多目标多级模糊综合评判在教学评估上的应用

教师教学评估是高等院校教学质量管理的重要环节,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用。教师教学评估是一个多目标、多层次的模糊综合评判问题,在模糊综合评判中将有关的模糊概念用模糊集合表示,通过模糊运算获得用模糊集合表示的评价结果。针对教学评估体系输入和输出之间的复杂关系,在介绍了模糊变换的基础上,提出了适用于教师教学评估的多目标多级模糊综合评判模型,且用实例进行了说明。     

区间二型模糊综合评判下的语言动力学分析

为了解决多人对事物的多因素动态评估问题,提出区间二型模糊综合评判下的语言动力学分析方法,给出半连通区间二型模糊集合的表述与运算.综合二型模糊集合与模糊综合评判,探讨二型模糊综合评判方法.结合不同时段的数据,形成多因素动态评估的语言动力学轨迹.最后将区间二型模糊综合评判下的语言动力学系统应用于旅游景区的动态评估中.     

II型模糊集合与系统研究进展

Ⅱ型模糊集合是传统Ⅰ型模糊集合的扩展,其本质是模糊集合中隶属度值的再次模糊化表示.Ⅱ型模糊集合可以直接处理模糊规则的不确定性,是解决现实环境高不确定性问题的有效手段.本文首先简要给出了Ⅱ型模糊集合与系统的基本概念,然后分别回顾了广义和区间Ⅱ型模糊理论的发展历史.接着分别讨论了广义和区间Ⅱ型模糊系统的计算复杂性问题研究进展,并进一步介绍了基于区间Ⅱ型模糊集合的词计算理论发展状况.最后给出了本文的结论和进一步研究问题的展望.     

关系数据库中模糊规则的快速挖掘算法

关联规则和时序规则是数据挖掘的任务之一.在以往的算法中,规则通常用确定的数值或概念来表示,往往不具有实际意义,而且不容易被用户理解.研究了从大型关系数据库中挖掘模糊关联规则和模糊时序规则的问题.基于模糊集合的理论,提出了两个模糊关联规则的挖掘算法,然后把它们分别扩展为模糊时序规则的挖掘算法.用模糊概念表示的规则更符合人的思维和表达习惯,增强了规则的可理解性.     

多特征参数的任务模糊调度算法

针对任务具有特征参数多和特征参数不确定性的特点,提出了一种基于模糊理论的任务调度算法。利用模糊集合来描述任务的不确定性特征;使用多层模糊综合评判和最大隶属度原理来综合考虑任务的多个特征参数并确定任务的优先级;采用动态构建多层评判模型的调度策略来减小任务优先级评判的失效率。仿真表明,该算法提高了任务调度的成功率,降低了任务截止期的错失率和任务优先级评判的失效率。该方法可应用于优先等级有限的实时系统任务动态调度中。     

模糊概念图知识表示及其推理机制研究*

通过对现有模糊概念图的研究,针对概念的所指域与模糊信息间的冗余问题和用模糊度表示模糊概念问题,提出一种改进的模糊概念图知识表示方法。在改进的模糊概念图中,用模糊集合表示概念图中的模糊概念和模糊关系,并将模糊概念的所指域同模糊集合合并,减少信息冗余。根据改进的模糊概念图,重点研究了模糊概念图的匹配推理机制,设计了基于语义约束的匹配推理算法,并定量分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。经过在《计算机文化基础》课程中实验测试,算法反映了考生主观题的答卷情况,同人工阅卷结果基本一致。     

Ⅱ型模糊控制综述

Ⅱ型模糊集合是传统Ⅰ型模糊集合的扩展,其特征是隶属度值本身为模糊集合.基于Ⅱ型模糊集合的Ⅱ型模糊控制器可以同时有效地处理语言和数据不确定性,在高小确定场合具有明显超过相应Ⅰ型控制器的性能表现.本文首先对Ⅱ型模糊集合及系统理论进行了概述,然后对Ⅱ型非自适应模糊控制器Ⅱ型自适应模糊控制器和Ⅱ型自组织模糊控制器的研究进展分别...     

关于二型模糊集合的一些基本问题

采用集合论的方法给出了单位模糊集合和二型模糊集合及其在一点的限制等定义,使得二型模糊集合更易于理解.通过定义嵌入单位模糊集合来描述一般二型模糊集合,并给出离散、半连通二型模糊集合的表达式.根据论域、主隶属度及隶属函数的特性将二型模糊集合分为四种类型:离散、半连通、连通及复合型,并根据连通的特点将连通二型模糊集合分为单连通及多连通两类.利用支集的闭包（Closure of support,CoS）划分法表述主隶属度及区间二型模糊集合.提出了CoS二、三次划分法分别来表述单、复连通二型模糊集合,并使每一个子区域的上下边界及次隶属函数在该子区域上的限制分别具有相同的解析表述式.最后,探讨了二型模糊集合在一点的限制、主隶属度、支集、嵌入单位模糊集合之间的关系.     

基于带有三种否定的模糊集FScom在空气质量评价中的应用

FScom集是一种带有三种否定关系:矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系的模糊集,能更全面的描述模糊信息间的否定关系。将FScom集的模糊综合评判方法运用于环境空气质量评价中,用FScom集及其λ-中介否定集对实例中的模糊信息进行表示,指出这些模糊信息间的否定关系,并将模糊综合评价结果与API插值法结论进行比较。     

多层次模糊综合评判法在教师教学工作业绩评价中的应用

教师教学工作业绩评价是高校教学评估环节中的一项重要工作,但教师业绩在评价过程中不可避免地存在大量的模糊性等不确定性因素,为了更客观、公正、恰当地给出相应的评价,以便促进教师业务水平的提升,给出一种改进型的模糊综合评判方法,建立基于层次分析法的教师业绩综合评价模型,利用AHP方法确定评价指标的权重,利用加权平均法计算评判的数据。算例结果表明,基于多层次的模糊综合评判教师业绩可以得到良好的评价结果。     

高校教师教学质量评价系统设计与实现

结合RReliefF算法在非线性系统特征选择上的优势,以及模糊综合评价方法在求解非确定性问题上的良好性能,设计并实现了一套基于RReliefF和模糊综合评价方法的高校教师教学质量评价系统,确立了合理的教学质量评价指标体系,为高校教师教学质量的科学评价提供了有益的参考。     

基于模糊聚类分析的教师评价模型

教师教学评价在整个教育系统中发挥着重要作用,对教师做出正确、全面的评价,能够充分调动教师的教学积极性．文中采用模糊聚类方法对教师授课效果进行分类分析,选取适当的相似系数,建立模糊矩阵,用动态聚类法进行分析解释,较好地实现了量化评价与综合评价相结合,从而客观公正地反映教师教学情况．     

高校教学质量综合评价算法研究及实现

针对高校教学质量评价具有模糊性、动态性,且教学质量评价方法中定性的多、定量的少,专业的多、简易操作的少等问题,本文对平均值综合评价算法和AHP模糊综合评价算法进行介绍,并用Python进行实现,最后对2种算法进行比较分析。结果表明,AHP模糊综合评价算法更适合应用到教学管理中,可以提高教学质量评价的信度和效率,作为一种通用的方法,可推广应用到其他类型的综合评价中去。     

基于AHP的电力企业综合考评模型

为规范省级电力公司专业领域考评工作,提升考评管理水平和效率,提出了一种基于AHP的模糊综合考评模型. 根据考评对象、考评标准和考评流程设计一套专业领域考核指标体系,使用层次分析法确定各指标项的权重,应用模糊综合评价法建立动态指标考评模型,开发实现了一个面向电力企业信通专业的智能综合考评系统,可为省级电力公司各部门各专业提供全方位的自动化考评管理支持,为提升企业精细化管理水平提供有效依据.     

独立学院多媒体教学的AHP模糊综合评价与分析——以《大学计算机文化基础》为例

多媒体教学作为一种现代教学方式已被应用在独立学院一门非常重要的公共基础课《大学计算机文化基础》上，因此对它的多媒体教学效果进行准确客观的评价是很有必要的。本文提出一种基于AHP模糊综合评判结合的评价方法，即使用AHP法确定计算机文化基础多媒体教学评价指标体系中各指标的权重，并用模糊评判法对数据进行分析。借助计算机编程对湖北经济学院法商学院计算机文化基础多媒体教学效果进行的评价和分析表明，湖北经济学院法商学院学生对大学计算机文化基础多媒体教学的总体评价为优。     

动态模糊综合评判在教学质量评价中的应用

根据教学质量评价的特点,针对传统模糊综合评判的不足,主要是针对其评价结果不能很好地反映评价目标的动态发展趋势的问题,提出了基于动态模糊理论的教学质量综合评判方法,给出了一种基于群体可拓层次分析法的动态模糊权重确定方法和动态模糊关系矩阵的确定方法,并结合一个具体的评价实例,验证了所提方法的科学性和客观性。     

模糊综合评判法在教务辅助决策系统中的应用

教务辅助决策系统是学校在信息化建设中重要的组成部分。主要采用模糊综合评判法,考虑多种因素对教师评教数据进行分析并做出比较合理的评价,结合教学质量评估模块,给出了教务辅助决策的算法设计过程。     

模糊综合评价中权重生成系统的设计与实现

各分项评价值的权重是模糊综合评价中非常重要的一个要素,但权重的给出通常是一个复杂的过程,本文以模糊数学理论为指导,在网络环境中给出了模糊综合评价系统中权重生成系统的算法及实现方法;并且在文中讨论了相应的算法的可行性,同时使用数据库对产生的权重值进行了存储,可作为今后设定权重的重要参考,文本解决了系统相关实现的技术问题,最后以某网络课程综合评价为例,使用投票系统计算其评价体系中的各项指标的权重值。     

基于Web的毕业设计模糊综合评价系统的设计与实现

采用B／S体系架构，运用模糊数学理论中的模糊综合评价方法进行成绩自动评定，设计并实现基于Web和SQL网络数据库技术的毕业设计成绩管理系统。通过在本科毕业设计中实际运用，效果良好。