面向智能回收装置的废旧手机深度森林识别

手机更新速度的日益加快使得面向废旧手机(UMP)的智能回收装置研制成为典型城市再生资源回收再利用领域的研究热点,其首先需要解决的难题是如何基于有限图像样本实现UMP的精准识别。针对上述问题,提出了面向智能回收装置的UMP深度森林识别模型。首先,对UMP图像进行预处理以消除背景信息;接着,提取多尺度梯度直方图特征以获得有效信息;最后,将通过多粒度扫描获取高维特征作为级联森林的输入,并基于自适应网络深度构建非神经网络模式的UMP识别模型。基于电信设备认证中心的典型数据集和回收装置拍摄图像数据集验证了所提方法的有效性。     

水下智能识别与自主抓取机器人设计与实现

设计了一款面向海珍品捕捞的水下智能识别与自主抓取机器人. 首先通过YOLOv4-tiny网络对海珍品图像 离线训练, 设计单双目自适应切换与多目标选择算法以实现海珍品在线识别与持续定位. 进一步, 采用声呐与深度 传感器融合策略获取水下机器人深度信息, 设计基于模糊比例–积分–微分控制的定深抓取控制器, 以确保目标定位 与抓取过程中深度信息的有效反馈. 所提目标识别算法, 具有实时性强、复杂度低优点; 同时, 定深与抓取控制器, 不依赖于系统复杂模型, 可适应不同海况下的精确抓取. 最后, 通过试验验证了方法的有效性.     

基于上下文学习的轻量级自动抠图算法

为解决以往算法无法平衡精度和模型大小的问题,提出一种基于上下文学习的轻量级自动抠图算法.采用上下文特征聚合模块和编解码结构相结合的方式进行网络构建,其中编解码器能够有效进行特征提取,通过恢复空间信息捕获更清晰的对象边界;上下文特征聚合模块能够编码多尺度的上下文信息,保留更多细节纹理特征,提高结果的精度.将深度可分离卷积...     

基于改进的Faster RCNN面部表情检测算法

针对真实环境下多目标表情分类识别算法准确率低的问题,提出一种基于改进的快速区域卷积神经网络（Faster RCNN）面部表情检测算法。该算法利用二阶检测网络实现表情识别中的多目标识别与定位,使用密集连接模块替代原始的特征提取模块,该模块能够融合多层次特征信息,增加网络深度并避免网络梯度消失。采用柔性非极大抑制（soft-NMS）改进候选框合并策略,设计衰减函数替换传统非极大抑制（NMS）贪心算法,避免相邻或重叠目标漏检,提高网络在多目标情况下的检测准确率。通过构建真实环境下的表情数据集,基于改进的Faster RCNN进行实验测试,在不同场景中能够检测出目标的面部表情,检测准确率相比原始检测模型提高5%,取得较好的检测精度。     

基于Im2col的并行深度卷积神经网络优化算法

针对大数据环境下并行深度卷积神经网络（DCNN）算法中存在数据冗余特征多、卷积层运算速度慢、损失函数收敛性差等问题,提出了一种基于Im2col方法的并行深度卷积神经网络优化算法IA-PDCNNOA。首先,提出基于Marr-Hildreth算子的并行特征提取策略MHO-PFES,提取数据中的目标特征作为卷积神经网络的输入,有效避免了数据冗余特征多的问题;其次,设计基于Im2col方法的并行模型训练策略IM-PMTS,通过设计马氏距离中心值去除冗余卷积核,并结合MapReduce和Im2col方法并行训练模型,提高了卷积层运算速度;最后提出改进的小批量梯度下降策略IM-BGDS,排除异常节点的训练数据对批梯度的影响,解决了损失函数收敛性差的问题。实验结果表明,IA-PDCNNOA算法在大数据环境下进行深度卷积神经网络计算具有较好的性能表现,适用于大规模数据集的并行化深度卷积神经网络模型训练。     

基于改进ResNet网络的交通标志识别研究

针对传统ResNet网络存在丢失图像有用信息以及参数冗余等问题,论文提出一种改进ResNet的A-ResNet模型.引入有shortcut连接的残差注意力模块,增强对目标对象的关注度;引入Dropout层,防止过拟合现象,提升识别精度;调整网络架构,加快训练收敛速度及提高识别精度.实验结果表明,A-ResNet模型相比传统ResNet网络实现约2％的top-1精度的提高.     

基于深度可分离卷积的卫星影像检测技术研究

卫星影像特定目标识别与定位可为军事侦察领域提供重要战略信息,如何平衡基于深度学习技术遥感目标检测算法的检测精度、参数量大小与检测效率成为当前研究热点.提出算法在Tiny-Yolo-V2算法基础上优化,利用深度可分离卷积概念解藕卷积层,减少模型参数量,提升检测效率.同时,结合特征金字塔思想,增加预测尺度,提高算法检测精度...     

多尺度卷积残差网络钢轨伤损检测研究

针对传统钢轨探伤大多依赖人工获取特征信息、工作繁琐且效率低的问题,提出了融合改进残差模块的多尺度卷积网络钢轨表面伤损图像识别模型。该网络模型采用深度可分离卷积代替传统卷积减少模型参数量,加快模型训练速度;运用残差网络模块,避免网络堆叠过深引起的过拟合现象;并利用多尺度卷积取代了传统的单尺度卷积,使得网络加宽以获取更多的特征信息,增强了模型特征信息的提取能力,从而提高了模型的识别精度。通过对三种典型钢轨伤损进行对比试验,本方法检测精度和运算速度优于传统方法。     

基于特征梯度的调制识别深度网络对抗攻击方法

基于深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)的自动调制识别(Automatic Modulation Recognition,AMR)模型具有特征自提取、识别精度高、人工干预少的优势.但是,业界在设计面向AMR的DNN(AMR-oriented DNN,ADNN)模型时,往往仅关注识别精度,而忽视了对抗样本可能带来的安全威胁.为此,文中从人工智能安全的角度出发,探究了对抗样本对ADNN模型的安全威胁,并提出了一种新颖的基于特征梯度的对抗攻击方法.相比传统标签梯度的攻击方式,特征梯度攻击方法能够更有效地攻击ADNN提取的调制信号空时特征,且具有更好的迁移性.在公开数据集上的实验结果表明,无论白盒攻击还是黑盒攻击,所提出的基于特征梯度的对抗攻击方法的攻击效果和迁移性均优于当前的标签梯度攻击方法.     

深度稀疏自编码网络识别飞行员疲劳状态

针对飞行员疲劳状态识别的复杂性和准确性,提出一种基于脑电信号的深度学习模型.首先对飞行员脑电信号进行滤波分解,提取delta波(0.5~4 Hz)、theta波(5~8 Hz)、alpha波(7~14 Hz)、beta波(14~30 Hz),提取基于脑电节律波的频域特征,作为识别模型的输入向量.其次,将一种基于深度稀疏自编码网络–Softmax模型用于飞行员疲劳状态识别,并与单层的稀疏自编码网络–Softmax和传统方法主成分分析(PCA)–Softmax模型识别结果进行比较.最后,实验结果显示,针对飞行员疲劳状态识别问题,所建立的学习模型具有很好的分类识别效果,具有较好的工程推广价值.     

移动电话病毒的传播模型研究

对利用蓝牙进行传播的移动电话病毒传播模型进行了研究。针对移动这一重要特性,首先分析了现有模型的不足之处,通过修正Kephart和White的模型（KW模型）以及率方程模型中参数的含义得到了两个修正的模型：随机图和无标度（SF）网上移动病毒传播模型。理论和模拟的结果表明,因为移动性使带病节点和易感节点充分混和,使得模拟结果和理论模型更加接近,证实了移动环境移动速度对病毒传播的效果。     

MDA技术在手机游戏开发中的应用

针对如何快速高效率开发手机游戏,提出一个代码生成器的设计方案,用来在手机开发过程中实现手机游戏代码的自动生成。介绍模型驱动架构以及代码生成技术的相关知识。讨论代码生成技术的实现原理和代码生成器的结构,并使用代码生成器生成一个通用的手机游戏的例子。     

基于Android平台的手机考试练习系统

系统发挥智能手机的便于携带等特点,实现一套Android手机客户端软件和完善的后台服务功能来完成考试练习功能.该系统主要包括后台数据库服务器、WEB服务器、Android前端等部分.客户端Android系统智能手机具有前端处理与计算能力,而且可以通过网络访问服务器,向服务器上传成绩或者下载新试卷.介绍了系统架构的设计与实现,给出了部分设计代码.实践表明系统实现了随时随地的学习,受到了用户的欢迎,达到了预期目标.     

基于加速度传感器的手机用户认证方法

为了保证手机信息安全,设计实现了一种基于内置三轴加速度传感器的手机用户认证方案。通过内置三轴加速度传感器采集认证手势信号,提出差分自底向上线性分段方法进行有效手势动作端点的自动检测,利用小波包分解对有效手势信号进行去噪,进一步设计基于欧氏距离的动态时间规整算法计算测试手势和模板手势的相似度,从而得出认证结果。相比于现有常用手势端点检测方法,差分自底向上线性分段方法能更准确地截取有效手势信号。实验结果表明,当他人模仿手势错误接受率为0%时,本文认证手势错误拒绝率小于5%,有效实现了用户认证。     

A compact slot antenna configuration for ultrawideband (UWB) terminals and mobile phones

A novel technique to design a mobile phone antenna by using an ultrawideband (UWB) antenna configuration is proposed. The technique is validated with a novel printed slot antenna configuration. The slot is composed of a circle connected to a trapezoid and fed by means of a 50 Ω microstrip line connected to a patch with similar shape to the slot. An UWB antenna with size of 19 mm × 24 mm and measured ?10 dB bandwidth of 2.97‐11.32 GHz is developed based on the configuration. When the configuration is applied in a system circuit board of 60 mm × 115 mm to design a mobile phone antenna, the simulated ?6 dB bandwidths are 1.0‐1.2 GHz and 2.25‐15 GHz. To enhance antenna bandwidth, another slot with rectangular shape is etched in the ground plane, and the microstrip line is moved to the center of the circuit board and folded to distribute along the rectangular slot. The measured ?6 dB bandwidths of the mobile phone antenna are 0.69‐1.09, 1.68‐2.75, 3.45‐3.52, and 3.62‐15 GHz.     

手机互联网安全的多层次防护体系新模式

为了解决手机互联网应用中存在的诸多安全隐患,结合手机互联网的实际应用,提出了多层次防护体系新模式,来确保手机互联网使用过程中的安全。指出了当今手机互联网发展的现状、趋势、面临的诸多安全问题,新模式的具体内容及如何实现。     

基于位置预查询的因特网移动支持方案

提出一种预查询移动支持方案(mobile Internet protocol_based on location pre-query,简称MIP_Q),以解决家乡网络的流量瓶颈和单点故障问题,从而提高移动通信的效率和可靠性.MIP_Q通过扩展域名服务系统管理和跟踪移动节点的当前位置信息,省去了家乡代理;采用并行切换控制方式,同时避免了MIP(mobile Internet protocol,简称MIP)中的三角路由和隧道路由问题;借助有效的计算方法,分析和比较了MIP_Q与MIP,MIP_LR的平均移动通信成本和切换时延;在实现方面与广泛应用的广域蜂窝移动网络进行了类比.结果表明:MIP_Q在切换效率和新增实体数等方面优于同类方案;MIP_Q可以极大地降低节点的移动通信成本,减小切换时延;MIP_Q具有良好的可行性.最后提出MIP_Q的仿真和实现方案.     

基于串口通信实现手机信息的读写删

讨论如何通过串口通信实现手机内部信息的读、写、删,主要运用于手机的电话本、日历、文件和短信等内容。给出系统的框架设计和实现,通过串口实现手机信息的读、写、删等操作。     

基于Web服务的移动电子商务技术研究

分析了Web服务的体系结构和移动电子商务所需的相关技术,设计了移动Web服务的应用方案.最后,以移动电话自动售货系统为例,给出了移动Web服务的一个简单应用.     

基于LBS的移动增强实境浏览器

目前的手机导航方式多局限于平面图文,为使用户获得更直观、立体和真实的导航体验,提出一种基于 Android 智能手机传感模块的增强实境浏览器。考虑到户外场景与导航图文的虚实融合,设计基于手机GPS信息和姿态角的惯性跟踪注册方法,并通过图像复合变换实现动态渲染。针对网络地图获取的GPS数值偏差较大的问题,选择实地采集经纬度信息,利用方差均值化提高采集数据的稳定性。校园内测试结果证明了该浏览器的实用性和可行性。