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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 906 毫秒

1.  一种用于版权通知和保护的 多功能彩色图像水印算法  被引次数:15
   陆哲明  吴昊天  刘忠仁  孙圣和《电子学报》,2004年第32卷第5期
    本文提出一种用于版权通知和保护的多功能彩色图像水印算法.其基本思想是在彩色图像的不同区域分别嵌入可见水印和不可见水印.根据归一化块方差特性在空域中自适应地嵌入可见水印,以实现版权通知功能.利用抖动调制技术在离散余弦变换域(DCT)中嵌入可盲抽取的不可见水印,以实现版权保护功能.实验结果表明,嵌入的可见水印很难去除,不可见水印对彩色图像的质量影响很小,并对常规处理具有较好的鲁棒性.    

2.  结合混沌与提升小波的多功能图像水印系统  
   朱从旭  魏兴宇《计算机工程与应用》,2010年第46卷第23期
   基于混沌系统和提升小波变换提出了一种新的图像多功能数字水印系统。首先,对图像整体进行3级提升小波变换,将实现版权保护功能的不可见水印经广义Arnold映射置乱后嵌入图像小波低频系数,嵌入算法采用一种新的双参数量化算法,并能进行盲提取。然后,在图像空域嵌入实现版权通知功能的可见水印,嵌入算法采用加权融合方式,嵌入权重系数由三维混沌系统序列确定。实验结果表明,可见水印能被合法者完全消除,但很难被非法者消除;不可见水印对图像的质量影响很小,并对常规图像处理操作具有良好的鲁棒性。    

3.  奇异值分解小波变换的数字水印算法研究  
   王勇《计算机仿真》,2011年第28卷第5期
   研究保护版权信息安全间题,针对实现水印的稳健性和不可见性,保护合法用户,使数据水印保护有良好的鲁棒性,在传统奇异值分解和小波变换水印技术基础上,提了一种奇异值分解与小波变换相结合的数字水印算法.算法首先对水印图像进行置乱处理并原始载体图像进行分块,从原始载体中找到最佳水印嵌入子块,然后对最佳子块进行小波变换,同时对子块的低频系数进行奇异值分解,最后将水印嵌入各载体图像子块的奇异值中,实现了图像水印嵌入.实验结果表明,水印算法能够很好的抵抗多种攻击,水印具有很好的鲁棒性和不可见性,提高了图像水印的抗击能力,为版权保护提供有效方法.    

4.  数字图像水印嵌入和提取的平稳小波变换方法  
   刘玉凤  张长江  刘玉峰《计算机与现代化》,2008年第12期
   提出一种基于离散平稳小波变换的变换域的数字图像水印嵌入和提取算法。本算法先将数字水印图像进行置乱变换(Arnold变换),然后将置乱后的水印图像嵌入到平稳小波变换后的图像中,最后将提取出的水印图像进行Arnold反置乱变换得到原始水印图像。由于本算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果表明,该算法不但使水印具有很好的不可见性,而且所嵌入的水印对一般的图像处理如噪声、滤波、旋转、压缩等有很强的鲁棒性。    

5.  基于DCT的图像盲水印算法研究与实现  被引次数:2
   幸俊  洪志全《微计算机信息》,2007年第23卷第6期
   本文提出一种基于DCT变换的数字图像盲水印嵌入算法,通过对水印图像进行置乱加密与随机产生嵌入位置来保证水印安全性,实验证明此算法具有较好的不可见性,能够抵御JPEG压缩、高斯模糊、均值滤波、椒盐噪声、部分剪切的攻击,具有较好的鲁棒性。盲水印嵌入算法中,对嵌入水印的提取不需要原始图像,这给数字图像的版权检测提供了便利,可用于Internet的数字图像的版权保护。    

6.  SVD和DWT数字水印算法的应用研究  
   陈宏  胡宁静《计算机仿真》,2011年第28卷第4期
   研究数字图像版权保护问题,由于数字媒体在网上易被复制篡改.针对单纯奇异值分解或小波变换水印算法均存在抵抗攻击差的难题.为了更好的保护数字图像版权,提了一种奇异值分解与小波变换相结合的数字水印算法.首先对水印图像进行置乱处理并对原始图像进行分块,从中找到符合要求的最佳水印嵌入子块,然后对所选择的最佳子块进行小波变换,对子块的低频系数进行奇异值分解,最后将水印嵌入各于块的奇异值中进行仿真.结果表明,水印算法能够很好的抵抗多种攻击,水印具有很好的鲁棒性和不可见性,克服了奇异值分解和小波变换水印算法缺陷,为设计提供了依据.    

7.  一种基于彩色图像的双重水印算法  
   李慧慧  孙像君  吴军《电视技术》,2018年第2期
   针对传统水印算法功能单一,抗几何攻击能力较弱的问题,提出了一种基于离散小波变换(DWT)、奇异值分解(SVD)、离散余弦变换(DCT)和HSV空间模型的彩色图像双重水印算法.该算法基本思想是在彩色载体图像中先后嵌入可见水印和不可见水印.根据HSV 空间模型和DCT变换实现二值可见水印自适应嵌入,用来标识版权;通过DWT和SVD变换实现不可见彩色水印的嵌入,用于加强版权保护,利用Zernike矩进行旋转校正.实验结果表明,该算法在保证图像质量的前提下,可见水印具有较好的视觉可见性,不可见水印的抗几何攻击能力得到了提升.双重水印相互作用,功能互补提高了水印的版权保护功能.    

8.  小波域图像水印隐藏算法的研究  
   孙中喜  刘润涛  周洪玉《哈尔滨理工大学学报》,2004年第9卷第5期
   针对不可见数字水印的隐藏问题,依据Amold变换和小波分析理论,提出了一种基于小波变换的数字水印算法,即先对水印图像进行置乱预处理,对置乱后水印图像和嵌入对象图像分别进行小波变换,并根据频带重要性排序,将水印对应嵌入.实验证明,嵌入后水印不可见性好,提取时安全性高,是一种有效的隐藏方案.    

9.  基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印算法  
   王倩  于来行  曹彦  张磊  秦杰  叶海琴《计算机科学》,2018年第45卷第6期
   针对数字图像的版权保护问题,提出一种基于Fibonacci置乱的小波域数字图像盲水印方案。将原图像中的感兴趣区域(ROI)作为水印来源,以此提高水印的隐蔽性。在水印嵌入过程中,将原图像进行分块,对每个块进行Fibonacci置乱和离散小波变换(DWT),选择出低频子带,用于水印嵌入。同时,对水印也执行DWT,选择出低频子带,通过Fibonacci置乱得到置乱矩阵,将水印的置乱矩阵嵌入到主图像的块中。在水印提取过程中,根据嵌入过程中设定的秘钥,通过逆Fibonacci置乱和逆DWT过程提取水印。在多种图像攻击下的仿真结果表明,该水印方案具有较高的安全性、鲁棒性和隐蔽性。    

10.  一种基于Arnold变换和DWT的数字图像水印算法  被引次数:1
   李瑛  许小勇《福建电脑》,2007年第12期
   数字水印技术是近年来图像保护技术研究领域的一个热点,本文结合Arnold置乱方法,提出了一种有效的数字水印方法.该算法先对水印信息进行Arnold置乱,再进行小波变换将得到的各子图嵌入到原始载体图像的L级小波逼近子图和细节子图.实验证明,该方法嵌入的水印不但具有很好的不可见性,而且对图像压缩、随机噪声、剪切等攻击具有较好的鲁棒性.    

11.  基于扩频技术的DCT域图像水印算法  
   柏均《煤炭技术》,2011年第30卷第9期
   数字水印技术是版权保护的重要手段。该文结合扩频技术,提出了一种新的DCT域数字图像水印算法。先对原始图像分块作DCT,再将二值水印图像置乱,最后用置乱后的水印信息控制2个m序列对原始图像子块DCT部分中频系数进行修改,实现水印的嵌入。分析及实验结果表明算法不可见性较好,对JPEG压缩、剪切、噪声、滤波等均有较好的鲁棒性。该算法可用于图像的版权保护。    

12.  一种基于DWT和HVS的图像版权保护研究  
   谢泽会  曹卫锋《计算机应用与软件》,2010年第27卷第8期
   提出一种基于离散小波变换(DWT)的数字水印进行图像版权保护的新方法.将一幅有意义的二值图像作为水印来隐藏,先将水印图像使用推广Arnold的变换进行置乱后和图像同时进行多尺度分解,然后将分解后的水印系数根据人类视觉系统(HVS)特性自适应地嵌入到具有相同尺寸的低中频系数中,重构得到水印图像.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性、鲁棒性和安全性.    

13.  一种基于小波变换和神经网络的视频水印算法  
   张素文  杨静《可编程控制器与工厂自动化(PLC FA)》,2010年第4期
   针对视频版权的保护,本文提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。算法是采用二值图像作为水印,首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能,然后对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列作三维DWT变换。最后把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,并且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。    

14.  基于小波变换和神经网络的视频水印算法  
   张素文  杨静《无线电工程》,2010年第40卷第4期
   针对视频版权的保护提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。本算法采用二值图像作为水印,对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列做三维DWT变换;把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。    

15.  基于分形编码的遥感图像数字水印技术研究*  被引次数:2
   陈辉  郭科  陈聆a《计算机应用研究》,2007年第24卷第9期
   将基于分形编码的水印算法应用于遥感图像的版权保护.该算法特点是提取水印时不需要原始图像信息,算法是盲的;以二值图像作为水印,水印信息量大;在嵌入操作前,对二值水印图像进行了Arnold置乱,提高了算法的鲁棒性.实验表明该算法具有较好的鲁棒性,为遥感图像的版权保护提供了有效算法.    

16.  基于小波变换的多功能数字水印  被引次数:3
   张旭  张贵仓  杜跃《计算机工程》,2008年第34卷第18期
   提出一种基于小波域的多功能数字水印算法,根据人类视觉特性和原始图像的自身内容确定可见水印在低频子带和各高频子带的拉伸系数。对嵌入可见水印图像的低频小波系数进行量化,并将合适的量化步长嵌入不可见水印。实验结果表明,该算法生成的水印图像满足可见水印的要求,且不可见水印对一般的图像处理和攻击具有很好的鲁棒性,可以同时实现版权通知和版权保护。    

17.  基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法  
   朱香卫  肖亮  吴慧中《通信技术》,2008年第41卷第4期
   用于版权认证的数字水印技术应满足安全性.鲁棒性和不可见性.为满足此三方面的要求,提出了一种基于视觉显著性和置乱技术的小波域鲁棒性水印算法.算法利用Arnold变换实现水印图像的置乱处理,通过小波空频分解,根据计算载体小波系数显著性指标确定水印的嵌入强度,最后进行小波系数融合嵌入.实验结果表明,文中算法能够抵抗常见攻击手段,具有较高的安全性、鲁棒性和不可见性.    

18.  一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印  被引次数:1
   唐宁  赵景秀《计算机安全》,2009年第11期
   提出了一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印算法。该算法首先对水印信息进行置乱以降低空间相关性,然后把原始图像进行三级小波变换。并将水印信息嵌入到原始图像的低频子带中,最后经三级小波反变换得到嵌入水印后的图像。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性。    

19.  一种基于视觉特性的彩色图像数字水印算法  
   李海燕  张佑生《数字社区&智能家居》,2007年第24期
   数字水印技术是版权保护的重要手段,近年来受到广泛关注。本文提出一种基于视觉系统特性的DCT域彩色图像数字水印算法,将二值图像作为水印,以24位真彩色图像作为载体,对数字水印图像先进行Arnold置乱,然后嵌入到载体图像绿色分量的DCT中频系数中。实验结果表明该算法具有较好的不可见性和鲁棒性。    

20.  基于置乱技术的图像水印算法研究  
   丰成强 张鹏洲《中国电子商情》,2007年第10期
   本文从传统密码学方法不能满足版权保护的现实需要出发,运用数字水印的基本理论,提出了一种基于置乱技术的数字图像水印嵌入方法,该方法利用离散傅立叶变换,对水印图像进行置乱加密和随机产生嵌入位置来保证水印的安全性,提取水印时不需要原始图像.用MATLAB实验证明该算法有较好的不可见性,能够抵挡各种几何攻击,具有较好的鲁棒性.    

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