结合混沌与提升小波的多功能图像水印系统

基于混沌系统和提升小波变换提出了一种新的图像多功能数字水印系统。首先,对图像整体进行3级提升小波变换,将实现版权保护功能的不可见水印经广义Arnold映射置乱后嵌入图像小波低频系数,嵌入算法采用一种新的双参数量化算法,并能进行盲提取。然后,在图像空域嵌入实现版权通知功能的可见水印,嵌入算法采用加权融合方式,嵌入权重系数由三维混沌系统序列确定。实验结果表明,可见水印能被合法者完全消除,但很难被非法者消除;不可见水印对图像的质量影响很小,并对常规图像处理操作具有良好的鲁棒性。     

数字图像水印嵌入和提取的平稳小波变换方法

提出一种基于离散平稳小波变换的变换域的数字图像水印嵌入和提取算法。本算法先将数字水印图像进行置乱变换(Arnold变换),然后将置乱后的水印图像嵌入到平稳小波变换后的图像中,最后将提取出的水印图像进行Arnold反置乱变换得到原始水印图像。由于本算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果表明,该算法不但使水印具有很好的不可见性,而且所嵌入的水印对一般的图像处理如噪声、滤波、旋转、压缩等有很强的鲁棒性。     

一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印

提出了一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印算法。该算法首先对水印信息进行置乱以降低空间相关性,然后把原始图像进行三级小波变换。并将水印信息嵌入到原始图像的低频子带中,最后经三级小波反变换得到嵌入水印后的图像。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性。     

奇异值分解小波变换的数字水印算法研究

研究保护版权信息安全间题,针对实现水印的稳健性和不可见性,保护合法用户,使数据水印保护有良好的鲁棒性,在传统奇异值分解和小波变换水印技术基础上,提了一种奇异值分解与小波变换相结合的数字水印算法.算法首先对水印图像进行置乱处理并原始载体图像进行分块,从原始载体中找到最佳水印嵌入子块,然后对最佳子块进行小波变换,同时对子块的低频系数进行奇异值分解,最后将水印嵌入各载体图像子块的奇异值中,实现了图像水印嵌入.实验结果表明,水印算法能够很好的抵抗多种攻击,水印具有很好的鲁棒性和不可见性,提高了图像水印的抗击能力,为版权保护提供有效方法.     

基于Arnold置乱的小波变换数字视频水印

提出了一种结合小波变换和Arnold变换的数字水印算法。首先用Arnold变换将水印图像置乱,然后将置乱后的水印图像,通过对视频关键帧图像的小波变换将其嵌入到视频的关键帧图像中,以完成水印的嵌入。Arnold变换是图像置乱常用的一种方法,对水印图像进行置乱处理能够提高其信息安全性,而且对于嵌入水印之后的视频帧来说,其抗剪切攻击等能力也会得到提高。将Arnold变换应用到视频水印中,可以使视频水印的安全性、可靠性以及水印嵌入的鲁棒性都得到有效提高。     

基于第二代小波变换的图像数字水印算法

为了使二值水印具有更好的周期性和保密性,给出了一种新的置乱算法——GEMMER算法。该算法首先将水印图像进行小波分层,得到环形向量,然后经过旋转置乱后嵌入到宿主图像。置乱后水印图像的嵌入采用基于第二代小波变换的彩色图像数字水印算法,该算法利用人类视觉系统的特性,将二值水印图像利用GEMMER算法预处理后,嵌入到Y分量的整数小波系数中去。算法利用的整数小波变换的多分辨分析特性,它能结合人类视觉系统模型(HVS)的特点,解决水印的不可见性与鲁棒性之间的矛盾。经实验证明,具有良好的鲁棒性和透明性。     

一种基于正交分解的离散小波域水印方案

提出一种基于QR分解的小波域图像水印算法,是将水印信息矩阵做QR分解并嵌入到做离散小波变换后的载体图像的两个特殊的区域.首先将原始图像进行归一化处理后做离散小波变换,并计算出嵌入区域的嵌入强度;再将水印按照密钥进行置乱;然后再对置乱后的信息做正交分解,得到两个正交矩阵;分别将这两个正交矩阵使用加性规则自适应地嵌入到小波变换域的低频和对角方向上;最后小波逆变换得到含水印的图像.实验结果证明,本算法具有较好的鲁棒性、安全性和不可见性,特别是抗几何攻击效果尤其明显.     

小波域数字图像水印改进算法及其性能分析

提出一种结合随机加密的小波域图像水印算法．利用小波变换对原始载体数字图像进行多分辨率分解；利用由密钥产生的伪随机序列对水印图像进行随机置乱．根据原始图像的相同分辨率、不同方向、相同空间位置的小波细节子带系数的大小关系，将经过随机置乱处理的包含版权信息的二值水印图像嵌入到载体图像．提出一种水印检测算法，不需要使用任何与原始载体图像相关的信息，实现了“盲检”．实验证明，提出的水印方案具有非常好的不可见性；对于大量的攻击具有较好的鲁棒性；使用两道密钥具有很好的安全性．     

结合混沌的小波变换数字水印技术

本文结合了混沌系统与小波变换实现了数字图像水印的嵌入.利用混沌系统产生的混沌序列对灰度水印图像进行调制,置乱;对待处理图像进行多级小波分解,将调制置乱后的水印按位拆分为八个二值平面,分别嵌入各层的小波系数中,从而实现水印鲁棒性和不可见性的较好结合.     

一种基于DWT和SVD的数字图像水印算法

该文研究并提出了一种基于离散小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法。为保证水印算法的安全性,首先对水印图像进行置乱变换预处理;然后对宿主图像进行二维离散小波变换,根据嵌入策略将预处理后水印图像的奇异值嵌入宿主图像二维小波分解得到的中频区域。最后利用Matlab对该算法及其对攻击的鲁棒性进行了仿真。     

一种安全多功能图像水印系统模型与算法

为提出一种安全多功能的图像水印系统,首先利用3维统一混沌系统的混沌序列Y、Z生成可见水印的嵌入系数,同时在图像的空域嵌入可见水印,以实现版权通知功能;然后在含有可见水印的图像中加入第1种不可见水印,以实现版权保护功能;最后再在消除可见水印的图像中加入第2种不可见水印,以实现非授权拷贝跟踪。两种不可见水印的嵌入位置都由统一混沌系统的混沌序列X、Y随机选择,并基于一种新的双参数量化技术在选择的图像子块小波域低频系数中嵌入水印,并能进行盲提取。实验结果表明,可见水印能被授权用户完全消除,但很难被非授权用户消除;而不可见水印对图像的质量影响很小,并对常规图像处理操作具有良好的鲁棒性。     

基于YIQ色彩空间的彩色图像盲水印算法*

提出了一种将彩色图像作为数字水印嵌入到彩色宿主图像中的新算法,用于图像版权保护。将彩色水印图像进行一维数字化处理,并将彩色宿主图像由RGB色彩模式转换成YIQ色彩模式,采用整数小波变换将彩色水印嵌入到彩色图像YIQ色彩空间的Y分量中。彩色水印的提取不需要原始水印和原始宿主图像。实验表明：该数字水印算法不仅具有良好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、几何剪切、平滑滤波等攻击具有很强的鲁棒性。     

一种加密域数字图像水印方法

数字媒体版权保护已变得十分迫切和必要，有效的盗版确认方法是实现有效版权保护的前提；结合加密方法提出了一种有效的盗版确认数字图像水印方法，水印信号为二值图像，水印的嵌入在图像加密域进行，具有非常好的安全性；水印提取在水印图像加密域进行且不需要原始未加水印图像。实验表明，该方法嵌入的水印不可见性好，对JPEG压缩、图像剪切和图像加噪声等攻击具有较好的鲁棒性。     

一种新的DCT域盲数字水印嵌入和检测方法

随着Internet和多媒体技术的发展,多媒体作品被侵权和篡改越来越方便。数字水印作为一种新的防盗版手段已得到了广泛的应用,它可以标识作品的作者,所有者,合法用户等。论文提出了一种基于DCT分块的数字水印算法,将二值图像作为水印嵌入到宿主图像中。该算法具有以下几个特点:(1)不是直接将水印图像嵌入到宿主图像中,而是通过密钥和水印图像之间的对应关系,将水印间接植入到宿主图像中,增强了算法的安全性;(2)水印隐藏效果好;(3)具有较强的抗JPEG压缩和噪音干扰能力;(4)检测水印不需要原始图像。     

复合式的多功能数字水印算法

提出了一种鲁棒性数字水印和脆弱性数字水印相结合的复合式水印算法,具有较好的双重保护性能,即鲁棒性数字水印用于版权认证方面和脆弱性数字水印用于图像内容的保护.首先,在原始载体图像的DCT中频域上嵌入不可见水印;其次,再根据LSB算法在空域自适应地嵌入脆弱性数字水印.实验结果表明,该方法不可见性好,对一般的图像处理和攻击,如JPEG压缩、滤波、加噪声、旋转、缩放等都有良好的鲁棒性,同时还能对图像中细微的篡改进行有效精确的定位,并且作为一种盲水印算法有着良好的安全性.     

基于禁制搜寻的多用途水印算法的优化

提出了一种多重水印技术做为多媒体资料保护的方法,来克服过去许多基于空间、DCT和小波等视觉模块方法的缺点,并自适应于各种图像攻击,嵌入两个功能互补的水印,以期在遇到任何攻击的情况下,至少还有一个水印能存活。以可见的水印宣告版权拥有人,并且用不可见的水印作为版权保护。这两个水印运用不同的技术嵌入在图像中。此外还提出了一个最佳化技术,以禁制搜寻算法实现水印的鲁棒性与改善图像品质。实验结果显示,所提的方法能有效改善数字水印技术中图像品质与水印鲁棒性相互制衡的问题。     

基于分形和HVS的小波域数字图像水印算法

针对数字图像版权的保护,本文提出了一种基于分形的小波域数字图像水印算法。首先将载体图像进行Haar 小波变换,将小波系数树分为同方向小波树,并在同方向小波树中构造域子树和值子树,通过分形匹配将域子树分为嵌入域子 树和非嵌入域子树,然后在嵌入域子树中加入水印。在水印嵌入时,只嵌入部分水印信息来减少水印的嵌入量,同时运用人类 视觉系统HVS 模型控制水印嵌入的强度,保证其不可见的同时最大限度增强了其鲁棒性并实现了水印的盲提取。     

小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法

提出了一种小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法,利用图像经离散小波变换后细各细节子带系数均值近似为零的特点,根据细节子带系数的局部方差,自适应地修改图像小波分解后某些细节分量的局部均值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷。同时,在不借助原图像的前提下,实现水印的盲检测。水印信息是一幅有实际意义的二值图像。实验结果和攻击测试表明,提出的算法对常见的滤波、JPEG压缩、添加噪声、剪切等多种攻击有较强的鲁棒性。     

一种自适应的彩色图像水印算法

提出了一种新颖的彩色图像水印算法，算法利用DCT系数块之间的相关性将水印嵌入到彩色图像亮度分量Y的DCT系数中，在提取过程中无需使用原始图像和其它参数。它可以根据原始图像的特征自适应地调节水印的嵌入强度，使得盗版者难以估计嵌入的位置。实验表明，本算法较好保持了原始图像的品质，对非几何攻击和有损压缩具有较好的稳健性。