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1.  山地卫星图像分类制图方法研究  
   汪煜浩  华瑞林《遥感信息》,1987年第4期
   本文通过逐步回归分析,说明地形起伏对山地遥感图像像元灰度变化的影响。对几种减少地形效应方法的效果进行了比较,进而提出提高山地遥感图像分类精度的分类制图方法。一引言地形起伏引起的像元灰度变化,在陆地卫星MSS图像的目视判读中是明显可见的。计算机图像自动分类的常用方法,仍以统计模式识别技术为基础的监督和非监督分类,主要按像元灰度作为划分像元    

2.  CBERS-02B卫星CCD数据质量评价与植被分类应用潜力  被引次数:2
   周雨霁  田庆久  张雪红《遥感信息》,2008年第6期
   针对CBERS-02BCCD影像,结合图像客观质量评价方法、目视解译、自动解译等方法,以广西三娘湾一带为研究区,对影像的植被识别能力进行了综合评价。与TM数据的对比分析表明,CCD1、2、3波段辐射精度稍偏低,第4波段表现出较好的性能,19.5m的空间分辨率比TM能更好地显示出地物的几何纹理特征。RGB假彩色合成图像的地物目视解译效果较好。通过非监督分类、监督分类和决策树分类等常规方法对地物分类及对典型植被识别效果表明,CBERS-02BCCD遥感影像能较好地区分出红树林、桉树林、松树林和灌丛/农田等典型植被类型。    

3.  基于ETM+的地物信息分层分类方法研究  被引次数:1
   房磊  江涛《杭州电子科技大学学报》,2008年第28卷第6期
   该文基于青岛经济技术开发区及周边地区ETM+数据,结合光谱特征阈值算法、遥感图像计算机分类法,人工目视解译对实验区土地利用信息进行分层提取。研究表明:正确地使用基于光谱特征阈值法和非监督分类法的分层分类法,能在一定程度上提高研究区的分类精度,分类总精度达80%,基本满足遥感分类与制图的要求。其中水体、滩涂、城镇居住区的分类精度较为理想,达83%以上;林地、裸地、农田以及农村居住区分类精度相对较低,还有待进一步研究。    

4.  面向对象方法在Quick Bird影像分类中的应用研究  
   袁华  章皖秋  郭洪江《Canadian Metallurgical Quarterly》,2011年第39卷第10期
   选取Quick Bird影像,以目视判读法作为精读评价的参考标准,对基于像元值的监督分类和非监督分类法、面向对象分类法进行了分析比较.结果表明,使用面向对象方法能显著提高Qujck Bird影像分类精度.    

5.  监督分类和目视修改相结合在高分辨率遥感影像中的应用  
   陈超  ;江涛  ;岳远平《非开挖技术》,2009年第5期
   用计算机对遥感影像进行地物类型识别是遥感数字图像处理的一个重要内容,传统的地物分类一般采用MSS、TM和Spot等遥感影像作为数据源。与MSS、TM和Spot等传统遥感影像相比,QuickBird等高分辨率影像数据量大,混合像元减少、地物信息增大,能够被应用于土地分类。在监督分类中,对于达不到精度要求的模板,通常采用重新选择训练区的方法来进行修正,而本文采用目视修改的方法来对监督分类进行补充。本文方法可以改正初次分类中的误分、混分地物,使其归到正确的地物分类中,显著提高了土地分类的精度。为了验证算法的有效性,利用ERDASIMAGING遥感图像处理软件进行实验和精度评价。实验结果表明,监督分类和目视修改相结合的地物分类方法可以显著提高图像的分类精度。    

6.  近30 a瀛湖流域土地利用时空变化的遥感分析  
   邓彦  沈海燕  王佩  李英杰《人民长江》,2017年第13期
   为揭示1988~2014年南水北调中线工程水源区瀛湖流域土地利用变化规律,以Landsat TM/ETM+和ALOS遥感影像为数据源,采用监督分类与目视解译相结合的分类方法,提取瀛湖流域1988~2014年5期土地利用信息,分析了土地利用时空变化特征.精度分析表明:监督分类与人工目视解译相结合方法,能够快速、准确地完成土地利用空间分布信息提取,ALOS影像总体分类精度达98%以上;但是Landsat TM/ETM+等中低分辨率遥感影像难以识别山区较分散的农村居民用地等建设用地,导致建设用地解译结果偏低.土地分类结果表明:受山谷型地貌特点影响,瀛湖流域土地利用类型呈斑块状交错分布,建设用地多呈条带状分布;目前土地利用类型以草地、耕地和林地为主,分别约占流域面积的51%,29%和18%;1988年以来建设用地的年变化率最大,高达22%,新增量来源主要是耕地,其贡献比例高达87%.    

7.  面向对象高分辨遥感影像分类研究  
   黎新亮  赵书河  芮一康  谢士杰《遥感信息》,2007年第6期
   高空间分辨率遥感影像采用传统基于像元分类方法精度较低,本文通过分析高分辨遥感影像特征,采用面向对象的最近邻监督分类方法对QuickBird影像进行分类研究,首先对影像进行对象分割,然后将分割对象信息、形状特征与及上下文联系等特征构成特征空间进行最近邻监督分类,并与传统的基于像元最近邻分类方法分类进行比较分析,结果表明,本方法能够较好的识别高分辨率地物类型,总精度为92.19%,Kappa系数为0.8835,较好地改善分类效果,适合高分辨遥感影像分类。    

8.  辅以纹理特征的面向对象的遥感影像分类方法研究——以陕西省杨陵县为例  
   鲍海英  李艳  赵萍《遥感信息》,2009年第4期
   随着遥感图像分辨率的不断提高,图像的纹理特征更加明显,使得对图像进行纹理分析成为可能.以陕西省杨陵县为试验区,将TM多光谱影像和SPOT-5高分辨率全色影像进行融合,先对影像各种纹理特征进行比较,选用对比度这一属性辅助进行面向对象的分割,同时结合地物的光谱信息,对该地区进行监督分类.与单纯基于光谱特征的分类方法进行比较,该方法在一定程度上改善了分类精度,细化了地物类别.    

9.  多源遥感数据在湖泊湿地信息提取中的应用  被引次数:2
   曹杨  尚士友  杨景荣  冬梅  王志国  李治国《人民黄河》,2010年第32卷第2期
   设计了ASTER、ETM+等多源遥感数据在湖泊湿地信息提取中的应用方案,说明了利用分类获取湿地类型区波谱的方法进行波段选择的技术途径,评价了ASTER、ETM+数据在湖泊湿地信息提取方面的波谱分辨能力.以乌梁素海湿地为例,利用多源遥感数据进行湖泊湿地信息提取、数据处理、波段选择、非监督分类、目视判读及分类精度评价等.结果表明:其总体精度为82.211 3%,能满足湿地环境评价的制图精度要求.    

10.  基于ETM+遥感数据的滨海湿地信息提取研究  被引次数:2
   慈慧  张行南  阮仁宗《计算机工程与应用》,2008年第44卷第21期
   以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2005年5月份的Landsat7 ETM+图像数据,在湿地特征及其遥感图像表征分析的基础上,逐步提高湿地信息的提取精度,通过对多光谱遥感图像特征向量的分析,总结出一些湿地信息提取的规则和方法。在滨海湿地光谱特征分析的基础上,首先对研究区的图像进行了非监督分类,进而利用湿地的光谱相应特征、纹理特征、主成分变换、归一化差异水体指数等特征和相应的知识规则,得到用于优化分类的知识规则,采用分层分类的方法对非监督分类的结果进行了优化,从而使提取结果的精度较原来有了很大程度的提高。    

11.  基于高景一号卫星数据的面向对象方法在山区水土流失信息提取中的应用  
   丁永福  张金德  刘皓  王新元  何宣虎  戚国辉  宋盼盼  刘新《矿产勘查》,2018年第6期
   高景一号是国内首个具备高敏捷、多模式成像能力的商业卫星星座,为探讨高景一号高空间分辨率遥感数据对特高压山区施工造成水土流失信息提取能力,基于面向对象图像分析方法,通过多次试验确定分割尺度,对影像光谱特征、指数特征、纹理特征和对象面积特征分析优选,建立研究区水土流失信息提取规则集,实现对水土流失信息空间分布的准确提取。为凸显高景一号遥感影像面向对象方法相对于像元级分类提取水土流失信息更具有优势,利用决策树算法对研究区进行了像元级水土流失信息提取。结果表明:面向对象方法提取特高压建设施工引起的水土流失信息精度高,且面向对象方法优于像元级水土流失信息提取精度。    

12.  基于光谱归一化的变组分光谱混合分析(NMESMA)方法及其应用  
   刘正春  曾永年  何丽丽  吴孔江  靳文凭《遥感技术与应用》,2012年第27卷第2期
   混合像元问题在低、中分辨率遥感图像中尤为突出,混合像元的存在不仅会影响地物识别和图像分类精度,也是遥感科学向定量化发展的主要障碍之一。因此,遥感图像混合像元分解及其地表覆盖信息的定量提取是近年来研究的热点。针对城市土地覆盖信息的定量提取问题,利用中等分辨率遥感图像(Landsat TM),集成光谱归一化与变组分光谱混合分析(NMESMA)的方法,基于植被—非渗透表面—土壤(V\|I\|S)模型,定量提取研究区植被、土壤和非渗透表面3类土地覆盖的定量信息,并与固定组分的光谱混合分析(LSMA)分解结果进行对比分析。结果表明:基于光谱归一化的变组分光谱混合分析(NMESMA)方法获得的精度高于传统固定组分的光谱混合分析(LSMA)结果,可有效解决光谱异质性较高的城市区域的混合像元问题,为有效提取城市地表覆盖信息,研究城市生态环境变化和模拟分析,提供了有效的信息提取方法。    

13.  基于多时相TM/ETM+数据的昆明市呈贡区城市扩张及其驱动力分析  
   赵旭东  杨昆《数字技术与应用》,2013年第1期
   本文利用呈贡1992年、2000年和2010年TM/ETM+影像数据,用监督分类和目视判读结合方法提取城市用地信息;运用GIS方法定量分析呈贡区城市扩张的时空特性;最后,运用统计资料,分析呈贡区城市扩张的驱动力。研究结果表明,呈贡的建成区面积在持续扩张,尤其2000~2010年,呈贡规划新区内扩张最为显著;通过对城区扩张驱动力进行分析,认为政府规划决策是影响呈贡区城市扩张最重要的驱动力因素。    

14.  基于图像分类的矿物含量测定及精度评价  被引次数:3
   叶润青  牛瑞卿  张良培  易顺华《中国矿业大学学报》,2011年第5期
   针对传统矿物含量测定中存在人为误差、缺乏精度评价等问题,提出了基于图像分类的矿物含量测定及精度评价方法,该方法通过统计分类后图像中每种矿物的像元数量测定矿物含量,并采用混淆矩阵评价含量测定精度.根据岩石图像的光谱和纹理特征,提出了两种基本的矿物含量测定方式:1)对于纹理简单、矿物光谱区分度大的岩石图像,采用直接分类方式测定矿物含量,花岗岩手标本照片矿物分类实验表明监督分类效果优于非监督分类,且监督分类中最大似然法分类(MLC)的精度最高,其含量测定精度为94.25%;2)针对复杂纹理(如干涉色、双晶等)的岩石图像,引入了面向对象(矿物或矿物集合体)的多尺度图像分割算法,在分割基础上分类并统计每类矿物含量.白云母二长花岗岩镜下照片矿物分类实验得到其含量测定精度为94.85%.    

15.  昆明市城市扩张遥感监测及空间特征研究  
   朱彦辉  杨昆《数字技术与应用》,2013年第1期
   随着城市化速度的加快,城市空间在原有基础上扩张成为城市发展过程中的必然现象。在Landsat遥感数据支持下,选用了1992年、2002年和2009年三个时相Lansat TM/ETM+数据,采用人工目视判读方法结合非监督分类、归一化植被指数(NDVI)、归一化裸露指数(NDBI)和归一化差异水体指数(NDWI)等方法提取昆明市城市用地和建成区边界。从城市扩展数量、城市扩展形态和城市扩展空间差异等方面分析建成区变化,从空间发展的角度分析昆明市近20年来城市扩张过程及空间特征。    

16.  基于特征统计可分性的遥感数据专题分类尺度效应分析  被引次数:7
   柏延臣  王劲峰《遥感技术与应用》,2004年第19卷第6期
   现有的对地观测遥感卫星能够提供从0.61m到数十公里空间分辨率的遥感数据。通过遥感数据的专题分类得到的专题图的精度不但受遥感数据光谱特征、遥感数据处理和分类过程的影响,而且受到所用的遥感数据的空间分辨率的影响。遥感数据空间分辨率的变化对遥感专题分类精度的影响受混合像元数目的变化和类内光谱特征变异程度的变化这两个矛盾的因子影响。空间分辨率对分类精度的最终影响决定于这两个矛盾影响因子的净效应。通过分析遥感专题分类中分类特种的统计可分性随遥感数据空间分辨率的变化来分析空间分辨率变化对分类精度的净效应。采用变换的离散度作为特征的统计可分性度量。以TM数据进行土地利用/土地覆被分类为例,首先将原始分辨率的图像以简单平均方法逐步尺度扩展到不同分辨率,然后在原始空间分辨率的图像上,根据该地区土地利用图进行层次随机采样,并以原始分辨率图像上的随机采样位置为掩模,在尺度扩展后的图像上进行同样位置的随机采样,最后在各空间分辨率上分别计算类对间的变换离散度。对变换的离散度随空间分辨率变化的规律进行了分析和定性解释。研究表明,类对间空间邻接结构对类别间混合像元数目随空间分辨率的变化有决定性影响;不同类对之间的最大统计可分性可能发生在不同的空间分辨率;空间分辨率越高,并不一定分类精度越高;不同类别之间的分类需要不同空间分辨率的数据。    

17.  基于多时相遥感影像的北京平原人工林树种分类  
   王二丽  李存军  周静平  彭代亮  胡海棠  董熙《北京工业大学学报》,2017年第43卷第5期
   为解决传统遥感分类方法区分平原人工造林地树种难度较大的问题,利用4个不同时相的高空间分辨率卫星影像,基于ESP计算方差变化率并结合目视解译获取影像的最佳分割尺度;通过相关系数法筛选构建的特征,进行面向对象的多时相影像和单时相影像分类,并与基于像元分类方法进行对比分析.结果表明:基于多时相影像各类别分类精度为64%,高于单时相分类精度(51%);面向对象KNN方法的分类精度优于SVM和MLC分类方法,两者精度分别为49%和43%.在树种丰富且分布复杂的平原造林林地景观中,利用多时相遥感数据,采用面向对象分类方法用于树种精细分类更具优势.    

18.  基于遥感影像的军事阵地动态监测技术研究  
   许夙晖  慕晓冬  柯冰  王晓日《遥感技术与应用》,2014年第29卷第3期
   针对部队快速机动作战的军事要求,提出基于高分辨率遥感影像的军用阵地动态监测方法。借助面向对象的多尺度分割技术将阵地影像分割为同质对象,以提取各个对象的特征;针对监督分类和非监督分类的弊端,提出通过一定的先验知识制定分类规则的方法对遥感影像进行地物识别,在此基础上定性和定量地输出变化检测结果。实验结果表明:利用基于对象影像分析方法具有较高的识别精度,能够有效监测军事阵地变化。    

19.  基于对象的遥感案例推理方法检测岩溶地面塌陷  
   窦 杰  钱峻屏  陈水森  郑小战  刘瑞华  朱俊凤  夏 换《中国图象图形学报》,2010年第15卷第6期
   岩溶地面塌陷是一种典型的城市地质灾害,岩溶地面塌陷的检测在城市防灾减灾中具有重要的意义。目前常用的塌陷检测多基于野外调查或者遥感目视解译,检测效率低。采用人工智能方法对遥感影像中的岩溶地面塌陷检测及分类的研究值得尝试。采用0.2m分辨率的高分辨率航空影像,以多尺度分割后的影像对象为基本单元,提取影像对象的特征属性。在利用遗传算法对检测因子进行优化后,在Matlab平台下建立案例推理(CBR)程序,实现基于影像对象的塌陷识别与分类。最后结合ArcGIS软件完成对岩溶地面塌陷的快速检测结果的精度评价和方法的适宜性分析。研究结果发现,案例推理方法适合于高分辨率影像中的岩溶地面塌陷快速自动检测。利用野外调查数据对自动检测结果的精度验证表明,对成熟岩溶地面塌陷的检测精度达到88.9%,总精度为88.1%,卡帕系数为79.1%;利用同一方法和案例库对不同试验区的岩溶地面塌陷检测结果进行了对比检测,总精度为82.2%,表明该方法和案例库有很好的可重用性。对比CBR方法和传统监督分类方法发现,基于对象的监督分类方法检测精度(总分类精度是68%,卡帕系数只有47.9%)仍低于CBR方法,说明CBR方法更适合于解决复杂环境下的分类及检测伪命题。提出的案例推理方法检测速度快、精度较高,是实现岩溶地面塌陷自动检测的一种有效手段。    

20.  滨海湿地信息提取方法比较研究  被引次数:1
   慈慧  秦勇  杨慧  李国强  酆格斐《计算机工程与应用》,2011年第47卷第33期
   以江苏省典型滨海湿地为研究对象,利用2005年5月26日的Landsat7 ETM+图像数据,在湿地特征及其遥感图像表征分析的基础上,逐步提高湿地信息的提取精度,通过对多光谱遥感图像特征向量的分析,总结出一些湿地信息提取的规则和方法。在滨海湿地光谱特征分析的基础上,对研究区的图像进行了非监督分类,利用湿地的光谱相应特征、纹理特征、主成分变换、归一化差异水体指数等特征和相应的知识规则,得到用于优化分类的知识规则,采用分层分类的方法对非监督分类的结果进行了优化,从而使提取结果的精度较原来有了很大程度的提高。还利用给予数据挖掘的分层分类法进行分类比较,通过建立误差矩阵和对比各种分类方法的分类精度,总结出一套分类精度较高的针对该研究区的湿地信息提取方法。    

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