ICAI模型系统在高教自考辅助教学中的应用与研究

ICAI是一个具有大量专门知识的、能进行逻辑推理和模拟真正专家解决复杂专业问题的程序系统,它是将人工智能理论和技术应用于CAI而形成的一种教学专家系统。主要讨论了基于Client?Server的智能计算机辅助教学(ICAI)的实现技术,并依此建立了一个用于高等教育自学考试辅助教学的ICAI系统。     

智能计算机辅助教学的发展及其系统的设计

本文叙述了智能计算机辅助教学(简称ICAI)的特点及其结构并简要地回顾了国外ICAI的发展史及其现况。文中分别就ICAI的专门知识,教导策略,学生模型等模块以及智能接口的设计问题作了介绍,并探讨了智能CAI软件的发展前景     

智能教学系统PCICAI,SETTI和GITUS

ICAI(智能计算机辅助教学)是信息科学的研究课题之一,也是计算机和人工智能应用的一个重要方面,为了减轻教师一部分重复劳动,辅助学生学习,我们研制了PCICAI(命题演算智能辅助教学系统),SETTI(集合论智能辅助教学系统)和GITUS(群论智能辅助教学系统)三个系统。     

智能计算机辅助教学系统的实现研究

随着计算机和网络的不断发展,智能计算机辅助教学(ICAI)也逐步发展起来,智能计算机辅助教学系统改变了传统CAI系统的教学方式,为学生创造了一种新的教学环境。同时智能计算机辅助教学系统克服了传统计算机辅助教学的一些缺点,在一定程度上提高了教学质量和教学效率。     

智能型计算机辅助教学系统的实现与研究

基于高职院校下一代数字化校园网络,将人工智能应用到计算机辅助教学形成智能型计算机辅助教学(ICAI),本文就ICAI的特点、系统的基本结构及实现技术进行了探讨。     

基于Client／Server的课件系统的设计与实现

文章论述了基于Client／Server的智能计算机辅助教学（ICAI）的实现技术，据此采用VB、SQLServer、IIS等开发平台．建立了一个用于高等数学教学的ICAI试验系统。     

基于Browser/Server的课件系统的设计与实现

讨论基于Browser/Server的智能计算机辅助教学(ICAI)的实现技术,据此采用VB、SQLServer、IIS等开发平台,建立了一个用等数学教学的ICAI试验系统。     

智能计算机辅助教学系统的实现研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学(CAI)发展成为智能计算机辅助教学(ICAI)。ICAI不但克服了传统CAI的许多弱点,而且大大地提高和改善了教学的效果和效率。本文首先对智能计算机辅助教学系统的特性和功能进行分析和研究,并在此基础上给出一种相应的实现框架。     

ICAI系统及其开发工具中的错误诊断环境

本文剖析了当今的智能计算机辅助教学(ICAI)系统及其开发工具的局限性,特别是在错误诊断方面的不足。提出一个在微机环境中实现的、支持多种类型的ICAI系统以及多种教学模式的学生错误诊断支持工具。该工具支持相关确认、个人持续系数、过程连接和差异比较四种诊断模型,同时,支持用户生成其它的诊断模型。     

工程制图多媒体智能化CAI系统研究

结合《工程制图》课程的教学实际情况 ,并以新的教学方法与思想为指导 ,力图研究开发一个具有一定智能的计算机辅助教学 (ICAI)系统。讨论了领域知识库 ,推理规则库以及学生错误库的设计 ,同时还给出系统结构图以及系统的功能特点等     

基于Web的《计算机文化基础》智学教学研究浅探

传统的计算机辅助教学(CAI)模式忽视学生的主体性和差异性,不能根据学生的各自特点实施因材施教。而智能计算机辅助教学系统(ICAI)坚持"以人为本、学生第一"的教育原则,尊重学生的个体差异性,实现因人施教、自适应性教学,充分发挥学生的主体作用。本文针对《计算机文化基础》教学中存在的不足,结合智能教学系统特点,研究并给出了一种基于Web的《计算机文化基础》的智能教学系统构造原型。     

ICAI软件生存周期模型初探

该文在分析智能型计算机辅助教学(ICAI)软件开发特点,总结现有软件生存周期模型优缺点的基础上,提出了一种适合于ICAI软件开发的智能模型。并将该模型应用于《GIS设计》课程的ICAI设计中。     

ICAI系统中学生认知评价模块的研究

ICAI即智能计算机辅助教学系统，能根据学生的学习水平制定不同的教学策略。因此学生的学习水平的评价是该系统设计的关键之一。传统的评价方法有基于模糊数学理论的模糊综合评价方法，和基于神经网络技术的BP网络，但二者均有不足之处。本文提到的神经模糊综合评价方法，是将两种传统方法结合，互补优缺点。并将该方法运用到ICAI系统的学生认知评价模块中，评价效果得以改善。     

基于人工智能的HICAI

本文通过将人工智能技术应用于CAI,探讨CAI系统的智能化的构建的两个模型:智能CAI教学系统ICAI和超文本智能计算机辅助教学HICAI。     

基于知识点库的数据库学习系统

智能化计算机辅助教学(ICAI)将计算机技术、多媒体技术、Internet技术与传统教育相结合,通过教学模式、教学媒体、学生模型三方面的智能化设计,创造出一种新的教学形式。基于知识点库的数据库智能学习系统正是运用此技术,将其应用于数据库课程的教学开发中,实现本课程的远程、多样化学习等功能。     

人工智能技术在教育中的应用

计算机科学与技术在教育事业中的应用是多方面的,例如教学管理、成绩统计分析等。让计算机象一个高水平的人类导师那样,通过直接与学生的相互对话进行教学,是最近发展起来的计算机辅助教学(CAI:Computer-Assisted Instruction)的研究目标,而人工智能的理论和方法,在计算机辅助教学中,得到了广泛的应用。计算机辅助教学的程序系统(CAI 系统)可以向学生提供出适当的教材,然后提出一些结合教材要求简短问答的问题。教材和问题通常是事先精心准备好的。学生回答     

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用

介绍了计算机辅助教学系统及其现状,提出了智能计算机辅助教学系统(ICAI)的未来发展前景.     

基于多Agent的情感ICAI系统的研究

提出一种可以识别和理解学习者的情感,并能针对学习者情感做出反应的智能计算机辅助教学系统ICAI(intelligent computer assisted instruction system)。系统结合表情识别和多Agent技术,依据人脸图像的分割信息,提出新的表情特征提取的方法,分别对眼睛、眉毛、嘴巴进行特征提取,将其应用于表情识别模块获得了很好的效果;同时,针对系统功能,引入多Agent技术实现各模块的主要功能。实验结果表明,该系统可以有效解决网络教学中情感缺乏的问题,具有良好的执行效率。     

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用与实现

介绍了计算机辅助教学系统及其现状,分析了现代教育技术与传统教育模式的各自特点,探讨了ICAI的实现原理及利用ICAI对教学的改进方案,并对智能计算机辅助教学系统进行了详细讨论,最后说明了将计算机技术、人工智能技术与网络技术应用于教学过程的必然性、必要性和有效性。     

人工智能在智能化教学系统中的应用

分析计算机辅助教学的现状与不足，提出了智能化教学系统结构，并对四部分做出了分析（分专家模块、学生模块、教学模块和界面模块）．它克服了一般的计算机辅助教学系统只能事先估计学生学习行为、按预定的策略进行教学的弱点．能够根据学生在学习过程中的不同表现，动态地调整教学。并对智能化教学系统前景进行展望。