充电站,设计以FPGA为核心的多电池组隔离充电电路,采用功率因数校正及同步整流技术,提高发电机及充电电路功率因数、降低功耗;充电站采用PLC+变频器控制,与巡检机器人通过无线传输进行信息交互,实现机器人充电过程自动控制。实验验证结果表明,该方法技术可行,具有安全性好、充电功率大等优点,应用效果良好。     

基于改进遗传算法的逻辑函数化简

代数法和卡诺图法是经典的逻辑函数化简方法,但它们难以化简规模大的逻辑函数,采用演化算法实现逻辑函数化简,能化简规模大的逻辑函数,但计算时间比较长;针对代数法、卡诺图法和演化算法的不足,提出了改进遗传算法应用于逻辑函数化简,新方法主要采用改进种群初始化方式和约束进化方向的措施;仿真表明,新方法能减少无效搜索,极大地提高进化速度,减少计算时间,新方法为规模大的逻辑函数化简提供新思路,在工程上有应用价值。     

支持Hadoop大数据访问的pNFS框架研究与实现*

随着大数据时代到来,分布式文件系统支持Hadoop大数据访问已成为一种趋势。本文以研究支持Hadoop大数据访问的pNFS框架为目的,采用在Hadoop与pNFS之间添加pNFS shim layer模块的方法,实现了pNFS支持Hadoop大数据访问的HDFS APIs;通过在pNFS shim layer中添加写缓存和节点级数据布局感知机制优化了系统性能。采用Hadoop基准程序对本文提出的框架进行测试,结果显示写性能提升超过45%,读性能提升超过97%,证明此框架可以有效的支持Hadoop大数据访问。     

一种安全可靠的远程在线学习系统

对在线学习进行了研究,提出了独有的系统设计方案,采用了B/S结构,打破了用C/S程序开发量大、系统维护困难、安全性难以保障等局限性;采用ASP.NET技术,解决了在执行效率上受到了在网络用户访问量大时,服务器负担较重的局限性;在安全可靠性方面设计出了一个安全模型,可用于类似的多网在线,效果较好,功能有待进一步完善。     

小型局域网下高校计算机实验室监控系统设计

近年来,全球互联网技术飞速发展,网络技术广泛应用于各个领域;随着网络技术的快速发展,我国各大高校开设计算机实验室,在高校范围内搭建的小型局域网中引入监控系统,辅助高校实验室的日常使用管理工作;传统的监控系统在小型局域网中存在数据资源交互消耗大、数据传输延迟高、视频数据储存空间利用率低等问题,给计算机实验室的日常管理带来不便;针对上述问题,提出小型局域网下高校计算机实验室监控系统设计;对数据交互过程中资源消耗大的问题,采用双协议传输单元进行资源交互算法的改进;对传统监控系统存在的数据传输延迟问题,采用数据阵列重组模组进行数据内部优化处理;采用ViodTM视频压缩单元,对监控视频进行算法核心压缩处理,从问题产生根源进行解决;通过实验证明,提出的小型局域网下高校计算机实验室监控系统设计,具有资源占用小、传输速度快、视频存储率高等特点。     

磁带存贮器的信息保护

编制计划、统计、物资登记和数据加工都要应用大容量(百万数)的存贮器。为了存贮这样大的容量,采用磁带存贮器做为信息载体最为适合。 磁带存贮器的优点是: a) 存贮量大; b) 计算机与存贮器间交换信息速度高;     

婴幼儿视网膜广域成像系统

为实现婴幼儿眼底疾病的及时诊断与治疗,开发的婴幼儿视网膜广域成像系统可以解决成像时大视场要求.系统包括照明部分、成像部分和图像采集装置.设计了角膜接触眼底镜,采用像差小、折射率大的非球面设计,满足大视场的要求;设计了图像采集装置,使用C++编写图像采集处理软件,进行图像采集、相机标定和几何畸变校正.实验结果表明：采用多环光纤光线照明的婴幼儿视网膜广域成像系统可以实现85°视场的较清晰广域成像;采用基于相机标定的图像几何畸变校正方法,可有效补偿视网膜成像光路的畸变.该婴幼儿视网膜广域成像系统可以为眼科疾病的诊断、筛查提供客观、清晰的依据.     

基于大数据的辅机设备振动噪声监测分析平台

分析了对辅机设备进行状态监测和分析研究的必要性,创新地将大数据技术应用于该领域,解决了该研究领域中的关键技术难题,设计并实现了一个辅机设备振动噪声大数据监测分析研究平台。平台采用流式数据实时分析技术和实时批处理技术相结合的方式,采用Storm+Hadoop大数据处理架构。一方面,利用Storm以流计算的方式,对噪音、振动、电流、电压、谐波等海量原始数据进行快速计算和处理,并将处理后的数据传输至实时监测中心;另一方面,采用批计算技术,将海量原始数据存储到基于Hadoop的分布式文件系统中,建立大数据库,再采用基于MapReduce的大数据分析技术对海量数据进行数据挖掘和建模。该平台的研究不仅实现了对辅机设备的运行管理的监测和分析,还可以作为辅机设备振动噪声大数据建模和研究的基础。