一种基于遥感影像的道路损毁评估方法

针对目前道路损毁评估不够形象直观的问题,提出了一种基于高分辨率遥感影像的道路损毁评估方法,通过对遥感影像进行影像增强等预处理使遥感影像更加地容易判读。同时,利用损毁前后的DEM数据构建损毁前后道路模型,通过此模型来对道路损毁进行评估,实验表明:这种方法更加地形象逼真,在此基础上,计算损毁地区的土方量,可以为工程设计部门和决策部门提供参考依据。     

基于角度纹理特征模型的道路提取方法

随着遥感影像分辨率不断提高,影像上地物目标特征也相对复杂,目前道路提取算法通用性和稳定性都减弱,复杂的模型提取效率较低。本文提出一种基于角度纹理特征模型提取道路中心线．并同时获取道路的宽度信息,实验数据采用高空间分辨率全色卫星影像,实验表明：该算法是一种有效地道路提取方法．提取结果能够满足遥感测绘作业要求,为道路提取和更新提供一种智能化手段。     

浅谈遥感影像处理

本文通过论述遥感影像的特点,介绍了目前遥感影像处理的主要领域,并通过介绍几种最新的方法通过实例介绍验证遥感影像的发展趋势。     

浅论航空摄影测量中的卫星遥感影像

随着人们对太空不断深人的探索，航空技术也在不断地成熟。航空摄影测量是人们探索太空的飞跃性体现，也是人们探索太空过程中的科技产物。近来，随着卫星遥感技术越来越多的在航空摄影测量中运用，卫星遥感影像也渐渐为人们所认知。高清晰的卫星遥感影像为航空摄影测量带来了不少变化和进步，也使航空摄影测量的技术日趋成熟，在本文中，我们就浅论了航空摄影测量中的卫星遥感影像。     

基于视觉认知的遥感影像数据压缩算法

目前遥感影像的数据量越来越大,为了将海量的遥感影像进行传输,必须对其进行数据的压缩,现有的算法一般都是对整幅影像进行均匀压缩,这样不仅压缩比低,而且影像上某些重要的区域信息也被压缩了,不利于用户的观察和处理.基于此分析,提出了一种基于视觉认知的影像压缩算法,首先提取影像上的显著性区域,然后分别对这些区域和背景采用不同压缩比的压缩算法,这样更加满足用户的观察习惯.     

“空中B超”——遥感影像用于考古

结合全球卫星定位系统GPS,遥感成像技术能提供大量对考古研究极为有价值的田野影像信息。结合不同年代拍摄的航空照片,考古学家从这些遥感影像中获得大量信息,并得以在近些年来取得很多举世瞩目的成果。本文列举了一系列典型事例,也披露了我国一些古迹的演变情况。     

数字遥感影像构像质量评价研究

针对数字遥感技术的飞速发展,本论文对数字遥感影像构像质量评价方法进行了分析探讨,分析了当前数字遥感影像构像质量评价中面临的主要问题,在此基础上重点分析了数字遥感影像构像质量评价方法,给出了影像构像质量评价的基本流程,并结合人眼特性有针对性的研究了基于人眼特性的遥感影像构像质量评价方法,对于进一步提高数字遥感影像构像质量评价方法的应用研究水平具有较好的借鉴指导意义。     

遥感影像自动化处理系统处理资源三号卫星影像的方法

资源三号卫星是我国第一颗民用高分辨率立体光学传输型卫星。通过对遥感影像自动化处理系统的二次开发,解决了资源三号卫星影像数据的读入问题。通过大量实验,总结了资源三号卫星影像数据生产作业中的方法技巧,探索出一套基于遥感影像自动化处理系统的影像产品生产流程。     

色彩管理在遥感影像处理中的应用

在遥感影像处理工作中,经常遇到如何正确显示遥感影像色彩和显示与输出色彩不一致等方面的问题,文中提出在遥感影像处理工作中引入色彩管理理念,探讨色彩管理的内容和实践意义。     

基于FPGA的遥感影像并行处理原型系统的设计与实验

在空间信息领域中,遥感影像的实时处理通常需要巨大的容量和运算量,因此如何提高处理及计算速度显得非常必要。本文设计了一种在普通PC上即插即用的遥感影像并行处理原型系统,利用FPGA的并行处理特性和灵活的可编程性,进行了遥感影像并行处理实验研究,在保证影像处理质量的前提下,该系统较常规PC软件在数据处理速度上提升3—4倍,可达到100M／s以上。     

基于遗传算法的遥感影像匹配定位的研究

提出了利用遗传算法进行遥感影像的匹配定位,将遗传算法优良的全局寻优特点应用于原始影像和目标影像的匹配,实现了具有旋转畸变条件下的遥感影像匹配定位,实验结果表明,该算法不仅具有很高的定位精度,而且具有较高的定位效率。     

云南矿化集中域影像线环结构定位预测

金属矿床遥感影像特征与地学信息的相关性是矿床遥感地质方法研究矿化集中域矿床展布规律、开展成矿预测的基础。遥感图像中特定的、具一定地质意义的影像线-环结构,标志一定成矿地质构造单元的影像单元(赋矿影像-地质单元),与成矿有关的地质-构造-岩浆-矿化系统相对应的影像线-环构造系(赋矿影像线-环体制),构成赋矿遥感影像网络结构,具有影像特征和地质特征的双重性。影像网络结构的群集性、节律性、贯穿性、对应性;影像网络结构的综合性信息标志功能,可提供矿化集中域成矿地质环境、成矿地质条件、矿床时空展布信息,作为矿床定位预测的重要信息标志。     

辅以波谱分析的高分辨率影像面向对象分类研究

随着遥感影像空间分辨率的提高,地物的空间信息更加丰富,地物尺寸、形状以及相邻地物的关系得到更好的反映,因此目前高分辨率影像分类方法更侧重于利用地物的空间信息,分类过程中参与较多的人为主观因素,在地物类型未知的地区很难进行解译工作。另外,分割过于细碎导致操作数据量太大也是高分辨率影像分类的难题之一。论文提出了辅以波普分析的高分辨率影像面向对象分类方法,即在传统面向对象分类方法的基础上结合影像波谱分析,先对影像光谱角制图粗分类、掩膜操作,再面向对象精分类,较好解决了以往面向对象分类方法地物类型的不确定性和分割细碎等问题。试验以空间分辨率为0.5米的八波段WorldView2影像为研究数据提取西部那曲地区道路和河流,精度达到96.36%。     

基于Photoshop通道模块的遥感影像信息提取

随着遥感技术的日益发展,对所获取的遥感海量数据的处理要求也越来越高。因此,本文以Photoshop软件的通道模块为操作平台,对遥感影像的地物信息提取作了尝试性的研究。     

一种高分辨率城区遥感影像分割方法

高分辨率遥感影像具有丰富的地物细节信息。本文将均值漂移算法应用到高分辨率城市区域遥感影像的分割中,并对其实验结果进行了分析,为下一步的研究提供理论支持。     

运用影像云纹法检测公路路面平整度的探究

随着我国高速公路的不断发展，增长的高速公路里程同时给道路管理养护部门的压力也不断增加。路面高程是表征路面平整度的重要参数，而路面平整度是表征乘车舒适性和安全性的重要指标，也是道路使用者判断道路好坏的直接依据。如何更快、更好、更准确地获取路面平整度成为当前各级公路交通部门十分关注的问题。本文从影像云纹法的角度研究了路面平整度获取方法。该方法采用Labview编写程序，开发路面高程成像采集软件，利用Labview内置的影像处理技术去除噪声干扰后，分割出路面等高面，并可用Matlab软件绘制出路面三维图像。检测系统具备不易受干扰、操作方便、易于实现、成本低、无损等优点，有广泛的应用前景。     

遥感影像道路网提取算法研究现状

遥感影像道路网的提取一直是国内外学者研究的热点,本文详细介绍了目前道路网提取的研究现状,对基于梯度运算和道路骨架线抽取的提取算法、基于高斯尺度空间的边界线提取算法的原理以及提取效果进行了分析和比较,以为下一步研究提供理论支持.     

基于遥感影像的长三角城镇用地扩展变化的研究

近年来,伴随着城市化水平的不断提高,遥感技术在城市土地利用扩展变化研究中的作用越来越多地得到了研究人员的认可。本文作者利用遥感影像的监督分类技术对2001年和2003年长三角地区的遥感影像进行了系列处理,从而对长三角城镇用地变化的驱动力作出了科学的判断,以备为政府相关部门的决策提供支持。     

土地利用数据建库中质量检查的应用研究

在土地利用数据建库的总体流程中，质量检查是土地调查工作的重中之重，是保证数据真实性、有效性和准确性的重要手段。本文研究了利用遥感影像和已有土地利用数据库进行土地利用数据检查的方法，根据影像判读地类和数据库中地类的不同，分析疑问图斑类型，并对各种疑问图斑类型的情况进行分析对比。     

关于遥感影像融合方法的综述

研究遥感影像融合的方法可以从三个方面着手,分别为影响融合所使用的数据类型,融合过程中信息的抽象程度及应用层次,以及融合的最终效果,本文从这三个方面详细论述了遥感影像融合的方法,阐述了其特点和作用。