航空发动机室内试车台推力测量及其溯源体系分析

航空发动机推力测量相关影响参数的准确获取是保障台架推力测试准确性的前提。本文通过梳理室内试车台架推力附加阻力气动修正方法中所用到的关键试验参数、航空发动机试验与推力测量相关的常见控制参数、测量工具以及溯源标准及要求,最终形成相对完整的溯源体系,为实际试车工况下发动机推力测量校准技术的研究提供了借鉴。     

管路流体对氢氧发动机推力测量的影响分析

为了进一步量化管路流动特性对氢氧火箭发动机推力测量的影响,通过对试验系统低温调试进行推力校准,主要采用常温常压和低温增压两种方式确定校准过程结果,结合误差分析理论计算出管路流体对推力测量引入的误差,同时得出推力测量结果的修正值,并与发动机试验点火前数据进行比对分析,确定两者的一致性.     

高精确度智能仪器大范围测量中的数据解算方法

以单片机为核心的智能化仪器难以实现高精确度、大范围测量，尤其是输出量与输入量在不同区间呈不同的函数关系时，在单片机上难以实现其运算，为此本文把输出量划分为若干个区间段，在不同区间段内采用多项式校正理论和最小二乘法拟合方法，给出了在不同区间段内多项式校正的数学模型，并在此基础上阐述了提高校正数据精度的有效措施。     

固冲推力测量进气管路振动特征研究

针对冲压发动机地面直连式试验推力测量数据振动现象,利用LabWindows/CVI编程对实际推力测量试验数据进行了频谱分析;探讨了进气管路失稳条件,给出了横向振动固有频率,采用有限元方法对波纹管进行了模态计算。分析表明所述振动问题主要诱因为垂向波纹管的横向振动与轴向波纹管轴向振动,提出了改进方案,多次发动机热试验验证了分析结果的正确性。     

利用实测特征值校正结构劲度矩阵

利用结构实测的特征值参数对反演或计算得到的劲度矩阵进行校正,以便修正结构高阶特征值和特征向量,以计算特征值与实测特征值的差构造残差向量,根据最小二乘法原理确定校正参数因子,给出了有关校正迭代计算公式,算例表明本文方法具有较高精度。     

航空发动机转速传感器特性线性化研究

测量系统的线性度是影响系统精度的重要指标之一,对于航空发动机上的传感器测量系统更是如此,传统的非线性校正方法已不能满足现代测量要求。基于函数链神经网络的非线性校正技术克服了查表法精度不高和曲线拟合计算量大的缺点,通过仿真表明此方法速度快,计算精度高,其均方误差不超过0．0949％。由于算法相对简单,易于编程实现,是一种实用的非线性校正技术,该算法同样适用于其他电子测量元件的非线性校正。     

人工神经网络蒸汽流量计量误差校正方法

针对影响蒸汽流量测量精度的因素较为复杂,难以对测量误差进行精确的理论计算的特点,采用人工神经网络误差校正模型去除流量测量系统误差的方法来提高测量精度。在不改变原有测量装置的条件下,提高了流量测量系统的精度,校正后测量误差较原测量系统减小约7．8％。     

基于变量选择的电站燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预估北大核心CSCD

针对电站燃煤锅炉NOx排放浓度存在测量迟延的情况,提出了基于互信息和长短期记忆神经网络相结合的电站燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预测模型。首先,利用互信息计算出候选输入变量与输出变量NO_(x)浓度之间的延迟时间,并引入最大相关最小冗余算法,筛选出最优特征子集,将最优特征子集作为LSTM模型的输入,建立了锅炉NO_(x)排放浓度预测模型。仿真结果表明,所建模型的测试集均方根误差为4.626 mg/m^(3),平均绝对误差为3.836 mg/m^(3),与未经变量选择和未考虑时延的LSTM模型相比,预测精度显著提高。     

一种ABS齿圈参数检测系统误差校正方法研究

为了纠正ABS齿圈参数检测系统装夹机构旋转时轴承晃动等因素带来的误差,运用最小二乘法曲线拟合原理及空间三维直角坐标系仿射变换方法进行了误差校正。首先,对该方法进行理论分析,推导出系统坐标变换矩阵公式;其次,根据误差校正方法建立了数学模型,推导出变换后坐标计算公式,将测量坐标系中各参数代入变换公式,并计算出轮廓数据变换后坐标;最后,运用Matlab对模型进行了仿真实验。实验结果表明:校正后参数值与实际参数值之间偏差小于1 μm。解决了实际测量过程中各种误差带来的影响,提高了检测系统的测量精度。     

任意姿态变化下的磁通门传感器误差校正

三轴磁通门传感器随着姿态变化存在空间转向差,主要原因为轴间非正交性、各轴刻度因子误差和零偏误差,需要研究校正方法,提高测量准确度.选择稳定的磁场环境,对德国的一款DM系列高精度三轴磁通门传感器进行标定.研究了传感器姿态在空间中任意变化;提出采用最小二乘法对磁通门传感器校正参数进行准确估计并校正该点转向差;传感器在验证点...     

圆柱型空腔电离室修正系数的Monte Carlo模拟与实验验证

采用标称体积为10 cm~3圆柱型空腔电离室对Cs-137空气比释动能进行绝对测量。使用Monte Carlo模拟计算和实验两种方法对电离室壁修正因子k_w和轴向不均匀修正因子k_(an)进行对比研究。结果显示,使用等效壁厚的实验外推法确定的k_w值比MC计算得到的值小0.1%,实验方法确定的k_(an)值比MC计算得到的值小0.63%。两种方法相互印证,给出的修正系数值之间的误差可以接受,由于重复实验不可避免将引入其他误差因素,且MC计算方法简便可重复性高,最终选取MC计算结果为k_w、k_(an)确定值。     

室内发动机试车台推力校准的数值研究

运用数值模拟手段实现了额定状态、最大状态和全加力状态下某室内发动机试车台推力的气动校准,并初步验证了计算准确性。结果表明:数值计算较好地模拟了室内发动机试车台内气流的流动情况,各部分修正阻力在变化趋势和数值范围上合理可信;大流量状态下进气冲量对推力校准的影响最为显著,喷口阻力和进气道附加阻力也有一定的影响。     

电涡流传感器最佳工作区间确定方法研究

电涡流传感器因非接触测量、抗干扰力强等优点在生产中得到了广泛地应用,但其精度很难到达几个微米。根据精度分析理论,采用误差修正技术,提出“最小区间数”与“最大区间段”的工作区间优选原则,确定电涡流传感器的最佳工作区间,以提高传感器测量精度。应用该方法对商业电涡流传感器进行了精度标定,结果显示,将原有的电涡流传感器±10μm误差提升至最佳工作区间的±4μm精度。     

齿轮啮合分离测试技术中的测量齿轮误差修正

本文介绍齿轮啮合分离测试技术的测量齿轮误差修正技术，它运用最小区域法计算测量齿轮的压力角和螺旋角误差对其进行修正，利用切比雪夫多项多拟合测量齿轮的形状误差进行修正，试验结果表明修正技术可大大降低了测量齿轮精度要求，能使工作的配对件作为测量齿轮。     

全机推力试车台推力测量和校准方法

以目前国内唯一可进行发机装机状态下推力测试的试验设备为研究对象,介绍了其全机推力试车台的台架总体结构及飞机装机推力测量方式,重点对推力测量系统及其校准方法进行了详细描述,分析了全机推力测量的影响因素、测量结果修正方法及目前校准方法存在的不足,提出了装机校准、左右平台联合校准、伺服加载校准和原位校准等多种改进措施,提高了全机推力测量系统的校准准确度以及发动机装机推力的测量准确度,对于其他同类设备的校准也具有重要的参考和借鉴价值。     

科氏质量流量计测量含气液体流量关键技术综述

含气液体流量测量是科氏质量流量计面临的测量难题,对科氏质量流量计的驱动技术、信号处理技术都提出更高的要求。从驱动、信号处理、误差修正这3大核心技术出发对科氏质量流量计测量含气液体流量进行综述,分析含气液体流量下,驱动、信号处理以及误差修正技术的难点,并针对难点总结出含气液体流量下最佳的驱动技术、信号处理技术和误差修正技术。分析含气液体流量科氏质量流量计原始测量误差大的原因以及采用修正方法修正后的测量精度依旧无法达到单相流测量精度0.1级的原因,为提高科氏质量流量计测量含气液体流量的准确度提供参考。     

导波式雷达物位计测量误差分析与软件修正

分析了导波雷达物位计测量误差产生的原因,提出软件修正方法。在硬件方面分析了发射脉冲宽度和等效时间采样间隔的影响;在软件方面分析了信号处理过程产生的粗大误差、随机误差和系统误差。基于现有的硬件平台,提出一整套处理方法以减小测量误差,包括结合回波特征参数去判断物位回波,9点移动平均滤波预处理,选取最小斜率点作为回波定位点,对计算值进行中位值平均滤波。水位测量实验结果表明,在理论误差为2～4 cm情况下,实际测量误差小于1 cm,这验证了软件修正方法的有效性。     

利用光强信息的结构光图像轮廓提取修正方法

在用激光三角法对同质物体进行三维探测中,可能因为条纹缺陷等原因出现轮廓提取误差。这种误差用诸如中心线或者权重法等一般轮廓提取方法无法得到正确的结果,因此提出一种利用光强信息进行修正的新方法。通过自行搭建的试验装置获得原始光强图像,由中心线法提取带有误差的轮廓,再使用光强分布对其进行修正。根据物体表面光强与表面法线方向的关系,用逐次逼近的方法验证物体表面的法线方向。通过理论推导计算以及和之前获得的轮廓进行比较,得到修正值。在测量标准高度为 40.1mm 的物体表面时对出现的条纹缺失进行修正,与传统方法相比,测量结果从 38.4mm 改善到 39.4mm,误差从 4.23%减小到 1.75%。     

常低温辐射温度测量的理论研究

从理论上论述了常低温温度辐射测量方法的原理及其应用，并针对测量过程中所必须解决的被测物的发射率校正，校正误差计算以及利用特性方程进行温度定标等难题作了较为详细的分析。     

基于激光跟踪仪的协作机器人标定算法与实验研究

为了提高机器人末端绝对定位精度,提出了一种基于激光跟踪仪测量的机器人几何参数标定方法,对协作机器人的参数误差进行辨识和补偿。为了避免机械臂相邻两个轴平行时会出现奇异性的情况,采用了MDH参数法建立误差模型;为了把测量数据定义在同一坐标轴上,结合了机器人工具坐标系转换（靶球中心点相对于机器人末端坐标系的平移变换）;进而用最小二乘优化算法(LM)辨识出机器人的模型参数误差。通过对JAKA协作机器人的仿真、实验计算和标定,机器人的位置误差平均值、标准差、误差最大值分别降低了70.58%、56.76%、57.44%。实验结果表明:该标定算法可以有效地辨识出机器人的模型参数误差,对机器人的模型参数进行补偿后,提高了绝对定位精度。