网络负载均衡在Web服务器中的应用

网络负载均衡是一种动态均衡技术,也是提高网络可靠性、进行高性能计算以及实现网络负载合理均衡分配的关键技术,它能将工作负载在多个配置和性能相近的服务器间进行均衡分配,保证网络高效运行。服务器群集使得网络负载均衡能力得到极大改善,在Windows Server 2003中网络负载均衡功能易于操作实现。本文介绍了Windows Server 2003网络负载均衡技术在Web网站的应用案例。     

使用linux实现服务器负载均衡

本文主要分析了使用linux实现服务器负载均衡的现状,目前来看,在我国实现服务器负载均衡的方法有DNS服务器、集群(Cluster)Server、网络地址转换等.由于互联网技术的快速发展以及自动化办公的普及,越来越多的企业使用网络办公,使得公司对外的互联网Web网站访问越来越多,为了实现负载均衡,通常都是使用多台服务器来完成.本文重点分析、几种linux实现服务器负载均衡的方法.     

Web服务器组的负载均衡方法研究

服务器组是大中型网站建设的重要架构。本文讨论了服务器组的组成模式及其组成结构,针对目前服务器组使用的负载均衡方法所存在的缺陷：未真正考虑到服务器组的当前负载,提出两种新的负载均衡算法,即负载最小优先算法和混合负载均衡算法。实验结果表明,新方法可更有效地均衡服务器组的负载。     

基于Nginx负载均衡的动态改进算法

随着过去几十年互联网服务的指数增长,各大网站的访问量急剧上升。海量的用户请求使得热门网站的网络请求率可能在几秒钟内大规模增加。一旦服务器承受不住这样的高并发请求,由此带来的网络拥塞和延迟会极大地影响用户体验。负载均衡是高可用网络基础架构的关键组件,通过在后端引入一个负载均衡器,将工作负载分布到多个服务器来缓解海量并发请求对服务器造成的巨大压力,提高后端服务器和数据库的性能以及可靠性。而Nginx作为一款高性能的HTTP和反向代理服务器,正越来越多地应用到实践中。文中将分析Nginx服务器负载均衡的体系架构,研究默认的加权轮询算法,并提出一种改进后的动态负载均衡算法,实时收集负载信息,重新计算并分配权值。通过实验测试,对比不同算法下的负载均衡性能,改进后的算法能有效提高服务器集群的性能。     

基于协同机制的Web服务器集群负载均衡技术

网站为了满足因特网的大量访问以及更好的QoS保障，目前通用的方案是多台Web服务器构成一个集群，共同分担用户对站点的请求负荷，这就需要解决负荷在各服务器之间的平衡（即负载均衡）问题。简要分析当前常用的Web服务器集群负载均衡方案，提出了以在线‘量为负载参考点，同时兼顾不同性能Web服务器的负载能力，建立一种集群服务器之间的协同工作机制，以实现Web服务器的负载均衡。     

基于负载均衡的企业网优化设计

本文对基于多归路网络和服务器集群的企业网进行了深入研究,分析了多归路接入负载均衡和服务器负载均衡技术,论述了对企业网进行优化设计,实现对多个接入链路负载均衡和内部服务器群流量进行管理的方法.     

Web服务器动态负载均衡的设计与研究

分析在Web应用程序服务器上实现动态负载均衡的关键需求.设立多个负载均衡协调器实现负载均衡的分布性,以防止单点失误.采用多种负载均衡算法来提高负载均衡的效率,通过多台服务器的负载均衡,提高了应用系统的性能及容错能力,增强了应用系统的稳定性和可靠性.     

多服务副本下的一种分布式负载均衡路径算法

目前的服务器负载均衡算法多只针对选择一台服务器提供所有服务,不能满足服务组合需要选择一组服务副本的情况。针对整个集群系统拥有多台服务器,每台服务器具有多个服务副本的服务查找与组合的路径选择和负载均衡问题,提出了一种基于节点负载变化的分布式负载均衡路径算法LCNA（Load Changes of Notes-considered Algorithm）。LCNA算法以基于DHT的路由算法来建立集群系统的服务列表和路由转发列表,以服务器节点的动态负载变化作为测度进行服务节点的选择。实验结果表明,LCNA算法能有效提高多服务副本环境下应用的整体性能,具有良好的负载均衡效果。     

服务器负载均衡架构之应用层负载均衡——服务器集群的高扩展性和高可用性

本文的第一部分介绍了传输层服务器负载均衡的解决方案,例如基于TCP/IP的负载均衡器等等,并分析了这些方案的优缺点。TCP/IP层的负载均衡将TCP连接分散到服务器集群中众多真实的服务器上。通常情况下,特别是对于静态的网站     

基于内容识别的Web集群负载均衡算法的研究

可扩展Web服务器集群是目前高性能网络服务器的主要架构方法,负载均衡技术是集群系统中任务分配的核心环节.提出了一种基于内容识别的负载均衡算法,引入了访问量阈值的概念,并通过动态的修正访问量阈值以适应网络负载的变化;利用动态反馈机制来获取服务器的负载状态,同时通过保证负载的局部性,减少相同内容在多个服务器中的重复缓存,提高服务器Cache的命中率.     

基于DNS的异地服务器负载平衡

随着网络的发展,大型网站的访问量剧增,单台服务器已不能满足需要,负载平衡是解决这一问题的有效方式。分析现有的负载平衡方法,提出一种基于DNS的异地服务器负载平衡新方法。该方法通过控制域名解析,将负载分配到各地服务器,其优点在于既可分散各服务器的负载,增强系统的稳定性,又可利用服务器分放各地的网络环境优势,缩短用户和服务之间通信时间,提高服务质量,从而克服现有负载平衡方法的不足。     

DNS最多查询域名的内存记录置换统计算法

为了挖掘出域名服务器一段时间内最大查询量的若干个域名,针对很多负荷重的域名服务器一般都不打开查询日志开关,从而不能采用统计日志记录方法的情况,提出了一个内存记录置换统计算法,在内存中近似统计出一段时间内最大查询量的若干个域名。实验和实践表明该算法效果良好。     

动态反馈负载均衡在LVS集群中的设计与实现

在Linux内核中实现的负载均衡调度算法都是静态的,没有动态调节机制。介绍了LVS集群原理,分析了LVS调度算法的不足,提出了一种通过实时获取真实服务器的性能数据、计算和评估真实服务器负载,并根据结果调节服务器权值的方法。经测试,利用该方法能够有效防止服务器负载倾斜,达到良好高负载均衡的效果。     

基于服务类型的负载平衡中间件模型

数字图书馆会出现用户请求响应时间较长、服务器资源消耗较大以及集群环境中各服务器性能不同导致的网络负载不平衡问题。为解决上述问题,提出基于服务类型的负载平衡中间件模型。该模型考虑不同的服务请求对服务器负载状况的影响,结合各服务器的性能进行动态负载调度。性能测试结果表明,该中间件负载平衡效果良好,可用性与可靠性较高。     

分布式数据流处理系统的动态负载平衡技术

设计了一种新的大规模分布式数据流处理系统的体系结构。系统由一组异构的服务器集群组成，负载在每个服务器集群内部多台同构的服务器之间获得平衡，从而达到整个系统的负载平衡。集群设计的主要目标之一是以资源换性能，服务器集群中服务器的最大数目足够保证系统不再发生过载现象，不再需要会降低性能的卸载技术。而且投入运行的服务器的数目根据实际的系统负载来决定，负载较轻时，一部分服务器可以进入休眠状态来减少能源的消耗。根据系统动态增减服务器的特点，设计了全新的初始化算法、动态负载平衡算法。与以前的分布式数据流处理系统相比，由于单个集群的服务器的数目大大减少，算法复杂性降低、速度加快、优化的空间增大。     

MMOG中的一种动态负载共享算法*

针对MMOG中的服务器超载问题,提出一种动态负载共享算法,使得一个超载的服务器能够方便地将它的一部分负载迁移到没有超载的服务器上.同时在基于预订区域概念的基础上,通过扩大邻居服务器的范围,提出一种客户端迁移方案来减少该算法的开销,从而提高系统的响应速度和性能.     

DNS的RPZ安全防护系统的构建、配置与验证

DNS(domain name system)作为网络的重要基础服务设施, 是终端访问互联网必要的一环. 近年来, 越来越多尝试将用户通过DNS系统引入恶意服务器的攻击, 对互联网安全产生重要威胁. 防范与化解针对恶意域名或IP的访问, 如钓鱼网站、垃圾邮件、勒索软件、色情网站等, 无论是对于运营商还是网络监管机构都具...     

Online Bicriteria Load Balancing Using Object Reallocation

We study the bicriteria load balancing problem on two independent parameters under the allowance of object reallocation. The scenario is a system of $M$ distributed file servers located in a cluster, and we propose three online approximate algorithms for balancing their loads and required storage spaces during document placement. The first algorithm is for heterogeneous servers. Each server has its individual tradeoff of load and storage space under the same rule of selection. The other two algorithms are for homogeneous servers. The second algorithm combines the idea of the first one and the best existing solution for homogeneous servers. Using document reallocation, we obtain a smooth tradeoff curve of the upper bounds of load and storage space. The last one bounds the load and storage space of each server by less than three times of their trivial lower bounds, respectively; and more importantly, for each server, the value of at least one parameter is far from its worst case. The time complexities of these three algorithms are $O(log M)$ plus the cost of document reallocation.     

集群系统中自适应负载反馈平衡策略的研究

当前在集群系统中，负载平衡策略虽然很多，但是为了减少反馈开销，一般策略为采用在前端估计后端负载，所以不能很好地完成负载平衡的任务。针对这一问题，提出了一种自适应负载反馈平衡策略，各个服务器根据自身负载的变化来决定负载反馈的时机，前端根据负载信息和请求率计算出各个服务器的负载权值，最后根据负载权值来调度服务器处理请求，以实现负载平衡。由于采用了自适应的反馈策略，在获得各个服务器负载信息的同时减少了负载反馈的开销，实现了系统的负载均衡。测试结果表明该策略表现出了一定的优势。