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逆向云算法实现了定量数据到定性概念的转化,对云模型的研究有着重要的理论意义和应用价值。现有的有确定度逆向云算法采用均值法求期望Ex的估计值,当云滴样本数较少时将会出现较大误差。本文提出了一种通过非线性最小二乘法数据拟合高斯云的期望曲线求得期望Ex的估计值的方法,再通过高斯分布参数估计法得到熵En和超熵He的估计值。通过误差比较实验,验证了改进的算法能减小参数估计误差提高算法精度。 相似文献
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基于拟合的二维正态云模型 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了现有的正向/逆向云生成器实现算法的不足之处,并在此基础上提出了基于拟合思想的正向/逆向云生成算法.通过将概念空间划分为几个子空间,然后再在各子空间上使用正向/逆向正态隶属云生成算法来拟合整个概念空间上问题的描述.在拟合过程中,子空间的划分数目是影响拟合效果的主要因素.通过一系列实验分析就子空间的划分数目给出了一个建议数目.最后,实例分析和比较结果表明了该算法的可行性和效率. 相似文献
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本文通过对我国现有的道路交通拥塞状态进行了分析发现道路交通拥塞状态是处于一个相对模糊和随机的动态数据模型。根据这两个特性,本文提出了基于云模型的道路交通拥塞程度评估模型。本文通过对云模型的理论分析,改进了逆向云生成算法,构建了一套基于云模型的道路交通拥塞程度评估模型,并进行了仿真实验。 相似文献
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针对蚁群算法存在控制参数难以确定和易陷入停滞等不足,采用云模型理论对蚁群算法进行改进,将云模型作为模糊隶属函数,选择部分较优路径进行全局信息素更新,从而提高算法对路径的开发和探索,同时通过对云隶属函数的参数控制,实现算法的自适应调整策略。针对TSP问题进行仿真实验对比,结果也表明基于云模型的蚁群算法要明显优于ACS和MMAS算法。 相似文献
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大数据融合可以提升工作效率、保证数据安全。逆向云算法根据数据之间的关联性交叉映射,对不同类型数据执行逆向处理。而传统逆向云算法,分析大数据离散度的能力不强,致使计算结果的偏差较大,因此研究大数据交叉映射融合的逆向云算法。算法将原有算法作为基本理论,利用梯度联合函数反演,根据交叉梯度约束条件确定数据离散形式,捕捉数据交叉规则;依照已知节点数据的物理量,对未知节点数据插值,通过源数据项、目标数据项建立函数映射关系,得出隐含关联;按照关联度匹配数据特征,域隐含层特征函数对域网络参数反向微调,至此实现逆向云算法。实验结果可知:与传统的基于鲁棒性的大数据逆向云算法相比,上述算法分析大数据之间离散度的能力更强,得到的参数结果偏差极小。由此可见,所研究的逆向云算法的计算结果更加精确。 相似文献
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人类对客观世界认知的不确定性主要通过认知的最小(基本)单元——概念反映出来。本文基于云模型理论,提出一种新的稳定逆向云变换算法,通过实验对比分析说明该方法的稳定性;再根据正向云变换由概念内涵生成概念外延及逆向云变换由概念外延形成概念内涵的特点,利用正向云变换算法和逆向云变换算法模拟人们对概念的稳定双向认知计算过程,即概念内涵与外延之间的稳定双向认知计算过程。 相似文献
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《计算机工程与科学》2014,(1)
为了更合理地分析和评估网络安全态势,提出了一种基于云模型的网络安全态势分析方法,给出了算法实现的基本思想、关键技术和实现步骤。在标准概念云的生成过程中,提出一种改进的未知确定度的逆向云生成算法,并证明了该算法对云数字特征的估计偏差更小,精度更高。最后,通过kddcup99数据集进行仿真实验。结果表明,该方法兼顾了风险分析的模糊性和随机性,可以较好地对网络安全态势进行分析和预测,为采取正确的预防措施提供了有力参考。 相似文献
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Omar Nooh Almotiry Mohemmed Sha Mohamudha Parveen Rahamathulla Omer Salih Dawood Omer 《计算机系统科学与工程》2021,36(1):1-14
As technology improves, several modernization efforts are taken in the process of teaching and learning. An effective education system should maintain global connectivity, federate security and deliver self-access to its services. The cloud computing services transform the current education system to an advanced one. There exist several tools and services to make teaching and learning more interesting. In the higher education system, the data flow and basic operations are almost the same. These systems need to access cloud-based applications and services for their operational advancement and flexibility. Architecting a suitable cloud-based education system will leverage all the benefits of the cloud to its stakeholders. At the same time, educational institutions want to keep their sensitive information more secure. For that, they need to maintain their on-premises data center along with the cloud infrastructure. This paper proposes an advanced, flexible and secure hybrid cloud architecture to satisfy the growing demands of an education system. By sharing the proposed cloud infrastructure among several higher educational institutions, there is a possibility to implement a common education system among organizations. Moreover, this research demonstrates how a cloud-based education architecture can utilize the advantages of the cloud resources offered by several providers in a hybrid cloud environment. In addition, a reference architecture using Amazon Web Service (AWS) is proposed to implement a common university education system. 相似文献
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文章分析研究了美国政府对于云计算的积极推动与发展应用,着重分析了云安全和云标准两大影响云计算发展的瓶颈,详细介绍了美国政府、军方和业界围绕云安全和云标准进行的研究、实践和探求,向读者呈现云计算在美国的发展应用概貌. 相似文献
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本文对APT攻击进行描述,指出APT攻击对企业造成的危害及企业对此类威胁防御的迫切需求。针对此问题,给出了防御APT攻击的利器"金山KingCloud私有云安全系统",并对该系统如何保证用户IT生产环境安全稳定进行了详细说明。 相似文献
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云计算是物联时代的热点话题,国内外知名的大企业都在进行云计算架构的相关研究。谷歌、微软、华为均在部署并架构自己的云计算平台,云服务无疑将成IT企业未来的赢利模式。文中主要对云计算架构进行技术分析与应用研究,并对构建企业“云”应用所面临的挑战加以分析,提出了应对方法与实践过程,以便为物联时代企业构建可靠、高效的云服务提供技术支持。 相似文献
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论文从三个方面介绍了企业多层云计算平台的研究,首先介绍了当前的四种云计算模式,其次提出企业多层云计算平台的架构,第三部分对当前常用企业云计算平台和多层云计算平台运算速度进行了比较,最后分析了多层云计算平台的优点和问题。 相似文献
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