复变函数中极点阶数判断的两种特别方法

复变函数中,极点阶数的判断是计算留数的前提.常见的孤立奇点有可去奇点、极点和本性奇点.而可去奇点处的留数为0,本性奇点出的留数只能用展开式来判断.最常见的莫过于极点处的留数计算了,而这个前提就是极点处阶数的判断,下面用两种特别方法来例证.     

宇宙的“弦外之音”

150亿年前,宇宙所有的空间和物质从一次奇异的大能量事件中爆发出来,即经历了所谓的大爆炸,又过了10亿年,宇宙从沸腾的爆炸状态稳定下来,星系、恒星、行星从引力束缚堆中产生出来。时至今日,各个星系仍在以其自有的规律平稳运行。但历经150亿年的发展,宇宙对我们人来说仍像一个大的谜团,我们对它的认知与它的未知相比甚至不值一提,宇宙仿佛总蒙着一层神秘而又令人心动的面纱。     

对撞机到底是什么？

前不久，当大家都在谈论欧洲大型强子对撞机启动会不会引发宇宙大爆炸之时，有几个人知道对撞机到底是什么呢？这个在常人眼里异常深奥的物理项目，被一名女大学生用通俗幽默的语言以Rap的形式唱出来了。英文不好的同学可参考下载包里的译文。     

软件质量之父——Watts S.Humphrey

20世纪70年代中期,美国国防部曾专门研究软件工程做不好的原因,发现70%的失败项目是因为管理中存在的瑕疵引起的,而并非技术性的原因,进而得出一个结论,即管理是影响软件研发项目全局的因素,而技术只影响局部。因而软件质量被视为软件开发中的重中之重 Watts S.HumP     

超弦理论与宇宙创生模型图解析

根据「超弦理論」的定义,宇宙中最基本的粒子并非"点"状而是"弦"状、宇宙原為一根無法測量的"弦",这条宇宙之"弦"的粗細為0,长度为普朗克长度10-33公分,而这条宇宙之"弦"是「純能量」的「線形聚集」.并非任何物質所構成,"弦"一旦拉長,能量(质量)立即增加,因此本宇宙起源的大爆炸「奇點」实为一条小于普朗克长度10-33公分之超密度且擁有巨大純能量的「弦片斷」,这条「弦片斷」来源于漂浮在無限大萬有斥力反宇宙中的無限正能量之「反宇宙總超弦」(图一),这根無限正能量之「反宇宙總超弦」能分裂出無數「弦片斷」,一個「弦片斷」就形成一個「大爆炸奇點」,然後再暴脹成一個宇宙。当無限正能量的「反宇宙脹超弦」收回無數終結宇宙(宇宙黑洞)的正能量后,这些正能量就成為了下一代新宇宙的能量脹源。我们的宇宙就是其中一個「弦片斷」所形成的「大爆炸奇點」再進而暴脹出脹的宇宙。本宇宙這個「大爆炸奇點」的最大可能能量為2.893×10126e V(見主文二註2),而單位能量就是「普朗克能量:1.22×1028e V」。当然,我们宇宙中的所有的能量(包含暗能量)及所有的物质(包含暗物质)粒都是由这条「弦片斷-奇點」分化而来的。     

元宇宙及其应用概述

元宇宙可以被视为虚拟现实的一个更高级别的概念，它是模拟的三维虚拟世界，用户可以在其中以真实的方式交互并创建内容。元宇宙的应用非常广泛，可以被用来进行虚拟购物、学习、社交、游戏等各种活动，甚至能够扩展到虚拟现实交互式电影和其他娱乐形式中。总体而言，元宇宙被认为将会成为未来互联网的一个重要方向，弥合虚拟与现实之间的鸿沟，使人们能够以全新的方式进行数字体验。本文讲述了元宇宙的内涵、概念及技术方法，多角度分析其应用和发展。     

软件项目管理能力亟待提升

在7月份的中国软件企业国际化和人才发展战略论坛会上北京航空航天大学软件学院院长孙伟拉来了被尊称为CMM之父的Jordan博士为自己站台并与美国卡内基一梅隆大学和美国项目管理学院签署协议．联手培养硕士级软件高级营销与项目管理人才。     

提高计算机软件安全漏洞原理及防范方法

21世纪是信息大爆炸的时代,计算机在世界范围内得到了普及,各式各样的软件也随之而生。丰富的软件给人们的生活发生了翻天覆地的变化,但是计算软件存在的安全漏洞问题又给人们的生活带来诸多不便,甚至造成财产损失。本文针对计算机软件存在的安全漏洞问题展开讨论,分析漏洞产生原因并提出相应的防范方法。     

基于CMM2的需求变更管理研究

作为软件工程的一个重要领域,软件需求管理一直受到人们重视。由于软件项目中的需求变更而导致软件项目失败的案例越来越多,所以解决需求变更的问题己经被许多软件公司列入了重要的流程化管理中。在介绍了cMM模型和需求管理的概念后．详细分析了需求变更产生的原因、带来的影响,并提出若干相应的对策。     

基于近似梯度的宇宙大爆炸搜索算法

通过模拟宇宙大爆炸过程构造一种新型智能优化算法——宇宙大爆炸搜索BBS算法。受经典最优化理论启发,提出"近似梯度"概念并构造"近似梯度爆炸"算子,得到基于"近似梯度"的宇宙大爆炸搜索算法AGBBS。AGBBS保留了基本BBS算法把候选解分布的均匀性和随机性相结合的优良特性,且充分利用了爆炸碎片的信息,提高了算法的搜索能力;通过改进一些启发性算子,提高了算法的收敛性和解的精度。通过对12个Benchmark标准函数的测试及与其他算法对比,验证了该算法的有效性和改进算法的鲁棒性。