多组滞后非线性控制大系统的结构与关联鲁棒镇定

建立了一类多组多滞后区间时变非线性控制大系统的结构概念，采用李雅普诺夫函数鲁棒镇定等价法，给出了无滞后和扰动结构参数线性时变控制大系统的关联镇定，它蕴含了具有扰动结构参数的多组多滞后区间时变非线性关联控制大系统的结构与关联鲁棒镇定，同时给出了扰动参数与滞后非线性项界限的估计公式。     

多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定（Ⅱ）

建立了多组多滞后区间系数时变非线性控制系统的结构概念，采用鲁棒镇定等价法，给出了具有扰动结构参数的多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定，同时给出了扰动参数与滞后非线性项界线的估计公式。     

多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定（Ⅰ）

建立了多组多滞后区间系数时变非线性控制系统的结构概念，采用刘永清建立的鲁棒镇定的等价法，给出了具有扰动结构参数的多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定，同时给出了扰动参数与滞后非线性项界限的估计公式     

多组多滞后区间系数时变非线性关联控制系统的结构与关联鲁棒镇定（I）

建立了多组多滞后区间系数的时变非线性控制系统的结构概念，采用刘永清建立的鲁棒镇定的等价法，给出了具有扰动结合参数的多组多滞后区间系数时在非性关控制系统的结构与关联鲁棒镇定，同时给出了扰动参数与滞后非线性项界了的估计公式。     

具有多滞后非线性定常关联控制系统的镇定性研究

建立了多组多滞后定常非线性控制系统的结构 概念,采用李雅普诺夫函数分解等价法,由 Riccati矩阵微分方程的对称正定解矩阵构造正 定二次型Ｖ函数,给出了无滞后无扰动参数线性定常控制孤立子系统的镇定性,蕴含具有滞 后控制向量函数的扰动结构参数的多组多滞后区间系数定常非线性关联控制系统的关联鲁棒 镇定的一个充分条件,同时给出了扰动参数与滞后非线性项界线的估计公式．     

多组多滞后中立型线性时变关联控制系统的结构与关联镇定

建立了具有扰动参数的多组多滞后中立型线性时变关联控制系统的结构与关联镇定新概念，采用李雅普诺夫函数鲁棒镇定等价法，给出了由无滞后无扰动参数线性时变控制系统的关联镇定，蕴含了具有扰动结构参数的多组多不足后中立型线性时变关联控制系统的关联镇定的充分性判据，同时给出了扰动参数与滞后项界限的估计公式。     

具有非线性滞后关联的随机大系统的分散镇定

本文通过利用李雅普诺夫函数和李雅普诺夫矩阵方程的性质，对具有非线性滞后关联的一类随机大系统建立了分散鲁棒镇定的判据，所得闭环随机大系统的和稳定性不依赖于任意实数滞后，并对不确定系数矩阵和随机扰动强度具有鲁棒性。     

具有输入饱和的非线性关联大系统的分散控制

考虑了一类具有输入饱和的不确定非线性关联大系统的分散输出反馈鲁棒镇定问题,利用Riccati方程的方法和矩阵的Moore-Penrose逆给出了这类系统的一种分散输出反馈鲁棒镇定控制器的设计方法.同时,考虑了一类具有输入饱和的不确定非线性相似关联大系统,利用相似系统的结构特点,简化了分散输出反馈鲁棒镇定的条件.     

非线性参数扰动多重时滞系统的鲁棒稳定性分析与变结构控制

研究一类非线性参数扰动满足范数有界条件的多重时滞系统,利用Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数方法,获得了一个新的鲁棒稳定性充分条件,并应用变结构控制实现了该类非线性参数扰动多重时滞系统的鲁棒镇定。     

一类具有不确定性的相似组合系统的鲁棒输出反馈镇定

讨论受非线性扰动的线性相似子系统经非线性互联而形成的组合大系统（相似组合系统）的鲁棒输出反馈镇定问题,这类相似组合系统可以用结构类似于“砰砰”控制的分散输出反馈控制器鲁棒渐近镇定。     

时滞随机子系统关联大系统的分散镇定

本文研究了系统内部与关联项中均含有时滞与随机噪声激励的大系统的分散镇定,得到大系统由局部控制器分散镇定的充分条件,给出分散控制器设计的算法ＤＤＣ,用异步迭代法求解Ｒｉｃｃａｔｉ联立矩阵方程组,从而求得系统的分散控制器。     

双曲极小相位系统的必要条件及一类非线性对称大系统的反馈镇定

给出仿射非线性系统为双曲极小相位的一个必要条件,并讨论了一类非线性对称大系统的镇定问题,将该大系统的镇定归结为两个你阶系统的镇定。     

多个线性时滞系统的关联稳定与协调控制

研究线性时滞系统的时滞无关关联稳定性和协调控制问题.利用双线性矩阵不等式(BMI),给出了两个系统关联稳定和协调镇定的充分条件,将关联和协调控制器的设计问题转化为具有BMI约束的非凸优化问题,并给出了求解这类问题的交替算法.最后,通过一个数值例子来说明本文结果的有效性.研究结果表明,不稳定的时滞系统可以通过设计关联或协调控制构成稳定的组合系统.     

线性滞后互联大系统的分散智能镇定

讨论了线性滞后互联大系统的分散镇定问题,给出了分散镇定控制器设计的思想 和方法,而后将人工神经网络技术引入该研究领域,给出了一般线性定常系统闭环极点配置 的智能方法,同时实现了线性滞后互联大系统分散镇定控制器的智能设计.最后给出了一数 值仿真例子,进而验证了该设计方法的可行性及有效性.     

Distributed Control of Nonlinear Uncertain Systems: A Cyclic-small-gain Approach

This paper presents a cyclic-small-gain approach to distributed control of nonlinear multi-agent systems for output agreement. Through a novel nonlinear control law design, the output agreement problem is transformed into a stabilization problem, and the closed-loop multi-agent system is transformed into a large-scale system composed of input-to-state stability (ISS) subsystems which are interconnected with each other through redefined outputs. By forcing the redefined outputs to go to arbitrarily small neighborhoods of the origin, practical consensus is achieved for the agents in the sense that their outputs ultimately converge to each other within an arbitrarily small region. A recently developed cyclic-small-gain result is adopted to assign appropriately the ISS gains to the transformed interconnected system. Moreover, if the system is disturbancefree, then consensus can be guaranteed. Interestingly, the closedloop multi-agent system is also robust to bounded time-delays and disturbances in information exchange.