基于知识元本体的知识统一表示

分析描述逻辑和本体论语义,提出知识元本体论点,并用Web本体语言OWL详细地构建了知识元本体的初步版本.提出基于知识元本体的知识表示方法.从而为构建具有更小知识单元共享粒度和知识语义推理的知识库系统提供统一的知识元本体定义.     

基于知识的UML图形文档自动生成

基于领域本体的需求获取使得用领域术语描述用户需求,并进行应用模型的自动分析成为可能,以尽可能地保证需求描述的正确性和完整性。从以领域概念为背景的应用模型,到以软件概念为基础的应用软件模型,是需求工程要完成的一个实质性跨越。UML是目前软件需求描述的一个实际上的标准。该文主要论述了从基于领域本体的应用需求描述到基于UML的软件需求文档的自动转换过程,文章提出建立从领域本体概念到UML概念映射规则库,以及根据UML概念填写用XML表示的UML图元模板的规则库,设计并实现了一个基于规则的,从应用需求概念到UML图元模板的自动转换工具。     

基于领域本体的方剂知识获取与研究

中医方剂知识获取是计算机实现自动知识管理的前提。计算机本体理论技术是构建专业领域模型的主要方法,能够有效挖掘中医药领域存在的大量隐性知识。文中以中医方剂为切入点,依照中医学科体系特点,设计语义与学科相结合的分类体系与概念关系,明确描述方剂基本概念。提出一种基于领域本体的知识构建方法,对选取的方剂知识进行形式化表示,并运用Protégé完成了清热解毒方本体的实现。实验结果表明,该方法可以在一定程度实现中医领域的知识获取。     

基于结构相似性的需求资源本体匹配方法

为解决国防动员指挥流程中需求、潜力等信息资源描述不一致、匹配不高效问题,在构建具有相似结构的需求和资源本体的基础上,提出基于结构相似性的需求资源本体匹配方法。该方法首先利用需求和资源本体清晰且相似的概念层次结构,对其进行基于本体树的概念类映射,减少概念对的搜索空间,提高了匹配速度;然后对映射类的实例集采取属性约束的方法进行精确匹配,确保了匹配质量。最后以某部国防动员指挥所中的交通运输业务为例,验证了该方法的可行性和有效性。     

药学本体构建实践

分析了药学本体构建的意义,介绍了药学本体构建工具和构建的原则,使用protégě本体编辑器,并借鉴七步法构建思路,详细阐述了药学本体每一步骤的构建过程,包括药学本体需求分析,复用现有本体的可能性分析,药学领域知识的结构化分析和核心概念集的获取,药学本体类、属性和实例的定义.本文的药学本体已应用在基于本体的中文元搜索引擎查询结果自动分类系统中,并能通过系统的运行实现本体的进化.     

基于本体的元搜索引擎结果排序算法研究

介绍了本体及元搜索引擎技术,认为将本体概念引入到元搜索引擎系统中,能够实现基于同义词、近义词的查询.给出了一个基于本体的元搜索引擎系统体系结构,介绍了系统的工作原理,提出了一种改进的摘要排序算法,并重点介绍了该算法的实现.     

面向Web信息资源的领域本体模型自动构建机制的研究

领域本体的构建是本体工程研究与应用的重要内容。面向网络Web信息资源,获取领域相关文本信息,通过对文本的概念分析,构建领域本体模型。提出一套本体自动构建机制,该本体构建基于数据挖掘和机器学习技术,内容主要包括基于贝叶斯(Bayes)分类原理;提出多个分类器方式的概念分类过程和算法;提出概念关联分析和概念自学习算法,建立本体原型;提出面向OWL本体模型的转换映射机制,构建基于OWL的本体模型。此外,还提出了从网络资源获取、领域本体建模到本体实施应用的一套完整的本体构建和应用实施的解决方案。     

新闻社区领域本体构建研究

针对新闻社区领域知识的特点,以新闻社区领域知识的网络应用为目的,根据新闻社区领域本体总体构建流程,采用半自动化构建本体的方法,以通用本体WordNet及ODP开放式目录中不同层次的新闻主题分类为基础,按照媒体流程展开本体概念结构,构建了面向新闻网站应用的新闻社区领域顶层和中层本体模型。利用本体构建工具Protégé4.1开发了新闻社区领域本体。     

基于系统六元本体的装备保障概念模型磁

针对当前概念模型中存在的问题,运用系统六元本体建模方法构建概念模型的技术框架。运用本体建模技术,从系统环境、系统组元、系统结构、系统状态、系统运行和系统功能六个方面构建系统完备的、规范的概念模型。在此基础上,运用基于系统六元本体的概念建模方法构建装备保障概念模型。结果表明,构建的装备保障概念模型更接近于自然语言表述,有一定的实用及理论研究价值。     

基于UML扩展的本体建模方法

在本体建模中,概念分类结构不明确,缺少理论指导,本体建模方法也欠缺特定本体描述语言定制能力。针对这种情况,该文将本体基础理论与UML本体承诺相结合,提出基于本体基础理论和UML元模型扩展的核心本体元模型及其扩展方法,并以Web本体描述语言为例,对核心本体元模型的扩展能力及扩展方法的有效性进行了验证。     

基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架

本文系统阐述了本体的有关概念和方法,并对基于本体的建模、信息管理和查询等关键技术进行了详细的讨论,提出了一种基于本体信息的企业知识管理系统的模型框架.通过将各种类型的资源向知识本体层映射,可以充分发掘资源之间内在蕴涵的关联关系,能够很好地满足用户对相关资源的检索和融合需求.     

基于跨语本体重用的维语本体构建方法

针对维英本体共性知识的获取问题,提出一种基于跨语本体重用的快速构建维语领域本体方法。该方法将初始维语本体转换为英语本体,通过本体选择、映射和合并等过程对其丰富,达到一定阈值,转换为维语本体。提出了数据源势、本体势等概念和构建维语本体的数据模型。基于该方法构造了一个旅游领域本体实例,转换率达到78.8%,充分验证了该方法的可行性与有效性。     

一种基于文本的领域本体进化需求自动生成模型①

本体进化研究已经成为领域本体研究的一个重要内容。本体进化需求是本体进化的前提,提出一种基于文本的本体进化需求自动生成框架,首先从自然语言描述的纯文本中提取相关概念,然后利用加权词频算法判断是否为领域关键概念,最后结合本体搜索算法和进化需求生成规则,自动生成本体进化需求。     

基于企业概念本体的Web知识获取

当今生产制造型企业的知识十分丰富、复杂,知识获取成了基于知识系统开发过程中的一个“瓶颈”,万维网是信息获得的一个主要来源,但其非结构化、异构、海量的信息资源给人们寻求合适的信息造成了困难。该文分析了Web的知识获取的过程,并提出了基于企业概念本体的知识获取,并在最后阐述了这个知识获取系统的整体框架及其特点。     

改进贝叶斯的语义推送算法设计

教育信息语义本体构建是通过语义本体构建方式去设计教育信息本体库。本体间逻辑关系表示方法,是构建出有逻辑结构的教育信息集合的过程。实现教育信息的半结构化数据归类,对不同时间采集的归类数据在规定好的模型中进行计算—词汇频度分析模型。词汇频度分析模型运用逆概率的贝叶斯思想,经过对传统贝叶斯算法与语义本体性质相结合,使MapReduce善于处理半结构化数据;经过对语义本体构建的教育信息数据结合词汇频度分析模型进行计算,获得教育信息本体的推荐能力值E i;通过对不同本体E i值进行排序,获得了推荐信息的顺序;根据推荐权重进行信息的推送工作,同时根据JS指数,经过比较基于词汇频度分析模型与目录结构推送算法的分析结果得出:词汇频度分析模型优于基于目录结构推送算法。     

MRM: A matrix representation and mapping approach for knowledge acquisition

Knowledge acquisition plays a critical role in constructing a knowledge-based system (KBS). It is the most time-consuming phase and has been recognized as the bottleneck of KBS development. This paper presents a matrix representation and mapping (MRM) approach to facilitate the effectiveness of knowledge acquisition in building a KBS. The proposed MRM approach, which is based on matrix representation and mapping operations, comprises six consecutive steps for generating rules. The procedure in each step is elaborated. A case study on primarily diagnosing an automotive system is employed to illustrate how the MRM approach works.     

本体动态工作流系统的研究与实现

为能对采办过程中的武器装备全生命周期进行管理,提供连续支持的集成环境,该文提出并部分实现了基于本体工作流模型的采办系统,即采用框架知识的表示方式对采办过程中所涉及到的各种资源和工作流定义进行描述,进而把整个采办过程中的资源保存到知识库中,采办人员根据工作流的引导和相应的权限使用知识库中的各类资源。采办过程中对本体的共同理解使参与采办的企业有共同集成和协作的基础,同时针对采办项目的知识库可进一步提供对项目分析、预测和决策的支持。     

基于领域本体面向问题的需求分析与领域建模

为了解决传统的以应用领域为目标、以问题解决方案为中心的需求分析方法造成的开发人员与需求人员以及客户三者之间的误解,需求分析不可再次使用进而导致系统开发效率低下,客户满意度低等问题,文中提出了基于本体面向问题进行需求分析的方法。阐述了基于本体面向问题进行需求分析的必要性、本体的相关概念和设计原则、本体的描述语言以及基于LAU建立领域本体的实例与需求分析过程,并论证了利用该方法可进一步提高需求分析的质量。     

基于领域知识的个性化协同商务推荐系统

基于领域知识与顾客购买倾向相关联的事实,从知识表示、知识获取、系统实现三个方面研究了个性化协同商务推荐系统的实现策略。知识表示研究了自然语言的本体表示,主要包括：知识本体描述、模糊关系设计、概念关联抽象和公理修正四个部分;知识获取采用多层次领域知识获取和基于数据挖掘的智能知识获取两种方法,对知识的形式化和结构化进行了研究;基于J2EE技术创建了由客户端、服务器端、存储系统组成的协同商务推荐系统的结构模型。最后通过测试网站对系统的有效性进行了验证。