基于DSP和ARM的音频处理系统设计

根据TI公司的立体声音频编解码芯片TLV320AIC23的接口特点,结合数字信号处理技术和嵌入式系统的应用,设计了该芯片与TI公司DSP(数字信号处理)芯片TMS320VC5402和Samsung公司ARM芯片S3C4510B的硬件接口电路,ARM通过I~2C接口实现对AIC23的控制编程,完成AIC23的初始化。DSP通过其多通道缓冲串口McBSP与AIC23实现数据交换,完成音频信号的分析与处理。该系统适于语音信号编解码处理、语音识别和语音控制等应用。     

TI推出超低价格DSP及开发套件

德州仪器（TI）推出超低功耗DSP,帮助开发人员以前所未有的超低成本,为消费类音频及语音应用、便携式医疗设备、生物识别安防、声控家庭自动化以及流量表等添加高级信号处理功能。     

基于DSP的语音处理和识别系统的实现

设计并实现了一种嵌入式语音处理和识别系统,核心处理器是TMS320VC5402,语音接口芯片是TLV320AIC10,软件模块包括语音的端点检测、特征参数提取、模板训练、测试识别等。系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了预算的精度,扩大了信号处理的动态范围。试验结果表明,该系统对孤立词特定人识别率为98%,系统体积小、成本低、可扩展性好,方便应用于许多特定场合,如:声控玩具,门禁控制等。有很好的市场前景。     

基于DSP的嵌入式语音识别系统的实现

设计并实现了一种嵌入式语音识别系统。硬件核心处理器是ADSP2181,语音接口芯片为AD1847。软件模块包括语音端点检测、MFCC求取、动态时间弯折算法、识别结果判定、模板训练等。系统使用定点DSP实现了浮点DSP运算,提高了运算的精度,扩大了信号处理的动态范围。实验结果表明,该系统对孤立词特定人的识别率为98％。它可用于声控玩具、智能家电等,具有较大的市场应用价值。     

基于Arduno单片机多功能水杯的设计

该设计在普通水杯上加装Arduino MEGA单片机和LD3320A语音识别模块,DS18B20传感器,LCD1602液晶显示屏等模块,使水杯可以完成声控加热、制冷、搅拌、播放音乐等功能。     

Dialog DSP音频编解码器助力可穿戴设备和车载娱乐系统

正Dialog半导体有限公司发布两款全新的音频DSP编解码器(DSP CODEC)DA7322和DA7323,分别瞄准最多配备4个模拟和数字麦克风的产品。上述产品不仅具备最高级的DSP功能,而且功耗极低,专为新一代平板电脑、可穿戴设备、网络摄像头配件和车载娱乐系统中的语音应用而开发。DA7322和DA7323内置专为可穿戴设备设计的低功耗声控器,它能够支持十几个关键词,准确率高达95%,     

基于ADSP-BF531的DHMM语音识别系统的设计

设计一个基于ADSP-BF531的语音识别系统,该系统采用矢量量化的离散隐马尔可夫模型(DHMM)检测和识别算法完成对非特定人的孤立词语音识别.试验结果表明,该系统对非特定人的孤立词的综合识别率在90％以上.该系统具有小型、高速、可靠以及扩展性好等特点;可应用于许多特定场合,有很好的市场前景.本文介绍该系统CODEC、片外RAM、ROM以及CPLD等与DSP的接口设计,语音识别运用的矢量量化、Mel倒谱参数、Viterbi等有关算法及其实际应用效果.     

基于DSP的声控系统的设计与实现

介绍了一个包括说话人识别和说话内容识别的声控系统的设计与实现.该系统以TMS320VC5509 DSP为平台,以倒谱系数为特征参数,以欧氏距离法和矢量量化法为识别算法,实时实现了系统的识别功能.     

基于SPCE061A的声控MP3播放器设计

文中介绍了一种全新理念的声控MP3播放器系统的设计,并给出了基本硬件结构与软件设计.这种声控MP3播放器系统采用语音识别技术实现自动控制等功能.     

一个基于DSP与图像处理的水表读识系统

设计了一种基于DSP芯片与图像处理技术的水表自动读识系统,该系统是由以数字信号处理器(DSP)为核心的图像采集与处理硬件系统和图像数字识别软件系统组成.硬件系统由摄像头、数字视频变换器、数字信号处理器(DSP)和复杂可编程控制器件(CPLD)等组成.软件系统自动地提取并分割图像中的数字,然后采用神经网络方法、识别出这些数字.本系统具有结构简单,采集速度高,将人工抄表改造成自动处理,提高工作效率等优点,具有较高的实际应用价值.     

基于16位单片机的机器人的智能化设计

采用具有DSP MCU功能的高性能SPCE061A CPU对玩具机器人进行了智能化控制系统改造,完成了系统硬件和软件设计,使它具有了特定语音识别的智能和前进后腿跳舞等多种动作。     

基于DSP的智能语音控制系统设计

利用语音命令实现与智能设备的交互已经成为现代控制理论研究的热门话题之一。介绍了一种基于数字信号处理器(DSP)、语音采集模块、无线收发模块、片上外设等资源实现的语音命令控制处理系统。该系统首先通过语音采集模块采集到语音控制信号;然后通过DSP和相应的片上外设实现对语音命令的识别;最后将识别的语音命令传递给无线收发模块以实现对于智能设备的控制。整个系统的设计应用领域广泛,可以为人机交互提供一种切实可行的参考方案。     

基于SPCE061A的语音识别系统的设计

系统采用凌阳SPCE061A单片机作为语音识别系统的主控芯片.通过硬件电路设计和软件代码部分成功的设计并实现了一种具有语音识别功能、语音提示(语音合成)及语音回放(语音编码记录)功能的嵌入式语音识别系统.语音识别模型采用(DHMM)离散隐马尔可夫模型,利用Baum-welth重估算法、前向后向算法、viterbi算法来完成语音模板的训练和语音识别的任务.     

VC＋＋系统上语音分析平台的设计

语音是人类进行交流的重要工具之一,也是人和计算机进行信息通信的重要工具。但是在一些环境下,人的语音往往受到各种干扰,使采集到的声音不能进行很好的识别。基于此,我们利用VC++设计了这个语音处理平台,为语音的识别和分析提供了一个强有力的工具。系统功能是:系统一运行,首先显示一个空文档,并在工具条的右侧出现三个语音控制的工具图标,各图标的功能分别在状态栏中显示。按下其中的录音按钮,就会出现一个录音参数对话框,可选择采样频率(采样次数/秒)及录音长度(毫秒),输入两     

OpenVXI平台上VoiceXML呼叫中心语音系统的研究与开发

本文提出并构建了一种在OpenVXI平台上实现的基于VoiceXML技术的呼叫中心语音系统。该系统在语音卡上编程,为OpenVXI平台提供低层支持,实现了放音、呼叫、识别、录音等相关接口,完成了流程控制服务器,实现了用VoiceXML文档来控制呼叫中心语音流程的功能。系统在实验环境下的测试结果基本符合设计目标,进一步的优化和开发研究工作正在进行中。     

基于声纹识别的Web身份认证系统设计

设计一个基于声纹识别的Web身份认证系统。在浏览器端利用自主开发的ActiveX录音控件录取封装使用者的声纹特征并传送给服务器,服务器端使用隐马尔科夫模型表述单字,单字之间通过增加静音状态分割以及语音训练形成稳定的声纹特征模型作为身份验证的基础库。实际测试结果表明,该系统识别性能好、可移植性强,适用于网络资源的远程声控。     

全数字化语言教学实验室学生机单元的设计

全数字化语音系统的设计。该系统用DSP芯片TMS320F206对MSM6588语音芯片进行录音、放音控制,用FLASH存储器AM29F040B进行语音数据存储,用差分线驱动器和接收器SN75LBC180在RS-485总线网络上传输语音数据。该语音系统结构简单、功能可靠,从而满足了全数字化语言教学实验室对学生机单元提出的要求。     

一种抗噪语音识别算法的DSP实现

数字信号处理技术的迅速发展,为语音识别的实时实现提供了可能。采用TI公司的DSP芯片TMS320VC5409,建立一个汉语数字的语音实时识别系统。DSP的多通道缓冲串口与模数转换芯片的连接实现语音信号的采样;分别使用64k的程序和数据存储空间;系统的输出是使用TL16C550实现异步通信串口并使之与计算机RS232串口连接以观察识别结果。系统运行算法主要有字端点检测、特征提取和识别算法。实验结果表明,该系统基本能实现预期识别目标。     

基于DSP与TLV320AIC23B的音频处理系统

介绍了基于DSP的音频处理技术,提供采用音频编解码芯片TLV320AIC23和DSP理器实现的音频处理系统的典型解决方案.音频编解码芯片完成模拟音频信号与数字信号之间的相互转换,包括语音信号采集和语音信号发送两部分.DSP处理器则完成对经模数转换后的语音信号在数字域处理的过程.该方案可以充分发挥DSP所具有的灵活性好、处理速度快的特点.     

一种改进的DHMM语音识别算法的DSP 实现

对多种隐马尔可夫模型算法进行了分析对比,在此基础上设计了一种改进的离散隐马尔可夫模型(DHMM)算法,并将此算法成功运用到了DSP嵌入式语音识别系统中.该系统采用上述算法完成了对非特定人的孤立词语音识别.该系统以ADSP-BF531语音处理专用DSP为核心,并辅以大容量的SDRAM和ROM为扩展,具有小型、高速、可靠、鲁棒性好、扩展性强等多个优点;可应用于许多特定场合,有很好的市场前景.试验结果表明,该系统对非特定人的孤立词的综合识别率在94%以上.对该系统应用的改进的DHMM算法,硬件的实现过程以及其实际应用效果等进行了详细阐述.