云数据中心环境下云端安全威胁分析及防范策略研究

云数据中心实现了网络的虚拟化,但是又让传统的安全保护措施极难满足云数据中心安全防护的需求.本文在阐述对云数据中心、云数据保护下云端的安全威胁与防护措施,对云数据中心环境下云端安全威胁进行解析并给出具体的防护策略.     

分布式校园网路由防火墙安全过滤检测系统研究

该文提出了在当今校园网环境下,从构建安全的分布式校园网边界路由防火墙系统角度出发,研究在边界路由器上采取针对校园网内部网络的报文过滤和针对路由系统本身的安全策略,并在淮阴师范学院校园网中进行了典型应用,实践证明可以达到事半功倍的网络安全目的。     

自适应主机微隔离安全策略自动生成方法研究

本文面向自适应微隔离系统提出了自适应主机微隔离安全策略自动生成方法.研究表明,面向业务策略管理语言,基于分布式监控与统一的自适应策略计算引擎,系统可识别虚拟机业务角色,并自动计算生成科学可行的安全策略,以此为机制,系统可为云数据中心维护策略体系,并在很大程度上简化安全策略;在云数据中心通过平台布置安全体系的基础上,虚拟机迁移、复制、扩展时,自适应主机微隔离平台会自主重新计算策略,可自动调整策略,无需耗费过多时间与人力.     

高校校园网安全策略的探究

通过对高校的调研,深入系统地探讨了校园网的安全特点和安全风险,并提出了校园网安全策略.     

构建校园网安全策略体系的研究

本文简要介绍了校园网安全的威胁因素,根据网络访问机制,指出校园网安全问题的表现形式并就校园网的管理应采取何种安全策略进行讨论。     

浅析云计算的网络安全及解决方案

在云计算环境下,无论是使用云服务的客户,还是云服务提供商,安全问题都是第一大问题。本文从云计算的概念和目前存在的问题出发,探讨云计算环境所采用的安全策略和现阶段存在的信息安全问题,并给出了云计算环境下提高信息安全的一些准则和方法。     

高校校园网的网络安全问题分析及其对策

文章分析了高校校园网络存在的安全威胁,提出了校园网安全的若干对策,提出了校园网安全规划的思路以及管理与技术并重的安全策略。     

开放环境下校园网的主动式安全防御技术研究

在现代远程开放教育环境下,网络安全问题给校园网带来了很大的挑战,该文从主动网的建设原则、安全策略、CVE攻击防范、全局杀毒软件部署、访问控制列表配置、敏感数据保护、陷阱网络系统、无线网络安全、应对新型网络威胁及加强网络用户培训这些方面描述了校园网主动式安全防御的一些技术和防范措施。     

云数据中心及云平台技术运用

云计算是一种基于互联网的计算方式,而云(计算)数据中心实现了云计算基础架构的解决方案,其融合了安全策略、并行计算、能源管理、自动化及虚拟化等技术,目前在电信、电力、广电、金融及互联网等领域得以广泛应用.据此,本文笔者首先介绍云平台的关键技术,然后再进一步探讨云数据中心的建设.     

论职业院校虚拟化环境下数据中心的安全

基于职业院校超融合架构的虚拟化在数据中心的广泛应用,在为企事业单位带来云化的全新体验同时,也给数据中心的信息安全带来了一定的新威胁,对防护工作提出了新挑战.同时随着《网络安全法》的正式实施、网络安全等级保护即将颁布,政策法规对安全建设提出了更高的要求.如何有效地保证数据中心的信息安全,成为虚拟化后的核心问题之一,通过对虚拟化环境下数据中心存在的问题及原因进行分析,提出行之有效的安全策略.     

云计算中的云服务安全策略

云计算是能够使用户在互连网上使用应用程序的一种环境,比如存储和保护数据,同时又能够提供服务。企业和政府机构通常会考虑经济原因,将数据中心的运营工作转移到云环境中,对于企业和政府所需数据的安全性考虑,将数据放在云中会担心云环境的可靠性和安全性。为了帮助企业和政府机构对业务和数据安全性的担忧,应该制定相应的云安全策略。提出有效的安全策略用来管理用户和保护数据,同时保护虚拟机的云安全策略。     

网络环境下数据中心远程容灾系统体系研究

分析了威胁高校数据中心安全的各类因素,介绍了容灾系统的基础知识,详细论述了基于网络环境下的高校数据中心容灾系统设计的原则策略,并对主要模块和功能结构进行了分析与研究。     

云计算平台安全策略研究

云计算平台信息的安全保护策略是云计算时代不得不面对的问题.本文从数据安全为题、虚拟化技术存在的隐患、云平台系统可靠性等云平台面临的安全问题入手,详细阐述了云平台的信息安全保护策略,包括云平台的搭建、数据加密和数据隔离的数据保护策略以及加强网络数据过滤和传送机制的网络安全策略,从而确保云平台的数据信息的安全.     

云计算环境下的数据安全问题探讨

针对当前大数据的广泛应用,数据安全带来一系列隐患问题。本文首先对云计算环境下的数据安全隐患进行了简要分析,通过分析云计算中存在的数据安全问题,提出相应的数据安全保护策略。希望本文阐述能对相关工作人员提供一些建议和思考。     

基于云计算的数据中心安全体系研究与实现

针对当前数据中心的安全现状,以传统数据中心安全防范体系为框架,按照云计算的要求和特点,采用"云安全"的架构为数据中心的安全体系提出了一种新的解决方案,并根据方案的设计运用一些关键技术对相关模块进行了实验室环境下的对照实现,能通过直观的界面对数据中心的安全性进行控制,以此保障了数据中心的安全,并为今后数据中心安全体系的发展奠定了基础。     

移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计

为了提高移动网络中心云计算存储数据访问和安全监测能力,提出一种基于深度学习和交叉编译控制的移动网络中心云计算存储数据访问安全自动监测系统设计方法。采用混合属性数据模糊加权聚类方法进行移动网络中心云计算存储数据的优化访问控制模型设计,根据云计算存储数据之间的属性相似度进行离散化数值属性分解,提取移动网络中心云计算存储数据的混合属性特征量,根据最小化云存储数据访问成本为代价进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全监测。结合深度学习方法进行数据访问的自适应控制,在交叉编译环境下实现云计算存储数据访问安全自动监测系统开发设计。测试结果表明,采用该方法进行移动网络中心云计算存储数据访问的安全性较好,自动化控制能力较强。     

外包数据隐私保护环境中数据完整性检测协议

随着大规模云计算数据中心服务器在全球范围内的广泛部署,其低投入,可扩展性强等特点,为这些拥有大数据量的公司或事业单位存储数据提供了便利,并节约了构建IT环境的资金成本,但是在这种数据外包环境下,这必将涉及到信息安全与隐私保护问题.在保证安全性和准确性的前提下,本文提出了基于保护隐私的数据外包存储模型.与数据隐私保护挖掘算法相结合,提出了基于数据通信的数据完整性检测协议,该协议使用数据安全技术,从安全的多角度出发,包括数据传输安全,数据挖掘安全,完整性安全等,使得第三方服务器变得可信.     

云计算中的主机安全技术

云计算作为IT行业的一个新兴的领域,短时间内就展示出了强大的活力。越来越多的公司建立了自己的云计算中心或者数据中心。随着数据和计算能力的集中化,云计算中的主机安全问题越来越被关注。本文先简单地介绍了云计算的概念和服务模式,然后根据云计算环境的特点,探讨云计算的主机安全问题和相关技术,最后探讨在云计算平台的环境下,实现主机安全的技术解决方案。     

面向云数据安全存储的分段融合模糊聚类算法

为了提高云数据的安全存储性能,需要对数据进行优化属性聚类归集。针对传统方法采用模糊C均值聚类进行云数据存储归类设计具有对初始聚类中心敏感、容易陷入局部收敛的问题,提出一种基于分段融合模糊聚类的云数据安全存储模型构建方法。建立云数据安全存储的网格分布结构模型并进行数据结构分析,进行云数据属性集的向量量化特征分解,对海量的云存储数据流采用分段匹配检测方法进行特征压缩,实现冗余数据自适应归集合并,挖掘云数据信息流的高阶谱特征。在模糊C均值聚类算法的基础上采用分段数据融合进行数据分簇模糊聚类,提高数据存储的安全性,同时降低云数据存储的负荷。仿真结果表明,采用该方法进行云数据聚类和优化存储设计,能降低数据聚类的误分率,提高云数据存储的吞吐量,确保云数据的安全存储。     

基于云计算的数据安全风险及防范策略探讨

云计算依托计算机网络系统,目前已经成为人们生活的重要部分,随着网络化、虚拟化生活的加速发展,诸如Google、Microsoft、Apple、Amazon、IBM等互联网IT和手机、网络运营商巨头开始重新定位企业发展的战略核心.云计算作为IT商业计算模型,它将计算任务分布在各种类型的广域网络和局域网络组成计算机网络系统,使用户能够借助网络按需获取计算力、存储空间和信息服务.云计算的用户通过PC、手机以及其他终端连接到网络使用云资源;随着云计算的广泛应用,云计算的环境安全环境、数据安全成为突出问题,如何保障云计算的安全成为当前急需解决的问题.本文介绍了云计算相关概念,以及对云计算数据安全风险进行分析,并提出了防范策略.