地震应急避难场所查询系统设计与研发

为了更好发挥应急避难场所在应对突发灾害时的积极作用,设计了基于B/S架构的安徽省应急避难场所信息查询管理系统,将全省现有的应急避难场所以百度地图的形式展现在互联网上,运用百度地图API接口二次开发及JSP网页脚本技术,实现将全省现有避难场所标注在百度地图平台上,并提供应急避难场所的分类查询、缓冲区查询、热力图分布查询等功能,提供了应急避难场所地图可视化服务系统.     

基于AHP和GIS技术的兰州市应急避难场所减灾能力评价

城市防灾减灾已经成为城市安全研究的关键问题。作为城市防灾减灾的重要场所和有效途径,应急避难场所在降低城市灾害风险、提高城市灾害韧性方面正发挥着越来越重要的作用。在对兰州市应急避难场所进行调研的基础上,将兰州市地质、医院、消防、人口、道路等信息以GIS为数据存储和处理平台构建数据集。再结合层次分析法从安全性、通达性、有效性和保障性4个层面构建一套应急避难场所减灾能力评价指标体系。通过评价分析得到兰州市15个应急避难场所中,4个减灾能力为一级,8个二级,3个三级。其中城关区应急避难场所的综合减灾能力最好。     

Android平台安全防护系统的设计与实现

研究基于Android平台的安全防护软件,使用Android SDK和Java Web技术实现了Android平台安全防护系统的各项功能。系统支持手机防盗找回、骚扰拦截、缓存清理、病毒扫描等功能,实现了对恶意程序和骚扰程序有效地拦截,后台服务器使用Servlet编写部署在百度云平台,拥有快速的响应和稳定等特点,给后期的维护工作带来的极大的便捷。     

地震波形浏览Android应用的研制

基于Android系统开发地震波形浏览应用,实现了通过智能手机和移动互联网实时查看地震连续波形和事件波形,调用百度地图查看震中地理位置信息和震中附近历史地震信息的功能,提高了地震应急响应的速度,为地震科研人员随时随地了解地震信息提供了很好的平台。     

基于GIS的城市地震应急避难场所布局研究

利用GIS技术对城市地震应急避难场所分布进行了科学研究,结合学校、人口、医院分布,分析了地震应急避难场所和医院的服务范围,通过缓冲区和Voronoi图(泰森多边形)方法,对避难场所分布进行了分析,该方法可作为重新规划避难场所的科学依据.     

食品抽检登记助手软件的开发

为了提高食品抽检工作中样品信息的录入速度,本文开发了一个食品抽检登记助手软件。该软件通过调用百度智能云提供的通用文字识别功能,自动识别食品生产经营者证照及食品包装上的文字;利用正则表达式提取和保存识别结果中抽检管理系统需要的相关信息。在测试中,该软件对食品样品相关信息的提取准确率超过了98%。利用这种方式代替传统的人工录入方式,提高了工作效率。     

地震应急演练三维仿真系统的实现

基于地理信息技术与三维仿真技术,设计地震应急演练三维仿真系统。该系统集成视频监控、广播等设备和固定电话、手机、短信等通讯手段,为地震应急演练中的震情和灾情报送、指挥决策、应急救援、物资调配、疏散避难、避难场所管理、灾后重建以及各级部门、企业的应急演练提供实时指挥、规划部署等功能:同时以三维动画的形式仿真呈现演练过程,直观把握应急演练过程,提高演练效率。     

基于云计算的手机智能出租车呼叫系统

针对目前交通拥堵致使出行打车难的问题,设计并实现一种基于云计算的手机智能出租车呼叫系统。该系统由云服务器和Android手机客户端组成,服务器利用云计算环境下的Map-Reduce并行编程模型对K-means聚类算法实施并行化,提高推送信息的质量和效率;客户端分别利用LocationClient、MapView和MKOfflineMap接口实现定位服务、图层展示更新和百度离线地图服务功能,通过Android智能手机平台为用户提供及时、准确的信息服务。在客户端和服务器之间,利用RPC服务推送Protocol Buffer协议序列化的信息。实验结果表明,与滴滴打车软件相比,该系统的搜索推荐效率提高了20%左右,离线地图展示及定位流量比在线方法减少了90%以上,快速响应性能较好。     

基于Android车辆定位信息查询系统的设计与实现

研究目的是开发基于Android平台智能移动设备对车辆实时信息的查询和监控.车载终端采集数据并通过GPRS向定位服务平台传递车辆实时数据;服务平台根据GPS通信协议解析数据并存储;智能移动设备访问服务平台Servlet服务,获取车辆实时数据,并利用百度地图Android SDK在地图上标识,展示车辆的速度、方向、时间、位置等相关信息.实现了车辆定位、实时跟踪、轨迹回放等主要功能.     

基于服务器集群的云检索系统的研究与示范

在研究云计算及移动搜索引擎的基础上,依据当前技术发展,提出了基于服务器集群的云检索系统模型,该模型由云信息层、云检索集群系统和用户查询框组成.对云检索集群系统中数据存储技术进行了深入研究,提出了分布式云检索数据存储方案.为了提高云检索执行效率,提出了以程序流为核心的云检索软件执行模式.该模型的测试结果表明,系统功能能正确实现,性能表现较好且稳定.通过该模型的示范,给海量信息检索技术提供了拓展思维的方案.