基于匹配算法的服务发现本体模型*

针对服务发现领域存在的匹配问题,提出了基于匹配算法的服务发现本体模型。研究中,以本体技术为基础,分析服务发现模型所包含的主要元素,定义用户本体与服务本体之间最优匹配规划的命题。构建满足该命题的Web服务运行框架。针对运行框架中匹配规划和匹配模式,设计并实现MS算法和MP算法,获取候选匹配集及匹配规划的相关度。与现有服务发现方法相比,提出的服务发现本体模型具有较高的查全率与查准率,能够获得更多贴近用户服务请求的Web服务,具有较好的理论价值和应用前景。     

基于语义的Web服务自动发现、匹配及执行平台

基于UDDI技术的普遍的Web服务发现、匹配、执行平台有可能产生严重的效率及服务响应延迟问题，文中介绍了一个限定于特定领域的Web服务自动发现、匹配及执行系统以试图解决此问题，同时给出了一个基于OWL-S本体语言的系统实现。在服务选择过程中实现了地域匹配功能，并为服务请求代理提供了一个初步的行为记忆功能。     

一种基于语义Web的Web服务发现方法

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战。然而,传统的服务发现技术是建立在语法描述的基础上,主要采用的服务发现机制是WSDL和UDDI规范相结合的解决方案,通过关键词匹配来实现的。但是这些发现方法查准率极其低下,已经不能很好地满足用户需要。在研究本体与语义Web服务的基础上,提出了一种基于本体的Web服务发现框架,该框架首先对用户的请求合约进行语义预处理,然后根据抽取的语义在服务库中发现适合的Web服务,从而提高查准率。     

基于OWL共享本体的动态Web服务组合

在自动的动态Web服务组合中，如何提高匹配成功率是个很重要的课题。本文认为，通过结合语义Web服务本体语言OWL-S和Web本体语言OWL，将语义引入Web服务组合，可以提高服务发现和匹配的效率，并可以方便地实现Web服务组合的自动化。本文给出了一个基于Java的实现平台，并在服务匹配过程中实现了基于OWL共享本体的服务匹配。     

基于领域本体的Web服务动态组合模型

给出了领域本体、Web服务及服务组合的形式化描述,综合基于业务流程的动态服务组合和基于服务接口匹配的服务组合方法,提出了一种基于领域本体的Web服务动态组合模型。该模型首先把服务请求分解为业务流程,再对业务流程的每个服务按接口匹配方法分解为组合服务。以客户订购产品为例,说明了领域本体的建立方法和Web服务动态组合模型的应用方法。     

基于本体的多模式Web服务发现研究

目前基于本体的Web服务匹配方法主要是利用本体的逻辑推理能力,通过计算得到Web服务描述之间的离散值匹配度并实施服务匹配.但基于离散值的粗粒度划分会使每一个离散匹配度下可能仍会有大量的Web服务存在,无法满足用户精确的服务查找请求.在相关研究基础之上,提出了一种基于本体的多模式Web服务匹配策略,并给出了基于实体和功能性的相似度计算方法.通过将基于离散值的逻辑推理服务匹配和基于连续值的服务相似度计算相结合,从而得到服务请求与可用服务的综合相似度,满足了用户不同粒度的服务查找请求,增强了服务匹配过程的可适应性和有效性.     

基于本体映射的语义Web服务发现框架

分析了语义Web服务中存在的本体异构问题,讨论了语义Web服务发现中输入、输出匹配的方法,以及本体映射中概念相似度计算方法.在已有的Web服务模型基础上,引入语义Web服务发现的机制,提出了一个基于本体映射的语义Web服务发现框架,并阐述了其实现机制.该框架下的本体映射技术的应用能够增强语义Web服务发现的能力.     

面向Web服务发现的本体知识库

本文探讨了面向Web服务发现的本体知识库的构建方法及其形式化描述。作为语义Web服务的发现框架中数据层和语义层,面向Web服务的本体知识库与一般的常识知识库不同,它既要表达领域本体的知识(本文涉及旅游领城知识),又涉及到Web服务的形式化描述以及个人兴趣模型的描述,以支持形式化的规范查询请求,并应用本体间的关系最终实现Web服务智能发现。本文通过一个Web服务发现实例说明此模型的应用价值,并与传统的本体知识库进行了对比。     

扩展UDDI以支持OWL-S

在对UDDI和OWL-S研究的基础上，提出扩展UDDI，以支持用OWL-S描述的Web服务的推广和请求，OWL-S可以通过服务提供功能的语义信息来描述服务，以实现更好的服务发现。而且，也提出了一种基于服务的输入输出描述本体的匹配机制。通过扩展JUDDI实现了OWL-S信息的存储和匹配机制。实验证明这是实现语义Web服务注册和发现的一种合理机制。     

基于本体相似的Web服务搜索

随着越来越多的Web服务被提交到UDDI注册中心注册，搜索一个合适的Web服务开始变得和在互联网上找到一个合适的页面同样困难。现有的技术主要是通过关键字匹配的技术来对UDDI注册中心Web服务的描述信息进行检索。但鉴于Web服务描述信息非常稀疏的特点，传统的信息检索技术并不能得到很好的效果，因此提出了基于本体的Web服务检索技术。在已有的对Web服务检索流程的改进的基础上，充分利用了从UDDI注册中心得到的Web服务描述信息，用本体来描述其内部的关系，并在此基础上应用本体相似技术来比较和匹配Web服务描述信息。     

扩展UDDI以支持语义信息的研究

介绍了一种扩展UDDI以支持语义信息的方法,即在注册Web服务时添加语义信息,并支持基于语义的查询。首先在UDDI系统中加入一个领域本体库,再为该UDDI中的每个注册服务添加语义信息,并将服务和本体库的对应关系存入到UDDI的数据库中。在服务申请者查询Web服务时,由用户提供语义查询模板,根据用户描述的本体语义信息得到候选服务列表,再根据用户对服务质量的要求计算候选服务的匹配度,将候选服务依照其匹配度的大小顺序返回给用户。     

基于OWL-S的语义Web服务发现方法

随着Web服务的广泛应用和迅速发展,服务的种类和数量越来越多,要在众多的Web服务中高效地发现满意的服务成为一个关键的问题。目前的Web服务发现方法大多是采用基于关键字匹配的机制,查全率和查准率不高,难以满足用户的需要。针对这个问题将OWL-S引入服务发现,为Web服务添加语义信息,运用本体推理技术,文中提出一种基于OWL-S的语义相似度匹配度计算的Web服务发现方法,并设计了服务发现原型系统。实验结果表明提出的服务发现方法能够获得较好的服务发现效果。     

基于语义描述的分布式Web服务发布与发现

结合P2P与Web服务语义描述技术，提出了一种基于分布式哈希表的非集中式Web服务发布与发现方法。通过定义服务供求双方共同遵守的领域本体，实现具有同样语义概念的两种不同描述的统一，提高服务发现的效率和准确度。利用类别本体对领域本体的组织，提出了层次式Web服务目录系统。基于该系统，服务的发布与发现是在特定应用领域范围内进行，因此减少了服务搜索空间，提高了服务发现的效率。     

改进的语义Web服务匹配算法设计与实现

引用领域本体对Web服务进行语义描述,再进行语义层上的匹配,是Web服务匹配研究领域的重要研究方向。针对传统匹配算法在语义Web服务发现中的不足,采用语义距离、匹配度系数等对其进行扩展,在此基础上实现一个原型系统。实验表明,该算法能提高Web服务的匹配精度。     

基于语义的Web服务发现机制研究

针对基于关键词Web服务发现的不足,采用OWL-S作为服务描述语言,为Web服务添加语义描述,构建一种基于语义的Web服务发现机制.本文首先将Web服务请求进行语义解析,生成请求服务文档,然后在服务注册库中通过服务匹配算法,得到候选服务集,并借助线形评价标准对所选服务进行语义评估,为服务请求者选择最优的服务.     

基于服务提供方与请求方的语义Web服务选取研究

充分考虑请求方与提供方的情况,结合服务提供方的信誉度与服务请求方的满意度,以请求方的满意度为主,参考提供方的信誉度,提出了一个服务发现与选取的参考模型WSDM-CS,结合本体深入讨论了信誉度与满意度的实现算法,并应用到语义Web服务中, 以提高在语义Web服务选择中的准确性和可靠性.     

基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要．该文在分析现有相关研究的基础上,提出了基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现方法．通过构建Web服务本体,给出一个明晰的Web服务发现的研究对象,指出可对Web服务进行的几种相似度计算,并对其中的词汇语义相似度计算进行详细讨论．文中具体给出两种词汇语义相似度计算方法,其中第一种方法计算词汇语义相似度基于词语间距离度量,第二种方法计算词汇语义相似度则建立在义原相似度基础上．引入本体论和词汇语义相似度,为Web服务相似度计算、Web服务发现提供了一种有效可行的方法．     

Web服务本体的分类及编码方法研究

本文介绍了一种基于OWL-S规范对本体进行分类编码的方法,依据树形目录思想构建服务目录树,以提高匹配的准确率和搜索的效率,内容包括:OWL-S逻辑原语;Web服务本体的分层及数字编码。