面向可能性数据库的异构双极信息查询策略研究

在日常交流中,人们常常会对同一事物同时使用正面的描述和负面的描述来表达其愿望和不满,由于不要求正、负面的描述必须相互对称,此类信息因而被称为异构双极(Heterogeneous bipolarity)信息.传统信息系统中的模糊查询方法,不能很好地处理用户查询需求中所含有的异构双极信息.本文基于可能性数据库,在限定的条件下,以在模糊查询选择操作的基本查询条件中,能够处理异构双极信息为目标,将Vague集用于异构双极信息的建模,并给出了在基本查询条件中含有异构双极信息的情况下,查询结果相关可能性测度和必要性测度的计算公式,同时还通过实例讨论了该方法的语义、特点及其与基于可能性理论方法的一致性.     

基于本体的查询系统研究

该文对查询系统做了深入的研究,提出了一种基于本体的智能查询系统的形式化模型,并且对系统的具体运行过程进行了详细的分析。该模型充分考虑了用户查询的语义信息,并且引入了本体环境和用户查询环境来对系统进行建模。将用来对数据库的语义信息进行描述的本体层引入到异构的、分布式的数据库系统中,在方便用户进行查询的同时增加查询结果的相关性和用户满意度。同时,系统能够及时地反映数据库信息的动态变化。     

模糊描述逻辑知识库查询蕴涵的判定方法

大规模领域本体的快速发展对语义Web领域的数据访问提出了更高的要求,而基本的本体推理服务已不能满足数据密集型应用中处理复杂查询(主要是合取查询)的迫切需要.为此,大量的研究工作集中在本体和描述逻辑知识库合取查询算法的设计实现上,并开发出了很多知识库存储和查询的实用工具.近来模糊本体和模糊描述逻辑的研究,特别是它们在处理语义Web中模糊信息方面,得到了广泛关注.文中重点研究了模糊SH这一族极富表达能力的描述逻辑知识库的合取查询问题,提出了相应的基于推演表的算法,证明了算法对于f-SHOIQ的真子逻辑的可靠性、完备性和可终止性.证明了算法对于f-SHOIQ是可靠的,并分析了导致算法不可终止的原因.对于该问题的数据复杂度,证明了当查询中不存在传递角色时其严格的CONP上限.对于联合复杂度,汪明了算法关于知识库和查询大小的CO3NEXPTIME时间复杂度上限.     

异构集成系统中面向查询规划的数据源能力描述框架

由于异构数据源集成系统需要集成包括WWW在内的各种数据源，有些数据源既无规则的模式结构，又无强有力的查询功能，给查询规划造成一定的困难．在分析异构集成系统中查询规划生成需求的基础上，引入数据源能力描述的概念，进而提出数据源能力描述框架．该框架以数据源局部模式与中介模式的语义映射以及数据源查询能力的描述为支撑，较好的满足了查询规划的需求，并为查询优化提供保证．在此基础上，设计了一个基于数据源能力描述的查询规划系统框架，并通过一个完整的例子说明数据源能力描述框架在查询规划中的应用．     

异构数据源集成系统中基于数据源能力的查询分解和优化策略

异构数据源集成系统需要集成查询能力差别较大的各种数据源。为充分利用数据源的查询能力和简化包装器设计,本文提出使用复合法进行基于能力的查询分解和优化。在复合法中,仅需简单说明数据的基本查询能力,各数据源对查询处理的特殊限制封装在包装器中。文中给出描述数据源基本查询能力的方法,并且在讨论ＯＩＭ对象代数操作的概括查询和过滤子的基础上,探讨数据源包装器对基本支持查询的处理方法。     

基于用户意图识别的查询推荐研究

信息检索的效果很大程度上取决于用户能否输入恰当的查询来描述自身信息需求。很多查询通常简短而模糊,甚至包含噪音。查询推荐技术可以帮助用户提炼查询、准确描述信息需求。为了获得高质量的查询推荐,在大规模“查询-链接”二部图上采用随机漫步方法产生候选集合。利用摘要点击信息对候选列表进行重排序,使得体现用户意图的查询排在比较高的位置。最终采用基于学习的算法对推荐查询中可能存在的噪声进行过滤。基于真实用户行为数据的实验表明该方法取得了较好的效果。     

基于NFA异构数据库集成系统的查询优化

XML文档信息容量的增长、数据敏感程度的增加,对异构数据源集成系统提出了新的挑战。为了降低查询复杂度、提高查询效率、增强数据库文档信息的安全性,本文采用感知情景因素的RBAC扩展模型,用一种新的基于XML的访问控制描述语言描述异构数据库集成系统中的访问控制策略,并使用查询优化技术,构造不确定性自动机(NFA)对用户查询进行重写。通过这些技术,最终过滤掉异构数据库集成系统中不符合安全策略的查询,实现细粒度的访问控制。     

异构数据源集成应用模型及其查询处理方法

异构数据源联合使用的目的是屏蔽数据源的异构性，提供给用户一个使用多种数据源的统一接口，在实现联合使用的系统中的难点是用户查询的重写和分解。该文介绍了基于半结构化数据模型的异构数据源联合使用的实现，描述了其中的查询重写和查询分解的方法。     

一种异构数据集成中的动态查询优化方法

查询优化是异构数据集成中需要解决的关键问题之一，但环境的分布性、异构性以及局部数据源的自治性使得异构数据集成中的查询优化变得非常困难。通过对异构数据集成中查询后处理调度的分析，给出了查询后处理的全局查询图表示，并给出了基于全局查询图的查询后处理并发调度方法，最后给出了一种基于统计推理的查询后处理动态优化策略，它可用于基于全局查询图的查询调度中，实现查询后处理的动态优化。     

一种基于知识的多层概念化数据查询方法

近年来,越来越多的数据库查询研究工作开始致力于对模糊查询条件的概念化处理,称之为概念化查询.运用基于知识的数据查询方法可以实现这类查询,基本的方法是根据领域知识将用户的模糊概念转换成标准的SQL语句,实现概念化查询.但是,如果查询条件中包含了更高层次及多层次的模糊概念,则其概念转换非常复杂,查询的效率将受到严重影响.为了提高多层次数据查询的效率,以村镇住宅建筑产品查询为例,提出一种基于知识的多层概念化数据查询方法.首先需要建立描述模糊概念的知识库;然后,生成多层次的概念化数据,在概念化数据上实现基于知识库的多层数据查询处理.并采用人工数据集进行了实验分析,实验结果表明,在高层和多层概念化查询中,本文提出的方法与基本的方法相比查询效率至少提高40%.基于知识的多层概念化查询将为我国村镇住宅建筑产品查询提供高效的处理手段,能够满足不同知识水平用户的查询需求,具有较高的实用价值.     

Call for Papers The 6^th International Conference on Grid and Cooperative Computing

Recent years have seen rapid advances in various grid-related technologies, middleware, and applications. The GCC conference has become one of the largest scientific events worldwide in grid and cooperative computing. The 6th international conference on grid and cooperative computing (GCC2007) Sponsored by China Computer Federation (CCF),Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (ICT) and Xinjiang University ,and in Cooperation with IEEE Computer Soceity ,is to be held from August 16 to 18, 2007 in Urumchi, Xinjiang, China.     

煤矿井下安全监控分站的设计及其仿真实现

为了设计一种具有低成本、低功耗、易操作、功能强且可靠性高的煤矿井下安全分站,针对煤矿安全生产实际,文章提出了采用MCS-51系列单片机为核心、具有CAN总线通信接口的煤矿井下安全监控分站的设计方案;首先给出煤矿井下安全监控分站的整体构架设计,然后着重阐述模拟量输入信号处理系统的设计过程,最后说明单片机最小系统及其键盘、显示、报警、通信等各个组成部分的设计;为验证设计方案的可行性与有效性,使用Proteus软件对设计内容进行仿真验证,设计的煤矿井下安全监控分站具有瓦斯、温度等模拟量参数超标报警功能和电机开停、风门开闭等开关量指示功能;仿真结果表明:设计的煤矿井下安全监控分站具有一定的实际应用价值.     

法律信息库系统

本文分析了法律数据库的结构和特点，介绍了采用面向对象设计方法和超文本数据库技术开发和实现法律信息库系统将作为重要网络资源之一为不同用户进行法律咨询服务。     

View-based model-driven architecture for enhancing maintainability of data access services

In modern service-oriented architectures, database access is done by a special type of services, the so-called data access services (DAS). Though, particularly in data-intensive applications, using and developing DAS are very common today, the link between the DAS and their implementation, e.g. a layer of data access objects (DAOs) encapsulating the database queries, still is not sufficiently elaborated, yet. As a result, as the number of DAS grows, finding the desired DAS for reuse and/or associated documentation can become an impossible task. In this paper we focus on bridging this gap between the DAS and their implementation by presenting a view-based, model-driven data access architecture (VMDA) managing models of the DAS, DAOs and database queries in a queryable manner. Our models support tailored views of different stakeholders and are scalable with all types of DAS implementations. In this paper we show that our view-based and model driven architecture approach can enhance software development productivity and maintainability by improving DAS documentation. Moreover, our VMDA opens a wide range of applications such as evaluating DAS usage for DAS performance optimization. Furthermore, we provide tool support and illustrate the applicability of our VMDA in a large-scale case study. Finally, we quantitatively prove that our approach performs with acceptable response times.     

International Journal of Automation and Computing Table of Contents

正~~     

Information for authors

正SCIENCE CHINA Information Sciences(Sci China Inf Sci),cosponsored by the Chinese Academy of Sciences and the National Natural Science Foundation of China,and published by Science China Press,is committed to publishing highquality,original results of both basic and applied research in all areas of information sciences,including computer science and technology;systems science,control science and engineering(published in Issues with odd numbers);information and communication engineering;electronic science and technology(published in Issues with even numbers).Sci China Inf Sci is published monthly in both print and electronic forms.It is indexed by Academic OneFile,Astrophysics Data System(ADS),CSA,Cabells,Current Contents/Engineering,Computing and Technology,DBLP,Digital Mathematics Registry,Earthquake Engineering Abstracts,Engineering Index,Engineered Materials Abstracts,Gale,Google,INSPEC,Journal Citation Reports/Science Edition,Mathematical Reviews,OCLC,ProQuest,SCOPUS,Science Citation Index Expanded,Summon by Serial Solutions,VINITI,Zentralblatt MATH.     

Erratum to: Fast global kernel fuzzy c-means clustering algorithm for consonant/vowel segmentation of speech signal

正Erratum to:J Zhejiang Univ-Sci C(ComputElectron)2014 15(7):551-563doi:10.1631/jzus.C1300320The original version of this article unfortunately contained mistakes.Algorithm 6 should be as follows:Algorithm 6 FGKFCM-F clustering Input:(1)X={x_1,x_2,…,x_N},,x_iR~d,i=1,2,…,N,the dataset;(2)C,1C≤N,the number of clusters;(3)ε0,the stopping criterion;     

Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics) Total contents

正~~     

A pragmatic multi-method investigation of discrepant technological events: Coping,attributions, and ‘accidental’ learning

Discrepant technological events or situations that entail a problem, a misunderstanding or a difficulty with the Information Technology (IT) being employed, are common in the workplace, and can lead to frustration and avoidance behaviors. Little is known, however, about how individuals cope with these events. This paper examines these events by using a multi-method pragmatic approach informed by coping theory. The results of two studies – a critical incident study and an experiment – serve to build and test, respectively, a theoretical model that posits that individuals use a variety of strategies when dealing with these events: they experience negative emotions, make external attributions, and adopt engagement coping strategies directed at solving the event, eventually switching to a disengagement coping strategy when they feel they have no control over the situation. Furthermore, users’ efforts may result in ‘accidental’ learning as they try to overcome the discrepant IT events through engagement coping. The paper ends with a discussion of the results in light of existing literature, future opportunities for research, and implications for practice.