支持个性化服务的移动门户系统的设计与开发

移动门户为移动用户提供了多来源信息的统一访问入口、信息整合功能和个性化的定制功能,极大提升了移动用户的应用便利性、个人感受度和个性化附加值。对移动门户的相关特性进行深入分析,在此基础上开发一个基于个性化服务的移动门户系统。重点针对集成个性化展示技术、信息源抽取适配技术和Web资源预取技术进行研究。验证表明,该系统能在一定程度上提升用户体验。     

一种上下文移动用户偏好自适应学习方法

针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基础上缩短了学习的响应时间.首先,通过分析移动用户行为日志来判断移动用户行为是否受上下文影响,并在此基础上判断移动用户行为是否发生变化.然后,根据判断结果对上下文移动用户偏好进行修正.在对发生变化的上下文移动用户偏好进行学习时,将上下文引入到最小二乘支持向量机中,进一步提出了基于上下文最小二乘支持向量机(C-LSSVM)的上下文移动用户偏好学习方法.最后,实验结果表明,当综合考虑精确度和响应时间两方面因素时,所提出的方法优于其他学习方法,并且可应用于个性化移动网络服务系统中.     

移动端个性化旅游推荐系统模型设计

本文在基于现有的个性化推荐研究基础,提出了用户情境和文本内容组合推荐的方法,并构建了用户兴趣矩阵模型,设计了一套个性化推荐系统。本系统可以依据移动用户的偏好为用户提供推送服务。该系统由移动端及云平台服务器构成,移动端对用户信息进行采集,并展示推荐数据;服务器端收集来自移动端的数据,展开数据分析,构建用户兴趣模型,结合文本处理技术获取推荐内容,推送给移动用户。     

移动电子政务智能搜索个性化信息公开客户端

针对个性化信息服务所具有的特点,在基于无线网络技术的环境下,满足用户对政务公开信息的获取及阅读的便捷性高效性,提出了如何在移动手机客户端实现个性化政务信息公开服务的思想。并且讨论了当今移动电子政务信息公开服务中公众的普遍个性化需求和对应的技术,并根据需求分析设计移动客户端的功能模块,使得用户通过手机访问政府公众服务门户时,获得有针对性的信息服务,而不需要与所有人一样访问同样且巨大的信息库。这一个性化的移动电子政务信息公开服务应用使得用户方便快捷的获取有用信息。以移动政务信息公开和个性化信息服务为基础,实现利用客户端行为信息提高个性化服务质量的方法。     

个性化广告推荐系统及其应用研究

近年来,随着互联网及智能移动设备的发展和普及,丰富了广告的推送方式和投放平台.但是传统的广告推送无法满足用户对个性化广告的需求,导致用户对广告产生抵触情绪,给广告推送带来极大的挑战.个性化广告推荐系统作为应对这些挑战的有效手段,成为个性化服务领域的研究热点之一.个性化广告推荐系统获取用户兴趣偏好,利用多种个性化广告推荐技术,通过PC端、移动终端等多平台为用户提供个性化广告,并且已经在一些应用系统中取得不错的效果.本文对个性化广告推荐系统的研究进展进行系统地综述,从个性化广告推荐的概述出发,对近年来个性化广告推荐的关键技术进行深入分析,包括数据采集与预处理、用户偏好获取、个性化广告推荐技术等.统计分析了个性化广告推荐中使用的多种数据集和评价指标,总结当前个性化广告推荐在传统互联网、移动服务、数字标牌、IPTV等场景下的应用.最后对个性化广告推荐系统存在问题和未来深入研究的方向进行讨论和展望.     

移动GIS:挑战和局限

无线因特网的集聚效应以及音频、视频等媒介正在为移动用户提供许多服务。在这些服务中 ,移动 GIS可以说是最新的 ,也可能是最有用的一种。移动 GIS具有多种用途 ,尤其在地理信息发布系统中占有重要的地位。 WAP和其它无线设备在移动GIS技术中一直处于遥遥领先的地位 ,这就使多维地理信息的获取成为可能。WAP电话、PDA、寻呼机 ,甚至普通电话 ,都可以获取空间信息。1　移动 GIS的体系结构许多种移动终端都可以获取 GIS信息 ,如无线电话、PDA和陆地电话等。1 .1　无线电话目前有许多种无线电话 ,如 WAP,GPRS,IMode,PDA等。在…     

燃煤机组脱硝电价监控系统移动平台的设计与应用

为了满足用户对脱硝电价监控工作实时性、互动性和个性化的需求,利用移动技术建立脱硝电价监控系统移动平台,基于PhoneGap、HTML5、SQLite等技术在智能终端上实现对燃煤机组脱硝全过程的移动监控和决策分析,将在线监控平台的服务场景延伸到现场,基于消息订阅群发机制实现了数据从监控系统到移动用户的快速传播;脱硝电价监控系统移动平台以更低成本、更高成效实现了对燃煤机组脱硝工作全天候、无限制的监控,是对现有在线监控系统的有力升级和扩展,拓展了传统的监管服务模式,使监管服务更加全面和多元化。     

基于基站的移动终端定位的研究及应用

随着移动终端、3G网络的快速发展与结合,公众对于获取位置信息的需求迅速增长.基于基站的定位系统的发展是非常有必要的.针对移动网络原理、Android技术进行研究后,提出通过定位软件获取GSM网络中移动终端用户的位置信息,在服务器端对数据保存及处理,最后在电子地图的支持下,为用户提供一种定位服务.经过测试,这种定位服务不仅能给普通群体提供定位和轨迹查询服务,更能免费为老人、孩子等弱势群体的人身安全提供保障.     

基于智能Agent技术构建移动数据库系统模型的研究与实现

现有的移动数据库体系大都是在传统的基于固定网络的分布式数据库技术的基础上进行改进,但是这些改进并不能真正满足需求,尤其是当移动用户规模变的十分巨大的时候,这些体系就会明显的暴露其缺陷。对Agent和Multi-Agent的研究近几年来已成为分布式人工智能研究的一个热点。Agent是具有拟人智能特性的、驻留与活动于客观世界中的实体。Agent技术的自主性、主动性、反应性、移动性和社会性等优良特性,使它非常适合移动计算环境,理所当然成为实现移动数据库体系的首选。该文系统、深入地研究了基于Agent的移动数据库体系的模型系统,并实现了其在移动业务处理系统中的一般应用。     

移动视频通信业务的应用研究

移动视频通信业务是通过移动网络和移动终端为移动用户提供的一种新型通信服务。本文主要研究了基于3G和Vo LTE技术的移动视频通信业务的应用。分别从技术、资费、用户体验、互通性四个方面对两种移动视频通信业务进行了分析和对比。     

基于元路径嵌入的移动应用需求偏好分析方法

随着互联网和移动应用平台的快速发展,围绕移动应用所产生的海量用户数据已经成为精确分析用户需求偏好的重要数据源.尽管已有不少学者从这些数据中分析和挖掘用户需求,但现有的方法通常只研究了数据的少数维度的特征,未能有效地挖掘多维移动应用信息以及他们之间的关联.提出一种基于元路径嵌入的移动应用需求偏好分析方法,能够为用户进行个性化移动应用推荐.具体地,首先分析移动应用的文本信息中的语义主题,挖掘用户需求偏好的分析维度.其次,将移动应用信息的语义特征构建了一个融合移动应用多维信息的概念模型,涵盖了能够表征用户需求偏好的多维度数据.基于概念模型的语义,设计了一组有意义的元路径集合,以精确地捕捉用户需求偏好的语义.最后,通过使用元路径嵌入技术进行用户行为画像,进而实现个性化的移动应用推荐.使用苹果应用商店包括1507个移动应用和153501条用户评论的真实数据集进行实验评估.实验结果表明所提的方法在各指标上均优于现有模型,其中平均F1值提升0.02,平均归一化折损累计增益(normalized discounted cumulative gain,NDCG)提升0.1.     

面向移动用户的城市空间信息服务平台

随着移动通信技术的发展,基于位置的服务(LBS)越来越受到重视。然而传统的位置管理、空间位置信息服务系统(GIS)均是基于大型机/桌面机、宽带宽的应用环境;另一方面,在移动应用领域中的资源受限性使得传统的GIS构建方法并不适应于移动环境。文中旨在使移动用户能够在受限的移动应用环境中能和桌面用户一样使用城市空间信息服务。主要论述了在服务器端所要做的工作,并从多源数据的集成、空间数据的压缩方法及服务平台的框架结构等三个方面进行了论述。提出了基于WebServices的数据集成、基于小波的矢量地图压缩和JPEG2000的珊格地图压缩方法,并给出具体框架体系例子。文中所涉及到的框架体系原型在实际环境下运行良好,达到了预期的目的。     

User viewpoint modelling: understanding and representing user viewpoints during requirements definition

There has been increasing awareness of the impact of the early stages of systems development on the quality of information systems. A critical early activity is requirements definition, when the requirements for an information system are determined. Traditional requirements capture techniques do not support the collaborative nature of requirements definition or the emergent nature of requirements themselves. This paper focuses on viewpoint development as a means of resolving some of the difficulties of requirements definition. It proposes a user viewpoint model for capturing and representing the viewpoints of users during requirements acquisition. The model can facilitate communication and interaction between analysts and users and help build a shared understanding of requirements. It can be used to structure the requirements acquisition process. The model provides for evaluation of requirements acquisition techniques to guide the selection of appropriate techniques for developing user viewpoint models. The paper reports a multiple-case study of requirements definition efforts that examined user viewpoint development in practice and used the cases to validate empirically the concepts of the user viewpoint model. The implications of the case study findings for requirements definition practice are discussed, and some areas for future research are identified.     

移动远程视频监控系统

为了扩大单个摄像头的视频监控范围及灵活性, 设计了一种可远程操控的移动视频监控系统. 该系统由四个模块组成, 基于Arduino系统的智能车搭载有摄像头, 接收用户指令, 用于移动视频的采集; 嵌入式Linux系统通过V4L2接口实现对视频数据的实时采集, 一方面将数据通过网络发送至转发服务器, 另一方面将来自用户的控制指令转发至智能车; 服务器则用于转发视频至客户端以及转发用户控制指令至Linux系统; 基于Android的移动端呈现监控视频并提供用户控制界面. 与现有系统相比, 该系统可使用单摄像头实现无死角监控.     

A Behavioral Authentication Method for Mobile Based on Browsing Behaviors

The passwords for unlocking the mobile devices are relatively simple, easier to be stolen, which causes serious potential security problems. An important research direction of identity authentication is to establish user behavior models to authenticate users. In this paper, a mobile terminal APP browsing behavioral authentication system architecture which synthesizes multiple factors is designed. This architecture is suitable for users using the mobile terminal APP in the daily life. The architecture includes data acquisition, data processing, feature extraction, and sub model training. We can use this architecture for continuous authentication when the user uses APP at the mobile terminal.      

移动计算环境下远程用户体验数据挖掘方法研究

在移动计算环境下,通过对远程用户的体验数据优化挖掘,满足远程用户的个性化需求,提高对远程用户QoS服务质量;传统的数据挖掘方法采用显著特征关联信息提取算法,当远程用户体验数据之间的差异性特征不明显时,挖掘的准确性不好;提出一种基于关联用户自适应链路跟踪补偿的移动计算环境下远程用户体验数据挖掘模型,进行远程用户体验数据挖掘模型的总体设计和数据结构特征分析,对采集的远程用户体验数据进行非线性时间序列分解,对数据序列通过自相关特征匹配和特征压缩实现挖掘数据的指向性信息优化提取,采用关联用户自适应链路跟踪补偿方法实现对数据挖掘误差的控制和补偿,提高了数据挖掘的准确性和有效性;仿真结果表明,采用该挖掘方法进行移动计算环境下远程用户体验数据挖掘的准确度高,实时性较好,满足了移动远程用户的个性化需求,提高了对用户服务的针对性。     

基于JFinal框架和HTML5技术的手机应用开发平台设计

目前智能手机的普及使得很多企业青睐于开发自己的手机应用。为了降低开发人员的Android编码能力要求,节省手机应用开发所需的财力,缩短开发周期,本文提出利用JFinal框架以及HTML5技术对手机应用开发平台进行设计：JFinal框架用来制作手机APP后台管理系统,通过HTML5技术支持用户界面的实现,任何手机应用可以通过后台的管理系统快速添加,展现出与Native APP（原生手机应用）相媲美的用户界面,以适应不同屏幕尺寸、各种品牌手机的需求。     

基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法研究

传统的移动用户位置预测方法由于模式支持度计算方式不合理,存在预测精度偏低的问题。为此,提出了一种基于模式匹配度的用户移动规则挖掘及位置预测方法,并将其用于移动通信系统中,以基台覆盖范围网格为单元的用户位置预测。具体包括三个步骤：通过图的遍历挖掘用户移动模式、基于用户移动模式生成用户移动规则和依据用户移动规则进行位置预测。实验分析使用10个批次轨迹数据进行用户移动规则挖掘,结果表明,该方法挖掘出的用户移动规则数少、支持度高和置信度高,具有高精度的优点。     

移动终端群智感知研究

随着移动终端集成了越来越多的内置传感器,移动群智感知成为近几年来的研究热点。通过对移动终端传感器感知数据的收集分析处理,用户所处情境便能被识别,还原用户所处场景,为用户提供个性化服务。文中通过归纳国内外的最新研究成果,提出了移动终端群智感知模型,并从数据处理、激励机制和群智感知应用、群智感知平台等几个方面具体归纳概括了国内外的研究趋势。文中归纳了最新的数据处理技术和群智感知应用场景,并提出了竞争和协作相辅相成的激励模式。