基于被动分簇算法的即时通信网络协议漏洞检测

为有效挖掘出网络协议漏洞,防止恶意攻击者泄露协议机密信息,维护协议运行环境安全,提出了一种基于被动分簇算法的即时通信网络协议漏洞检测方法.该方法使用被动分簇算法中先声明者优先机制挑选簇首,按照网络健壮性和能源有效性间的均衡原则明确网关节点;对待检测协议实施形式化定义,获得协议工作详细流程;采用AFL模糊检测工具对协议的正、负样本过采样,得到完整样本集合;将前向反馈网络和支持向量机分别当作生成对抗式网络中的生成模型与判别模型,利用拉格朗日算法得到检测用例数据,将其代入协议系统内完成漏洞检测.仿真结果证明,所提方法具有极高的漏洞检测精度与效率,能有效确保网络协议运行安全性.     

基于.NET的引领式在线学习系统的设计与实现

描述基于.NET的引领式在线学习系统的框架结构及各模块的主要功能,并阐述系统实现的一些关键技术:使用多层逻辑结构、系统安全性和系统错误处理。     

估测LDPC码最小距离的方法分析

在社会快速发展的今天,编码得到了空前的发展,LDPC码就是其中之一,在现阶段的发展中,LDPC码得到了广泛的研究与应用,但由于现今的科学技术有限,还没有在更多的领域进行运用。我国在LDPC码方面,也在进行积极的研究,在现阶段的发展中,主要是对估测LDPC码最小距离的方法进行研究,这是一个比较焦点的话题,很多的国家都在进行积极的探索,希望能够尽早的研究出最有效的方法。     

意象艺术心理学构想

提出了艺术创作和艺术欣赏的行为心理模型，构建了一般艺术心理学体系；论述了“意象是艺术心理活动的核心”，“意象在能动的认识反映过程中形成”，“意象是艺术家与鉴赏者之间心灵沟通的‘灵犀’”，“意象是艺术社会功能的基础”等一系列基本理论观点，并进一步勾勒了意象艺术心理学的理论框架．     

基于．NET的引领式在线学习系统的设计与实现

描述基于．NET的引领式在线学习系统的框架结构及各模块的主要功能，并阐述系统实现的一些关键技术，使用多层逻辑结构、系统安全性和系统错误处理．     

白酒糟纤维素降解菌的分离筛选及发酵条件优化

该试验将松针腐殖土样品在酒糟富集培养基中富集,采用刚果红染色和滤纸崩解初筛,3,5-二硝基水杨酸（DNS）法复筛筛选高酶活的纤维素降解菌,对其进行分子生物学鉴定,并对其产酶条件进行优化,结果表明,筛选得到一株高酶活的纤维素降解菌M5,经ITS rDNA序列分析鉴定为棘孢木霉（Trichoderma asperellum）。其在发酵温度20 ℃、初始pH值为3、酒糟为碳源、牛肉膏为氮源,发酵5 d时羧甲基纤维素（CMC）酶活为9.17 U/mL,滤纸酶活为3.50 U/mL;菌株M5所产的纤维素酶的最适反应温度为55 ℃。     

模糊综合评价中权重生成系统的设计与实现

各分项评价值的权重是模糊综合评价中非常重要的一个要素,但权重的给出通常是一个复杂的过程,本文以模糊数学理论为指导,在网络环境中给出了模糊综合评价系统中权重生成系统的算法及实现方法;并且在文中讨论了相应的算法的可行性,同时使用数据库对产生的权重值进行了存储,可作为今后设定权重的重要参考,文本解决了系统相关实现的技术问题,最后以某网络课程综合评价为例,使用投票系统计算其评价体系中的各项指标的权重值。     

2016第十三届广州国际纸展隆重举行

2016 第十三届广州国际纸展（Paper Expo China 2016）于2016 年5 月19—21 日在广州琶洲?保利世贸 博览馆举行。本届展会由广东、河南、浙江、四川、 广西造纸协会及山东省轻工机械协会、广东省造纸行 业工会联合会共同主办，广州市奥驰展览服务有限 公司承办，并得到福建、湖南造纸协会及越南、泰国、 马来西亚、印度、南非、巴基斯坦等国家造纸协会共 同协办。     

基于区块链技术的无线传感网络入侵检测算法

无线传感网络易受信号强弱、网络装置和传感器性能等问题的干扰，导致网络入侵事件频发。由于异常节点特征维度较高，入侵检测的准确率较差，为此提出基于区块链技术的无线传感网络入侵检测算法。首先利用区块链中的监测机制采集无线传感网络中的异常节点，其次采取主成分分析法提取异常节点的特征。然后建立以信任值计算、更新、分发为主的信任模型，将提取的特征输入到模型中，最后输出信任值，完成无线传感网络入侵的检测。仿真结果显示，所提方法的检测时间短、准确率高、误报率低。     

抗攻击区块链渗入数据防窜改识别方法

为了解决抗攻击区块链渗入数据类型较多，造成数据防窜改时加密效果较差、误识个数较多的问题，提出了抗攻击区块链渗入数据防窜改识别方法.设定抗攻击区块链渗入数据特征评判准则，并提取和加密了其中的渗入数据特征；将相对熵与蒙特卡罗仿真方法作为渗入数据分类测度，通过支持向量机算法分类识别渗入数据，实现区块链渗入数据防窜改识别.测试结果表明，所提方法的识别性能更优、加密复杂度较高、误识个数较少，所提方法可以有效保证抗攻击区块链的安全.