基于周期性无线网络数据传输的缓存管理技术研究

网络缓存管理是一种降低Internet流量和提高终端用户响应时间的网络技术。它来自于计算机和网络的其他领域,如目前流行的Intel架构的CPU中就存在缓存,用于提高内存存取的速度;各种操作系统在进行磁盘存取时也会利用缓存来提高速度;分布式文件系统通常也通过缓存来提高客户机和服务器之间的速度。无线网络数据的缓存可以在客户端,也可以在网络上,该文基于此,对周期性网络数据传输过程中的缓存管理技术进行了初步研究。     

一种用于流媒体的附网缓存方案

网络缓存是提高流媒体服务质量的一种有效方法，但现有的代理缓存技术并不能很好地适用于流媒体。基于附网存储技术提出了一种用于流媒体的附网缓存方案。通过将流媒体缓存到作为附网存储设备的缓存服务器上，并由之为后来的用户请求提供服务，可以缩短启动延迟，减轻代理服务器负载和远程网络负载。同时，还讨论了与附网缓存相关的设计问题。     

网络相关媒体流缓存管理策略NRC

Internet网络上媒体流的应用受限于应用时的网络状况，如时延、包丢失率等．本文研究通过在网络边缘处设置缓存代理来减小这些影响，提出一种新的缓存管理算法NRC，即接入媒体流服务时，用户以两种方式获取媒体流对象：一部分对象内容从代理缓存中获取，而另一部分对象内容则直接从流媒体源服务器处传输而来；从而加速媒体流接入服务，提高媒体流服务质量,算法同网络特性和媒体流特性相关．最后仿真实验证实同网络和流媒体特性相关的缓存管理算法NRC可以很好地减少服务延迟和提高媒体流的总体服务质量．     

基于P2P的3G流媒体代理缓存策略

3G时代已经到来,伴随着3G的快速发展,移动流媒体服务的需求迅速增长。由于移动网络带宽远达不到互联网的带宽,流媒体业务的增长将增加网络延迟,影响流媒体的观看质量,因此提出了一种新的基于P2P的3G流媒体缓存代理结构PSPA,配合PSPA设计了代理缓存置换策略SCOP,该设计能有效降低对移动核心网带宽的占用。最后,仿真实验和实验结果分析表明,PSPA体系与代理缓存置换策略SCOP的结合,能有效提高移动流媒体的服务质量,对3G流媒体的应用具有一定的参考价值。     

基于移动代理的移动客户机缓存管理

移动客户端缓存管理是移动数据库的关键技术之一，分布式数据库缓存管理技术不适用于移动数据库。和传统的分布式数据库技术相比，移动代理有很多优点。基于移动代理技术，建立了一个移动客户机缓存管理(CCM)模型并将其实现(CCM_BM)。在模拟的移动计算环境下，通过实验，测试了该原型在支持断接操作和响应时间方面的性能。     

树形网络中的一种有效视频内容分发算法

随着互联网中视频内容比重的迅速增加,视频业务随之也在不断的增加,这些视频业务将占据大量的互联网带宽.如何节约带宽和提高视频服务质量已成为互联网研究中的重要研究课题,而提高视频业务服务质量的两个主要途径是增加网络带宽和增加网络中缓存视频服务器的容量.为了使得视频服务商对增加带宽和增加缓存容量的投入最小化,就要决定网络视频内容在网络服务器中如何放置和分发.在本文中,首先我们基于内容放置和内容传输代价对树形网络中的视频内容放置问题进行数学建模,其次我们根据该数学模型提出一种有效的动态规划算法.该算法不仅可以有效解决了我们提出模型中的整数规划问题,而且其时间复杂度为O(NP).     

基于CAC的ATM网络性能仿真

该文在ATM网络排队性能的基础上 ,根据信元的平均丢失率及平均延迟时间与传输带宽及缓存单元数量的近似关系 ,提出了连接允许控制的 (CAC)算法 ,从而为ATM网络性能仿真提供了理论依据。     

DTN中基于服务等级的Push-Pull拥塞控制研究*

提出了一种基于服务等级的拥塞控制机制,通过为后续高优先级业务预留缓存资源的方法来减小容迟网络(DTN)中由于保管传输协议造成节点缓存资源的耗尽而引起的网络拥塞,从而改善服务质量。仿真结果表明,该拥塞控制方法在缓解网络拥塞的同时可以有效改善高优先级业务的传输性能,但其在一定程度上牺牲了低优先级业务的服务质量。     

一种基于双代理架构的嵌入式Internet计算模型

随着芯片技术的发展以及互联网的个性化、移动化趋势，嵌入式Internet系统逐渐成为研究的热点。文章根据嵌入式系统的特点，提出了基于浏览界代理／智能代理服务器(双代理)的嵌入式Internet计算模型。该模型通过采用静态、动态缓存管理、页面压缩、协议优化等方法避开了嵌入式系统的弱点。从试验数据看，该模型较为有效地减少了数据传输量，达到了节约有限带宽、提高响应时间的目的。     

一种基于网内缓存协助的缓存机制研究

移动数据网络流量的大幅增长导致终端用户无法接受的延迟和移动运营商传输成本的大幅增长。为此,提出了基于网内缓存协助的eNodeB缓存机制,提高其缓存性能,以实现eNodeB在缓存中的高效应用的方法。通过网内缓存的信息优化eNodeB的本地缓存决策。通过从实际网络中采集到的真实流量数据,对所提出的缓存策略进行了实验验证。结果显示该机制能显著降低网络延迟和带宽消耗。