云计算在安防视频监控领域的应用研究

大数据来临的时代下,安防视频监控系统与云计算技术的结合是未来的发展趋势,云计算的优势在于将大量的数据采取分布式的存储、计算、检索来大大提升安防视频监控的数据运用的效率,本文从云计算在安防视频监控中使用的必要性,社会发展需求和云计算当前平台的运用进行了简要的综合和介绍。为安防系统云计算的推广和深入发展提供一些借鉴。     

云环境下基于多虚拟机的在线视频监控系统设计

针对常规视频监控系统在线实时性不强,海量视频数据传输迟滞,任务管理单一等问题,提出了构建在云计算环下基于多虚拟机技术在线视频监控系统;利用云计算平台中的物理资源与服务资源提升在线视频监控系统数据处理能力,虚拟机可同时处理大量的视频监控数据,并将视频数据以云存储的方式存储于云端服务器,降低了设备建设成本,可根据不同用户需求定制相关服务;本系统基于云计算平台设计,应用数十台乃至数百台虚拟机对在线视频监控数据进行处理,设计实现了云平台下在线视频监控系统的结构设计、以太网通信接口设计、服务器硬件配置和虚拟机控制;在软件设计方面通过对各虚拟机资源利用率的计算而动态分配资源,从而可以有效减少网络传输系统状态信息的带宽开销;通过系统功能与性能测试表明,在常规公共网络10 M带宽的情况下,本系统在线视频监控数据的传输延迟时间相比于传统视频监控减少了85％以上,监控视频数据量减少了75％以上.     

基于 ARM9的便携式网络监控取证系统设计与实现磁

针对传统监控取证系统体积大、移动性差、成本高等不足,运用嵌入式技术,视频处理技术及无线网络传输技术,设计了一种基于 ARM9的便携式网络监控取证系统[3]。该系统以 ARM9芯片 S3C2440为硬件平台,以 Linux 操作系统为软件开发平台,将 USB 摄像头采集到的图像数字化后经过 MPEG-4压缩算法的处理,通过构建嵌入式 Web 服务器[2]以及 Java Applet 技术[1],实现了远程监控端通过 IE 浏览器对现场的监控取证,最终形成了一套集视频采集、预处理、存储、显示、传输为一体的便携式视频监控取证终端系统。     

移动远程视频监控系统

为了扩大单个摄像头的视频监控范围及灵活性, 设计了一种可远程操控的移动视频监控系统. 该系统由四个模块组成, 基于Arduino系统的智能车搭载有摄像头, 接收用户指令, 用于移动视频的采集; 嵌入式Linux系统通过V4L2接口实现对视频数据的实时采集, 一方面将数据通过网络发送至转发服务器, 另一方面将来自用户的控制指令转发至智能车; 服务器则用于转发视频至客户端以及转发用户控制指令至Linux系统; 基于Android的移动端呈现监控视频并提供用户控制界面. 与现有系统相比, 该系统可使用单摄像头实现无死角监控.     

用ARM9实现移动目标跟踪的视频监控系统

提出了一种基于ARM的无线视频监控系统,该监控系统使用S3C2440处理器作为主控制器,并使用UVC摄像头进行视频数据的采集,最后利用WiFi网卡发送视频数据.搭载Linux操作系统并利用Mjpg_streamer视频服务器发送视频数据,然后通过自己设计的客户端接收视频数据.最后在基于Mean-shift算法的基础之上,使用Opencv 2.4.12和VS 2010开发平台以及C/C++编程语言实现了运动目标跟踪.实验结果表明,该监控系统可以为用户提供实时的 、稳定的 、清晰的视频图像,并且成功实现了在运动背景不太复杂,运动目标慢速移动情况下的运动目标的跟踪.     

基于云的计算机取证系统研究

云计算是目前最流行的互联网计算模式,它具有弹性计算、资源虚拟化、按需服务等特点。在云计算的环境中,云计算中心直接提供由基础设施、平台、应用等组成的各种服务,用户不再拥有自己的基础设施、软件和数据,而是共享整个云基础架构。这种方式直接影响了云计算环境的安全性和可用性,给云计算带来了巨大的隐患。在分析和研究云计算环境下的安全缺陷和安全威胁的前提下,提出了一种基于云的计算机取证系统的设计方案———利用计算机取证技术解决云计算环境的安全问题,同时利用云计算技术和超算技术满足传统取证对高性能计算的需求。     

面向道路交通监控智能摄像头的自主协同跟踪模式

在面向道路交通监控的嵌入式智能摄像头中引入动态角色和分布控制的思想,设计实现了一种摄像头自主协同目标跟踪模式。在本模式中摄像头之间能够动态组织对异常车辆目标的协同跟踪,跟踪过程由前端摄像头自主控制完成。这种分散控制模式能够有效减缓交通监控系统中后端服务器的工作压力,并降低大量实时视频数据在路网中传输对道路信息网络带宽的要求,同时又使监控系统具有较强的灵活性和容错能力。     

基于载波与无线通信技术的反窃电取证系统设计

针对计量装置加装摄像头易遭破坏、取证不精准、在地下室数据无法传输、数据丢失等相关问题,提出了一种基于载波与无线通信技术的反窃电取证系统.将传感器和窃电检测终端安装在计量装置周围,通过采集、处理和分析图像,自动识别计量装置状态,对检测出的异常事件进行录像取证;将获取的视频信号优化低速率图像压缩处理,以适合电力线的传输;最后通过电力线载波方式,将配电房的视频监控数据传输至室外的信号中继器,实时获取计量装置的工作状态并准确获取现场视频数据.实验结果表明,该系统能实时传输地下室配电房的视频信号,及时发现窃电行为并拍照取证,具有较强的实用性.     

基于HHARM9的机器人焊缝跟踪系统

介绍一个基于HHARM9的数据采集与焊缝跟踪处理系统。该系统在采集数据的同时将焊接工作区视频图像数据以MJPEG的方式进行压缩处理,然后由HHARM9进行打包处理,生成UDP包,向网络发送。上位机可以获取视频采集器发送的图像数据,并对图像数据进行显示、存储、回放等管理,同时也可以通过网络控制视频采集器上的摄像头及机械手。该系统为实现焊缝跟踪远程实时监控系统,对监控数据的数字化管理以及视频网络传输等提供了解决方案,它以最新的MJPEG压缩方式使视频数据的管理更加方便可靠。该系统具有安装方便、配置灵活、便于携带等突出优点,具有很大的研究价值和市场应用前景。     

基于达芬奇技术的矿用视频监控系统设计

针对传统的矿用视频监控系统采用DSP+ARM方案存在稳定性差、成本高的问题,提出了一种基于达芬奇技术的矿用视频监控系统的设计方案。该系统以基于双核芯片DM6446的达芬奇平台为核心,其中的DSP核采用MPEG4算法压缩编码由模拟摄像头采集的视频信息,编码后的视频数据经达芬奇平台内部通道传输到ARM核,ARM核将编码后的视频数据通过UDP网络传输到服务器端,服务器端接收视频数据后进行解码播放,从而实现在达芬奇平台下的视频监控功能。实验结果表明,该系统具有较高的稳定性,但要应用于煤矿还需要进行大量的现场试验。     

可移动的虚拟桌面:无线云终端

无线云终端的手段之一可以使手机用户获取运行在机房服务器的手机虚机的桌面。由于手机品牌繁多,这一手段促进了移动终端的中央管理。介绍此技术的方法,包括手机虚机的基础平台和管理软件。测试结果显示:大批量的用户可以经过3G无线传输使用Android和WinMobile的桌面。在未来,移动终端还有潜力同时获取虚拟桌面、视频,以及传输物联网应用的传感信息,并使用机房里小巧的手机虚机及物理服务器的能力。     

云计算支持下的协作式数字取证技术

为解决网络环境下电子证据分散、取证分析效率低、协作难度大等问题,在分析计算机犯罪特点以及当前数字取证所面临的相关问题基础上,针对数字取证与分析的协同需求,设计了一种具有正循环反馈机制的云计算支持下的协作式数字取证模型,并详细论述了其设计思想和体系架构.最后,研究了模型的系统实现方法、电子证据云存储调度策略、基于封锁机制的并发分析任务调度.实验表明,协作式数字取证技术可有效提高数字取证工作效率和分析结果的准确性.     

嵌入式工控终端机的云计算架构及服务平台

在工业智能化监控中,针对当今嵌入式工业控制器的计算资源有限,不易实现较为复杂的海量数据的计算任务（如专家系统等）的问题,文中根据云计算的思想,结合JavaWeb开发框架,设计实现了一种基于嵌入式工业控制终端机的Web云服务平台,对集群构建、SpringMVC与Hibernate整合云服务构建、数据算法加密等进行了研究。该服务平台能满足工业智能化监控中对计算能力扩展的要求。工业终端机可以产生大量动态数据或实时曲线,Web云服务平台通过自身高性能的计算能力对工业现场数据进行快速的预处理、算法实现、统计分析、数据回传、结果表达等,从而加快了工业终端机的实时操作任务。     

基于SOA云平台的系统架构和虚拟存储机制

为了得出基于云计算的移动式数据终端的有效的系统架构,文中分析了基于面向服务架构的云计算平台的体系架构。该架构能屏蔽各个组件之间的结构功能差异,通过提供一种统一标准的方式进行互连通信,以达到整个系统的高效率、高可靠性。文中还介绍了基于云计算的虚拟存储技术,是一种典型的网络虚拟存储机制,并作了详细的分析,得出一个统一抽象的拓扑结构,该结构有利于移动式数据终端的运行。结果得出基于云计算的移动式数据终端的系统架构是SOA体系和虚拟存储的有效结合。     

面向IaaS云服务基础设施的电子证据保全与取证分析系统设计

随着云技术在计算机网络领域的广泛应用,云环境下的安全审计与电子取证需求也日益迫切。由于云取证与传统计算机取证在取证环境、证据获取及证据分析方面有较大区别,目前尚缺乏有效的针对云的电子取证方法及技术手段,云系统作为一种信息系统,其可审计性得不到保证。文章设计了一套新的云取证系统,面向IaaS云服务的基础设施,通过采集终端对云系统中虚拟机进行监控并主动采集证据,同时将采集到的证据集中存放于一处,取证系统实时取证、证据集中保全的特性可以有效应对云环境下证据易失、证据提取困难的特点,达到高效取证。     

云视频监控系统的能耗优化研究

随着基于云计算的视频监控系统(以下简称云视频监控系统)的兴起,其无限扩展的终端设施、众多的物理服务器、频繁的网络传输等所带来的能耗问题不容忽视.分析了云视频监控系统的体系结构、能耗的产生及其优化机理,并将云视频监控系统的能耗研究分为监控节点、物理节点和存储节点这3个层次;然后,结合国内外应用于传感器网络和云计算数据中心的相关能耗优化理论与方法,分别对3个层面上的云视频监控系统的能耗优化方法进行综述,并进行了深入的分析和比较;最后,针对当前的研究空缺和问题,提出今后可能的研究方向和重点,并进行了总结.     

An energy-efficient video transport protocol for personal cloud-based computing

Recently, we are surrounded by a collection of heterogeneous computing devices such as desktop computers, laptops, smart phones, smart televisions, and tablet PCs. Each device is operated with its own host operating system, has its own internal architecture, and performs its independent tasks with its own applications and data. A common property amongst these devices, namely that of internet-connectivity, allows them to configure personal virtual cloud system by interconnecting each other through an intermediate switching device. The personal cloud service should provide a seamlessly unified computing environment across multiple devices with synchronized data and application programs. As such, it allows users to freely switch their workspace from one device to another while continuing the interaction with the available applications. In order to support video applications, the cloud system should provide seamless video synchronization among the multiple devices. However, we note that the current cloud services do not provide efficient data flow among devices. In this paper, we propose and develop a new reliable transport protocol to support video synchronization for the personal virtual cloud system. In order to cope with battery limitation of many mobile devices in personal virtual cloud system, the proposed protocol is designed to provide energy efficient video communications. Our simulation results show that the proposed protocol can reduce end users power consumption up to 25 % compared to the legacy TCP with given packet loss probabilities and the average length of error bursts.     

基于Android 的移动视频监控系统的设计

本文将采用全新的信息技术设计出满足用户需求的移动视频监控系统。该移动视频监控系统集中运用了 AI2 编程技术、H.264 视频压缩编码技术、网络传输技术、SAE云计算技术等。该系统具有移动视频在线点播和移动视频在线 采集功能,管理员可应用Windows 客户端管理网络服务器的用户信息和视频数据。     

Cloud evidence tracks of storage service linking with iOS systems

The increasing usage of mobile cloud computing leads the cloud to become a hotbed of crime. Cloud storage is different from previous data storage in digital forensics. In this paper, we concentrate on gathering evidence from mobile iOS devices and the types of data remnants that can be found on iOS devices for different user scenarios and device states. We develop several steps for experimenting on Google Drive, OneDrive and Dropbox. We found that the evidence collection of power-off state is not the major problem in digital forensics. Different applications of cloud storage show the different statuses of data remnants. The study also shows that thumbnails and cache files are the key of evidence recovery. We present how the digital investigators to collect evidence by examining the data remnants files as well.