P2P网具有QoS保障的语义Web服务匹配方法

在P2P网络中,有大量的web服务,如何准确高效的发现零散分布于世界各地的语义Web服务呢？文章从P2P网络的特点出发,分析了现有的一些研究和方法,在扩展UDDI的基础上,结合目前语义Web服务匹配的多层匹配思想,提出了P2P网络中支持QoS的语义Web服务匹配和发现的有效方法。该方法采用一个四层次的匹配筛选算法,对QoS各层的匹配算法进行了深入讨论,并以相似函数来度量服务提供方与服务请求方的Web服务相似程度。     

具有QoS约束的语义Web服务发现的研究

传统的Web服务主要是基于UDDI的技术规范,只提供了按照简单分类和关键字的服务发现方法,造成查准率与查全率低,影响服务复用和服务组合的相容性.带有语义的Web服务通常也只关注服务功能性的匹配,因缺乏服务质量描述和灵活、有效的服务匹配方法,而难以保证服务的全面匹配和快速定位.本文分析了现有的一些相关研究,在Web服务模型的基础上,结合"逐渐逼近"的思想,提出一个三层次的匹配筛选算法,并对基本描述、IOPE、服务质量各层的匹配算法进行了深入讨论,用相似函数来度量服务提供方与服务请求方的Web服务相似程度,为Web服务发现提供了一种有效的方法.     

一种基于语义P2P的Web服务发现模型

提出了一种基于语义P2P的Web服务发现和选择模型，引入一种新的本体编码方式，根据分类服务注册节点的本体编码对其在P2P网络内进行组织，实现了P2P层内的语义支持发现。本文创新性的在P2P发现方面加入了本体信息，使得Web服务在P2P层内支持语义发现，提出的模型结合了集中式Web服务发现方式和分布式Web服务方式发现的优点，提高了服务发现的准确性和即时性。     

基于P2P的语义Web服务发现机制

分析集中式语义Web服务发现机制存在的问题,利用P2P和本体技术,提出一种基于P2P的语义Web服务发现机制。将服务的部署与发布无缝地绑定在一起,按应用领域和服务目标将整个P2P网络组织成3层结构,基于该结构建立3阶段服务发现算法,达到优化网络结构、提高服务发现效率的目的。     

一种基于本体划分的语义Web服务发现算法

针对集中式服务发现方式容易导致单点故障和性能瓶颈的问题,提出一种基于结构化P2P网络的语义Web服务发现算法。利用本体划分技术,按概念相似度完成本体的划分并生成可偏序排序的组概念,用组概念粗粒度地表示服务的语义信息,并聚类语义相似的服务。在此基础上,设计基于组概念生成向量的服务发布/发现算法,从服务/请求中提取多个散列的关键字,在适当增加服务发布/发现冗余的情况下,实现结构化P2P网络中语义Web服务的模糊匹配。实验结果显示,与精确匹配算法相比,该算法服务发现的平均召回率由15.2%提高到了37.1%。     

基于P2P的Web服务部署与发现框架

本文分析了目前Web服务在部署与发现方面存在的问题,提出了一个在P2P网络下进行Web服务的框架F-S_WSD,该框架采用基于特征-语义的两层匹配策略进行服务的分布式匹配,解决了服务注册中心UDDI的性能瓶颈问题,保证了服务描述信息与服务的一致性.     

基于P2P的Web服务聚类及组合

针对集中式的语义服务发现机制成为服务发现和匹配时的瓶颈问题,结合P2P和聚类的思想,探讨一种基于P2P的Web Services聚类与组合模型。理论分析与仿真实验表明,该模型在Web Services的匹配速度和查准率上均有提高,可以为用户提供由Web Services组合而成的增值服务,在一定程度上解决了集中式的语义服务发现机制在面向服务计算过程中的瓶颈问题。     

基于扩展接口语义的Web服务匹配模型研究

分析了Web服务组合的类型以及其中的接口匹配关系，通过对WSDL标准接口描述语言进行语义扩展，提出了一种轻量级的Web服务语义描述模型。该模型从服务接口的消息参数层、消息层和操作层分别扩展语义描述，将服务接口的描述从语法层提升到语义层，从而能够全方位地描述Web服务的功能、行为约束等属性。在此基础上，从这三个层次计算Web服务接口的语义匹配度，提出了多层次Web服务接口语义匹配模型。     

基于语义P2P的UDDI组合服务发现模型

随着Web服务数目的增长和对实时性需求的增加,单一集中式的UDDI服务注册中心难以满足实际需求,而基于某个领域的UDDI虽然查找迅速却难以满足所有用户的要求,于是如何组织一个逻辑上完整的服务注册中为Web服务应用的一个新研究方向.基于P2P的底部架构,将服务注册中心作为P2P网络内基本节点,提出了一个根据本体信息对服务注册节点进行语义分类查找的Web服务发现模型.在模型的基础上,提出了在P2P层支持语义的一种发现的方法.提出的Web服务发现模型既结合了集中式Web服务发现方式和分布式Web服务方式发现的优点,又创新性地在P2P发现方面加入了本体信息.     

P2P环境下基于语义的Web服务组合研究

利用OWL-S语言描述Web服务,在组合操作中加入语义信息,实现了Web服务组合的自动化。为了提高Web服务的搜索速度,采用Chord路由算法。构建了一个P2P环境下基于Chord网络的Web服务组合模型,在其上实现了基于语义的Web服务组合,最后通过实例给出了语义Web服务自动组合过程。     

基于P2P网络的语义Web 服务发现机制

提出一种基于P2P网络模型的语义Web服务发现机制DPWS,采用DAML-S对Web服务进行描述以支持基于语义的搜索能力,利用P2P网络节点可以直接通信,不需中央服务器的特点建立Web服务注册节点的组织模型,保证了系统的町扩展性和数据的一致性。     

一种双层P2P结构的语义服务发现模型

在开放的Internet环境下,多本体共存是一种必然.同时,集中式的语义服务发现机制是整个面向服务计算的瓶颈,导致系统的可扩展性差.为了支持多本体共存并提高系统的可扩展性,提出一种双层P2P语义服务发现模型.该模型以本体社区为核心,将iVCE(Internet-based virtual computing environment)的核心概念集成到P2P模型中.基于该模型,提出一种分两个阶段、3个步骤的服务发现算法.除了在本体社区内以外,算法还可以实现跨社区的服务发现.在本体社区内,算法首先根据语义相似性选定相应的注册服务器,然后再利用逻辑推理来实施精确的服务匹配.而跨社区的服务发现则按照一定的策略实施.该模型适用于多本体共存的开放环境.实验结果表明,通过合理的参数配置,模型能在查全率和服务发现响应时间之间加以折衷,并取得较好的结果;另外,模型能够在不降低服务查全率的情况下降低注册服务节点的平均负载.     

改进的语义Web服务匹配算法设计与实现

引用领域本体对Web服务进行语义描述,再进行语义层上的匹配,是Web服务匹配研究领域的重要研究方向。针对传统匹配算法在语义Web服务发现中的不足,采用语义距离、匹配度系数等对其进行扩展,在此基础上实现一个原型系统。实验表明,该算法能提高Web服务的匹配精度。     

基于语义的服务发现技术研究综述

语义Web服务是Web服务的语义扩展，它能够有效地提高服务发现的效率，并使得实现服务发现自动化成为可能。基于语义的服务发现是语义Web服务技术的核心，其关键技术包括标识语义的Web服务描述语言、基于语义的服务发现体系结构和基于语义的服务匹配算法。本文分别从这三个方面对目前基于语义的服务发现技术进行了详细的分析比较。文章最后对基于语义的Web服务发现技术进行了总结与展望。     

基于OWL-S的Web服务发现系统的研究和实现

文中针对目前基于WSDL,UDDI等技术的Web服务发现存在的不足,提出了一种使用OWL-S进行Web服务描述的新的服务发现机制。介绍了Web服务的语义描述语言OWL-S,设计并实现了一个Web服务发现系统。同时,详细介绍了存储Web服务OWL-S描述信息的数据库结构的设计,以及服务请求时进行服务匹配使用的匹配算法。