基于近红外体散射数据的气溶胶尺度谱正则化反演方法

基于0.86 um 波段气溶胶的体散射数据,提出了一种新的尺度谱反演方法。根据大气气溶胶尺度谱特征,将尺度谱函数n(r)分解为趋势变化函数H(r)和细节变化函数(r),并构造了一组新的基函数对(r) 进行参数化逼近,然后严格照Mie 散射理论,采用Tikhonov 正则化对尺度谱函数进行了反演。采用城市型、乡村型和海洋型气溶胶的尺度谱实测数据进行反演仿真,结果表明,在粒径0.2~10 um 区间、噪声不大于50%的条件下,实际与反演的尺度谱曲线相关系数高于0.98,表现出良好的抗噪声能力;针对小尺寸段(r0.2 um)反演结果的不稳定性,提出了小尺寸段的荣格分布修正法与细模态参数补偿法,模拟结果表明,两种方法对尺度谱修正效果较理想,在0.1~10 um 区间,实际与反演尺度谱曲线相关系数大于0.97。与基于遗传算法的尺度谱反演方法相比,该方法效率高,耗时短,且对尺度谱函数细节变化特征反演较好。     

聚晶金刚石的电火花加工放电特性研究

在自制的单脉冲放电实验装置上进行了不同材料、不同参数的单脉冲放电实验,并采用数字存储示波器记录下不同情况下的单脉冲放电的电流电压波形数据,经过分析认为,虽然聚晶金刚石电火花加工的放电波形与普通电火花加工非常类似,但在击穿电压、火花维持电压及短路特征波形等方面具有自己的鲜明特征。     

多信道无线网状网自适应路由算法

针对无线网状网的网络容量优化问题,通过建立无线网状网容量优化的数学模型,利用线性规划公式对无线网状网的路由问题进行描述,在此基础上提出了一个自适应路由算法。根据网络的拓扑结构和业务请求特点,自适应地改变路由扩张因子和负载均衡率进行优化路由,达到提高无线网状网的网络容量的目的。仿真结果表明,该算法能明显提高网络容量。     

多信道无线Mesh网络负载均衡路由算法研究

针对无线网状网的网络容量问题,在多信道无线网状网模型的基础上,利用线性规划公式对无线网状网的路由问题进行描述,在此基础上提出了一个负载均衡的路由算法,在对业务请求的路由跳步数进行约束的前提上,通过减少网络链路上的负载,达到提高网络的吞吐量的目的。仿真结果表明,提出的算法能显著提高网络性能。     

Web服务组合中异构消息匹配模型研究

针对Web服务组合中异构消息匹配问题,以标准WSDL作为Web服务接口的描述语言,在建立共同领域本体的基础上,对Web服务接口信息进行语义扩展,通过本体匹配的方式提取Web服务接口XML Schema文档,将Web服务组合中异构消息匹配问题转化为XML Schema匹配,并应用XML Schema自动匹配算法及结合Web服务消息的特点,达到Web服务组合中异构消息自动匹配的目的.     

多粒度光网络中动态路由与波长分配算法

通过分析多粒度光网络路由与波长分配的特点,针对WAPG算法的波长碎片问题,通过定义5种不同的逻辑链路权重,修改了WAPG算法的波长权重标注方法,达到减少波长碎片的目的。仿真结果表明,提出的修正算法有效地减少了多粒度光网络中的波长转换数,降低网络的阻塞概率,同时节省网络资源。     

基于WAPG动态路由与波长分配的优化算法

多粒度交换能减少交换节点中的交换矩阵规模及复用器和解复用器的数目,很大程度降低了网络成本,但使得光纤网络路由与波长分配问题变得更加复杂.通过分析多粒度光网络交换节点的结构和动态路由与波长分配的特点,定义5种不同的逻辑链路权重标注方法,提出一种基于路径图波带分配的路由与波长分配模型,达到减少波长碎片的目的.模拟结果表明,该方法能有效地减少多粒度光网络中的波长转换数和降低网络成本.     

体育院系计算机基础教学研究与实践

建立有体育院系特色的计算机基础教学体系是当前体育院系课程改革的目标之一。本文就计算机基础课程教学的发展、现状和体育院系的特点,进行了相关比较研究,提出通过合理安排教材体系,重点整合实验教学内容,积极拓展网络多媒体教学资源等方面的改革,努力优化计算机基础课程教学模式,以期进一步提高教学质量,促进学生素质的全面发展。     

无线传感器网络中能量有效自适应路由算法研究

针对无线传感器网络寿命最大化问题,基于无线传感器节点能耗分布特点和数据传输能耗模型,建立无线传感器网络生存周期的数学优化模型,并针对最小能耗路由的能耗不均衡问题和能量均衡路由的能耗开销问题,综合考虑网络中节点的剩余能量和节点间发送数据的能耗,提出一个适合无线多跳传感器网络的自适应路由算法。仿真结果表明,提出的路由算法能充分地利用有限的能量资源,较大地延长网络生存周期。     

基于小波变换与纹理特征分析的地基云图识别

云状是云观测的三大要素之一,正确识别云状有助于分析大气运动状态,为天气预报提供重要依据。文章采用了图像处理的方法对全天空红外云图进行初步云状识别的研究,利用小波分析与纹理特征(灰度共生矩阵)分析相结合的方法提取所需识别云类型的特征参数,设计并建立适合云状识别的分类器。所做分析和研究工作表明,对比单一纹理特征分析和利用小波分析与纹理特征分析相结合的方法对所选全天空红外云图的识别结果,后者具有较高的准确率。