工业互联网中增强安全的云存储数据访问控制方案

在工业互联网应用中,由于异构节点计算和存储能力的差异,通常采用云方案提供数据存储和数据访问服务.云存储中的访问控制如扩展多权限的云存储数据访问控制方案(NEDAC-MACS),是保证云存储中数据的安全和数据隐私的基石.给出了一种攻击方法来证明NEDAC_MACS中,被撤销的用户仍然可以解密NEDAC-MACS中的新密文;并提出了一种增强NEDAC-MACS安全性的方案,该方案可以抵抗云服务器和用户之间的合谋攻击;最后通过形式密码分析和性能分析表明,该方案能够抵抗未授权用户之间以及云服务器与用户之间的合谋攻击,保证前向安全性、后向安全性和数据保密性.     

结合区块链的非结构化大数据云存储优化研究

针对非结构化数据云存储效率低下的问题,提出了结合区块链技术的非结构化大数据云存储方法.云存储网络利用F2域获得存储信息,根据域首判断出数据状况,实时更新存储策略;同时存储调度利用存储窗与采集窗估算出数据均值与动态振荡,确定存储更新的频次.另外,在云存储网络中引入存储审计策略,根据数据热度与损坏性确定存储审计需求,对存储数据进行存储时间、数据包量的审计,从而优化存储效率.最后考虑到传统非结构化数据云存储过程中的数据验证效率不佳问题,设计了区块链网络结构,并在其中实现了基于Merkle树与Hash的数据完整性高效验证.仿真结果表明,结合区块链技术的非结构化大数据云存储方法显著降低了数据的审计与存储时间,有效提高了非结构化数据的云存储效率,具有良好的大数据处理性能.     

一种基于重复数据删除技术的云中云存储系统

随着云存储技术的快速发展和应用,越来越多的企业和用户都开始将数据从本地转移到云存储服务提供商进行存储.但是,在享受云存储高质量服务的同时,将数据仅仅存储于单个云存储服务商中会带来一定的风险,例如云存储服务提供商的垄断、数据可用性和安全性等问题.为了解决这个问题,提出了一种基于重复数据删除技术的云中云存储系统架构,首先消除云存储系统中的冗余数据量,然后基于重复数据删除集中的数据块引用率将数据块以复制和纠删码2种数据布局方式存储在多个云存储服务提供商中.基于复制的数据布局方式易于实现部署,但是存储开销大;基于纠删码的数据布局方式存储开销小,但是需要编码和解码,计算开销大.为了充分挖掘复制和纠删码数据布局的优点并结合重复数据删除技术中数据引用的特点,新方法用复制方式存储高引用数据块,用纠删码方式存储其他数据块,从而使系统整体性能和成本达到较优.通过原型系统的实现和测试验证了相比现有云中云存储策略,新方法在性能和成本上都有大幅度提高.     

云存储服务中可证明数据持有及恢复技术研究

云存储可以实现任意地点、任意时间、任意数据访问及保障法规遵从的需求等.对存储需求不可预测、需要廉价存储的用户来说,按需购买存储容量的云存储与一次性购买整套存储系统相比显然会带来更多的方便和效益,且云存储在为用户节省投资的同时也节约了社会资源与能源.但是,因为云存储的安全性、可靠性及服务水平等还存在众多问题亟待解决,所以云存储还未得到人们的广泛认可与使用.当用户将数据存放在云存储中,他们最关心的是数据是否完整无误;如果出现故障,是否可以恢复其数据.所以,在云存储中只有让用户可以验证存储服务提供者正确地持有其数据,且当检测到错误时可实现数据恢复,他们才可放心地使用云存储.综述了可证明数据持有及恢复技术在国内外的研究现状,讨论了云存储服务的安全性与可靠性需求,并研究云存储服务对可证明数据持有及恢复方案的特殊要求,从而明确在云存储环境下可证明数据持有及恢复技术的研究方向.     

探析云存储与数据安全

随着移动通信技术的发展,数据在网络中的存储与使用被重新定义,云计算和云平台改变了数据存取的传统方式,云端数据存储应云而生.云存储的数据安全问题也渐渐显露,逐渐引起了用户注意.云存储方便了用户的使用且无需维护和购买移动存储设备,但是其安全问题也伴随数据存取的始终.聚焦于云存储技术及其数据安全,简述了现有的云存储技术及其数据安全.     

消除重复数据的加密云存储系统

0引言云计算[1]是近几年最热门的互联网技术,同时也是发展最为迅速的互联网服务模式。随着云计算重心的迁移以及大数据的兴起,存储即服务(Storage-as-a-Service,SaaS)作为云计算的支撑技术迅速发展,同时单独的云存储服务(cloud storage)在商业上也得到广泛的应用,比如DropB ox、Google Drive等。云存储服务的推广,业界很快发现围绕个人数据的可用性和安全性是云存储服务推广的最大障碍。用户对于云存储服务提供     

基于云存储的重复数据删除架构的研究与设计

随着云计算的发展,云存储技术通过集群应用、虚拟化技术、分布式文件系统等功能将网络中大量各种不同类型的存储设备集合起来协同工作,缓解了老式数据中心的存储压力.另外,重复数据删除技术是一种缩减存储空间减少网络传输量的技术,随着云的广泛应用也势必会发展应用于云存储中.这两种技术结合将会给IT存储业带来实际效益.本文通过研究重复数据删除技术、云存储技术,设计了基于云存储的重复数据删除架构,提出了一种用In-line方式在客户端进行数据块级与字节级相结合的重复数据删除操作后再将数据存入云中的方案.在本架构下,海量数据存储在HDFS中;而文件数据块的哈希值存储在HBase中.     

面向云-端融合的移动互联网应用运行平台

与传统的互联网应用相比,移动互联网应用尽管也运行于Web技术栈之上,但移动设备的便携性和多样性,带来了客户端设备计算能力相对有限、数据存储随需而变、显示屏幕大小不一、本地应用与Web应用和服务难以交互等技术挑战.为此,本文设计实现了一种面向云-端融合的移动互联网应用运行平台.首先,提出一种符合移动互联网应用体系结构的构件模型,将客户端应用划分为数据、计算、界面和服务四个部分;其次,设计了一种实现云-端资源融合的构件运行框架,支持应用数据的按需存储、计算任务的云-端迁移、以及用户界面的动态切分;再次,设计了一种实现云-端服务融合的组装框架,支持客户端本地应用和传统Web应用的服务封装、和基于总线的服务即时组装;最后,基于Chrome浏览器实现了平台原型,支持基于HTML5和JavaScript的移动互联网应用,通过多个Web应用基准测试集和热点应用的实验,验证了平台的有效性和可行性.     

试谈云计算安全问题及解决方法

随着互联网的发展,大量的数据存储在网络中,数据只要在网络中就一定存在网络安全性问题.云计算在互联网中存在,云存储中存放着用户大量数据,在云中数据的安全性对于用户来说是非常重要的.如何保证数据的安全隐蔽性,值得探讨.     

公共云存储服务数据安全及隐私保护技术综述

随着云计算技术的日益普及,公共云存储服务已经得到普遍的应用,DropBox、Google Drive、金山快盘等公共云存储应用的用户飞速增长.然而,用户对他们保存在云端数据的隐私性、完整性以及可控分享的关切也日益增长.针对这一问题,近年来学术界对公共云存储服务中数据的细粒度访问控制、密文搜索、数据完整性审计以及云存储数据的安全销毁等问题展开了大量研究.对云存储数据安全和隐私保护技术方向的研究进展进行综述,并指出待解决的关键问题.     

云计算环境下开放数据安全性研究

云计算技术是计算机技术未来发展趋势,云计算技术基于Internet技术,现在是网络时代,数据在网络上传播,保护数据的安全性是迫在眉睫,在云计算技术开发大数据的平台下,如何保护数据的安全是学者广泛研究的范畴.本论文从基于云计算环境下对开发数据的安全性进行研究,从不同层面阐述数据安全性的重要,希望本论文能为研究元计算技术安全性的学者提供理论参考依据.     

云计算在物联网中的应用

现阶段,物联网正在大规模发展,其产生的数据量将会远远超过互联网的数据量,海量数据的存储与计算处理需要云计算技术。本文从云计算的基本概念、服务层次、关键技术及应用范围几个方面对云计算在物联网中的应用进行了探讨。     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.     

A method for trust management in cloud computing: Data coloring by cloud watermarking

With the development of Internet technology and human computing, the computing environment has changed dramatically over the last three decades. Cloud computing emerges as a paradigm of Internet computing in which dynamical, scalable and often virtualized resources are provided as services. With virtualization technology, cloud computing offers diverse services (such as virtual computing, virtual storage, virtual bandwidth, etc.) for the public by means of multi-tenancy mode. Although users are enjoying the capabilities of super-computing and mass storage supplied by cloud computing, cloud security still remains as a hot spot problem, which is in essence the trust management between data owners and storage service providers. In this paper, we propose a data coloring method based on cloud watermarking to recognize and ensure mutual reputations. The experimental results show that the robustness of reverse cloud generator can guarantee users embedded social reputation identifications. Hence, our work provides a reference solution to the critical problem of cloud security.     

云环境下的虚拟机监控和服务器部署关键技术

现代生活水平的不断提高、网络科技的迅猛发展为互联网的发展带来的机遇和挑战。随着广大用户要求越来越高,需要开发更多的互联网服务,从而从根本上降低互联网的运作成本。基于云计算为前提进行相关的服务开发、管理,最终顺利完成这一目标。云计算的前身技术是分布式、网格和并行计算,能够有效地实现动态资源分配、自动部署和配置。目前,国际上的几大互联网巨头已经逐步将发展重点放在研究云计算技术上。     

云智慧技术引领高端制造业革命——第三次工业革命正在到来

指出了云智慧技术是第三次工业革命的核心发动机。云智慧技术由VI技术+互联网（物联网）+云计算+软件制造组成,将引领高端制造业的革命。论述了云智慧技术、云智慧仪器与软件制造的概念;云智慧技术概念发展的里程碑;云智慧技术与科学技术的关系;云智慧技术与工农业生产及家庭的关系;云智慧技术引领制造业革命。最后给出了云智慧技术的架构图和COINV实现云智慧仪器和应用实例。指出了第三次工业革命正在到来。     

基于云计算的数据挖掘研究及展望

云计算作为近几年研发出来的以互联网为中心的新兴技术,已经逐渐渗透到人们的生活当中,金融、医疗、军事、教育等诸多领域都得到了广泛的应用。本文在分析云计算的开放环境与系统关键开发技术的基础上,给出基于云计算的数据挖掘平台原型的实现过程,并通过实验数据的对比分析,证明了其有效性,最后将其运用到电子商务中,对其在电子商务中的应用开发及效益做出探究。     

物联网与数据挖掘云服务

物联网与云计算是目前信息技术的研究热点,探讨数据挖掘在其中扮演的角色,以及与这2项技术相结合的方式.分析了数据挖掘在物联网中的地位和作用,指出了云计算是物联网的基石,剖析了分布式数据挖掘与并行数据挖掘的异同,说明了物联网中数据挖掘服务的提供方式.     

云计算下网络安全技术实现的路径分析

在现阶段,随着我国计算机的迅速发展和普及,被定义为一种新的互联网计算机技术的云计算慢慢凸显而来,广泛运用于现代社会生产实践中。云计算下的计算机网络虽以强大的计算以及可靠的数据存储功能,扮演者经问题在于计算机网络安全。为此,本文从云计算的相关概念出发,简单阐述了云计算下网络安全技术运用的意义,并且对其现状进行了系统、全面的分析,最后在此基础之上,对如何实现云计算下网络安全技术运用,给出了具体的实现路径。     

试谈物联网关键技术与应用

通过物联网整体介绍和组成架构分析,以无线传感网、IPV6技术和云计算为例,探索和研究物联网的关键技术和性能要求,结合当前的应用情况分析,提出了物联网发展前景、需要解决的问题和物联网发展目标。