面向xen网络虚拟化的性能研究

虚拟化技术的使用可以降低企业整体系统成本,但是网络虚拟化的负载严重影响了网络密集型应用的性能,从而使得虚拟化技术的广泛应用受到了一定的阻碍。最近,随着虚拟机中网络应用需求的不断增加,使得在虚拟环境下如何提高网络应用的性能成为急需解决的问题,基于此,论文对XEN网络虚拟化的负载进行了分析,并给出了相应的优化策略。     

“给力”云数据中心——专访中达电通关键基础架构产品开发处高级经理李南

云计算改变着上层的应用模式,也改变着底层的数据中心结构。在云数据中心内部,IT设备的高密部署,虚拟化带来的动态负载问题,给供电、制冷带来一系列的挑战,追求高性能、低能耗的现代数据中心必须首先解决这两个问题。     

vSphere虚拟化中vCenter服务器应用研究

随着数据中心规模的扩大,虚拟化数据中心中的管理操作变得无处不在,这给虚拟化平台带来了更大的压力.但是,由于业务的逐步增长和缺乏预先规划,容易造成ESXI主机资源使用不合理、可用性降低等问题.因此,有效地管理虚拟化平台中的工作负载非常重要.VMware vCenter技术可以解决这些问题,为我们重新规划设备资源配置提供新思路.     

2015年企业新增采购存储注意事项

在数据中心从物理到虚拟演进的过程中,I T架构和工作负载的属性在快速发生变化,给传统存储带来挑战。现在的存储解决方案面临许多挑战,数据量爆炸性增长只是其中之一,其余的挑战还包括:虚拟化的影响越来越多的企业将业务进行虚拟化,甚至是"关键业务"应用也逐渐向着虚拟化平台迁移。在这个过程中,用户面临的     

从虚拟化应用谈虚拟机迁移

随着虚拟化技术的盛行,各种基于虚拟化技术的新应用模式不断涌现,如虚拟机快照、虚拟机克隆和虚拟机迁移等。其中,虚拟机迁移因其对于分布式数据中心、集群的负载均衡和灾难恢复的重大意义,正日益成为研究的热点。     

基于动态系数的三次指数平滑算法负载预测

数据中心是企业信息化的重要组成部分,云计算的核心思想就是把数据中心整成一个资源池,对资源池进行统一的调度与管理。随着虚拟化技术的发展,目前对数据中心的资源利用率越来越高,但是还是存在大量资源浪费的情况,其原因在于当前对数据中心未来负载预测的算法还存在一定的局限性,如果对未来负载预测值远远大于实际负载情况,则导致大量的虚拟机资源利用率不高,反之则会导致虚拟机的资源使用率消耗增大,云平台中不同物理服务器之间的负载情况不平衡,一部分物理服务器负载过大,导致云计算平台响应时间过长。因此云计算平台选取一个合适的负载预测算法显得越发重要,如何权衡以上问题,是云计算里面的一个重点研究方向。负载预测选取时间序列预测算法中的三次指数平滑法,在该算法原有的静态系数基础之上,设计了一种动态系数提取方法。通过等距法把静态系数分成若干份进行训练,然后在预测过程中提取该时段误差最小值所对应的系数。在预测结束后,重新计算其误差,并通过均值法覆盖旧误差。实验结果表明,基于自适应三次指数平滑算法其预测误差明显小于静态系数所预测的误差,计算复杂度低,具有一定的应用价值。     

虚拟化数据中心全局能耗优化调度方法

虚拟化数据中心的制冷和供电设备能耗比重大且浪费严重,但当前虚拟化能耗优化的研究仅考虑IT设备能耗,针对该问题,通过对数据中心能耗逻辑的研究,提出一种虚拟化数据中心全局能耗优化调度方法。该方法通过感知数据中心负载和热分布状况,依据虚拟化调度规则生成动态调度策略,并对虚拟设备组的制冷供电设备进行同步调度,减少数据中心冗余制冷和设备空载损耗,以此最小化数据中心能耗。实验结果表明,该调度方法可节省制冷设备近26％的冗余制冷,并提升供电设备8％左右的供电效率,提高数据中心的能耗有效性,降低整体能耗。     

面向云服务平台的弹性负载均衡算法

云计算主要通过虚拟化技术并以虚拟机的形式为用户的各种应用提供资源管理和隔离,但虚拟机的超负荷运行会降低这些应用的性能,因此需要通过虚拟机迁移来进行负载均衡以防止服务器过载。然而,以往的负载均衡方案都是基于确定性的资源需求估计和工作负载特征来进行迁移决策,而没有考虑资源需求的突发性。本文通过对虚拟机资源需求跟踪观测,充分考虑其工作负载的动态性和突发性,提出一种弹性负载均衡的算法。该算法有效地解决了资源需求估计不准确和随机性特征资源需求预测的问题,为具有弹性需求特征的负载均衡问题提供了新的解决方案。最后将本文算法与相关算法对比,表明本文算法取得了较好的效果。     

一种基于新能源驱动的存储系统的能耗优化方案

能源成本的增长和环境问题的日益突出使得数据中心面临严峻挑战,引进经济环保的新能源已经迫在眉睫。但是,新能源的间歇性、不稳定性和突变性等特点,导致数据中心无法有效适应新能源。为此,各大数据中心提出能源管理策略和负载调度算法等解决方案,但是现有的研究成果大多是针对计算方面的能耗优化,无法适应于存储方面。鉴于此,提出一种基于新能源驱动的存储系统的能耗优化方案,利用不同存储介质的特性和在线-离线负载划分模型来实现负载能耗需求和新能源供应的匹配。为保证存储系统的性能和能耗效率,采用双驱动和虚拟化合并技术实现细粒度的能耗控制方案;此外,还设计并实现了一种离线负载优化调度算法,进一步提高了新能源的利用率。实验结果表明,优化能耗方案可以使新能源的利用率达到95%,同时保证存储系统性能的退化比例低于9.8%。     

虚拟化技术在新一代云计算数据中心的应用研究

目前,随着科技水平的不断提高,对云计算数据中心提出了更高的要求。虚拟化技术解决了电脑主机限制操作技术的问题,可以实现多个操作技术同时运行。虚拟化技术依托云计算和数字化等先进科学技术,推动云计算数据中心不断发展,但实际发展中,其还存在一些问题。基于此,主要研究、探讨了虚拟化技术在云计算数据中心中存在的问题,以期为供相关部门提供参考。     

把握数据中心建设五大看点

随着IT技术的发展,企业数据中心的建设越来越趋向于小型化、规模化,整个系统也具备更强的可适应性、冗余性。但是企业在建设数据中心的过程中,还会遇到各类问题。数据中心是一个非常复杂的系统,一般由多个复杂子系统组成。本文根据APC公司走访全球100多家数据中心得出的问题总结,详细讨论了建设数据中心需要关注的领域,以及企业当前数据中心所必须要解决的潜在需求。1生命周期成本优化投资和可用空间随着数据中心负载的增加,企业会越来越感觉到可用的IT空间和基础支撑空间之间的可接受比例,变得越来越难以维持。基础支撑空间可能会被机械…     

下一代数据中心保卫战

随着虚拟化、云计算以及移动技术的应用,下一代数据中心正面临着越来越多的安全挑战,如何保护下一代数据中心的安全,已成为用户和IT厂商必须要应对的一场战争。     

负载相关的虚拟机放置策略

虚拟化技术抽象了物理计算资源层,将系统资源以资源池的方式进行集中管理,不仅提高了硬件资源利用率,而且可以提供按需服务,因此在企业服务器整合、数据中心、云计算平台中得到了广泛应用.为了满足峰值性能,传统多虚拟机系统常采用过量分配策略,因此造成系统资源的浪费.本文通过分析不同虚拟机的负载特征,提出并实现了一个基于负载特征的虚拟机放置策略.本文利用各种虚拟机负载的互补度,进行多次迭代配对,得到由多台虚拟机组成的配对组,对配对组进行统一分配资源.实验表明,本文提出的方法可将资源利用率较传统方法提高37.5％,较非迭代配对方法提高12.5％.在使用更少的物理机的同时,保持虚拟机性能基本不变.     

下一代数据中心I/O虚拟化技术

服务器是构建数据中心的基础设施,与计算机历史上存储与计算分离类似,PCI Express等互连技术的出现使下一代数据中心I/O走出机箱,构建外设网络成为可能。而如何对I/O资源进行高效地管理,虚拟化技术的提出很好地解决了这个问题。通过讨论由PCI-SIG组织提出的MR-IOV（多根I/O虚拟化）技术以及MR-IOV如何应用于数据中心的互连体系和I/O设备的共享,勾画出MR-IOV在刀片服务器中的应用前景,同时分析了MR-IOV存在的问题和当前研究现状,为下一代数据中心交换结构的设计提供一定的参考。     

CiscoACE在邮件系统中的负载均衡应用

通过分析CiSCOACE模块的负载均衡特点,结合邮件系统的实际情况,分析了负载均衡的具体实施技术,着重介绍了如何解决邮件用户的状态保持问题,最终实现构建了一个高可靠、高可用、高安全的邮件系统,提高了企业的生产效率,改善了用户的使用体验,可供企业建设数据中心参考。     

面向气象领域的应用支撑系统

面向地市级气象领域的应用需求，针对目前存在的信息系统可靠性低、可扩展性差、应用端高并发处理能力弱等问题，本文采用虚拟化技术，负载均衡策略配置及与虚拟化的联动技术，设计并搭建了虚拟化资源平台，实现动态资源的扩展与回收.同时，设计了一种基于应用的负载均衡方法，并在实际的气象领域中进行了应用.目前，该系统已经投入业务使用，为市县两级气象应用提供稳定、高效的应用支撑，取得较好的应用效果.     

如何应对虚拟服务器的安全性及合规性挑战

尽管虚拟化使新工作负载部署变得简单起来,但虚拟服务器却面临着安全性及合规性问题。实际上,为某些组织带来虚拟化价值的很多功能特性却给其他组织带来了问题。下面我们来看一下当前虚拟数据中心在安全性以及合规性上面临的最大的挑战有哪些,以及如何应对这些挑战。以前如果你想创建一个新负载,需要提出采购请求,提出服务器的规格要求,在采购后完成安装调试。目前自服务是主旋律,只要点几下按钮就行了。     

关于虚拟化技术在银行业的应用的分析

自从中国加入世界贸易组织(WTO)以来,各大银行纷纷拓展业务,然而与此同时,银行的数据中心则暴露出了许多问题,目前解决这一问题的方法就是信息中心虚拟化技术,那么如何将现有数据中心虚拟化,作者在本文中谈了谈自己的看法.     

云中的Joyent

随着数据中心数量的增多,面临的问题也越来越多,而虚拟化和云计算则是解决这些问题最好用的钥匙。Joyent就是一家提供云计算基础架构服务的公司。     

使用虚拟化技术构建校园网绿色虚拟数据中心

随着学校信息化建设的迅速发展,校园网中服务器数量激增,传统的数据中心面临着系统管理复杂、资源利用率低下、能耗高与安全控制等诸多问题。如何提高IT效率、降低成本成为校园网数据中心必须解决的一大难题。本文旨在解决上述问题,探讨如何使用虚拟化技术建设绿色虚拟数据中心。