一种基于特征匹配的人脸配准判断方法

现有的人脸识别应用系统大都忽略了人脸配准的检查,造成"误配准灾难",导致识别性能下降。因此,对规格化后的人脸图像进行判断筛选,以保证只有正确配准的人脸图像才能用于后续识别。选用一定数量正确配准的规格化人脸图像平均值作为标准人脸,用SIFT关键点定位方法得到标准人脸的多个关键点,采用分块的梯度方向直方图统计方法提取关键点的邻域图像特征;然后,将标准人脸的关键点位置作为待检测人脸的定位点,用同样的方法提取定位点的邻域图像特征;计算待检图像与标准人脸图像对应关键点的特征矢量相似度,设定合理阈值判断待检测图像是否配准。实验证明,该方法能有效去除误配准人脸图像,有利于提高人脸识别系统的可靠性。     

Gabor特征判别分析人脸识别方法的误配准鲁棒性分析

人脸识别领域中,Gabor特征人脸表示方法因其在应用中获得的高首选识别率而被认为是一种理想的人脸特征表示方法。文章用一种全新的量化评价方法,结合配准精度和识别率,从误配准鲁棒性角度评价Gabor特征在人脸识别中的优越性。实验表明,和图像灰度信息特征相比,Gabor特征不仅在精确配准时具有高识别率,而且对由于人脸特征定位不精确而导致的图像变化的鲁棒性也更强。     

Lasso整脸形状回归的人脸配准算法

人脸配准是人脸识别、美化和面部表情分析等人脸相关应用的重要组成部分,这些应用通过人脸配准以精准定位人脸五官及面部轮廓特征点.在整脸形状回归的人脸配准框架基础上,使用Lasso回归来解决人脸配准问题,提出基于Lasso的整脸回归人脸配准算法.首先对人脸配准过程中的回归系数施加L1模惩罚,以在不牺牲效果的基础上减少模型大小;然后提出人脸变换比例调整方法,在回归过程中使用人脸变换比例对特征点位置进行调整,用于解决小规模样本条件下不同尺度样本相互干扰的问题.在相关数据集上的实验结果表明,该算法配准精确度高,可以达到实时的速度,且适用于不同姿态下的人脸配准问题.     

隐马尔可夫后处理模型在视频人脸识别中的应用

现有的多数人脸识别系统都专注于如何提高人脸识别算法的性能,但缺乏一种对数据源(人脸样本)进行分析和评估的机制。针对此问题,提出了一种建立在数据源分析基础上对典型人脸识别算法进行后处理的方法。为了揭示现有典型识别算法的识别性能在无约束环境下的鲁棒性,通过建立Lambertian反射模型和3D人脸模型,对特征脸算法的识别性能随数据源的变化(人脸姿态和光照改变)而变化的情况进行了分析评估。针对“数据源灾难”问题,提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的后处理解决方法,该方法通过利用视频序列图像的连续性和对训练人脸库的统计分析来提高判别分析方法对无约束环境的鲁棒性。实验结果表明,该方法可以有效地提高识别算法对“数据源灾难”的鲁棒性,提高识别率。     

基于训练集重组的人脸识别算法研究

传统的人脸识别算法都要依赖于面部特征的严格配准来归一化人脸以便提取人脸特征,而在非限定条件系统中,传统识别算法提取特征偏差较大,且容易受姿态、表情、光照等噪声干扰。基于此,提出先对训练图像进行特征配准,再重建训练样本用于识别。实验结果表明,本方法较传统的识别算法具有较高的识别性能。     

基于非线性Boosting回归的多视角人脸配准

人脸配准可以作为表情分析、人脸识别等人脸相关研究的预处理步骤, 是人脸相关的计算机视觉研究的关键问题. 本文针对图像中水平视角在正负45°内的人脸配准问题, 利用基于Haar特征的非线性Boosting回归算法, 根据标定点邻域内的局部纹理预测标定点的位移, 提出了一种新的基于经典活动形状模型(Active shape model, ASM)的实时多视角人脸配准算法. 在两个数据集合上的测试实验表明, 该算法在速度、准确度和稳定性上都比经典的ASM算法有显著提高且优于近期的改进算法, 具有明显的实用价值.     

基于部分遮挡人脸识别算法的研究

研究人脸识别问题。针对当人脸采集的图像出现面部关键区域遮挡时,传统算法往往需要依靠面部主要关键特征进行识别,遮挡人脸的大部分特征消失,造成的误识别、漏识别问题。为解决上述问题,提出了基于遮挡人脸图片的识别方法。方法首先对遮挡人脸图像进行小波变换,然后建立特征粗糙集,根据特征加权融合算法将细节特征向量进行有效联系,进而根据联系性进行识别。实验结果表明,方法的能够对遮挡的人脸图像进行有效的识别,提高了身份识别的安全性和准确度。     

级联回归的多姿态人脸配准

目的 人脸配准是当前计算机视觉领域的研究热点之一,其目的是准确定位出人脸图像中具有语义特征的面部关键点,这也是人脸识别、人脸美化等众多与人脸有关的视觉任务的重要步骤。最近,基于级联回归的人脸配准算法在配准精度和速度上都达到了最先进的水准。级联回归是一种迭代更新的算法,初始脸形将通过多个线性组合的弱回归器逐渐逼近真实的人脸形状。但目前的算法大多致力于改进学习方法或提取具有几何不变性的特征来提升弱回归器的能力,而忽略了初始脸形的质量,这极大的降低了它们在复杂场景下的配准精度,如夸张的面部表情和极端的头部姿态等。因此,在现有的级联回归框架上,提出自动估计初始形状的多姿态人脸配准算法。方法 本文算法首先在脸部区域提取基于高斯滤波一阶导数的梯度差值特征,并使用随机回归森林预测人脸形状;然后针对不同的形状使用独立的级联回归器。结果 验证初始形状估计算法的有效性,结果显示,本文的初始化算法能给现有的级联回归算法带来精度上的提升,同时结果也更加稳定;本文算法产生的初始形状都与实际脸型较为相近,只需很少的初始形状即可取得较高的精度;在COFW、HELEN和300W人脸数据库上,将本文提出的多姿态级联回归算法和现有配准算法进行对比实验,本文算法的配准误差相较现有算法分别下降了29.2%、13.3%和9.2%,结果表明,本文算法能有效消除不同脸型之间的干扰,在多姿态场景下得到更加精确的配准结果,并能达到实时的检测速度。结论 基于级联回归模型的多姿态人脸配准算法可以取得优于现有算法的结果,在应对复杂的脸形时也更加鲁棒。所提出的初始形状估计算法可以自动产生高质量的初始形状,用于提升现有的级联回归算法。     

一种解决人脸识别误匹配灾难问题的方法

人脸识别过程中由于外界环境、样本数量以及扰动条件等因素的影响,分类器的分类错误率会出现急剧增加,导致误匹配灾难现象的出现。针对这一问题,采用一种改进型感知器与预识别算法,在人脸无拒识闭集识别的基础上改善和解决了这一问题。在VC++平台设计出的实时人脸识别系统上经过多次测试,结果表明,所设计的分类算法具有很好的自适应性与鲁棒性,误匹配率低、速度快,便于实际应用。     

基于曲面形变的三维人脸样本配准

三维人脸样本是人脸识别、人脸动画等领域进行模型训练、算法设计及性能比较的重要数据平台。为了提高三维人脸样本的配准效果和配准速度,提出一种基于曲面变形的三维人脸样本配准方法。该方法通过对标准化样本实施一系列的变形操作来建立原始样本与标准样本之间的对应关系。然后基于该对应关系对原始样本进行配准处理,在处理过程中使用统计方法对样本上的毛刺点和空洞进行修补。实验结果表明,使用该方法可以快速、有效地对不同格式的原始样本进行配准。     

对JAVA说“HelloWorld”

“HelloWorld”是每一种计算机语言入门所写的一段语句。JAVA也不例外，不这一句入门级的“HelloWorld”，在JAVA里却不是那么好说的。     

“以人为本”与“绿色设计”再思考

面对目前生态环境的不断恶化,众多的学者开始怀疑以前将"以人为本"定为设计的根本原则的真实性,于是他们提出了"以自然为本"的设计原则。本文认为设计是属人的一种文化,它的本质原则就应该是"以人为本","以自然为本"只能作为"以人为本"的手段或过程而存在。另外,"绿色设计"也只能是一个相对的概念,只能尽量地减少对资源的浪费和对环境的污染,而不可能做到零浪费和零污染。     

“空”“有”相生魅力无穷

古人说"计白当黑,奇趣乃出",黑和白、虚和实像骨肉一样相连,形影相随、不可分离。白即空白也是最为巧妙的语言形式。"空白"并非空无一物,它是各类视觉元素之间的一种相互的关系以及这种关系造成的一种力。"空"和"有"是一对循环往复且又互相对立转换的自然状态,这就使得"空白"的设计研究具有了广袤的趣味价值。     

VLAN中Tagged与Untagged探讨

简要阐述了VLAN技术在网络中的重要性,在网络配置过程中对于tagged与untagged两个参数的选择存在的疑问;深入讲解tag的定义,同时结合实例,全面分析了VLAN的端口在untagged与tagged两种状态下,数据帧在通信过程中是否出现tag header的标识;总结出规律,有助于在VLAN中如何准确地使用tagged与untagged.     

当“about：blank”遭遇“searchfor”

现如今，上网就可能“中彩”：一会是修改IE标题、一会是禁用主页更改，要不就是不断涌出的让你尴尬的网页和广告，这些似乎已经见怪不怪了，解决起来也还容易；但当有一天IE空白页“about：blank”遭遇“searchfor”绑架后(见图1)，你会意识到，麻烦来了。     

颠覆商打“印”象 演绎极速“精”“彩”

HP Officejet Pro K5400dn商用喷墨打印机 "普通喷墨打印机耗材成本太高了,用不起;激光打印机价格太贵了,买不起"这是一种比较流行的观点.     

"惠商计划"

惠普公司在京宣布正式启动面向中小企业的“惠商计划”。惠普表示,“惠商计划”是专为国内众多“节点型中小企业”打造的一个经验交流平台,致力于向用户提供最先进的打印科技、分享最实用的成功经验,帮助他们突破发展节点,实现跨越式发展。当天下午,当红影视明星苏有朋率其经纪团队,亲临发布会现场,并代表他的团队作为首个“惠商明星团队”典范,分享了他们突破节点的宝贵经验。     

我们的“卡通”

"卡通"——Cartoon,英语的音译,在字典里解释为动画、漫画。我国的卡通艺术曾经辉煌过,但如今却乏善可陈。从纵向的角度看,中国卡通艺术的落后有历史的原因;从横向看,中国卡通同发达国家相比有资金缺乏、软硬件落后的各种原因。找出原因,能更好地解决问题,发展中国的卡通艺术。随着政府的重视、经济的发展、人才培养的加强,我国卡通艺术的发展正步入正轨。     

"家加e"业务的杀手锏--"家加e银行"业务

“家加e”业务现状“家加e”是中国电信2002年为拓展固定电话业务推出的新品牌,“家加e”业务从建设到推向市场已两年多,到目前为止发展用户80万户左右,“家加e”正成为中国电信新的利润增长点。但其发展速度不及日本和韩国的类似业务,更不及中国移动和中国网通的手机短信业务。“家加e”业务无论是用户规模,还是终端设备的普及都与预期相去甚远,没有出现当初人们期待的大发展。IDC、JP摩根和安永的统计数据显示,全球范围语音业务收入正以1%的速度缓慢下降。虽然国内的电信市场正蓬勃发展,但和全球电信的发展趋势一样,中国电信语音业务的…