二维产品二维成组更换间隔期优化研究

对于故障受日历时间与使用时间共同影响的二维产品,传统的只按照单一时间变量开展的预防性维修已不能满足二维产品的实际维修保障需求,鉴于此,针对二维产品的特点,提出了二维预防性维修的策略,以日历时间与使用时间对二维产品进行二维预防性维修决策;首先建立了二维产品故障率函数表达式,然后对二维成组更换的过程进行具体的分析,在有限使用条件下分别从经济性的角度与任务性的角度建立二维成组更换的费用模型与可用度模型;根据所建模型,结合实例,采用了费效分析中的费效比准则来优化二维成组更换间隔期,通过对比分析验证了该模型的适用性与有效性,证明了二维成组更换策略要优于传统的成组更换策略,最后对二维预防性维修提出了展望。     

二维产品二维预防性维修间隔期优化研究

针对故障受日历时间与使用时间共同影响的二维产品,传统的一维预防性维修已不能满足实际需求,鉴于此,本文创新性的提出了二维预防性维修的概念,以日历时间与使用时间对二维产品进行维修决策。首先建立二维产品故障率函数表达式,对二维预防性维修的过程进行具体的分析,然后以单位时间费用最小为约束目标,建立了无限使用期二维预防性维修模型,提出了最佳二维预防性维修间隔期,并通过实例对比分析了该模型的适用性与有效性,最后对未来的二维维修提出了展望。     

基于神经网络的运动参数估计

分别就两种约束使用神经网络对三维刚体运动进行参数估计.一是基于三维点匹配,将预测的运动参数作用于运动前的坐标,与运动后坐标进行比较;二是基于二维运动场,将使用预测的运动参数计算得出的二维运动场与图像序列中计算得出的二维运动场进行比较.两个神经网络均使用Newton-Raphson方法更新权值,以达到目标误差最小化.通过实验验证了该神经网络方法.     

基于Android的三维面部模型自适应调整算法

本文基于Android平台获取二维人物图像,使用face++提供的人脸特征点提取SDK对输入照片的人脸特征点进行自动定位来提取二维人物图像的人脸特征点,根据所提取的特征点使用自适应算法进行调整,生成与二维人物图像相适应的三维面部模型。与一般的调整算法相比,本文针对存在角度的二维人物图像提出生成其对应三维面部模型的自适应调整算法。     

模糊支持向量机在人脸识别中的应用

针对人脸图像特征提取领域应用主成分分析和二维主成分分析方法,使用二维特征值求解相关样本隶属度,并利用相关特征值方法进行分类。该方法结合二维特征值,在特征提取时进行人脸图像重构,具有快速稳定和局部特征清晰的优点。通过引入矩阵内积与二维主成分分析特征分类结果进行比较,实验结果表明,在ORL和Yale数据库中利用该方法进行识别分类取得了很好的效果。     

基于针式打印机的二维条码

针式打印机打印二维条码存在识别率低、纸张被打破和信息容量小的问题。依据针式打印机的特点提出了一种生成、打印和识别二维条码符号的方法,通过按打印机针的直径和间距来计算二维条码模块边长,在打印前稀释生成的二维条码符号和依据针的直径和间距进行识别解决了上述问题。实验结果表明所提方法能够获得与使用专用二维条码打印机相同的效果。     

《自定义二维截面并延展成三维造型——拉伸特征》教学设计

●教材分析本课内容选自上海科教版《劳动技术》高中一年级第三章第二节第三板块。内容简洁易操作,注重二维截面的大小和形状的编辑,注重了二维编辑工具的使用,但就造型制作而言较为单一,所以我在教学设计上进行了二维     

基于混沌映射和离散变换的盲水印算法

盲水印由于在检验过程中不需要使用原始的水印图像,因此在具有较高的鲁棒性和不可见性的同时,增加了检验的方便性。该文提出了一种基于混沌映射和二维离散小波变换的盲水印的算法。该算法是首先将二值图像经过混沌映射处理,将置乱之后的二值图像作为水印图像,将作为载体的二维矢量图形,进行二维离散小波变换,之后将水印信息嵌入到待保护的图像中。由于将水印图像进行了混沌映射处理,故提高了抗裁剪和压缩攻击的能力;而对原始载体图像使用了二维离散小波变换,在没有密钥的情况下,是无法恢复原始水印图像的,故提高了水印信息的安全性。     

基于PKI的二维条码电子消费券及其系统设计

目前在电子商务中主要采用序列号形式的电子消费券,信息容量小且安全性差。为解决该问题,将PKI与二维条码技术相结合,提出一种新型二维条码电子消费券及其使用流程和系统架构,该电子消费券的创建过程为:将原始的消费券信息利用PKI技术进行签名和加密后,再利用Base64编码进行字符编码,最后利用二维条码技术生成二维条码图像形式的电子消费券。实验证明,相比现有技术,该电子消费券信息容量大,数据安全且来源可靠,并可以支持离线使用,适用于团购等新的电子商务模式。     

反投影构造二维旋转不变小波用于边缘检测

通过数值反投影的方法,从一维小波得到二维小波的离散形式。该二维小波具有旋转不变的特点,所以图像在每个方向上的边缘都能得到有效的检测。在非极大值抑制中,同时使用这种二维旋转不变小波与二维Mallat方向小波,阈值的设置更加合理,从而使边缘的定位更加准确。试验表明这种二维旋转不变小波结合Mallat方向小波有更好的检测效果。