网格环境下经济模型研究

网格经济学是当前研究的一个热点,合理利用经济学理论中已经具有大量实践成果的各种心理模型．对与构造网格经济学智能代理是非常有意义的。介绍在网格中使用市场经济模型的趋势．抽象了网格中进行资源管理的经济模型中的典型角色和它们之问的交互．讨论现有的用于资源分配的各种经济模型以及各自的优缺点。     

网格资源管理系统模型研究

本文介绍了网格资源管理系统的三种模型:分层模型、抽象所有者模型和计算经济模型及其在网格计算系统中的应用。     

基于QoS的网格计算经济模型*

提出了基于经济模型的网格QoS控制机制,刻画了基于经济模型的网格QoS管理结构。用生产—消费模型给出基于多QoS指标的全局QoS优化模型,用整数规划中的背包问题形式化描述了以用户QoS效用函数为导向的资源分配问题。这种形式化描述将用户的QoS需求、资源稀缺以及服务成本等网格关键因素统一在一个框架中分析,提出用价格和契约来控制网格QoS的策略。     

基于QoS的网格计算经济模型

提出了基于经济模型的网格QoS控制机制，刻画了基于经济模型的网格QoS管理结构。用生产一消费模型给出基于多QoS指标的全局QoS优化模型，用整数规划中的背包问题形式化描述了以用户QoS效用函数为导向的资源分配问题。这种形式化描述将用户的QoS需求、资源稀缺以及服务成本等网格关键因素统一在一个框架中分析，提出用价格和契约来控制网格QoS的策略。     

网格资源管理体系结构模型研究

网格中的资源是在地理上分布的、异构的,并且由多个组织所拥有的具有不同的使用、访问及消费模型的资源。在如此巨大而又分布式的环境中对资源进行管理是一项十分复杂的任务。该文介绍了并讨论了目前主要的三种网格资源管理体系结构模型及其在网格计算系统中的应用。分层模型是目前大多数网格计算系统进行资源管理时所使用的模型;抽象所有者模型在作业提交和结果收集时遵循定购和交货模式;计算经济模型综合了分层模型和抽象所有者模型的实质,并且体现了计算经济在网格资源管理系统中的应用。最后,分析了三种模型的特性并对文章进行总结。     

一个基于QoS的网格编程方法

网格环境下的程序设计方法是当前研究的难点之一。网格服务的概念很好地屏蔽了网格资源的异构性，其提供统一的接口便于构建网格上的虚拟组织。基于QoS（Quality of Service）的服务使得为网格计算构建经济模型成为可能。考虑到BSP（Bulk—Synchronous Parallelism）并行计算模型具有程序性能可预测的优点和多Agent技术在开放环境中的灵活性，提出了网格环境下的Service BSP程序设计方法。该方法有助于网格服务相互协同，为开发可预测时间和经济开销的网格应用提供了可能．     

基于网格计算市场模型的资源与作业描述语言的研究

网格计算市场模型是把经济学的概念应用到网格的资源管理和作业调度中的模型。本文分析了网格计算市场模型中资源和作业描述语言的需求,简要介绍了资源和作业描述语言Classified Advertisements(Classad),指出它在网格计算市场模型中描述资源和作业的不足之处,对它做了相应的改进和扩充．以实现在经济模型下对资源和作业更加灵活、细枉度的描述。     

基于经济模型的网格资源调度算法研究

基于经济模型的网格资源调度算法是目前网格环境中非常重要的调度算法.介绍基于经济模型调度算法的基本思想和体系结构,对4种基于经济模型的调度算法做了详细的阐述,并在GridSim上的模拟结果做了分析与比较.     

基于计算期望的网格资源管理模型

网格环境下的计算资源具有分布性,异构性,动态性的特征,并分别属于不同的组织,使网格资源管理相对分布式计算环境或集群环境下的资源管理更加复杂.在计算经济模型的基础上,提出了一种基于计算期望的网格资源管理模型.模型将计算任务抽象成对计算期望的描述,以实现灵活高效的网格资源管理和调度.通过可变价格策略,反映了网格内资源的供求关系,并对基于预留的Qos保证进行了初步的讨论.     

基于计算经济的网格资源管理研究

网格是为解决大规模资源密集型问题而提出的新一代计算平台,资源管理是网格的关键技术之一。但是,资源的分布性、异构性、自治性、动态性等使得网格资源的管理变得异常复杂。目前,基于市场的经济资源管理和调度算法非常适合解决网格中的资源管理问题。本文提出了网格环境下基于经济模型的各种代理,给出了一种新的资源管理模型
型,并定义了效用函数,给出了基于效用最优的资源调度算法。为解决网格资源管理的问题提供了一个有效的途径。     

基于移动Agent的网格计算管理模型研究

基于当前的移动aget问题以及网格计算特点,在萌人的理论基础上,文中结合agent技术和网格计算研究基于移动agent的网格计算管理模型,运用系统中各个元素进行agent建模.介绍移动agent技术,以及网格计算管理模型应具备的特征,最后提出基于移动Agent的网格计算管理模型来解决网格中资源管理,作业调度,负载平衡的...     

网格计算中基于RBAC的访问控制模型的研究

网格安全是网格计算中的一个重要问题,网格的访问控制可以解决网格环境下的资源共享和管理问题,基于角色的访问控制是最具影响的高级访问控制模型.首先介绍了RBAC模型,分析网格中基于RBAC访问控制的模型.在网格计算中访问控制存在着多个管理域RBAC问题,给出了网格中的标准RBAC扩展,并以此建立了的网格访问控制模型.     

网格计算中基于信任度的访问控制研究*

首先给出了网格计算中访问控制的特点和需求,现有的访问控制技术以及分布式授权模型都不能满足网格计算中对访问控制的需求。通过建立实体间的信任关系,在CAS基础上提出了基于信任度的访问控制机制。为了提高资源的利用率提出了Ticket机制。     

网格计算中基于信任度的访问控制研究

首先给出了网格计算中访问控制的特点和需求，现有的访问控制技术以及分布式授权模型都不能满足网格计算中对访问控制的需求。通过建立实体间的信任关系，在CAS基础上提出了基于信任度的访问控制机制。为了提高资源的利用率提出了Ticket机制。     

基于属性和任务的网格授权研究

网格计算作为一种新的分布式计算基础架构,因其资源、服务的异构、动态等特征,决定了安全机制的重要性.访问控制是安全的一个重要的部分.现有的网格授权模型多是基于传统的访问控制方式,没有考虑到网格环境中主体属性和对象属性的多样性,以及具体的任务和执行环境.在借鉴和使用控制模型的基础上,提出一种基于属性和任务的网格授权模型.该模型在考虑主体属性和对象属性的同时,结合具体的任务和执行环境进行授权,并能够在主体属性和对象属性发生变动的情况下,实现动态授权,从而在一定程度上避免了滥用权限的现象.     

Solving nonlinear dynamic models by iterative dynamic programming

The paper presents a discrete-time dynamic programming algorithm that is suitable to track nonlinearities in intertemporal optimization problems. In contrast to using linearization methods for solving intertemporal models, the proposed algorithm operates globally by iteratively computing the value function and the controls in feedback form on a grid. A conjecture of how the trajectories might behave is analytically obtained by letting the discount rate approach infinity. The dynamic found serves as a useful device for computing the trajectories for finite discount rates employing the algorithm. Commencing with a large step and grid size, and then pursuing time step and grid refinements allows for the replication of the nonlinear dynamics for various finite discount rates. As the time step and grid size shrink, the discretization errors vanish. The algorithm is applied to three economic examples. Two examples are of deterministic type; the third is stochastic. In the deterministic cases limit cycles are detected.The present paper draws on joint work with Malte Sieveking whom I want to thank for many discussions.     

基于贝叶斯序贯博弈模型的智能电网信息物理安全分析

智能电网是利用信息技术优化从供应者到消费者的电力传输和配电网络.作为一种信息物理系统（Cyber-physical system，CPS），智能电网由物理设备和负责数据计算与通信的网络组成.智能电网的诸多安全问题会出现在通信网络和物理设备这两个层面，例如注入坏数据和收集客户隐私信息的网络攻击，攻击电网物理设备的物理攻击等.本文主要研究了智能电网的系统管理员（防护者）如何确定攻击者类型，从而选择最优防护策略的问题.提出了一种贝叶斯序贯博弈模型以确定攻击者的类型，根据序贯博弈树得到博弈双方的均衡策略.首先，对类型不确定的攻击者和防护者构建静态贝叶斯博弈模型，通过海萨尼转换将不完全信息博弈转换成完全信息博弈，得到贝叶斯纳什均衡解，进而确定攻击者的类型.其次，考虑攻击者和防护者之间的序贯博弈模型，它能够有效地帮助防护者进行决策分析.通过逆向归纳法分别对两种类型的攻击者和防护者之间的博弈树进行分析，得到博弈树的均衡路径，进而得到攻击者的最优攻击策略和防护者的最优防护策略.分析表明，贝叶斯序贯博弈模型能够使防护者确定攻击者的类型，并且选择最优防护策略，从而为涉及智能电网信息安全的相关研究提供参考.     

一种基于移动Agent的网格资源发现模型

网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理，而这些资源是在地理上分布的，并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略，要对复杂的网格资源进行管理，首先应能提供一种高效、合理的方法来发现资源，以满足用户的需求；本文结合移动Agent技术提出了一种新的网格资源发现模型。     

一种应用于网格计算环境的任务调度模式*

提出了一种新的网格任务调度模式,针对网格计算资源有组织、松耦合、自治等特性,建立基于多层次虚拟组织形式的计算资源模型;根据网格环境中应用任务粗粒度、特定资源依赖等特点,建立了网格任务的描述模型;提出并实现了相应的子任务生成算法、任务初始调度算法及自动调整算法。设计实现了能够支持仿真及实际网格计算环境可扩展网格任务调度器,通过理论分析和仿真实验对算法的正确性、效果和效率进行了评价。     

基于经济模型的资源代理

网格计算是为解决大规模资源密集型问题而提出的新一代计算平台,是当前并行和分布处理技术的一个发展方向,而资源管理是计算网格的关键技术之一。对各种各样可利用资源的整合和管理是网格应用的基础,而资源的分布性、动态性、异构性、自治性和需要协调一致性使得网格资源的管理调度成为一个棘手的问题。目前基于市场的经济资源管理和调度算法非常适合计算网格中的资源管理问题,但有调度价格不能更改、负载平衡等问题。文中提出了“网格环境下基于经济模型的资源代理”,依靠多维QoS指导的调度策略和经济模型的启发式调节资源价格,改进和优化计算网格资源的分配。