基于ADE7755的单相电子式电能表设计

单相电子式电能表以单片机ATmega128作为核心控制芯片,采用高精度电能计量芯片ADE7755采集电量,实现电能计量、电价分时段计算、电量存储和显示、RS485和红外通信等功能。本文介绍了电能表的硬件组成和功能模块的作用,给出了电能计量模块、RS485和红外通信模块的硬件原理图,给出了主程序流程图。经实验测试,该电能表的技术指标符合IEC62053-21标准。     

谐波对电能表计量误差影响的分析

随着社会经济和人们生活水平的提高,电力在人们的生活中扮演的角色越来越重要,电能表计量的准确性以及公平性也变得越来越重要。电能表是否能准确公平的计量电能的供给量,不仅直接直接影响着我国电能事业的发展,更关系到是否能够满足人民群众对电能表计量准确和公平的要求。而谐波对电能表计量误差的大小更是有着非常重大的影响,谐波不仅会增加电能在攻击过程中电能的消耗,同时还会影响我国电能表对电能的计量误差。从而我们需要真正了解谐波次数对电能表计量误差的影响规律,以促进我国的电能表能够更加准确公平的对电能进行计量,因此研究谐波对我国电能表计量误差的影响是我国如今电能事业需要重点研究的课题之一。     

单相智能费控电能表的设计与实现

感应式机械电能表和电子式电能表,只具备单一的电能计量功能,采用人工抄表方式,没有远程控制和分时计费的功能。针对传统电能表的不足,研究了最新的单相远程费控智能电能表的设计方法,对系统的硬件电路、软件各功能模块的设计与实现进行了介绍。系统选用高精度电能专用计量芯片RN8209和高性能的微控制器u PD78f0526A。     

基于电力载波通信智能电能表设计

针对智能电网“信息化、数字化、智能化”的要求,设计了一款基于电力载波通信智能电能表.首先介绍了载波通信原理,并对载波通信电能表的工作原理、功能进行了详细阐述,采用高精度“电能计量芯片ADE7755+微处理器”的方案,实现对电能参数的计量、监控和调整.最后对系统误差分析等作了比较详细的阐述.初步实验表明该电能表计量准确,...     

基于智能电表的电能信息采集系统的设计与研究

电能信息采集装置分布于电力网中的各个节点,在电力系统中的地位是不可或缺的.为保障电力的公平交易,需要了解一定的电能计量原理,并且需要更精密、更精准、更安全的电能计量设备.为促进电能计量系统的发展、方便人民的生活,设计、研究了一套基于智能表的电能信息计量采集系统.首先,介绍了电能表的计量原理,软硬件如何实现数据的分析计算...     

基于ADE7757的高性能电能表的设计

文章介绍了美国模拟器件公司为功率测量和电能计算系统开发的专用集成电路芯片ADE7757的功能、特点,分析了基于ADE7757的电能表的设计,包括信号采集、功率测量、电能计算、输出驱动与显示以及频率编程、抗干扰措施等的设计。该电能表具有多功能、高性能、低成本、长寿命、自动校表等特点,支持分时计量、分时计费等网络化电量管理模式。     

基于国网规范的单相智能电能表电磁兼容设计和测试技术分析

随着我国电力市场改革的不断进行,对于电能的计量和管理的要求也越来越高。智能电能表作为电能计量的计量设备,不仅要求其具有良好的精确的计量性能,同时还要求其具有比较强的抗电磁干扰等恶劣环境下的正常工作的能力,确保电力计量信息的准确,因此加强对单相智能电能表的电磁兼容研究和设计是非常有必要的。     

单相远程费控智能电能表的设计探究

传统的电子式电能表和感应式电能表不具备先进的远程功能和分时计费功能,只是有计量电能的功能,而且一般都采用人工抄表的方法。为了解决和补充这种电能表的不足和缺陷,本文将主要分析和研究新型的单相远程费控智能电能表的设计方法。     

基于电能计量芯片90E36谐波电能表的设计

介绍了IDT公司最新宽动态范围电能计量芯片90E36的特性,利用90E36为计量核心以及ARM处理器LPC1114为控制核心,设计了一种用于检测和管理电力负荷的高性能三相谐波电能表。给出了90E36外围采样电路和电能表的软件功能设计,实现了电能计量、电能管理、事件记录、谐波分析等功能。     

分布式变电站电能分时计量管理系统通信软件的设计

介绍了在Windows 2000操作系统下，利用Visual C＋＋软件开发电能分时计量管理系统通信软件，利用多线程的串口通信技术，成功地实现了主机与多功能电能表数据交换。     

最小风险贝叶斯决策融合的多点触摸身份认证

为提高智能手机中多点触摸身份认证的识别率,提出一种基于最小风险贝叶斯决策的多点触摸身份认证方法。首先采用认证手势中各单独手势序列经逻辑回归优化的均值动态时间规整算法进行局部分类,然后以贝叶斯规则为基础,引入损失函数,并计算最小风险贝叶斯决策组合规则下的局部决策结果,最后依据最小风险贝叶斯决策融合规则获得全局决策结果。实验结果显示,引入基于最小风险贝叶斯决策的融合身份认证,不仅保证了较为理想的漏警率、消弱了决策的风险性,而且降低了虚警率,获得了较为理想的分类效果。     

多视点平行拼图

提出了一种新的多视点拼图,称之为平行拼图,平行拼图不仅可以应用到基于图像的绘制技术中,而且可以广泛地运用于基于图像的三维重建。该文设计了从真实照片中得到高分辨率平行拼图的算法,建立了从平行拼图得到高精度绘制输出的数学模型,讨论了用照片建立平行拼图的精度上限,并且给出了良好的实验结果。     

Performance Analysis of The Auxiliary‐Model‐Based Multi‐Innovation Stochastic Newton Recursive Algorithm for Dual‐Rate Systems

The stochastic Newton recursive algorithm is studied for dual‐rate system identification. Owing to a lack of intersample measurements, the single‐rate model cannot be identified directly. The auxiliary model technique is adopted to provide the intersample estimations to guarantee the recursion process continues. Intersample estimations have a great influence on the convergence of parameter estimations, and one‐step innovation may lead to a large fluctuation or even divergence during the recursion. In the meantime, the sample covariance matrix may appear singular. The recursive process would cease for these reasons. In order to guarantee the recursion process and to also improve estimation accuracy, multi‐innovation is utilized for correcting the parameter estimations. Combining the auxiliary model and multi‐innovation theory, the auxiliary‐model‐based multi‐innovation stochastic Newton recursive algorithm is proposed for time‐invariant dual‐rate systems. The consistency of this algorithm is analyzed in detail. The final simulations confirm the effectiveness of the proposed algorithm.     

无线传感网络覆盖的多步长粒子群优化研究

为了改善无线传感网络的网络性能,提高网络的覆盖率,实现网络覆盖范围的最大化,延长网络寿命,在多步长粒子群算法的基础上提出以网络覆盖率为优化目标的覆盖优化策略。该策略针对不同的个体情况改变粒子的最大飞行速度,实现粒子的多步长搜索,有效地解决了粒子群算法容易出现的早熟问题。仿真实验表明,与粒子群算法相比,多步长粒子群算法的有效覆盖率由74.76%提高到82.66%,到达收敛的迭代次数由360次减少到283次,收敛速度提高了21.4%。因此多步长粒子群优化策略比粒子群算法在无线传感网络覆盖优化上具有更好的效果。     

抑制非线性扰动的迭代学习控制系统研究

多轴旋转机械体速率系统和位置系统中存在一类非线性扰动,这类非线性扰动具有多周期性的性质,并具有周期不变性。为抑制多周期非线性扰动对系统的影响,在系统满足连续里普希斯条件时,得出位置多周期非线性扰动转化为时间多周期非线性扰动的条件。提出一种迭代学习控制方法,通过系统误差收敛性分析来构造学习算子,利用系统的稳态误差信号构成前馈补偿,得出补偿多轴测旋转机械体周期非线性扰动的条件,并证明了算法稳定性。仿真表明,该方法能有效地补偿系统的多周期性非线性扰动,提高多轴旋转机械体系统的控制精度,具有较高的实用价值。     

Dot Net 多线程技术相关应用的研究

多线程技术可以极大地提高系统资源利用率和应用程序运行效率,在现代程序设计中得到广泛采用。本文介 绍了多线程技术的概念,并对多线程技术在C#中的实现和应用进行了简单阐述,以便更进一步认识和掌握多线程技术,并将 其应用于实际问题的解决当中。     

基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型及其在行为识别中的应用

借鉴人类视觉感知所具有的多尺度、多分辨性的特性,针对智能视频监控系统的人体运动行为识别,提出了一种基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型.根据人体行为关键姿态数确定HMM的状态数目,发掘人体运动行为隐藏的多尺度结构间的关系,将运动轨迹和人体姿态边缘小波矩2个不同尺度特征应用于2层HMM,提供更为丰富的行为尺度间的相关信息.分别用Weizmann人体行为数据库和自行拍摄的室内视频,对人体运动行为识别进行仿真实验,结果表明,五状态HMM模型更符合人体运动行为特点,基于多尺度特征的五状态双层隐马尔可夫模型具有较高的识别率.     

多类噪声环境下的语音端点检测

在既有平稳噪音又有突发噪声的环境下进行语音端点检测是一项挑战.在选择抗噪特征的基础上,提出了自适应判定阈值和用多层感知器进行语噪鉴别的语音端点检测办法.实验结果表明,选择的语音参数比传统的帧能量和过零率在信噪比为0 dB时,正确的语音端点检出率高出27％,而多层感知器在正常环境下,检出94.47％的开关门声、咳嗽声、翻书声和呼吸声等孤立突发噪声.     

语音谱参数的切换双预测多级矢量量化的码本设计方法

提出了语音谱参数的切换双预测多级矢量量化算法（DPMSVQ） 的码本设计方法。这种改进的多级矢量量化方法充分利用语音谱参数的短时相关和长时相关特性，采用了有记忆的多级矢量量化算法（MSVQ）；并且通过利用相邻语音帧间语音谱参数的强相关和弱相关的不同特点，采用了分别对应于强相关和弱相关的两个预测值，进一步减小了语音谱参数编码位率。切换双预测多级矢量量化方法能够实现21位的语音谱参数近似“透明”量化，同时能够使语音谱参数量化时的计算复杂度略有减少，所需的存储空间大为减少。     

On the design of multi‐rate tracking controllers: Application to rotorcraft guidance and control

This paper presents a new methodology for the design and implementation of gain‐scheduled controllers for multi‐rate systems. The proposed methodology provides a natural way to address the integrated guidance and control problem for autonomous vehicles when the outputs are sampled at different instants of time. A controller structure is first proposed for the regulation of non‐square multi‐rate systems with more measured outputs than inputs. Based on this structure, an implementation for a gain‐scheduled controller is obtained that satisfies an important property known as the linearization property. The implementation resembles the velocity implementation for single‐rate systems. The method is then applied to the problem of steering an autonomous rotorcraft along a predefined trajectory defined in terms of space and time coordinates. By considering a convenient error vector to describe the vehicle's dynamics, the trajectory tracking problem is reduced to that of regulating the error variables to zero. Because of the periodic multi‐rate nature of the onboard sensor suite, the controller synthesis is dealt with under the scope of linear periodic systems theory. Simulation results obtained with a full non‐linear rotorcraft dynamic model are presented and discussed. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.