具有模糊需求的多商品流供应链网络均衡研究

研究由多个相互竞争的制造商与多个相互竞争的零售商组成,且零售商处面临模糊市场需求、存在差异性的多商品供应链网络均衡问题.运用logit模型刻画消费者的随机选择行为,利用模糊事件的可信性测度推导零售商的模糊期望利润,借助有限维变分不等式理论构建具有模糊需求的多商品流供应链网络均衡状态满足的变分不等式,并分析了供应链网络均衡解的存在性和唯一性.最后,结合算例讨论了需求的模糊性对供应链网络均衡的影响.     

损失概率厌恶和损失厌恶行为零售商的供应链网络均衡

研究零售商的损失概率厌恶和损失厌恶有限理性行为对供应链网络均衡的影响. 利用变分不等式和互补理论刻画制造商的最优行为和需求市场的供需均衡; 基于累积前景理论建立零售商的凹前景值函数, 并利用变分不等式刻画零售市场均衡. 零售商有限理性行为对其均衡行为的比较静态分析结果表明: 零售商的最大损失重视程度越大, 其均衡订购量越小; 零售商的最大获利重视程度越大, 其均衡订购量越大; 零售商的损失概率敏感度越大, 其均衡订购量越小; 零售商的损失厌恶程度越大, 其均衡订购量越小.

     

具有风险规避型零售商的闭环供应链网络均衡分析

在随机需求条件下研究了由多个相互竞争的供应商、制造商、零售商和消费市场组成,且零售商具有风险规避特性的再制造闭环供应链网络均衡问题.通过对不同决策层级最优化行为的分析,分别得到各层级和整个供应链网络实现均衡的条件,并建立相关的变分不等式模型.运用拟牛顿算法对变分不等式进行求解,通过仿真分析了随机再制造率和零售商的风险规避程度对网络成员最优行为和闭环供应链网络均衡的影响.     

基于CVaR的闭环供应链优化与协调决策研究

利用条件风险值理论研究具有风险规避特性的闭环供应链的优化与协调问题.首先,建立了随机市场需求下由单个风险规避零售商与单个风险规避制造商组成的两阶闭环供应链的条件风险值模型,以及基于条件风险值的收益共享费用共担契约下的最优订购量和最优批发价格决策模型;然后在对模型进行分析的基础上,揭示了制造商和零售商的风险规避水平对最优订购量、批发价格、条件风险值及闭环供应链协调的影响;最后通过一个算例验证了所得的结论.     

考虑质量控制和损失规避的供应链协调研究

研究质量控制和各成员均损失规避背景下的供应链协调问题,应用损失规避效应函数刻画制造商和零售商的损失规避行为,通过分析比较分散决策和集中决策两种模式下的最优策略,引入批发价格-质量成本分担契约构建供应链协调模型,研究表明,该契约能够使质量控制与损失规避背景下的供应链实现协调.通过算例对损失规避程度、产品合格率和销售价格等参数进行灵敏度分析,揭示了损失规避和质量控制等因素与最优产品质量水平、最优订货量以及供应链效用之间的关系.     

风险规避制造商市场入侵策略

针对由风险中性的在位制造商、风险规避的外来制造商和风险中性零售商组成的二级供应链系统,基于Stackelberg博弈理论建立不同市场入侵策略下的决策模型,研究风险规避的外来制造商市场入侵策略选择问题,分析市场入侵和风险规避行为对供应链成员均衡决策的影响.研究发现:当外来制造商通过零售商销售产品时,损害在位制造商的利润,但对零售商有利;当外来制造商通过网络渠道直接向消费者销售产品时,不一定损害在位制造商的利润,存在帕累托改进区域;当外来制造商的风险规避程度较大时,价格战愈发激烈,对自身、在位制造商和零售商都是不利的;外来制造商的市场入侵策略受质量差异程度、风险规避程度、生产成本和直销成本的综合影响;外来制造商选择最优的市场入侵策略时,损害在位制造商的利润,而且供应链系统不能实现帕累托改进.     

两种需求情形下损失规避零售商的最优订货-定价联合决策

在加法需求情形和乘法需求情形下研究损失规避零售商的最优订货-定价联合决策问题. 基于前景理论, 建立损失规避零售商的期望效用函数, 并通过模型推导得到损失规避零售商的最优订货-定价决策的关系表达式, 发现库存因子满足特定条件时, 最优决策的关系表达式一定存在. 同时, 讨论零售商的损失规避行为对最优决策和期望效用的影响. 通过数值算例, 验证了所得结论的有效性, 发现商品定价较高时, 损失规避行为驱使零售商采取保守的订货策略, 使得最优订货量趋于均值需求.

     

考虑风险规避与碳减排的双渠道供应链决策

在碳标签制度背景下，考虑了风险规避和制造商碳减排情况下双渠道供应链中供应链各成员的决策问题。考虑消费者低碳偏好，探讨了三种情形：制造商和零售商均为风险中性、制造商和零售商均风险规避、制造商和零售商单独一方风险规避。结果表明制造商的碳减排努力和最终销售价格均与制造商的风险规避系数成反比，制造商的碳减排努力与零售商的风险规避系数成正比，而最终销售价格却并不总与其成正比；制造商风险中性、零售商风险规避时制造商的减排努力最大，制造商风险规避、零售商风险中性时制造商的减排努力最小；同时还表明，制造商在减排决策时要综合考虑制造商自身和零售商的风险规避程度以及双方在市场需求中所占的比例。     

供应链网络双渠道均衡

研究了制造商通过分销商实体链和电子商务直销渠道,将其产品经由零售商销售给具有随机需求的消费市场的供应链网络双渠道均衡问题.利用有限维变分不等式理论,分别刻画了存在生产能力限制的供应市场、分销市场、零售市场以及存在限定性价格上限的消费市场的均衡,建立了整个供应链网络双渠道均衡模型,并且设计了供应链网络双渠道均衡的投影收缩算法.数值算例结果表明:当政府对竞争市场实行限制性价格上限时,将造成消费市场中的商品短缺,并导致制造商、分销商以及零售商的总利润减少,当存在产能约束时情况更为严重.     

风险规避下不同权力结构闭环供应链决策研究

将制造商风险规避行为特征考虑到不同权力结构闭环供应链博弈模型中,利用均值-方差理论探讨风险规避行为和权力结构对闭环供应链决策的影响。研究表明：随着制造商风险规避程度的提高,各权力结构下的批发价、绿色度、零售价和产品性价比逐渐降低;市场中领导者的先动优势总会使其制定出更加有利于自身的决策。对于制造商而言,在零售商主导和无权力结构的市场中,适度的规避风险有助于其效用的提高,而在自身主导的市场中,风险规避行为反而对其不利;当消费者对产品绿色品质的追求较低时,处于无权力结构的市场最有利,否则处于零售商主导的市场会更有利,然而无论消费者处于何种权力结构的市场,制造商风险规避行为都会对其产生负面影响。     

考虑零售商竞争的联合减排与低碳宣传微分对策

借助微分博弈研究由单个制造商与两个零售商组成的供应链系统中长期联合减排和低碳宣传的问题。在消费者需求受产品减排量和零售商低碳宣传努力影响的情况下,构建了3种微分博弈模型。研究发现,在一定条件下,成本分担契约可以实现制造商和零售商利润的Pareto改善,而且处于稳定状态时,随着竞争强度的增加,制造商和整个供应链系统的利润逐渐上升,零售商的利润逐渐下降。最后,通过算例对模型进行了分析。     

随机需求下多风险偏好零售商的供应链库存决策和协调

考虑由单个风险中性供应商和?? 个风险偏好零售商组成的供应链系统. 假设市场需求是随机的, 且每个零售商面临的需求与其订货量成正比, 采用平均CVaR 准则刻画零售商的风险偏好. 当零售商对称时, 得到系统总的均衡订货量关于零售商数量和风险偏好系数的单调性; 证明当风险偏好系数满足一定条件时, 批发价契约可以使供应链协调; 随机大需求导致系统较高的均衡订货量. 最后通过数值例子表明了需求可变性对系统总的均衡订货量的影响.

     

基于零售商具有公平偏好的渠道网络委托-代理模型

针对在渠道中下游的零售商比上游的制造商具有更多信息的情形,首先建立基于渠道实际的委托–多代理模型;然后考虑到零售商的公平偏好心理,将Fehr与Schmidt的公平偏好模型与委托-代理模型相结合,构建基于公平偏好的行为激励模型。研究表明：与完全理性相比,当零售商具有公平偏好时,零售商提高了努力水平,制造商提高了激励程度,从而导致产品销量增加,零售商的实际收益渠道总收益都得到了帕累托改进。     

随机需求和产量下基于损失规避的零售商博弈

研究在需求和产量均为随机变量的情况下,带有损失规避偏好的零售商之间的博弈.当多个相同的零售商向同一供应商订购时,如果总需求按照每个零售商的订购量在总订购量中所占比例进行分配,则该博弈中存在唯一的对称性Nash均衡,且总均衡订购量关于损失规避水平递减,关于零售商数量递增.此外,如果损失规避水平(零售商数量)高于(低于)临界值,则竞争情况下供应链总库存水平比集中管理情况下的低.仿真实验验证了上述结果.     

Joint shipment consolidation and inventory decisions in a two-stage distribution system

This study is motivated by a problem that an industrial distributorship faced while distributing automotive spare parts to service and repair centers. Considering the problem encountered, we present an analytical model for joint inventory and shipment consolidation decisions in a two-stage distribution system with a single distribution center, multiple non-identical retailers, and an outside supplier. The retailers face stochastic end-customer demand and use continuous review to replenish inventories. On the other hand, the distribution center uses a periodic review policy and employs a time-based shipment consolidation policy to dispatch retailers’ accumulated orders at the end of each consolidation cycle. We present an exact optimization technique to compute the optimal replenishment quantity at the distribution center, order-up-to level at retailers, and a shipment consolidation cycle length to measure the effects of inventory at retailers on the overall performance. Finally, we perform numerical experiments to measure the impact of various parameters on the overall distribution system.