一个实验性的汉语篇章理解系统

本系统从世界现象的组成和人类的记忆结构特点出发, 结合汉语的具体情况, 从意义分析的角度将汉语的词汇分为描述性的词、过程性的词、辅助性的词三类。这三类词分别描述了世界现象中的事实、事件以及语言本身所具有的特性。在此基础上形成了汉语的篇章理解所依赖的知识表示和知识组织形式, 即以事实一事件网络为基本结构的记忆模型通过这个模型建立了汉语篇章理解系统的知识库, 以及与之相应的加工和管理机制系统对汉语篇章的分析是以词为引导进行的。汉语的词直接对应于事实一事件网络中的节点和辅助词表中的词项这些节点和词项综合了语法的、语义的、语用的知识,并且能根据处理的需要及时地为分析过程提供预期本系统通过阅读, 对自己的知识库进行动态的自我管理。在阅读了有关七种鸟类的汉语故事之后, 系统能够学习到有关鸟类的一些新概念, 并能回答相应的问题。汉语篇章理解需要依赖各种知识。这些知识来自语法、语义和语用三个方面为了使计算机能够更好地处理汉语的篇章, 必须对各方面的知识进行合理的组织和管理。由于语言是人们用来描述世界现象, 传递信息的工具, 对于自然语言理解的研究工作有必要从意义分析的角度进行。意义分析就是找出语言是如何对世界现象进行模拟, 进而发现特定的言语活动所描述的有关世界现象特征及其相互关系的过程。本文从汉语的词与世界现象的对应关系出发, 就汉语理解系统的建造进行了初步尝试。     

基于知识的机器人语音系统

本文描述了一个用于智能机器人的语音系统,它在机器人的有限环境中,能够理解用汉语口语形式输入的自然语言。该系统由语音识别、自然语言理解、语音合成三部分组成。系统基于 Prolog 谓词逻辑对输入语句进行句法分析及语义分析,以此得到它的内部表达式,绘出它的推导树。根据输入语句的形式,或执行命令,或回答问题。整个系统用 Prolog 语言完成,在 IBM—PC/XT 机上运行。     

面向算法领域的自然语言理解

算法领域的自然语言理解主要是理解算法描述的处理及其规定的数据类型与结构等, 用于由算法自动地生成程序。在分析了各种算法书写的基础上,我们定义了一种用于描述算法的类自然语言, 并给出了理解类有然语言的方法。该方法是利用理解知识, 通过关健字的匹配实现理解的。我们还根据理解方法研制一个理解系统, 作为自动编程系统的一部分。理解系统是用PASCAL语言写成, 在IBM一PC/AT计算机上实现。本文介绍了上述内容。     

基于自然语言计算模型的汉语理论解系统

本文首先给出了一种自然语言计算模型，该模型把自然语言交流过程划分为三个层次：语言形式，表层语义和深层语义，从而将自然语言理解抽象为一个复合函数ＵＰ。依据这个模型，我们设计了一个汉语理解系统，这个系统具有良好的扩展性和可移植性，该系统采用汉语语义结构文法来分析汉语句子，反语法分析和语义分析有机地结合在一卢。文中形式定义了词语的深层语义以及深层语义的基本运算，给出了分析器，理解器以及生成器的算法。     

汉语受限语言的设计与应用

在机器翻译和自然语言理解等领域内, 受限语言的研究是一项有意义的工作。本文在分析考查现代汉语岐义短语的基础上, 设计了一个汉语受限语言, 籍以对存在汉语中的岐义进行受限处理, 并且给出了一个应用实例——面向受限汉语的机器翻译前编辑系统。     

论多媒体技术在语言信息处理中的作用

本文分为三部分: 首先, 概述了目前自然语言理解主要是汉语理解技术的现状, 指出迄今为止用于自然语言理解的语言知识几乎都是来自书面语料的, 是单媒体的。 其次, 从七个不同层次分析了(汉语) 自然语言理解中存在的多重歧义问题, 指出多重歧义如何消解是目前自然语言理解中的难题。 第三, 论证了多媒体与虚拟现实技术在自然语言理解中的作用, 指出语言交际和交际环境的多媒体性质, 主张建立多媒体语言资料库, 获取多媒体语言交际知识, 从而从语言学的角度论述了将最新的多媒体和虚拟现实技术用于自然语言理解的必要与可能。     

面向领域的动词事件聚类

本文主要是对自然语言理解中如何从句子里和段落中提取中心意思进行研究,首先建立合理完善的静态知识库,然后对动词按照相关性进行聚类,最后对聚类的结果按照时间顺序排序。在建立了比较完整的静态知识库的前提下,本文提供的动词事件聚类方法能在中学智能辅导系统领域里对提取文章核心意思具有很高的成功率。     

程度化语言值链上的语言真值概念格及其应用

为了给自然语言的直接处理提供一个可靠的逻辑基础和运算模型,建立了程度化语言值链上的Lukasiewicz蕴涵代数和语言真值概念格。具体分析了实际问题中用于刻画确定性数量值的自然语言,将其等价地表示为程度化语言值集合,并定义了偏序关系及二元运算;其次建立了程度化语言值链与自然语言集合间的一一对应关系,并在自然语言集合所形成的链型格蕴涵代数上构造了具体的语言真值概念格;进而通过该语言真值概念格在车辆运输安全性能的语言信息分析系统中的应用,验证了该模型用于自然语言直接处理的可行性和结构图形的可读性。     

国外主要自然语言理解系统概况

所谓“自然语言理解”(Understandingof Natural Language)就是利用电子计算机来理解自然语言,使计算机懂得人的语言,让计算机在人的语言的指挥下,进行某些“智能”活动。因此,有的学者干脆把自然语言理解叫做“人机对话”。早在六十年代,国外就建立了一批自然语言理解系统。这些系统一般只考虑句子中的句法信息以及词本身的部分语义信息,可以执行语言自动处理的某些任务。例如,用英语回答问题,在一定专业范围内进行人机     

迈向汉语计算机理解的第一步——汉语语言知识库构造初探

自然语言理解目前不仅成为第五代计算机的核心目标之一,而且日益成为计算机科学、认知心理学、数理语言学等学科研究的共同问题。本文在对自然语言理解这一极为复杂的认识过程以及语言理解系统的组成作了较深入分析的基础上,提出了以知识库为中心的语言理解系统框图。并且对汉语语言知识库的构造作了初步探讨。