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针对密度峰值聚类(DPC)算法因构建全局样本点间的相似度矩阵,而导致时间开销过大的问题,提出了一种基于空间向量搜索的密度峰值聚类(VS-DPC)算法。在n维正交坐标系中将数据点映射为以原点为起点的空间向量,计算向量的模和与统一坐标轴正方向间的夹角;利用截断距离和截断映射角确定相似范围搜索相似向量;利用相似向量确定有效密度点从而构建稀疏相似度矩阵,降低时间复杂度。在UCI数据库中7个真实数据集和7个形状复杂的人工数据集上的实验结果表明,所提的VS-DPC算法保持了DPC的聚类精度,相较DPC算法减少了约60%的时间开销。并对比于CDPC和GDPC两种提升DPC聚类效率的算法,算法参数更少,且在聚类精度和时间上分别平均提升6和18个百分点。 相似文献
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针对多峰优化问题, 本文结合多尺度量子谐振子算法的全局优化特性提出了基于划分的多尺度量子谐振子算法.对定义域进行合理均匀划分, 根据划分区域长度构建初始基态高斯曲线, 随着标准差衰减高斯曲线逐渐收敛, 从而在各个区域内快速搜索到极值点.对于实际函数的维度和极值数不同, 本文提出固定分辨率策略和多级分辨率策略来解决实际问题, 通过寻优精确性、全极值点寻优和全局多峰优化三个角度进行实验, 对比蚁群算法、差分进化算法等主流群智能算法, 可以表明该算法参数设置简单, 具有很好的寻优准确性、快速收敛性和记忆性. 相似文献
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分析了当今基础软件体系的三大支柱之一的中间件技术的概念、特点、用途,研究了中间件技术的类型和各个中间件的使用方式。在此基础上结合中国实际情况及国外发展状况主要研究了中国中间件在国际上的地位、中国经济市场的变化和未来发展趋势。中间件作为构筑企业信息系统和电子商务系统的基石和核心技术,向着规范化、标准化、平台化、构件化和松耦合方向发展。 相似文献
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网络群体是随着互联网网民的飞速膨胀而出现的虚拟聚集但真实存在的群体现象.由于互联网的隐秘性、自由性,使得网络群体能针对某一事物现象更真实地表述自己的观点.网络群体心理趋势分析是综合心理学、云计算、信息检索、自然语言处理、统计学等多学科理论和方法设计的智能模型.构建了以程序流为核心的网络群体心理趋势智能分析模型架构,突破了数据流方案,解决了云计算软件技术模式瓶颈.进一步研究了智能分析模型架构中核心模块的设计与实现,并以大学生网络群体的3万篇文本来检验该模型.结果表明,该模型能高效地实现网络群体心理趋势特征分析,能通过云图及结构方程模型给用户一个真实的感受. 相似文献
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本文以西安交通大学直属党委人事评估系统为背景,探讨通用网络管理系统的解决方案,分别研究C/S结构和B/S结构的网络管理系统的系统结构、网络环境及其实现方法,分析了网络管理系统的应用特点,分别给出了一种通用网络管理系统的C/S解决方案和B/S解决方案,给出两种解决方案的特点、应用场合。 相似文献
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分析了软件体系结构,研究了基于分布式Web应用的主要结构形式,即松散分层系统逻辑实现机制及其构件技术,在此基础上结合高职高专教师教学水平评价系统实例给出了基于构件的分布式Web应用的开发过程,完成了该系统的设计、实现. 相似文献
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