非基于软件复用的成本估算模型的复用改造模型及模型系数修正策略

作为软件成本控制管理的重要措施,软件开发成本的估算技术已经成为软件工程领域的一个重要课题。当前基于复用的软件开发正在成为软件工程的主流,但将软件复用考虑进成本估算的模型较少。提出一个基于软件复用的成本估算模型,并应用该模型对COCOMO模型进行复用改造,之后通过实例进行验证。给出了使用存储过程技术对模型参数进行修正的策略,以为各类基于复用的软件开发成本估算提供依据。     

Web系统软件开发项目的成本估算模型

常用的软件成本估算方法具有很多不确定因素，很难准确地估算出软件开发所需成本，且不易被用户接受。该文分析了常用软件成本估算模型的估算方法，提出了一种新的Web系统软件开发项目成本估算模型——人天评估模型，抛开了复杂代码、功能点和技术难度的估算，根据估算出的不同层次技术人员所需的人天数和市场工资水平估算软件项目的成本。     

基于COCOMO模型的软件测试成本估算

本文介绍了软件界影响最为广泛、也最著名的软件开发成本估算模型COCOMO,并且根据软件测试工作成本难以估算的特点,将COCOMO估算模型应用于软件测试成本估算工作中,以提高软件测试成本估算效率和成功率。     

一种基于遗传规划的软件成本估算方法

成本估算是可行性分析的重要依据，是实施项目管理与控制的重要前提。没有软件成本估算，或者很不准确的成本估算，都是造成软件开发失败的原因之一。在过去的几十年间，出现了许多模型用于软件成本估算，如算法模型、专家估算法、德尔菲法、类推法、帕金森估算法、价格策略法等。     

软件成本估算方法及应用

软件成本估算从20世纪60年代发展至今,在软件开发过程中一直扮演着重要角色.按照基于算法模型的方法、非基于算法模型的方法以及组合方法的分类方式,全面回顾、分析了软件成本估算的各种代表性方法,也归纳讨论了与成本估算强相关的软件规模度量问题.在此基础上,进一步研究了软件成本估算方法的评价标准,并给出了一个应用实例及其分析.最后,从估算模型、估算演进、估算应用、估算内容、工具支持和人为因素6个方面,指出了软件成本估算方法下一步的主要发展趋势.     

用于软件开发工作量估算的IOP模型

软件开发工作量估算可以为多项与组织决策和项目管理相关的任务提供有效的支持.根据工作量估算的不同目标,通过对COCOMO Ⅱ成本驱动因子进行扩充和对国内外最新软件项目数据进行回归分析,建立了一个用于工作量估算的IOP模型.该模型采用统一框架,分别从行业水平、组织水平和项目特征3个层次实现基于规模的软件开发工作量估算,以满足针对软件行业、软件组织和特定软件项目的不同的估算目标,例如项目招标、软件组织不同项目的管理和具体软件项目的管理等.最后,给出了IOP模型应用的若干实例.     

基于RBF神经网络的软件成本估算模型

软件成本估算是软件开发过程中一项非常重要的活动,但现有的方法在准确估算软件成本方面还存在不足。针对软件成本估算不够准确的现状,提出了一种基于RBF神经网络的软件成本估算模型。该模型采用样本聚类的方法确定隐含层节点数,利用遗传算法对隐层节点中心值和高斯函数的宽度进行优化,利用线性最小二乘法训练网络的权值。实验证明,该模型能够准确有效地估算软件成本。     

异地分布式敏捷软件开发的时间成本估算研究

为了解决异地分布式敏捷软件开发中的时间成本估算问题,研究了影响异地分布式开发时间与效率的因素,考虑了异地分布式敏捷软件开发的实际情境,对COCOMOⅡ模型的成本驱动因子进行了分析、筛选和新增,在此基础上,改进了COCOMOⅡ模型,使得改进COCOMOⅡ模型能够合理地估算出异地分布式敏捷软件开发的时间和成本,最后对改进COCOMOⅡ模型的开发时间与成本估算方法进行了实现,该改进COCOMOⅡ模型可以较好地估算出异地分布式敏捷开发中的工作量和开发进度.     

软件开发成本估算技术综述

本文分析了软件开发成本估算精确性的影响因素,并对现有的软件开发成本估算技术进行分类和比较,探讨了软件开发成本估算技术的应用策略及其发展方向。     

一种基于构件软件仿真的成本估算方法

随着面向对象和软件复用技术的发展。产生了一种新的基于构件的软件开发方法，被广大软件开发人员普遍看好，发展很快。为了解决基于构件的软件开发成本估算的问题。结合构件的复用成本公式。在分析基于构件的软件开发方法特点的基础上提出了一种基于构件仿真的软件成本估算方法。利用分解法的思想，以传统开发方法的成本为基础，将基于构件的软件开发过程分成若干阶段，分别估算各阶段的成本，最终得到估算结果，为基于构件的软件开发成本估算提供了一个较好方法。最后给出了对该估算方法的评价，指出了今后研究的重点。     

产品线成本模型的比较与分析

为给软件产品线决策者应用软件产品线模型提供理论上的参考,综合分析比较了近年来的20种软件产品线模型,在对软件产品线模型的投资循环、重用方式、货币时间价值、经济函数、成本因子和重用成本等方面因素进行细致分析的基础上提出了软件产品线模型的比较框架,在该框架内着重分析了其中5种典型的软件产品线模型,对应用软件产品线开发方式的成本估算和投资分析做了细致分析,并对当前软件产品线模型时存在的问题和发展方向进行了探讨.     

基于模型的软件成本估计方法

准确的估计是进行有效的项目计划、跟踪和控制的基础.基于模型的成本估计方法是软件成本估计研究的重点,它可分为算法驱动式模型、数据驱动式模型以及复合式模型.依照该分类模式,介绍了典型的软件成本估计方法,并从内部属性及外部评价两个维度共计11个指标对每类方法的假设前提、适用范围、优势及局限性进行深入的分析.最后,对软件成本估计研究的未来发展进行探讨.     

多粒度的面向对象软件估算模型的研究及应用

软件估算方法学是软件工程学科中重要的研究方向,也是软件成本和进度控制的重要手段.面向对象作为现今的主流软件开发方法,对其估算方法的研究成为当前的热点.到目前为止,现有的面向对象估算方法大多是功能点方法的变种,这些方法对于统一的估算体系研究不足且估算的误差较大.针对上述问题,从经典估算方法入手,提出了一种多粒度的面向对象软件估算模型,并对模型的4个层次作了详细的描述,然后利用最小二乘法回归分析探讨了规模与工作量的关系,最后对实验结果做出了评估.     

一种软件功能测试成本估算模型及其应用

软件测试是软件工程的一个重要阶段。在软件测试工作开展以前,恰当的估算软件测试的规模及成本,将使软件产品的质量得到大幅提高。提出一种基于算法模型的软件功能测试成本估算模型,给出了模型中参数的初步校准值,并在实践项目中进行了应用。实践表明,该模型在实践中可以较好地估算软件功能测试规模及成本,为测试计划的制定及测试工作的开展,起到积极作用。     

适用于软件成本估计及风险评估的混合方法

论文提出了一种用于软件成本估计以及风险评估的方法。该方法将基于算法模型与基于经验的两种成本估计方法相结合,一方面以软件项目基础数据作为评估基础,另一方面则利用了专家知识。另外,该方法还可应用于软件风险评估。为了说明该方法以及证明其可行性,文中提供了一个案例研究。该案例详细说明如何构建成本费用估计模型以及如何利用该方法进行软件风险评估。     

一种基于模糊决策树的软件成本估计模型

提出一种基于模糊决策树的软件成本估计模型。该模型能够把决策树的归纳学习能力和模糊集合所具有的表达能力相结合,在软件成本估计过程中以模糊集的形式预测相对误差范围,并利用决策树的判定规则分析误差源。最后,通过软件项目历史数据验证该软件成本估计模型的有效性。     

MND-SCEMP: an empirical study of a software cost estimation modeling process in the defense domain

The primary focus of weapon systems research and development has moved from a hardware base to a software base and the cost of software development is increasing gradually. An accurate estimation of the cost of software development is now a very important task in the defense domain. However, existing models and tools for software cost estimation are not suitable for the defense domain due to problems of accuracy. Thus, it is necessary to develop cost estimation models that are appropriate to specific domains. Furthermore, most studies of methodology development are aligned with generic methodologies that do not consider the pertinent factors to specific domains, whereas new methodologies should reflect specific domains. In this study, we apply two generic methodologies to the development of a software cost estimation model, before suggesting an integrated modeling process specifically for the national defense domain. To validate our proposed modeling process, we performed an empirical study of 113 software development projects on weapon systems in Korea. A software cost estimation model was developed by applying the proposed modeling process. The MMRE value of this model was 0.566 while the accuracy was appropriate for use. We conclude that the modeling process and software cost estimation model developed in this study is suitable for estimating resource requirements during weapon system development in South Korea’s national defense domain. This modeling process and model may facilitate more accurate resource estimation by project planners, which will lead to more successful project execution.     

软件项目估算中分解技术与经验模型比较

为了得到软件项目可靠的成本和工作量的估算,有很多选择,分解技术和经验模型是也可行的办法。文章通过对分解技术和经验模型中常使用的估算方法分别做了定义。最后通过对一个机械CAD软件进行估算,比较了分解技术的估算方法和经验估算模型中的软件方程式模型结果,理想的情况是同时使用多种技术,相互进行交叉调和,能得到更精确地估算。