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公平网的一组直接判断条件 总被引:18,自引:4,他引:14
本文给出直接判断一个Petri网是否是公平网的一组充分必要条件.本文给出的判断方法有以下的优点:这里提出的方法不需要先求出给定网的结构有界子网,而是直接根据原网给出判断条件,从而简化了判断一个网是否为公平网的过程.这种方法还避免了原网删去结构无界的位置后,可能使某些变迁节变为孤立节点的情况. 相似文献
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自动制造系统Petri网的公平活性控制策略 总被引:2,自引:0,他引:2
基于Petri网的不变式理论,针对典型的自动制造系统,提出了Petri模型强制公平性
和活性的方法.首先,基于网论T-不变式的概念,把系统的网模型设计为一个公平网.此后,利
用P-不变式把一个公平网设计为一个活的且公平网.同时,提出了非冗余严格极小信标的概念,
大大简化了系统的分析与设计.一般说来,非冗余严格极小信标是系统严格极小信标一个小的
子集,尤其对于复杂系统的网模型.研究结果表明,只要使非冗余的严格极小信标受控,则系统
所有的严格极小信标就不会被清空.文中举例说明了这些控制方法的应用.研究结果适用于一
大类柔性制造系统,具有相当的普遍性.这种方法对于自动制造系统的调度设计也具有一定意义
和价值. 相似文献
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公平性(fairness)是Petri网的基本性质。在该文中利用网的关联矩阵求解出一般网中的基本可重复向量组,在其中找出该网的极小支集,并构造出该极小支集构的外延子网,然后利用文献[1]中给出的方式求解结构公平网的极小标识,得到了一个多项式时间算法。 相似文献
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目的 局部图像描述符广泛应用于许多图像理解和计算机视觉应用领域,如图像分类、目标识别、图像检索、机器人导航、纹理分类等。SIFT算法的提出标志着现代局部图像描述符研究的开始。主要对最近发展的现代局部图像描述符进行了综述。方法 首先,介绍了4大类局部图像描述符:局部特征空间分布描述符、局部特征空间关联描述符、基于机器学习的局部描述符、扩展局部描述符(局部颜色描述符、局部RGB-D描述符、局部空时描述符)。对局部图像描述符进行了分析和分类,并总结了局部图像描述符的不变性、计算复杂度、应用领域、评价方法和评价数据集。最后,展望了局部图像描述符的未来研究方向。结果 近年来局部图像描述符研究取得了很大进展,提出了很多优秀的描述符,在辨别性、鲁棒性和实时性方面有了很大提高,应用领域不断拓展。结论 局部图像描述符应用广泛,是计算机视觉领域的重要基础研究。而目前,局部图像描述符还存在许多问题,还需进一步的深入研究。 相似文献
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为更好获取人脸局部表情特征,提出了一种融合局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)和局部稀疏表示的人脸表情特征与识别方法。为深入分析表情对人脸子区域的影响,根据五官特征对人脸进行非均匀分区,并提取局部LBP特征;为精细刻画人脸局部纹理,整合人脸局部特征,设计了人脸局部稀疏重构表示方法,并根据表情对各局部子区域的影响因子,加权融合局部重构残差进行人脸表情识别。在JAFFE2表情人脸库上的对比实验,验证了该方法的可行性和鲁棒性。 相似文献