人工蜂群算法求解资源受限项目调度问题

针对资源受限项目调度问题,提出了一种基于人工蜂群算法的优化方法。人工蜂群算法中每个食物源的位置代表一种项目任务的优先权序列,每个食物源的位置通过扩展串行调度机制转换成可行的调度方案,迭代中由三种人工蜂执行不同的操作来实现全局最优解的更新。实验结果表明,人工蜂群算法是求解资源受限项目调度问题的有效方法,同时扩展调度机制的引入可以加速迭代收敛的进程。     

增强寻优能力的自适应人工蜂群算法*

针对人工蜂群算法在求解函数优化问题中存在收敛精度不高、收敛速度较慢的问题,提出了一种改进的增强寻优能力的自适应人工蜂群算法。该算法利用逻辑自映射函数产生混沌序列对雇佣蜂搜索行为进行混沌优化,并引入萤火虫算法中的自适应步长策略动态调整观察蜂的搜索行为,从而提升了算法的局部搜索能力。基于标准测试函数的仿真结果表明,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高。     

离散人工蜂群算法求解资源时变的项目调度问题

针对资源量随时间变动的项目调度问题提出了一种新的离散人工蜂群求解算法。算法食物源的位置采用基于任务排列的编码方法,并提出一种可以保持解的离散性和可行性的候选食物源生成方法。仿真结果表明,该算法能有效地求解资源时变的受限项目调度问题,研究发现在保持资源总量不变甚至减少的情况下,通过调整资源配置能够显著缩短项目工期,可见资源配置优化在项目管理中的重要作用。     

基于IABC算法的舰载机着舰调度

舰载机有序、高效着舰是确保舰载机舰面保障计划如期进行的必要前提,为提高舰载机着舰效率并减轻传统人工着舰排序的负担,研究一种舰载机着舰调度算法.首先,以加权着舰完成时间和为优化目标,构建舰载机着舰调度的数学模型;其次,提出一种改进的人工蜂群算法用于模型求解,算法在基本人工蜂群算法的基础上引入遗传算法中的交叉算子、精英策略以及一系列自适应局部搜索策略,以增强算法的全局搜索性能,提高算法收敛速度;最后,通过着舰调度案例仿真和算法对比表明,改进的人工蜂群算法具备更强的优化性能和更好的鲁棒性,可以求解大规模舰载机着舰调度问题,具有工程实际应用价值.     

基于极值优化策略的改进的人工蜂群算法

为提高人工蜂群算法在求解优化问题中的性能,结合极值优化策略提出一种改进的人工蜂群算法.改进算法基于极值优化策略高效率的寻优机制重新设计了原算法中跟随蜂的局部搜索方案,并具体给出了新方案的组元变异算子和最差组元判定规则.通过对优化问题中8个典型测试函数的仿真实验表明,与基本人工蜂群算法和已有的典型改进算法相比,改进算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高,在优化问题求解中体现出较强的寻优能力.     

分布式人工蜂群免疫算法求解函数优化问题

为了克服人工蜂群算法由于开发能力较弱而导致收敛速度慢、搜索精度不高等缺点,结合子蜂群思想和免疫克隆选择算法,提出一种基于分布式精英进化模型的人工蜂群免疫算法。首先对外层子蜂群进行启发式快速人工蜂群操作以提高收敛速度;然后对内层精英蜂群进行免疫克隆选择操作,进一步提高了算法的收敛精度和全局搜索能力。仿真结果表明了该算法在求解函数优化问题上的有效性和优越性。     

基于多维贪婪搜索的人工蜂群算法

人工蜂群算法在多峰高维函数优化问题的求解上取得了较好的结果,但随着函数的复杂度及维数增高,仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题。为此,提出一种新的人工蜂群算法。将人工蜂群对食物源的单维贪婪搜索改进为多维贪婪搜索以增强蜂群的搜索能力,避免在个别维度上出现较优解的食物源由于达到更新阈值却被废弃而造成迂回搜索的现象,引入扰动搜索机制避免迭代后期食物源位置在个别维度收敛导致算法陷入局部最优。仿真实验结果表明,该算法能保持深度挖掘和广度搜索上的平衡,在高维函数优化问题求解的收敛速度和计算精度方面表现出较好的性能。     

基于当前最优解的人工蜂群算法

为克服人工蜂群算法在求解函数优化问题时存在收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种改进的人工蜂群算法。为提高人工蜂群算法的局部搜索能力和避免早熟收敛,跟随蜂在当前最优解的周围进行局部搜索,并随着迭代次数的增加,逐渐缩小侦查蜂在当前最优解周围的局部搜索范围。通过6个标准测试函数完成仿真实验,结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进算法在寻优精度和收敛速度上均得到提高。     

基于人工蜂群算法的非线性方程组求解研究

为了更有效地求解复杂的非线性方程组,引入了人工蜂群算法.考虑到人工蜂群算法后期表现出的收敛速度慢、容易陷入局部最优值的缺点,提出了一种新的人工蜂群优化算法( IABC).新算法对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行了改进,引入了尝试次数,修改了向新食物源靠拢的递进步长,加快了原有算法的收敛速度.试验结果表明,改进算法较好地平衡了全局搜索能力和局部搜索能力,是一种求解非线性方程组的高效算法.     

基于混沌局部搜索算子的人工蜂群算法

在求解函数优化问题时,为了提升人工蜂群算法局部搜索能力,提出了一种新颖的混沌蜂群算法。新算法设计了一种混沌局部搜索算子,并将其嵌入蜂群算法框架中;该算子不仅能够实现在最优食物源周围局部搜索,还能够随着进化代数增加使搜索范围不断缩小。仿真实验结果表明,与人工蜂群算法相比,新算法在Rosenbrock函数上,求解精度和收敛速度明显占优;此外新算法在多模函数Griewank和Rastrigin上,收敛速度明显占优。     

基于Zig Bee与GPRS的水产养殖环境无线监控系统的设计

针对目前国内水产养殖环境监控系统的研究现状,综合传感器技术、Zig Bee无线传感器网络技术和GPRS通信技术,设计并实现了一个无线监控系统.提出了一种改进的无线传感器网络路由协议,可降低路由消耗,提高可靠性.实验结果表明:系统可远程监控养殖环境现场,改进后的路由协议也更适用于水产养殖环境监控系统.     

Zig Bee技术在隧道施工监测中的应用

设计了一种基于Zig Bee无线传感器网络的隧道施工无线监测系统,系统主要用于监测隧道内的应力和位移变化等相关参数,给隧道施工提供实时监控.介绍了系统组成原理,给出了硬件和软件的设计原理和框图.通过实现上位机软件对Zig Bee传输来的传感器数据发送到上位机处理、显示、报警.测试结果表明:该监控系统无线传输可靠、传输距...     

基于ZigBee的土壤墒情监测系统

介绍了基于Zig Bee的土壤墒情监测系统的原理和设计.采用了大功率Zig Bee无线数传模块,有效地减少了节点的个数,提高了通信的可靠性.用太阳能电池供电,使得节点的长期稳定工作有了保障.可用于实时监测土壤的湿度、温度参数,为自动喷灌或滴灌提供土壤的墒情信息.实验证明:该系统具有可靠性高、成本低、实时性较强等优点,适合土壤墒情监测的需要.     

基于Zig Bee和LabVIEW的多功能数据采集系统

针对工业现场对温度、加速度、倾斜度等参数进行实时无线监控的要求,为适应现场环境,提出了一种将Z ig Bee无线通信技术与虚拟仪器技术相结合的设计方案。该方案以PIC单片机和CC2420射频芯片为网络平台,设计了数据采集处理系统,应用虚拟仪器软件LabVIEW编写程序,实现了对环境温度、物体加速度、倾斜角度等数据的采集、分析、存储、输出和报警。经过试验测试表明:系统运行稳定,效果良好。     

基于Zig Bee的无线网络定位技术的研究与实现

基于接收信号强度的无线网络室内定位是定位领域的一个新的研究热点。为了满足室内定位对精度的要求,常见的方法是利用通信模块在室内环境下建立定位网络。介绍了基于Zig Bee协议的CC2431定位系统,分析了基于滤波算法和三边测量的定位算法,在支持Zig Bee协议的CC2431模块上实现了定位算法,通过在室内环境下进行实测实验对比了2种定位算法的定位误差,结果表明:提出的定位算法较系统自带定位算法提高了定位精度,定位效果良好。     

基于Zig Bee技术的大坝安全监测WSNs节点设计

针对无线传感器网络(WSNs)在大坝安全监测中的需求,结合大坝安全监测传感器网络和ZigBee技术的特点,提出一种基于射频芯片CC2430的WSNs大坝安全监测系统解决方案。简要介绍了传感器网络体系结构,重点阐述了其网络节点的硬件设计和软件设计。并在实验室环境下搭建了一个簇-树型传感器网络,对传感器网络进行了测试并对节点进行了标定。实验表明:节点采集传感器数据准确,在实验室环境下数据传输可靠、准确,数据丢失率为0。     

基于Zig Bee技术的家庭安防网络的设计

Zig Bee是一种新兴的无线网络技术。将Zig Bee技术应用于家庭安防网络设计,介绍了应用Zig Bee技术组建智能家庭无线传感网络的关键问题,分析了无线网络协议的机理结构和网络拓扑结构,完成了家庭安防系统的传感器设计。     

基于Zig Bee的紫外型手持火焰检测系统设计

针对火灾过后残余火种的检测,提出了一种将紫外线传感器与Zig Bee无线网络相结合的手持火焰检测系统,通过对检测系统的拓扑结构与传感器节点的软硬件设计,实现了在各种复杂环境下准确检测火焰的功能。实验结果证明：手持设备可以在5 m的范围内准确检测到火焰长度大于1 cm的残余火种,在实时性、准确性、可靠性及环境适应性等方面可以较好地满足应用需求。     

ZigBee技术在自动报站系统中的应用

ZigBee是基于传感器网络的无线通信技术,具有低成本、易实现、低功耗、近距离的特点。利用ZigBee技术对现有的语音报站公交系统进行改进,实现自动报站功能,可降低司机的工作强度,减少事故的发生,调度可根据实时信息安排车辆,提高公交系统的运行效率。     

一种ZigBee无线传感网中簇内数据汇聚方案

物联网中节点能耗一直是限制物联网应用种类和规模的重要因素,数据汇聚是减少网络中数据传输主要节点能耗的一种重要方法。本文利用一定范围内的同类节点读数相近的特点,设计了一种基于Zig Bee节点类型的簇内数据汇聚方案。理论分析与模拟实验证明,该方案通过合理的参数设计可以有效减少簇内节点数据通信量。