异结构超混沌系统动力学分析和同步控制策略研究

基于混沌同步控制理论研究,结合同步控制与线性反馈控制方法,提出一种针对异结构超混沌系统的同步控制策略.在Chua混沌系统和Chen混沌系统理论研究基础上,通过增加两个反馈控制器得到两个异结构五阶混沌系统,对其进行动力学分析,证实其为五阶超混沌系统,并基于Mathmatic环境下对其模型进行数值仿真,得到其平面相图.采用全状态投影同步方法实现对其同步控制,并用龙格库塔算法进行数值模拟,证实该同步方法有效可行.     

自适应方法控制混沌超混沌系统同步的研究

本文采用面向在适应控制地四阶混沌、超混沌系统的同步控制回顾进行了研究。理论分析及计算机模拟表明：只有选择使系统可控的控制参数、同步控制才有可能实现,进行超混沌系统同步控制时,组合系统的条件Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数大于零敢可以实现同步控制。     

统一混沌系统及其在安全通信中的应用

采用反馈线性化对统一混沌系统进行同步控制.并用Matlab进行了数值仿真,仿真结果表明这一方法对统一混沌系统同步控制的有效性和快速性,并设计了相应的混沌键控通信系统.     

统一混沌系统同步及在保密通信中的应用

对统一混沌系统的同步控制和在保密通信中的应用进行了研究．基于李亚普诺夫稳定性理论和线性矩阵不等式方法,设计出一种结构简单、反馈增益小、保守性小的输出反馈控制器;解决了状态不可测情况下统一混沌系统的同步控制问题,实现了性能良好的混沌同步．进而用混沌掩盖的方法将该同步方法应用于保密通信．最后以统一混沌系统的特殊情况洛伦兹系统为例进行了仿真．仿真结果表明可以实现渐近同步,应用于保密通信可以达到掩盖有用信号的目的,并且可以无失真地恢复有用信号．     

混沌系统的自适应函数投影同步与参数辨识

为了实现两未知参数混沌系统的同步控制与参数辨识,采用自适应函数投影同步控制策略,基于李亚普诺夫稳定性原理,设计了实现参数未知、不同初值的两同构或异构混沌系统同步的控制器和参数自适应控制律,给出了实现同步的控制参数的取值范围,分析了控制参数对同步系统性能的影响规律.以最新提出的单参数简化洛仑兹混沌系统模型为研究对象,采用Matlab/Simulink进行动态仿真研究,表明了理论分析的正确性和同步控制与参数辨识方法的有效性.     

不确定性超混沌系统的积分滑模同步控制研究

在参数不确定和外部干扰并存的情况下,对基于积分滑模理论的超混沌系统同步方法进行了研究。该方法利用驱动系统和响应系统间的同步误差建立比例积分滑模函数,并根据滑模函数推导出用于同步控制的滑模控制器。仿真结果证明了该同步控制方法的有效性和鲁棒性。该研究结果为超混沌系统保密通信的同步方案研究提供了参考。     

统一混沌系统的混沌观测器同步控制及其应用

根据连续时间混沌系统可由单变量及其导数重构相空间的原理,采用混沌观测器同步方法.研究了统一混沌系统的同步控制问题.基于连续系统的稳定性准则,提出了统一混沌系统的混沌观测器同步定理.将该同步方法应用于保密通信,设计了基于时分复用的混沌掩盖保密通信新方案,并对该方案的保密性能进行了分析.基于MATLAB的数值仿真结果证明了同步控制方法和保密通信方案的有效性.     

超混沌Chen系统同步控制

文中提出了超混沌系统同步控制方法,详细地证明了超混沌Chen系统同步,给出了超混沌Chen和R?ssler系统异结构同步的数学模型.理论分析和仿真试验表明控制参数(K)越大,超混沌同步所用的时间就越短.     

基于系统辨识的自适应混沌同步控制研究

在切换流形控制混沌系统同步的基础上,提出一种基于系统辨识的自适应混沌同步控制策略。理论分析和仿真结果表明,利用该控制策略可以实现在系统参数未知且具有不同初始点情况下的混沌系统的同步控制。     

基于非线性观测器设计的混沌同步控制

提出一种基于非线性观测器设计的混沌同步控制方法,给出了一类含有不确定参数混沌系统的观测器实现条件.该控制策略可满足混沌系统中存在一些不确定参数的要求.通过对Lorenz混沌系统的理论分析和数字仿真,证明了其有效性.     

一个新三维混沌电路设计及其同步控制

在Bao系统的基础上构建一个新的三维混沌系统。通过理论分析与数值仿真,研究该混沌系统的动力学特性,如系统耗散性和平衡点稳定性、Lyapunov指数谱和分岔图、Poincare截面和0-1测试运动轨迹等,结果表明该系统具有丰富的混沌动力学特性。通过谱熵复杂度和C0复杂度,分析不同参数下系统的复杂度大小,从而找到复杂度最高的参数取值范围。最后,采用非线性反馈同步法与线性反馈控制方法实现混沌系统同步,根据系统的最大Lyapunov指数确定线性同步控制的参数范围,并利用Multisim软件进行电路仿真,且仿真结果与数值分析完全一致,从而验证了新三维混沌电路同步控制的可行性,为混沌系统应用于同步保密通信领域提供了实验基础。     

On the exponential synchronization of stochastic impulsive chaotic delayed neural networks

In this paper, the exponential synchronization of stochastic impulsive chaotic delayed neural networks is investigated. Based on the Lyapunov function method, time-varying delay feedback control technique and the efficient modified Halanay inequality for stochastic differential equations, several sufficient conditions are presented to guarantee the exponential synchronization in mean square between two identical chaotic delayed neural networks with stochastic and impulsive perturbations. These conditions are expressed in terms of linear matrix inequalities (LMIs), which can easily be checked by utilizing the numerically efficient Matlab LMI toolbox. Comparing with the existing works that consider single perturbation (stochastic or impulsive one), the proposed method can provide a more general framework for the synchronization of multi-perturbation chaotic systems, which is favorable for practical application in secure communication. Finally, numerical simulations verify the effectiveness of the proposed method.     

具有信道时延的混沌神经网络脉冲同步

由于控制脉冲只是在特定的时间序列产生，使得同步系统中所需的驱动系统信息和能量减少，从而给混沌系统同步设计带来巨大方便。但是，由于实际电路中器件的切换速度有限且内在通讯需要时间。在通信网络中将不可避免地产生时延。因此，现有的一些同步方法将无法实现。针对这种情况，提出了一种基于脉冲控制的混沌神经网络同步策略。在该策略中考虑了信道时延带来的影响，并设计了控制器实现两个混沌神经网络的同步。计算机仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。     

Improved piece-wise linear and nonlinear synchronization of a class of discrete chaotic systems

This paper deals with the chaotic synchronization of a discrete chaotic system. Based on a stable analysis, improved piece-wise linear feedback and nonlinear feedback control methods were given. Both the methods can achieve chaotic synchronization efficiently with one control input. The range of coupling coefficient is calculated in both the methods. Compared with nonlinear controls, the improved piece-wise linear controls have simpler structures and can be obtained more easily. Finally, the numerical simulation results verified the effectiveness of both the methods.     

基于自适应神经网络的分数阶混沌系统滑模同步

针对一类异结构不确定分数阶混沌系统的同步问题,基于Lyapunov稳定性理论和分数阶系统稳定性理论,提出一种神经网络结合干扰观测器的主动反馈控制方法. 设计一种非线性干扰观测器对干扰进行观测,通过滑模控制对未观测出的部分干扰进行补偿,最终实现分数阶混沌系统的同步.与现有方法相比,采用的模型更符合工程应用实际,且不需要已知不确定项上界.数值仿真验证了所提出方法的有效性和正确性.     

两个不同Sprott混沌系统的控制与同步研究

首先采用线性反馈方法来控制混沌的SprottC系统和混沌的SprottF系统,使这两个混沌系统的轨道被控制到他们各自的每一个平衡点.然后使用主动控制方法来同步这两个不同的混沌系统,使混沌的SprottC系统和SprottF系统的轨道重合.并用数值模拟证实了理论的正确性.     

环状脉冲控制下的多个混沌系统同步

针对多个混沌系统同步问题, 提出了一种基于脉冲控制理论环状控制方法. 利用微分算子中值定理和矩阵运算, 通过Gronwall不等式和跳跃的脉冲响应设计控制器, 从而推导出了环状脉冲控制下多个混沌系统全局同步.典型的时滞混沌Hopfield神经网络和Lorenz混沌系统仿真结果表明, 该方法有效、可靠, 且具有强鲁棒性.     

Chaos control and hybrid projective synchronization for a class of new chaotic systems

The problems on chaos control and hybrid projective synchronization for a class of new chaotic systems are considered. First, new 4D chaotic systems are proposed by introducing an additional state into a 3D quadratic chaotic system and the states of the systems corresponding to the different ranges of parameter b are exhibited. Second, a single scalar adaptive feedback controller for chaos control of the systems is presented. Third, hybrid projective synchronization (HPS) of two of the chaotic systems with parameters in different conditions are investigated by presenting adaptive feedback control strategies with adaptive parameter update laws and considering controller simplification to achieve complete synchronization. Finally, numerical simulations are demonstrated to verify the effectiveness of the strategies.     

陈氏混沌系统的稳定追踪控制

利用非线性反馈控制实现陈氏混沌系统在有界条件下对任意信号的追踪．根据系统结构特点选取合适的反馈方式．设计非线性控制律．并由Lyapunov直接方法证明误差信号渐近稳定于零且所有变量满足有界条件．数值研究结果表明．受控系统可对任意形式光滑参考信号（包括其他混沌系统的输出信号）进行追踪．该方法是一种物理可实现的稳定追踪控制方法．也可用于不同混沌系统之间的异结构同步．     

线性反馈实现Liu系统的混沌同步

讨论了新混沌系统Liu系统的混沌同步问题.基于Lyapunov函数分别提出了单变量以及多变量的线性状态反馈控制方案,采用这两种线性控制方案均可实现Liu系统的混沌同步.线性反馈控制比起非线性控制具有结构简单、易于实现的特点.数值模拟结果验证了两种方案的可行性.