基于自适应控制方法的云计算服务器性能管理

随着云计算技术的广泛使用,如何对采用虚拟化技术的云计算服务器的性能进行有效管理,是云计算研究的热点问题之一.论文提出了一种基于自适应控制理论的动态资源控制策略（DRC）,该控制策略在保证服务级别协议的前提下,对运行在服务器上的各个虚拟机进行优化配置,使服务器的硬件资源得到最大化的利用.同时设计了一种新型的自适应线性二次高斯控制器,来应对具有Web应用所面对的动态负载.在基于Xen技术搭建的实验平台上,对服务器的性能在不同工作负载的情况下进行了测试,并与未采用DRC策略的服务器性能进行了对比.实验结果表明,在动态工作负载下,与为采用DRC策略的服务器相比,DRC控制策略能够有效保证不同Web应用的响应时间稳定在设定的参考值.     

针对基于多父角色RBAC模型的研究与应用

针对基于角色的访问控制(RBAC)模型中由于继承关系产生的子角色不能拥有私有权限问题进行了研究。当前的解决方案在表示同一机构或相同业务性质的角色共有特定权限方面存在不足,也不能满足多父角色权限继承的要求。对RBAC模型进行了扩展,给出一种基于域和域权限的解决方案,并结合实际项目具体分析系统实现权限管理的方法,提出多父角色权限继承的算法,解决了多父角色权限继承问题,在系统的安全管理中实现了基于角色和域的访问控制。     

非规则循环的OpenMP调度算法

针对非规则循环结构,评估各种不同OpenMP预定义的调度策略的调度效果及各自优缺点,在分析已有调度策略存在不足的基础上,采用分担任务的思想以及插桩技术设计一种适合非规则循环结构的均衡调度算法Balance,实现对非规则循环调度的负载平衡。测试结果表明该调度算法是有效的。     

基于用户兴趣分类优化的聚类模型仿真

对用户兴趣进行聚类分析对研究消费心理有着重要的意义.提出一种考虑用户兴趣分类优化的聚类模型,采用ID3决策树算法提高用户兴趣分类计算速度,将最高信息增益的属性当成前节点的检测属性,确保结果分解中的用户兴趣样本分类所需的信息量最小,构建用户兴趣分类优化的自适应模糊聚类目标函数,更新聚类原型矩阵,在自适应模糊聚类模型下,直接给出聚类原型的迭代等式,保证分类准确.实验结果说明,所提模型相对于传统聚类模型不容易陷入局部最优解,具有较高的查全率和查准率,对进一步用户行为研究有着较大的意义.     

UCON实现RBAC模型研究

访问控制是实现信息安全的核心技术。该文分析了RBAC模型的特性,介绍了最近提出的一种新的访控制技术——使用控制(Usage Control,UCON),提出了一种运用UCON实现RBAC的方案。     

关系数据库模式设计研究与应用

一个关系数据库模式设计的好坏直接对数据库中数据是否冗余以及操作异常产生直接的影响.通过实例分析在数据库系统设计中异常产生的原因,提出解决数据库模式操作异常的具体方法.     

基于SQLite的嵌入式数据库研究与应用

本文分析了嵌入式数据库SQLite的技术特点、体系结构和应用范围,重点研究了SQLite数据库的缟译、移植和嵌入式数据库应用程序的开发等内容。     

UCON实现RBAC模型研究

访问控制是实现信息安全的核心技术.论文分析了RBAC模型的特性,介绍了最近提出的一种新的访控制技术---坡用控制(Usage Control,UCON),提出了一种运用UCON实现RBAC的方案.     

面向云数据安全存储的分段融合模糊聚类算法

为了提高云数据的安全存储性能,需要对数据进行优化属性聚类归集。针对传统方法采用模糊C均值聚类进行云数据存储归类设计具有对初始聚类中心敏感、容易陷入局部收敛的问题,提出一种基于分段融合模糊聚类的云数据安全存储模型构建方法。建立云数据安全存储的网格分布结构模型并进行数据结构分析,进行云数据属性集的向量量化特征分解,对海量的云存储数据流采用分段匹配检测方法进行特征压缩,实现冗余数据自适应归集合并,挖掘云数据信息流的高阶谱特征。在模糊C均值聚类算法的基础上采用分段数据融合进行数据分簇模糊聚类,提高数据存储的安全性,同时降低云数据存储的负荷。仿真结果表明,采用该方法进行云数据聚类和优化存储设计,能降低数据聚类的误分率,提高云数据存储的吞吐量,确保云数据的安全存储。