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目的:解决米粉工厂化生产自动装粉生产线效率低、自动控制难等技术问题.方法:提出一种基于模糊控制多工位自动装粉系统,选取粉料高度的检测值与预设值的偏差E1、偏差变化率EC1和装粉车当前位置与待装粉位置偏差的绝对值E2作为输入变量,电动机转速U1和装粉系统仓门开度U2作为输出变量.通过模糊控制规则调节电动机转速和装粉系统的仓门开度来提高装粉系统的工作效率.在西门子S7G1200PLC平台上搭建此控制系统,并进行现场试验.结果:在6工位自动装粉输送生产线上,试验控制系统可容纳的工位数比现有控制系统增加了4个,作业效率比现有控制系统提升了103.2%,单位时间内各工位产量提升了31.4%.结论:试验对提高工厂化米粉生产线自动化具有借鉴意义. 相似文献
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针对新闻社区领域知识的特点,以新闻社区领域知识的网络应用为目的,根据新闻社区领域本体总体构建流程,采用半自动化构建本体的方法,以通用本体WordNet及ODP开放式目录中不同层次的新闻主题分类为基础,按照媒体流程展开本体概念结构,构建了面向新闻网站应用的新闻社区领域顶层和中层本体模型。利用本体构建工具Protégé4.1开发了新闻社区领域本体。 相似文献
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针对影响k-means聚类效果的聚类数目和初始中心点两大因素,提出了基于双重遗传的kmeans算法。它用外层遗传算法控制聚类数目,用内层遗传算法控制聚类的初始中心点,并采用类间距离和类内距离以及二者之间的比值来评价聚类结果的好坏,在算法终止后,可同时求得较优的聚类数目和某聚类数目下的较优初始中心点。此外,根据内外层遗传算法的特殊性,采用不同的编码策略适应算法需求,为保留优质个体,采用精英个体保留策略。通过UCI数据集测试实例证明此算法有很好的实用性,对数据挖掘技术有一定参考价值。 相似文献
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基于模糊描述逻辑的个性化推荐系统建模* 总被引:3,自引:1,他引:2
为了解决现有个性化推荐系统中缺乏对模糊语义信息处理的能力,本文建立模糊语义推荐系统模型,使用模糊描述逻辑实现了该模型,并给出了推荐算法。在实现模型的过程中引入了两条规则实现了概念层次关系在的兴趣程度和关联程度上的传递。最后通过实例证明,通过将用户的兴趣和待选资源的相关概念在语义层面进行适当的扩展,模糊语义推荐系统模型能更准确描述用户的兴趣并产生更多符合用户兴趣的推荐项目。 相似文献
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为解决现有个性化推荐系统中缺乏对语义信息处理能力的问题,建立了语义推荐系统模型,使用描述逻辑实现了该模型,并给出了推荐算法。在实现模型的过程中引入了两条规则实现了概念层次关系在兴趣程度和关联程度上的传递。实验证明,通过将用户的兴趣和待选资源的相关概念在语义层面进行适当扩展,语义推荐系统模型能产生更多符合用户兴趣的推荐项目。 相似文献