HVS和DWT相结合的数字密写技术研究与实现

提出一种基于人眼视觉系统（HVS）和离散小波变换（DWT）的数字密写算法,结合人眼对遮掩特性的差异,将秘密信息分段嵌入到R、G、B三层的小波中高频系数中,嵌入的顺序按照频带的重要性由低到高嵌入,实验证明,该算法有较好的隐蔽性和较高的嵌入量,通过对彩色图片的数字密写来进行文本信息传输,较好地解决了在互联网上信息传输的通信安全问题。     

基于多混沌系统的数字密写技术

提出了一种新的基于多混沌系统的数字密写技术设计与实现方法,介绍了应用程序的实现方案,给出了系统组成方框图。实验结果表明,算法很好地实现了文本的嵌入和信息隐藏,且对传统攻击具有良好的鲁棒性。通过对图片的数字密写来进行汉字文本信息传输,较好地解决了在互联网上信息传输的通信安全问题,实践表明,系统具有推广和应用价值。     

一种基于Word文档的数字密写设计与实现

提出了一种新的基于Word文档的数字密写设计与实现方法,介绍了应用程序的实现方案,给出了系统组成方框图。实验结果表明,算法很好地实现了文本的嵌入和信息隐藏,且对传统攻击具有良好的鲁棒性。通过对Word文档的数字密写来进行汉字文本信息传输,较好地解决了在互联网上信息传输的通信安全问题,实践表明,系统具有推广和应用价值。     

基于图片的数字密写设计与实现

提出了一种基于图片的数字密写设计与实现方法。介绍了应用程序的实现方案，给出了系统组成方框图。通过对图片的数字密写来进行汉字文本信息传输，较好地解决了在互联网上信息传输的通信安全问题。实践表明，系统具有推广和应用价值。     

基于点阵式字符编码与实体颜色的工程图密写技术研究

针对数字工程图的版权保护问题和现有密写技术鲁棒性和实用性不强的特 点,提出了一种基于点阵式字符编码与实体颜色的工程图密写技术算法。该算法先对要隐藏 的信息进行点阵式编码处理,使字符具有图像的特性,然后根据Logistic 混沌系统对该点阵 式编码信息进行二值化处理加密,结合HVS 将加密后信息和加密信息的校验码嵌入到工程 图的实体颜色中,从而实现信息的隐藏和自校验。实验结果显示该算法对平移、旋转和编辑 等攻击具有较好的鲁棒性和较高的嵌入量, 较好地解决了数字工程图的版权保护问题。     

基于SHA-1实现的OPA密写算法

最佳奇偶分配密写（OPA）是针对调色板图像密写中的一种低失真、高隐蔽性的方法。对OPA的原理及实现进行了深入研究,并从写入方式入手,提出了一种新型的SHAj—OPA算法。新算法利用SHA-7算法在载体中选择随机嵌入点,以实现OPA密写的信息写入;同时保证在密写中不发生信息碰撞,进一步提高了密写过程的安全性和隐蔽性。     

基于图片的数字密定设计与实现

提出了一种基于图片的数字密码写设计与实现方法,介绍了应用程序的实现方案,给出了系统组成方框图,通过对图片的数字密写来进行汉字本文信息传输,较好地解决了在互联网上信息传输的通信安全问题.实践表明,系统具有推广和应用价值.     

一种改进型的OPA密写算法

最佳奇偶分配密写（OPA）是针对调色板图像密写中的一种低失真、高隐蔽性的方法。首先对OPA算法及其分析算法进行了深入研究。并针对颜色混乱分析提出了一种新型OPA算法,该算法引入亮度分量参与颜色的奇偶分配,能够有效兼顾密写信息容量和信息安全的双方面要求。最后,还提出利用SHA-1算法完成新密写算法的伪随机游走写入,进一步提高了密写过程的安全性和隐蔽性。     

一种高安全性的JPEG图像密写算法

在互联网上，数字密写作为信息隐藏的一个重要分支倍受关注。该文提出了一种以JPEG图像为载体的数字密写算法，对其抗攻击性进行了讨论。实验数据表明，该算法适用于以JPEG压缩格式或非压缩格式图像传递秘密信息，且具有较高的隐蔽性。     

基于JPEG图像的密写技术

密写(Steganography)是信息隐藏(Information Hiding)的一个重要分支.鉴于密写比信息加密更安全以及网络与信息安全问题变得越来越重要,密写已经成为当前国际上的研究热点.JPEG是一种常见的图像格式,在JPEG图像中进行密写有着重要的实际意义.文章主要研究了以JPEG图像为载体进行数据密写的基本模型,以及目前国内外以JPEG图像为载体的密写算法.     

数字图像鲁棒隐写综述

随着智能设备和社交网络的飞速发展,通过网络传输的数字图像成为了实施隐蔽通信的新型重要载体,适应网络信道的图像隐写技术有望成为开放网络环境下可靠、隐蔽传递信息的一种重要方式。然而,数字图像通过Facebook、Twitter、微信、微博等社交网络传输的过程中,往往会遭受压缩、缩放、滤波等处理,对传统信息隐藏技术在兼顾鲁棒性与抗检测性方面提出了新的挑战。为此,研究者经过多年的努力探索,提出了可抵抗多种图像处理攻击和统计检测的新型鲁棒隐写技术。本文结合网络有损信道中隐蔽通信应用需求,对现有的数字图像鲁棒隐写技术进行综述。首先简要介绍本领域的研究背景,并从图像水印和隐写两方面对图像信息隐藏技术的基本概念、相关技术和发展趋势进行了简要总结。在此基础上,将图像鲁棒隐写技术的研究架构分为载体图像选择、鲁棒载体构造、嵌入代价度量、嵌入通道选择、信源/信道编码以及应用安全策略等方面,并分别对相关方法的基本原理进行了归纳和阐述。随后,对具有代表性的相关方法进行了对比测试,并结合应用场景需求给出了推荐的鲁棒隐写方法。最后,指出了数字图像鲁棒隐写技术有待进一步研究解决的问题。     

基于视觉注意力和局部复杂性的图像隐写算法

视觉注意力是人类感知系统中一个十分重要的特性,但目前基于人类视觉感知机理的隐写算法大多只考虑亮度、对比度和掩蔽效应等低层因素.文中将视觉注意力模型引入隐写算法中,提出一种新的基于视觉注意力和局部复杂性的图像隐写算法.算法先采用均方差分析图像的局部复杂性,在复杂性较大的区域引入Itti模型构造注意力显著图,进而利用视觉熵来定量刻画注意力特性,并将图像分块处理,图像块按照不同的局部复杂程度和注意力等级分成3种类型,最终利用LSB方法进行隐写.大量实验结果表明,文中算法在嵌入大量信息后仍能保持较好的视觉感知效果,且能抵抗一类通过直方图对比的隐写分析方法.     

基于信息隐藏技术的木马植入方法

针对互联网木马存在易被溯源追踪的问题,提出一种基于多媒体文件的新型木马方案,利用信息隐藏算法将木马程序作为秘密数据嵌入到载体图像中。渗透成功后,对盗取的数据在本地进行加密之后同样隐写到载体图像并上传至社交网络,攻击端通过开放的社交网络下载并提取秘密数据。实验显示,所设计的JPEG图像信息隐藏算法性能良好,基于该隐藏算法的木马渗透方案在隐蔽性、抗取证、防追踪以及穿透审计等特点上优于已有的图片木马。社交网络中此类木马可造成用户隐私泄露,所以最后给出了一些防范措施。     

基于预处理的位平面复杂度分割隐写改进算法

位平面复杂度分割(BPCS)隐写易受复杂度直方图攻击,为了弥补这一缺陷,提出了一种基于预处理的改进隐写算法。算法针对载密图像进行统计特征的量化分析,求导出逆向预处理的补偿规则,进而对嵌入信息引起的复杂度变化进行逆向的预处理补偿。实验结果表明,改进的算法在保证隐蔽性的同时具有很好的抗复杂度直方图攻击的能力,由于补偿过程是在隐藏秘密信息之前发生的,算法也较好地保持了BPCS大容量隐写的优点。     

一种基于含水印量子图像的自适应量子隐写算法

利用NEQR量子图像表示法,提出了一种能在含水印量子载体图像中实现隐蔽通信的量子隐写算法。新算法借助水印通常拥有很好的稳健性和其特有的自恢复系统,对秘密信息的稳健性进行了多重强化。相比于之前的量子隐写算法,新算法不仅强化了秘密信息自身的稳健性,而且通过量子线路的设计提高了其嵌入和提取的可执行性和执行效率。经实验仿真结果和性能分析验证,新算法在保留原有隐蔽性和安全性基础上,进一步提高了秘密信息的稳健性和嵌入率。     

Prewitt边缘检测与钻石编码结合的隐写算法*

钻石编码的隐写方式是按照图像像素顺序进行秘密信息的嵌入。针对提高隐写图像安全性和图像质量两方面进行了研究,提出了一种根据图像特征分布隐写的方法即基于Prewitt边缘检测的钻石编码（DE）隐写算法。此方法首先将原始图像通过Prewitt边缘检测方法进行处理,将图像划分轮廓部位和非轮廓部位。然后,通过钻石编码将不同嵌入参数 的秘密信息分别嵌入到原始图像的轮廓部位和非轮廓部位,来提高图像的质量和安全性。实验结果表明,与其他方法相比,PrewittDE12、PrewittDE22算法在嵌入有效载荷和图像质量方面更加有效。以峰值信噪比(PSNR)衡量图像质量,PrewittDE12、PrewittDE22的PSNR值都在50dB以上。以SPAM最小平均决策误差分析, PrewittDE12、PrewittDE22的最小平均决策误差在总体上高于之前的隐写算法。     

多载体图像分存隐写算法研究

针对图像分存隐写容量小、安全性差的问题,提出一种基于Bernstein多项式的载体图像分存隐写算法。构建图像分存的隐写模型,分析Bernstein多项式性质并证明图像分存原理,并给出隐秘信息的嵌入与提取算法。实验结果表明,该算法能增大隐写容量,抵抗随机剪切攻击和加噪攻击。     

基于马尔可夫链理论的隐写检测算法

基于马尔可夫链（Markov Chain,MC）理论,提出了一种新的通用隐写检测算法。根据图像邻域相关的性质构造马尔可夫链,提取其经验转移矩阵的对角线元素作为特征向量,构造了一个新的判决函数作为检测秘密信息是否存在的依据。基于Matlab7.0平台,对全局LSB、DCT和DWT的隐写进行了检测实验。根据实验结果对算法进行了改进,使检测效果更优。结果证明：该算法的综合性能优于普通的检测算法。     

基于数字化卡登格的生成图像隐写方案

针对图像隐写中载体修改会留有修改痕迹的问题,文章提出一种基于数字化卡登格的图像隐写方案。首先自动生成数字化卡登格,作为信息隐写和提取的密钥;其次以空白图像作为载体,根据数字化卡登格的区域填充秘密信息;在整个隐写过程保持秘密消息不变的情况下,再利用深度生成模型补全受损的图像,生成具有自然语义的含密图像。文章方案不受载体类型的限制,还可以扩展到其他数字媒体。实验结果表明,新的图像隐写方案具有良好的可行性,相比其他隐写方法,文中方案在实际通信中安全性较高。     

一种基于FastICA的图像隐写提取算法

针对隐写术的特点，提出了一种新的隐写提取算法。该算法不同于传统提取算法基于逆嵌入算法的思想，将快速独立分量分析(FastICA)引入提取算法中，进行载体图像与秘密图像的分离。隐写是在真彩色图像的小波系数上进行的，有效地将近几年来比较热门的隐写术、小波分析与独立分量分析结合在一起。实验验证独立分量分析技术不仅能够用于秘密信息提取而且还能够实现真正的盲提取。