氧化锆线性变送器的研制

一、前言目前,国内发电厂钴锅运行中,已广泛使用了氧化锆氧分析仪监视烟气中的含氧量,运行经验证明,它具有结构简单,安装工作量小,反应速度快、精度高,维护工作量小等特点,这是磁性氧分析仅所望尘莫及的,因此深得运行人员欢迎。但是,它仍然有着不可低估的缺点,其一,氧化锆探头的输出阻抗件随测点温度发     

用科学发展观引领企业法制宣传教育工作

认识科学发展观在法制宣传教育工作的指导意义,树立以人为本的法制宣传教育理念,创新法律宣传教育的工作形式.建立法制宣传教育的长效工作机制,发挥法制宜传教育在服务企业中心工作的作用,促进企业和谐发展.     

七号信令MAP消息及其在CDMA中的应用

介绍了在CDMA网络中MAP的应用范围和业务功能,详细讨论了MAP的层次结构、格式和具体内容,并通过CDMA网络中一条MAP消息实例加以说明.     

基于SVM输出概率和后置滤波的运动目标分类*

提出了一种新的运动目标分类方法,该方法利用sigmoid函数将标准SVM的输出结果直接转换为目标所属类别的概率,避免了分类器的组合问题;同时该方法还利用后置加权均值滤波器对SVM的初始输出结果进行滤波平滑处理,进一步提高了分类的正确率。实验结果表明,该方法能有效地提高运动目标分类的精度。     

基于序列模式挖掘的田径视频分类

现有的体育视频分析方法大多都专注于重要事件的提取,而忽视了如何对这些事件进行组织和语义分析。本文提出了一种基于序列模式挖掘的田径视频镜头分类算法。本文主要围绕两个问题展开——特征提取和语义规则的定义。在特征提取阶段,自动的将田径视频镜头分割为一系列可识别的运动事件序列,然后使用机器学习的算法对每类行为事件进行识别。在语义规则定义阶段,使用序列模式挖掘方法发现其中的频繁序列,在此基础上进行。实验选用了上千段田径视频镜头进行测试,结果显示了本文算法进行田径视频镜头分类的有效性。     

基于人工智能技术的城镇排水管网系统研究

基于提升我国城镇排水管网运营管理智能化、信息化、可持续化发展的目的,通过采用基于人工智能技术为核心的城镇排水管网智能管理云平台,并结合管网GIS技术、云计算技术、管网智能检测技术等多技术融合,并通过了在相关使用单位的实际使用反馈,证明了以人工智能技术为核心的城镇排水管网系统,在智能化、信息化管理中具有巨大的技术优势,值得进行深入研究和推广.     

隐马尔可夫后处理模型在视频人脸识别中的应用

现有的多数人脸识别系统都专注于如何提高人脸识别算法的性能,但缺乏一种对数据源(人脸样本)进行分析和评估的机制。针对此问题,提出了一种建立在数据源分析基础上对典型人脸识别算法进行后处理的方法。为了揭示现有典型识别算法的识别性能在无约束环境下的鲁棒性,通过建立Lambertian反射模型和3D人脸模型,对特征脸算法的识别性能随数据源的变化(人脸姿态和光照改变)而变化的情况进行了分析评估。针对“数据源灾难”问题,提出了一种基于隐马尔可夫模型（HMM）的后处理解决方法,该方法通过利用视频序列图像的连续性和对训练人脸库的统计分析来提高判别分析方法对无约束环境的鲁棒性。实验结果表明,该方法可以有效地提高识别算法对“数据源灾难”的鲁棒性,提高识别率。     

基于机器学习的管中探地雷达对空洞的检测与自动识别

为解决埋深较大排水管道周边脱空/空洞的检测,管中探地雷达机器人的设计因此提出.机器人的设计满足探地雷达天线沿管道径向的测量和环管道径向的测量,可以实现稀疏测线和稠密测线的检测,以提高管中探地雷达机器人的检测效率.通过时域有限差分法来正演模拟空洞的反射样式,并以此建立模板数据库,将管中探地雷达所获得二维雷达图和三维切片图与模板数据库中的数据通过高斯金字塔法进行模式匹配,以实现对空洞检测的自动识别,并根据匹配的空洞反射样式确定可疑空洞的位置和大小.     

基于图像处理的指针式仪表智能识别方法研究

针对仪表的智能识别方法在电力系统的工程应用,利用图像处理的方法对指针式仪表的智能读数进行研究;首先,针对摄像头多视角、多距离的安装问题,利用定向二进制描述符ORB (oriented FAST and rotated BRIEF)算法求解仪表模板图像与待测图像的透视变换矩阵,用于定位指针旋转区域;然后根据表盘灰度特征信息,提出基于圆周区域的累积直方图法(circle-based regional cumu-lative histogram,CRH)对指针进行定位,由指针偏转角度得到读数;实验结果表明,该方法对指针读数识别十分有效,达到了实用化要求,且具有实时性好和精度高的特点.     

一种基于位平面的压缩域人脸识别算法

针对光照等干扰因素对人脸识别的不利影响,以及人脸图像的维度过高等问题,提出了一种新的基于位平面的压缩域人脸识别算法。该算法综合利用了图像丰富的位平面信息和压缩域内图像处理技术,提出新的人脸特征表达方法。实验结果表明,该方法不仅能够有效地降低图片维度,并且具有较好的鲁棒性。