推理技术在决策支持系统中的应用

文中首先阐述了专家系统和不精确推理的基本理论，随后讨论了不精确推理技术在Fuzzy CLIPS中的实现，最后用实例说明如何在决策支持系统中应用专家系统的推理能力。文中提出了一套将专家系统推理机、知识库与数据库应用程序结合起来以解决复杂推理问题的方法。这种方法具有较强的通用性，稍作修改即可用于在不同平台上解决不同领域的问题。     

转炉吹炼实时控制专家系统RESC的设计与实现

本文分析了一个转炉吹炼实时控制专家系统ＲＥＳＣ的设计与实现，在开发中系统采用了专家系统技术，实时控制技术和吹炼控制模型相结合的方法，这里着重讨论了ＲＥＳＣ的系统结构，知识表示与推理机制，吹炼控制机制，网络通信以及主析实现技术。     

棉花生产管理专家系统CPMES的设计与实现

本文详细论述了棉花生产管理专家系统ＣＰＭＥＳ的设计与实现过程。ＣＰＭＥＳ由周年管理、品种选择、施肥推荐、全程化调、病虫害诊断防治、系统维护、帮助信息等七大功能子系统组成。知识库中包括元知识和领域知识，推理控制策略包括正向推理和“缺言推理－回归”双向推理。系统已在湖北省重要棉区中投入使用，产生了良好的效果。     

汽轮发电机组故障诊断专家系统的研究

建立一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ，该系统采用“框架＋规则”知识表示技术，并将框架驻留在内存，而将规则驻留在虚拟盘上；在诊断过程中采用广义的不精确推理策略，并对重要信息用一个组合神经网络进行智能识别；系统将神经网络技术和ＩＤ３算法结合，可以实现从诊断实例自动获取知识。     

汽轮发电机组故障诊断专家系统的研究与应用

介绍一个基于知识的汽轮发电机组故障诊断专家系统ＫＢＦＤＥＳ，系统采用“框架＋规则”知识表示技术，并将框架驻留在内存，而将规则驻留在虚拟盘上；在诊断过程中采用广义的不精确推理策略，并对重要信息用一个组合神经网络进行智能识别；系统将神经网络技术和ＩＤ３算法结合可以实现从诊断实例自动获取知识。     

某武器装备故障诊断专家系统的设计与实现

以Visual C 6.0开发环境，ACCESS2000为数据库结构形式，ADO为数据库访问技术，针对某武器装备开发了故障诊断专家系统平台，介绍了专家系统的具体实现过程，对基于规则、基于案例、基于模型以及混合推理的推理机制进行了研究。     

应用面向对象知识处理的选案专家系统

本文介绍了一种用专家系统实现税务部门计算机稽查选案的方法。这一计算机选案专家系统是用面向对象的知识处理系统（ＯＫＰＳ）构造而成。ＯＫＰＳ是我们自主开发的一套可视化专家系统工具。本文着重阐述了ＯＫＰＳ系统和该专家系统的原理、选案知识库的构造、推理控制策略等问题。本文所讲解的这一计算机选案专家系统已作为广东地税信息系统（ＧＤＬＴＩＳ）的一部分投入实际运行。     

基于SQL Server数据库和C 实现专家系统外壳

本文详细介绍了正向推理的基本原理及算法,在SQL Server数据库中创建知识库和全局数据库,及在Windows环境下用SQLServer数据库和C 实现专家系统外壳.只要在SQL Server数据库中建立不同的知识库便可以生成不同的专家系统.     

基于SQL Server数据库和C++实现专家系统外壳

本文详细介绍了正向推理的基本原理及算法,在SQL Server数据库中创建知识库和全局数据库,及在Windows环境下用SQL Server数据库和C 实现专家系统外壳。只要在SQL Server数据库中建立不同的知识库便可以生成不同的专家系统。     

一个专家系统教学平台的设计与实现

提出了一种以展示专家系统原理为目的教学平台,同时采用java语言实现了一个可替换知识的框架型专家系统,并基于该框架专家系统,重点研究了动态展现推理过程中全局数据库中的知识变化及推理算法的设计与实现技术,该教学平台简单有效地展示了专家系统静态的基本结构和动态的推理过程。     

电机自动装配线故障诊断模糊专家系统

为了对电机自动装配线上的故障进行正确有效的诊断，基于其工艺流程，运用模糊逻辑与专家系统知识，利用Visual C 以及Visual Foxpro作为编程工具，作者开发了用于装配线的故障诊断模糊专家系统（简称FES），该系统包括用户接口，知识库，推进机和历史记录数据库，采取模糊前向基于规则推理策略，并能根据可信度预测故障严重性。     

基于专家系统的设备故障自动诊断技术研究

基于诊断和专家系统的理论与方法,并结合专家系统结构、专家知识库构建和推理机推理规则,对设备故障诊断专家系统进行分析设计,构建了一种能够利用计算机进行设备故障自动诊断的系统,详细论述了该系统的硬件组成、软件组成以及工作原理,以满足复杂系统设备故障自动诊断需要。此技术已经成功应用于复杂系统设备故障诊断的实际工程实例中,大大简化系统维护工作．因此在设备维护智能化方面具有良好的应用前景。     

基于RBR和CBR的故障诊断专家系统研究

本文将CBR和RBR相结合的推理机制应用于控制系统的故障诊断,针对控制系统故障诊断的要求,确定了所使用的推理策略,设计了专家系统的结构,使用树状的数据结构将规则和案例两种知识组织起来,建立了专家系统的知识库。最后,采用VC6.0和SQLServer2000实现了专家系统的软件并进行数学仿真实验。实验结果表明,本专家系统对于卫星控制系统的故障诊断能够快速可靠地进行诊断,具有很好的实用性。     

Adaptive fuzzy PI controller with shifted control singletons

It is well known the fact that the design of a fuzzy control system is based on the human expert experience and control engineer knowledge regarding the controlled plant behavior. As a direct consequence, a fuzzy control system can be considered as belonging to the class of intelligent expert systems. The tuning procedure of a fuzzy controller represents a quite difficult and meticulous task, being based on prior data regarding good knowledge of the controlled plant. The complexity of the tuning procedure increases with the number of the fuzzy linguistic variables and, consequently, of the fuzzy inference rules and thus, the tuning process becomes more difficult. The paper presents a new design strategy for such expert fuzzy system, which improves their performance without increasing the number of fuzzy linguistic variables. The novelty consists in extending the classic structure of the fuzzy inference core with an intelligent module, which tunes one of the control singletons, providing a significant simplification of the design and implementation procedure. The proposed strategy implements a logical, not physical, supplementation of the linguistic terms associated to the controller output. Therefore, a fuzzy rules set with a reduced number of linguistic terms is used to implement the expert control system. This logical supplementation is based on an intelligent algorithm which performs a shifting of only one of the control singletons (the singleton associated to the SMALL_ linguistic variable), its value becoming variable, a fact that allows an accurate control and a better performance for the expert control system. The logic of this intelligent algorithm is to initially provide a high controller output, followed by a slowdown of the control signal near to the operating set point. The main advantage of the proposed expert control strategy is its simplicity: a reduced number of linguistic terms, combined with an intelligent tuning of a single parameter, can provide results as accurate as other more complex available solutions involving tuning of several parameters (well described by the technical literature). Also, a simplification of the preliminary off-line tuning procedure is performed by using a reduced set of fuzzy rules. The generality of the proposed expert control strategy allows its use for any other controlled process.     

基于数据库的燃煤锅炉事故诊断专家系统的设计与实现

采用MS SQL Server7．0设计知识库，Visual Basic 6．0编程实现了燃煤锅炉事故诊断专家系统。本系统知识表示采用了基于概率逻辑的产生式规则形式，并用数据库的方法存储管理知识库。推理机采用规则值的方法，并应用主观Bayes理论建立了不确定性推理模型。实现了一种较为理想的不精确推理。     

知识存储与诊断专家系统在低温系统中的应用

为实现EAST低温系统的智能故障诊断,提出一种基于故障树的低温系统知识存储与诊断专家系统。根据故障树模型的结构,设计知识在关系型数据库中的分级存储方式。应用故障树分析法进行故障建模与诊断推理,结合可靠性因子辅助不确定性推理,并以实例说明推理算法。模拟诊断结果表明,该系统具有友好的人机接口,运行稳定且诊断结果及时可靠。     

汽车故障诊断专家系统关键技术的研究与发展

在收集整理大量国内外相关研究文献的基础上,针对知识获取方法、知识表示方法及推理策略等这些关键技术相应的解决方法进行了分析,包括对传统方法的改进,如故障规则的自动获取、组合的知识表示方法和推理方法的多样化等,以及新理论新技术的应用,如基于案例的专家系统、基于模糊的专家系统、基于神经网络的专家系统以及基于行为的专家系统等,并提出智能化、网络化和集成化是未来故障诊断专家系统的发展方向。     

基于数据库的电力设备故障诊断模糊专家系统的设计与实现

采用SQL Anywhere 5.0设计知识库。PowerBuilder6.5编程实现了电力设备故障诊断模糊专家系统,其知识的表示采用了模糊产生式表示式,引进了模糊匹配与加权模糊逻辑进行模糊推理,实现了一种较为理想的非精确推理。     

牵引电机故障诊断专家系统的研究

为提高牵引电机状态异常和故障诊断的能力,设计了以DSPTMS320LF2407A为核心、以专家系统为基础的智能综合测试及故障诊断专家系统;具体给出了专家系统理论及系统的设计方法,提出了基于专家知识库、诊断推理及知识获取机制的诊断方法;完成专家系统知识库的构建和推理机的设计,能较好地完成牵引电机的检测与诊断的要求,为牵引电机故障诊断提供了一种先进的诊断方法,为铁路机车的安全运行提供了可靠技术保障.     

大坝安全监测专家系统知识库的研究

探讨了大坝安全监测专家系统的知识类型和知识的获取过程;分析了大坝安全监测专家系统的各种知识及其表示方法,即事实性、规则性和过程性知识及表示;在此基础上建立了一种简单的基于关系数据库的大坝安全监测专家系统知识库——包括事实库、规则库及知识的推理策略;最后把知识库应用到大坝安全监测专家系统中,为大坝安全监测工作提供保障。