基于遗传算法的制造单元重组技术研究

根据生产任务动态重组制造单元是缩小生产设备调度范围，提高机床利用率的一个有效途径，针对制造单元重组问题，提出了基于生物遗传规律的制造单元重组算法（GCRA），该算法真实地反映了动态逻辑单元重组的本质要求，具有模型简单，设计变量少，计算速度快，稳定性强等优点，最后给出了实例验证。     

基于对偶树复小波和MRF模型的纹理图像分割

基于对偶树复小波（DT-CWT）和马尔可夫随机场（MRF）模型提出了一种监督纹理图像分割算法，算法包括两个步骤，首先对复小波变换系数进行较为精确的建模，提取其一阶统计信息作为纹理特征，综合多个尺度的信息，基于极大似然标准进行初始分割；其次，将初始分割结果用MRF模型表示，基于贝叶斯最大后验（MAP）融合初始分割结果，得到最终的分割结果。算法应用于合成纹理图像和实际图像得到了良好的结果，对比实验表明算法所采用的纹理特征的提取方法、小波变换方式、用MRF模型来建模标号等是算法简洁有效的基础。     

基于直线和二次曲线的多回路平面曲线分割

提出了一种多回路平面曲线的分割算法。算法以直线段和二次曲线段作为拟合的基本单元，通过边缘跟踪把多回路的平面曲线分割成曲线段或单回路的封闭曲线，然后在曲线曲率不连续处继续分割。针对一次分割时可能会产生的迷向问题，提出了基于对偶原理的线段合并技术。该算法的结果能简单有效地描述场景中的物体，使高级视觉任务更简单。实验结果表明算法能取得较好的效果。     

基于多元判别分析的文本分割模型

提出了一种独立于具体领域的文本线性分割统计模型,其中采用多元判别分析方法定义了4种全局评价函数,实现对文本分割模式的全局评价,寻找满足分割单元内距离最小化和分割单元间距离最大化条件的最好分割方式.该模型采用遗传算法来解决新模型的高计算复杂度问题.比较性实验结果显示,新模型比TextTiling和Dotplotting算法取得了更高的P_μ评价性能.     

基于UML的复杂配置产品数据模型研究

以UML描述的形式对复杂配置产品的数据模型进行了探讨，提出了具有实践意义的数据模型。在大规模定制产品的业务需求下，离散制造业提出对产品配置的动态高效管理需求。该模型建立了具有柔性特点的产品结构树，模型包含了一个由参数驱动的配置规则表示方法，将范树由设计视角向制造视角的转换过程与数据模型有机结合起来。     

基于图数据库的RDF数据分布式存储

RDF数据模型具有天然的图结构,因此以图结构存储可以避免RDF逻辑数据模型到物理数据模型的转换。基于图数据库的RDF数据分布式存储方案,重点讨论RDF图数据流分割、图数据库分布式扩展、SPARQL查询语言转CYPHER图形查询语言等。实验对比了基于Neo4j图数据库与基于MySQL关系型数据库的RDF数据存储方案的处理性能,并验证了RDF图数据流分割算法的有效性。     

分水岭算法和基于MRF的层次聚类相结合的混合无监督图像分割算法

提出一种新的混合多阶段无监督图像分割算法。在第一阶段，通过分水岭算法得到一幅过度分割的图像，该图像中的所有小区域作为初始聚类状态将在接下来的层次聚类阶段中被合并。在第二阶段，一种新的启发式的基于Bayesian方法和Markov随机域的计算模型被用于基于区域的层次聚类算法，该算法用来合并初始分割结果中的邻接区域，以改进分水岭算法的分割效果。深入分析了该计算模型中两个相互作用的部分。通过对多种不同种类图像使用该算法进行分割，表明这种多阶段的方法适合无监督分割，它按照视觉一致的方式合并区域，并且比传统的层次聚类算法快很多。     

面向业务流程的数据模型异常检测方法

当前,流程驱动的信息系统构建方式得到了越来越广泛的应用.在流程驱动的方式中,流程模型对数据模型有着不可忽视的影响.但是当前的数据模型异常检测方法都是针对数据模型本身的特点而未考虑流程模型.同样,流程模型的验证方法也缺乏对数据模型的考虑.文中提出并分析了面向业务流程的数据模型的异常问题,并给出了其3种基本类型.为了检测这些异常,文中提出了Data-process Graph(DP-Graph)模型,将数据模型和流程模型放在统一的架构下进行研究.而后,基于DP-Graph,文中提出了DPGT算法,有效地实现了面向业务流程的数据模型异常检测.文章中的实验结果验证了DPGT算法对于这些异常的高检出率.     

基于CBR的产品功构单元模型研究

针对CBR技术在复杂产品设计中的不足之处,探讨了将CBR技术和产品概念设计过程的功构映射过程相结合的方法,对其在应用中的几个关键问题进行了研究.提出了基于CBR的产品功构单元模型的实例的表示方式,给出了功构单元模型的结构形式,研究了实例库的组织方式,分析了功构单元模型在CBR推理流程中的运用,对CBR技术在复杂产品中的应用具有重要的指导意义.     

三维网格模型的分割及应用技术综述

对三维网格模型分割的定义、分类和应用情况做了简要回顾,介绍并评价了几种典型的网格模型分割算法,如分水岭算法、基于拓扑和几何信息的分割算法等;同时,对网格分割在几种典型应用中的研究工作进行了分类介绍和评价．最后对三维分割技术今后的发展方向做出展望．