基于图象变形的旅游模拟技术综述

本文探讨了基于图象变形来实现旅游模拟的各种典型技术,包括：图象直接内插变形、图象变形结合简单三维建模、视图变形和蜘蛛网”技术;通过对它们进行归纳、比较和实验分析,提出了基于图象变形实现对环绕观赏和贯穿观赏这两类典型旅游观赏行为进行模拟的一种途径。     

航空影象与地图的配准纠正

针对现有航空影象纠正软件存在的问题,提出了一种无数字地面模型支持的基于“图象与图形叠加配准”的纠正新方法,并介绍了基于索引模式的图象与图形快速叠加技术,对于影象纠正,在分析航空影象局部变形特点的基础上,提出了对局部变形进行纠正的经验公式,最后,又将初纠正与局部纠正结合在一起,开发了一个完整的图象纠正软件,同时还利用该软件对航空图象进行了纠正试验,纠正时共选择了13个控制点,纠正后的图象与地图叠显示出整体匹配很好,存在的残差也都在2pixel之内,研究结果表明,该纠正方法是可行的,可以用来纠正由各种因素造成的影象变形。     

海量遥感图象快速显示技术

为了解决随着遥感技术的飞速发展而产生的海量遥感图象，以及在计算机显示时，操作不流畅的问题，结合当前计算机软件和硬件的技术对其原因进行了深入分析。并针对影响显示速度的图象漫游和缩小操作等关键问题提出了基于中间图象技术，栅格分块技术，高速缓存技术以及中间图象序列技术等解决手段。同时在Windows9X/2000操作系统上，利用VC^ 6.0给予了具体程序实现，并在浙江省水土流失遥感调查中得到了充分利用。实践表明本文提出的技术手段能够在现有的计算机条件下，较好地解决图象显示不流畅的问题。     

一种非规则形状图象的变形合成技术

本文提出了一种针对非规则形状图象拼接的变形合成技术,即分区分步地运用多项式映射函数对图象进行变形处理,使拼接区域的边缘一致,并利用小波变换对图象进行多分辨分解,采用与频段宽度成正比的加权拼接宽度来消除拼缝的影响,实例表明,拼合图象平滑自然,效果较好。     

基于预测的无损图象压缩技术

预测压缩技术是无损图象压缩的基本技术,分析了基于预测的无损图象压缩方法,综述了预测无损图象压缩技术的研究进展,并对预测压缩算法的设计进行了有益的讨论。     

图象质量评价的发展

图象质量评价的研究已成为图象信息工程的基础技术之一。对目前一些典型的数字图象质量评价方法进行了简要综述,并着重介绍了一种基于视觉兴趣的图象质量评价方法,指出了图象质量评价研究可能发展的方向。     

WWW上基于内容的图象检索系统

基于内容的图象检索技术和网络技术的快速发展使得开发在线的图象检索系统成为可能。讨论ＷＷＷ上基于内容图象检索系统的设计和实现要点,并详细介绍一个较为完整的ＷＷＷ图象检索系统。     

基于特征网格的面部图象变形算法

面部图象变形技术是人脸建模的关键技术之一，为了模拟人脸器官（如眼、嘴、鼻和眉等）周围及人脸轮廓肌肉的运动，选择适合描述人脸及其器官轮廓的几何形状的若干特征点，并根据器官周围肌肉点运动机理，建立了面部图象变形的特征网络模型，该模型构造了两类控制器官运动的合成肌肉，即控制垂直方向运动的轮廓肌和控制水平方向运动的线性肌，由此，面部肌肉点拉动肌肉即可作垂直和水平方向运动，由于该特征网络模型可实现人脸器官精细的变形操作，并能依据器官的轮廓变化展开，符合人的认知过程，因此，与其他算法相比，其变形效果更加自然，图象变形更加精确。     

一种新的基于图象的虚拟场景重建与漫游框架

本文介绍了利用图象产生虚拟场景的方法，分析了基于图象的虚拟的实的结构，提出了一种新的基于图象的虚拟场景的重建与游框架，并对其中的深度恢复这一关键２技术进行了讨论。     

一个基于特征的图象变形算法

首先对图象变形算法的研究作了一个简要的概述，然后结合我们目前所进行的智能动画系统的开发工作，提出了一个图象空间中基于特征的变形算法。在文中第二节较为详细地介绍了该算法中所用到的散乱点插值算法，最后给邮了该变形算法的详细描述。     

Image Warping Using Few Anchor Points and Radial Functions

Transformations based on radial basis junctions have proven to be a powerful tool in image warping. In the present work we decompose these transformations into linear and radial terms, and show examples where such a decomposition is advantageous. Locally supported basis functions are introduced. Several applications are demonstrated, and a comparison with other warping techniques is carried out. Finally, some fine points of image warping are discussed.     

一种改进的基于径向基函数图像变形方法

图像变形是计算机动画中常用的方法之一,通过该项技术用户只需指定待处理图像上的某些变化特征就可以得到他们所期望的变形效果。本文在径向基插值算法的基础上,通过加入一次项和仿射可微条件,适当选择核函数,转化原优化问题为齐次线性问题,从而使该线性系统获得稳定的唯一解。此外,本文还给出在目标图像中建立径向基函数的算法,为采用反向重采样技术以获得光滑的变形效果提供了必要的支持。实验结果表明,本文算法可以实现多控制点准确插值下的平滑渐变变形效果。     

人像变换的图象处理方法研究

本文研究基于径向函数的图象扭曲算法和边缘检测算法，在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下，编程实现人像变换的图象处理系统。同时，对给出的人像采用了基于知识的控制搜索策略。根据所选择的面部表情，搜索出与之相关的部位边界，对其进行扭曲变形，使之接近于自然的脸部表情。     

基于控制点的图象变形方法及其应用

根据人脸,特别是根据人脸在人眼变形中对形状和细节的要求,提出了用光滑不等距插值和空间可变线性插值方法来实现基于控制点网格的数字图象变形的想法,其中,光滑不等距插值用来实现图象的坐标变换,而空间可变线性插值用于实现图象的灰度插值。同时,可将变形过程中图象的坐标变换和灰度插值分开操作,用以取代原来行和列的分别变形操作,实验结果证明,用这种方法不仅能获得很好的变形效果,且使用该方法进行人眼的变形操作也取得了满意的结果。     

基于Biharmonic样条插值的图像渐变算法及实现

图像变形是计算机动画的重要技术之一。本文提出一种图像变形方法,利用Biharmonic样条曲面插值实现空间映射,采用后向映射和双线性插值进行图像重采样。在图像变形基础上结合图像融合技术实现了图像渐变。该方法使用灵活,操作者可以简单地改变特征点的数量和位置以控制变形细节而无需其他操作。实验结果表明,该方法产生的过渡图像平滑、自然,每幅变形图像边界稳定且有良好的可视性。     

基于几何与图像混合绘制中的快速WARP变换算法研究

基于几何与图像的混合绘制中，3D Warp算法以严格的数学变换为基础，从而能够保证准确的投影关系，但该算法在实时绘制阶段需进行大量的数学运算，故其时间复杂度较高，该文提出了一种新的快速Warp变换算法，算法以3D Warp算法为基础，采用了崭新的投影过程，从而使时间复杂度较3D Warp算法有较大幅度的下降（降低约7．51倍）。同时，该算法是一种流水结构，能够有效利用现有的加速硬件，而无需改变图形硬件的体系结构。     

Composition of novel views through an efficient image warping

This paper presents an efficient inverse warping algorithm for generating novel views from multiple reference images taken from different viewpoints. The method proceeds in three steps: preprocess for edge-pixel extraction, inverse warping from the primary image, and hole filling from remaining reference images. In using advantages of epipolar-line features and the depth discontinuity in the reference images, the inverse warping can be efficiently applied in segments, accelerating the rendering process substantially. Two acceleration techniques are proposed at the last stage for hole filling. By using the algorithm proposed, we may navigate a virtual environment at an interactive rate.     

一种人脸图像局部变形技术

图像局部变形是指仅在图像的一小部分区域内做变形,改变某些局部范围的特征,同时保持其它区域不发生变化。目前常用的图像变形方法基本上考虑的是图像的整体变形,在直接运用于局部变形时效果不佳。文章提出了一种人脸图像局部变形方法,它首先在局部变形区域内确定特征点和影响半径,然后计算出区域像素点几何位置的变化,最后使用双线性插值原理进行灰度赋值。该方法可以获得很好的人脸局部变形效果,具有连续性好、算法简洁、实时互动等优点,在人脸识别领域有可观的应用前景。     

Design of an efficient VLSI architecture for non-linear spatial warping of wide-angle camera images

Endoscopic images are subjected to spatial distortion due to the wide-angle configuration of the camera lenses. This barrel type of non-linear distortion should be corrected before these images are subjected to further analysis for diagnostic purposes. An efficient digital architecture suitable for an embedded system which can correct the barrel distortion in real-time is presented in this paper. The theoretical approach of this spatial warping technique is based on least-squares estimation. The images in the distorted image space are mapped onto the corrected image space by using a polynomial mapping model. The polynomial parameters include the expansion coefficients, back-mapping coefficients, distortion centre and corrected centre. Several experiments were conducted by applying the spatial warping algorithm on many endoscopic images. A digital architecture suitable for hardware implementation of the distortion correction technique is developed by mapping the algorithmic steps onto a linear array of processing modules. Each module of a particular unit communicates with its nearest neighbours. The spatial warping architecture implemented and simulated with Altera’s Quartus II software shows an overall computation time of 1.8 ms with 50 MHz clock for an image of size 256 × 192 pixels, which confirms that the spatial warping module could be mounted as a dedicated unit in an endoscopy system for real-time applications.