基于Browser/Server的课件系统的设计与实现

讨论基于Browser/Server的智能计算机辅助教学(ICAI)的实现技术,据此采用VB、SQLServer、IIS等开发平台,建立了一个用等数学教学的ICAI试验系统。     

基于Client／Server的课件系统的设计与实现

文章论述了基于Client／Server的智能计算机辅助教学（ICAI）的实现技术，据此采用VB、SQLServer、IIS等开发平台．建立了一个用于高等数学教学的ICAI试验系统。     

智能型计算机辅助教学系统的实现与研究

基于高职院校下一代数字化校园网络,将人工智能应用到计算机辅助教学形成智能型计算机辅助教学(ICAI),本文就ICAI的特点、系统的基本结构及实现技术进行了探讨。     

分层干扰推理学生模型

1.引言计算机辅助教学(CAI)向智能化发展乃大势所趋。一般来说,智能计算机辅助教学(ICAI)系统应该有三个基本成分:专家模块、学生模块和教学模块。专家棋块是 ICAI 系统中教授一门专业知识的专家系统,用于向学生传授知识并灵活地回答学生的问题。学生模块是 ICAI 系统特有的用于教学过程的模块,主要功能是:     

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用与实现

介绍了计算机辅助教学系统及其现状,分析了现代教育技术与传统教育模式的各自特点,探讨了ICAI的实现原理及利用ICAI对教学的改进方案,并对智能计算机辅助教学系统进行了详细讨论,最后说明了将计算机技术、人工智能技术与网络技术应用于教学过程的必然性、必要性和有效性。     

智能计算机辅助教学系统的实现研究

随着人工智能技术的引入,计算机辅助教学(CAI)发展成为智能计算机辅助教学(ICAI)。ICAI不但克服了传统CAI的许多弱点,而且大大地提高和改善了教学的效果和效率。本文首先对智能计算机辅助教学系统的特性和功能进行分析和研究,并在此基础上给出一种相应的实现框架。     

智能教学系统PCICAI,SETTI和GITUS

ICAI(智能计算机辅助教学)是信息科学的研究课题之一,也是计算机和人工智能应用的一个重要方面,为了减轻教师一部分重复劳动,辅助学生学习,我们研制了PCICAI(命题演算智能辅助教学系统),SETTI(集合论智能辅助教学系统)和GITUS(群论智能辅助教学系统)三个系统。     

基于人工智能的HICAI

本文通过将人工智能技术应用于CAI,探讨CAI系统的智能化的构建的两个模型:智能CAI教学系统ICAI和超文本智能计算机辅助教学HICAI。     

ICAI系统及其开发工具中的错误诊断环境

本文剖析了当今的智能计算机辅助教学(ICAI)系统及其开发工具的局限性,特别是在错误诊断方面的不足。提出一个在微机环境中实现的、支持多种类型的ICAI系统以及多种教学模式的学生错误诊断支持工具。该工具支持相关确认、个人持续系数、过程连接和差异比较四种诊断模型,同时,支持用户生成其它的诊断模型。     

基于人工智能的HICAI

本文通过将人工智能技术应用于CAI，探讨CAI系统的智能化的构建的两个模型：智能CAI教学系统ICAI和超文本智能计算机辅助教学HICAI。     

A framework for ICAI systems based on inductive inference and logic programming

The main components of an Intelligent Computer-Assisted Instruction (ICAI) system are the expertise, the student model and tutoring strategies. The student model manages what the student dose and dose not understand, and the performance of an ICAI system depends largely on how well the student model approximates the human student. We propose a new framework for ICAI systems which uses the inductive inference for constructing the student model from the student’s behavior. In the framework, both the expertise and the student model are represented as Prolog programs, which enables to express the meta-knowledge that is the knowledge of how to use the knowledge. Since the construction of the student models is performed independently of the expertise, the framework is domain-independent. Therefore, an ICAI system for any subject area can be built with the framework. As an example, the ICAI system teaching chemical reaction is presented together with a sample performance. The authors believe that the new framework for ICAI systems based on logic programming and inductive inference could be a breakthrough of the future ICAI systems.     

智能教学系统中认知型学生模型的建立

在智能教学以学为主的学习模式中,学生模型是提供真正智能化指导的基础,该文提出在基于网络的智能教学系统中建立认知型学生模型的一种方法,介绍基于这种认知型学生模型的一个基于网络的小学数学智能教学系统,并对该系统的实验结果进行分析。     

基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统

随着ICAI系统本身和网络的应用与发展,现有的ICAI系统已不能充分发挥其智能性,无法实现对潜在的大量聚集的信息进行发现和利用,造成了资源的极大浪费,为此构建了一个基于Web和数据挖掘技术的智能教学系统的实用模型,并分析和讨论了实现的基本原理和关键技术。从而实现了学生和教师间的个性化教学,优化了系统的性能。     

构建远程ICAI的研究

该文介绍了将远程网络教学与ＩＣＡＩ相结合并构建远程ＩＣＡＩ的研究工作,提出了一个基于远程网络的ＩＣＡＩ模型,以及验证该模型的实验系统中有关知识表示、智能综合集成、协同教学模式和在超文本中增加教学控制描述等问题的解决方法。     

一个基于知识库及其自动推理机制的ICAI(化学)系统

设计并实现了一种新型的ＩＣＡＩ系统。该系统以自动推理技术为基础,利用化学知识库,不仅实现了ＩＣＡＩ的知识集散功能,还成功地实现了知识揭示功能,不同于常垢ＩＣＡＩ的单纯检索－播放作用,该系统还具有化学用语层次上的人－机交互、基于自动推理的化学式与中文名称的双向翻译、化学问题求解等多多种智能功能。该系统还具有开放性,可以让用户在使用中调整系统的性能、补充存储的知识信息。该文比较了新型系统与流行的常规系     

基于认知理论和随机开放性测试的动态学生建模研究

论文从认知理论出发,提出了一种实用的学生建模方法,即以信息模型和学习模型的组合形式进行学生建模,并采用认知模型、覆盖模型和测试模型对学习模型进行描述。该学生模型可以很好地实现学生模型的动态修改以及教学策略的自适应调整。文中对基于随机算法的开放性测试进行了研究,给出了它的实现算法,并进一步讨论了基于此算法的学生模型修改策略。最后,讨论了基于认知理论与随机开放性测试的动态学生模型在ICAI中的实践,建立了一个ICAI集成教学系统。     

ICAI系统学习者建模的研究

本文研究智能计算机辅助教学系统（ICAI）学习者建模的方法及特点，分析因特网环境的ICAI系统面临的主要困难；根据系统各部分的主要目标，将各种方法有机结合并突出各自优势的策略，以达到提高系统的综合智能，改善人机接口的目的。     

未来ICAI系统中的知识库

本文把未来全球化教育向ＩＣＡＩ提出的需求作为出发点,概括出未来ＩＣＡＩ系统中知识库的基本特征;讨论了以往ＩＣＡＩ系统中知识库模型的不足之处,提出在ＩＣＡＩ中使用面向对象数据库是解决该问题的一个有效途径。     

基于超媒体智能CAI系统的研究

文章根据领域知识的层次关系的特点,将人工智能引入到超媒体系统中,探讨了ICAI中知识表示、推理规则、推理机制等技术,建立了ICAI系统模型,该系统具有动态地组织教学内容、调整教学方法、评价学生认知特点的功能,以满足不同程度学生的需求。