前馈我层神经网络的一种优质高效学习算法

本文对ＢＰ算法的突出 问题－收敛性问题，进入了深入分析，提出了六条改进措施。在微机上 试表明，用于ＸＯＲ问题，迭代４０次，均方误差Ｅ＝６．１９Ｅ－５，迭代５０次，Ｅ＝１．５５Ｅ－３８；用于故障诊断，收敛效果也极佳。     

聚苯胺修饰蜡浸石墨电极电催化氧化抗坏血酸的研究

以蜡浸石墨电极为基体电极在盐酸溶液中恒电位电解得到聚苯胺修饰蜡浸石墨电极（ＰＭＰＧＥ）该电极在醋酸－醋酸钠缓冲溶液中（ｐＨ＝４．４）对抗坏血酸（ＡＡ）的氧化具有良好的电催化反应，峰电位Ｅｐａ＝＋０．２０Ｖ（ｖｓ．ＳＣＥ，在下同）１．５次微分峰电流与抗坏血酸浓度在１０＾－１０＾－６ｍｏｌ／Ｌ范围内呈线性关系，可用于ＡＡ的定量分析，本文研究了膜厚度对电催化作用的影响和ＡＡ在ＰＭＰＧＥ上的电化学行为。     

求解块角形线性规划问题的保形算法

１．引言我们讨论下面块角形的线性规划问题：这里尼是ｎｊ维列向量，Ａｊ是ｎｊ维行向量，Ａ。ｊ是。。ｘｎｊ矩阵，ｈｉ是。ｊ维非负列向量，ｊＥ｛０，ｌ，...，Ｐ｝，人是ｍｊＸ。。矩阵，ＪＥ｛１，...，Ｐ｝．假设ｍｏ三１；令ＰＰ。－Ｚ。。，。－Ｚｎ。·ｋ＝ｏｈ＝０求解此类问题的传统算法有ｎａｎｔｚｉｇ－ｗｏｌｆｅ分解算法，它在每次选代时需对主问题旋转和对每个子问题求最优解，收敛速度较慢（往往可行解不是极点）．主问题规模是由关联行再加Ｐ行约束（Ｐ为子问题的个数）构成参见文山．本文算法具有：①运算迭代只限于原…     

二茂铁修饰碳糊电极对抗坏血酸的电催化作用的研究

研制了二茂铁修饰碳糊电极（简称ＦＭＣＥ）,探讨了该电极的性能和实用性。实验结果表明：该电极在ＮＨ３－ＮＨ４Ｃｌ缓冲溶液（ｐＨ＝９．３）中对抗坏血酸的氧化具有良好的电催化作用,峰电位Ｅｐａ＝＋０．２０Ｖ（ｖｓ．ＳＣＥ）,用恒电位电流法测得的氧化电流与抗坏血酸浓度在１×１０＾－６－１×１０＾－４ｍｏｌ·Ｌ＾－１,电极具有良好的重现性和选择性,响应时间短,使用寿命在６个月以上。用于检测果汁饮料中的抗坏血     

压缩JPEG图像的好工具──JPEG IMAGER

ＪＰＦＧ图像压缩软件相信大家也见得多了，这次给大家介绍的是 ＪＰＥＧ ＩＭ－ＡＧＥＲ，图像压缩性能直逼ＪＰＥＧ ＯＰＴＩ－ＭＩＺＥＲ，而它在使用方便性方面则大大超过了 ＪＰＥＧ ＯＰＴＩＭＩＺＥＲ。 首先，大家先去下载一个 ＪＰＥＧ ＩＭ－ＡＧＥＲ０．７版，网址是：ｈｔｔｐ：／／ｃｈａｔ．ｈｎ．ｃｎｉｎｆｏ．ｎｅｔ／ｓｏｆｔ／ｄｌｓｏｆｔ．ｐｈｐ３？ ｉｄ＝８７１＆ ｕｒｌ＝ｆｔｐ：／／１０．６２．１．１９７： １７３／ｄｏｗｎｌｏａｄ／ＧＲＡＰＨ／ＯＴＨＥＲ／ｊｉ０７ｂ． ｚｉｐ，ＺＩＰ文件大小有３８２１…     

一类广义的乘积型迭代算法

文中利用Ｂｒｅｇｍａｎ函数构造的Ｄ偏差函数定义放射ＣＴ图像重建的投影数据与图象经数值投影得到的数据之间的偏差，由此构造了广义乘积型迭代式，发现ＥＣＴ中的ＭＬ－ＥＭ，ＩＳＲＡ等算法都是本迭代式的特例，最后，将其中几种典型情况用于单光子放射ＣＴ（ＳＰＥＣＴ）图象重建。得到了优于ＭＬ－ＥＭ，ＩＳＲＡ算法的结果。     

多氯联苯（PCBS）分配系数的估算和预测

基于烷烃分子距边矢量,将以原子为基准的距离－边数 量扩展为以基团为基准的距离－边数矢量。研究发现新分子距边矢量与多氯联苯正辛醇／水分配系数的对数有很好的线性关系：ｌｏｇＫｏｗ＝４．１０８８４＋０．５２４２３７ｕ１－０．０９２９０６２ｕ２ｎ＝３７,ｒ＝０．０９９０８,Ｓ＝０．１７７５,ＥＶ＝０．９８１１,Ｆ＝１８６８。     

关于两投影运动估计中E矩阵的刚性分解性质

利用２Ｄ点对应由两透视投影恢复刚体３Ｄ运动和结构的８点线性算法中的本质参数矩阵Ｅ可分解为一个反对称矩阵Ｓ与另一个旋转阵Ｒ的乘积，称此形式的分解为刚性分解．Ｈｕａｎｇ，Ｔ．Ｓ．和Ｆａｕｇｅｒａｓ，Ｏ．Ｄ．得出了３×３矩阵可作刚性分解的一个充要条件．本文证明了３×３矩阵的刚性分解具有对偶性质，即若Ｅ＝ＳＲ≠０，Ｓ＝（Ｓｉｊ）３×３，则Ｅ有且仅有一个对偶的刚性分解Ｅ＝（－Ｓ）Ｒ’，其中和ｒｉ’（ｉ＝１，２，３）分别表示Ｒ和Ｒ’的三个列向量，并给出计算３×３矩阵的两个对偶刚性分解的简单公式；得到了Ｎ×Ｎ（Ｎ≥２）矩阵可作刚性分解的充要条件，并证明矩阵刚性分解的对偶性是Ｎ＝２或３时的特有性质．最后，给出本文结果在运动分析中的应用．     

关于可正定化矩阵的判定

１．引言众所周知，对于线性代数方程组Ａｘ＝ｆ的许多迭代解法，在系数矩阵Ａ正定时有很好的收敛性定理［１］．我们自然希望把这些定理推广到范围更广的一类矩阵上去．文［２］为此定义了一种可正定化矩阵：若存在对角阵Ｐ和Ｑ使Ａ＝ＰＡＱ为正定阵，则称Ａ为可正定化矩阵，并且把迭代法Ｊａｃｏｂｊ；ＳＯＲ，ＥＰＥｋ等对正定矩阵的收敛性定理推广到可正定化矩阵的情形．于是问题归结为如何判定系数矩阵Ａ是可正定化矩阵．文［２］根据计算机上数的特点，在假定Ａ的元素均为整数且对角线元素为正的前提下，依据整数理论给出了一种方法．…     

电位滴定法测定植物生长剂HETADS和HETADBS

本文以自制的ＰＶＣ膜四苯硼酸根电极为指示电极、ＳＣＥ为参比电极、三参数法处理数据、一阶微商法求化学计量点,研究建立了电位滴定法测定新型季铵盐类植物生长剂ＨＥＴＡＤＳ,ＨＥＴＡＤＢＳ的新方法。结果表明,滴定灵敏度为１０＾－３ｍｏｌ／Ｌ,相对标准偏差分别为１．７５％（ｎ＝１０）和１．７３％（ｎ＝８）。本法结果准确,操作简便,可用于植物生长剂合成产率的测定和产品质量和检验以及实验使用时喷洒浓度的控制等。     

基于改进型Hopfield神经网络的盲多用户检测算法

基于Hopfield神经网络没有学习规则,不需要训练,也不会自学习,靠Lyapunov函数的设计过程来调节权值的特点,将广义罚函数与Hopfield神经网络的能量函数结合,基于最小平均输出能量准则,构造出更合适的新目标函数,分析讨论了一种实现DS/CDMA盲多用户检测的改进型Hopfield神经网络方法。仿真结果表明,该算法在误码率、抗远近效应方面都有明显的改善。     

改进的快速独立分量分析方法研究

快速独立分量分析算法硬件实现困难,基于Huber M估计函数的独立分量算法硬件实现容易,但是该算法稳健性有待提高。针对这一问题,提出了一种硬件实现容易,而且具有很好稳健性的改进的快速独立分量分析算法。该算法硬件实现容易,且具有很好稳健性的Tukey双权函数作为原算法代价函数中的非线性函数,通过牛顿迭代方法对代价函数进行优化,得到改进的快速独立分量分析算法。仿真实验证明,该算法是有效的,且稳健性较好。     

一种改进的非局部均值算法

针对传统非局部均值算法中权值分配不合理以及邻域之间相似性判断不准确的问题,利用新余弦函数与高斯核函数结合对核函数进行改进;引入邻域相似函数对图像邻域灰度矩阵间的相似性进行度量,使得算法中权值的分配问题得到明显改善。通过PSNR与直方图实验结果表明,在不同的噪声影响下,改进的非局部均值算法在去噪性能上有显著提升。     

基于毗连的几乎最优弹性布尔函数的构造

近年来,几乎最优弹性布尔函数的研究应用快速发展,提高几乎最优函数的非线性度有着重要的意义。针对一种性能较好的几乎最优函数进行分析和改进,结合毗连的构造方法,来构造偶数元几乎最优函数。在保持其弹性和代数次数的前提下,得到非线性度更高的几乎最优函数,使其性能得到一定提高,并给出了一种构造高非线性度弹性布尔函数的构造方法。分析表明,所提出的方案构造方法简单,容易实现,非线性度得到进一步提高,具有m阶弹性,且代数次数保持不变。     

改进的Criminisi图像修复算法研究

针对Criminisi算法存在的优先权函数不可靠,匹配块遍历搜索时间复杂度大,以及选取匹配块时相似度函数不准确的问题,提出了一种改进的Criminisi图像修复算法。该算法改进了优先权计算公式,引入了方差差值项,增强了对图像结构部分的辨别能力。在搜寻最佳匹配块时,引入一个比例系数,从而有效缩短了匹配块寻求时间,降低时间复杂度。且定义了新的待修复块与匹配块之间的相似度函数。通过实际修复实验证明,改进后的Criminisi算法的修复结果更加可靠和有效。     

基于Excel的分段统计方法研究

分段统计是最常用、最基本的统计方法,利用Excel的COUNTIF函数、FREQUENCY函数、数据透视表能轻松实现数据分段统计,提高数据处理效率。本文通过对成绩表中语文成绩的统计为例,详细分析了Excel中分段统计的实现方法以及各种方法的特点。     

改进蚁群算法在机器人路径规划上的研究

基于蚁群算法在路径规划过程中出现收敛速度慢、易陷入局部最优,且在复杂环境下的寻优能力弱等缺陷,提出了一种适用于机器人路径规划的改进蚁群算法。在预规划路径基础上建立初始信息素矩阵,避免算法前期盲目搜索,提高搜索速度;将改进蚁群算法和A*算法进行有机融合,进一步提高蚁群算法搜索方向性和收敛速度。制定信息素更新规则时引入拐点评价函数,提高搜索路径的光滑性,提高机器人安全性和降低能耗;提出回退策略有效减少蚂蚁死亡数量,提高路径规划方法的鲁棒性。仿真实验表明,在相同的环境下,改进的蚁群算法在机器人路径规划中搜索效率和收敛速度明显优于其他算法。     

几何活动轮廓模型在目标跟踪中的应用

针对复杂的视频场景中目标追踪易受环境干扰的问题,提出了一种基于混合高斯模型和改进的C-V（Chan-Vese）模型相结合的新方法。其中采用了混合高斯模型算法更新背景,检测出运动目标轮廓。然后对提取出的目标轮廓进行后处理,标定出运动目标的质心和运动区域。将运动区域作为初始化曲线,用改进的C-V模型对运动目标进行拟合。结果证明了以标定出的运动目标区域为初始化曲线可以有效地提高轮廓曲线的收敛速度;对于灰度不均匀的和含有噪声的图像,改进的模型的分割效果也要好于C-V模型和LCV模型。     

一种小规模多种群萤火虫群优化算法

针对基本萤火虫群优化算法在求解多极值函数问题时,随着极值点增多,收敛速度低、精度不高的缺陷,提出了一种小规模多种群的改进萤火虫群算法,实验仿真表明,改进后的萤火虫群算法在求解多极值函数优化问题时,所花时间明显减少且精度也得到了提高。     

一种改进的鲁棒模糊孪生支持向量机算法

针对模糊孪生支持向量机算法（FTSVM）对噪声仍然敏感,容易过拟合以及不能有效区分支持向量和离群值等问题,提出了一种改进的鲁棒模糊孪生支持向量机算法（IRFTSVM）。将改进的k近邻隶属度函数和基于类内超平面的隶属度函数结合,构造了一种新的混合隶属度函数;在FTSVM算法的目标函数中引入正则化项和额外的约束条件,实现了结构风险最小化,避免了逆矩阵运算,且非线性问题可以像经典的SVM算法一样直接从线性问题扩展而来;将铰链损失函数替换为pinball损失函数,以此降低对噪声的敏感性。此外,在UCI数据集和人工数据集上对该算法进行评估,并与SVM、TWSVM、FTSVM、PTSVM和TBSVM五个算法进行比较。实验结果表明,该算法的分类结果是令人满意的。